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文/中國社會科學院學部委員蔡昉
面對人工智能帶來的前所未有挑戰(zhàn),應該從以下方面樹立理念和部署措施。首先,完善人力資本培養(yǎng)模式。其次,技能培訓重點應特別注重順應人類智能與人工智能的互補性質(zhì),發(fā)揮人類人力資本的比較優(yōu)勢。最后,完善人力資源供需匹配機制。在經(jīng)濟活動或社會財富創(chuàng)造的過程中,既需要借助市場機制對人力資源進行配置,也需要借助一系列制度形式對勞動者權(quán)益予以保護。
2026年全國兩會期間,習近平總書記在參加江蘇代表團審議時強調(diào),“要準確把握新形勢下人民群眾對美好生活新期待和民生工作新特點,積極主動解答如何實現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)、如何增加城鄉(xiāng)居民收入、如何進一步提升基本公共服務和社會保障水平等課題,探索推進全體人民共同富裕的有效途徑”。人工智能對就業(yè)的影響,正是中國走向現(xiàn)代化過程中面臨的一個新挑戰(zhàn),居于諸多民生領域新課題的中心位置。
人工智能發(fā)展和應用是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的強大引擎,是解決資源稟賦和配置效率制約的重要出路,是中國必須搶占的科技制高點。與此同時,人工智能也具有雙刃劍性質(zhì),既顯著提高勞動生產(chǎn)率,也可能造成對就業(yè)的沖擊。人工智能表現(xiàn)出的自身技術(shù)特點,歸根結(jié)底取決于研究開發(fā)所秉持的理念和導向。面對強化結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的沖擊,應該通過引導人工智能對標預先規(guī)范,積極主動應對,消除其負面效果。這要求打造積極就業(yè)政策的升級版,強化勞動力市場制度對勞動者權(quán)益的保障,以及社會保障制度的基礎性、普惠性、兜底性。完好地解答民生相關課題、破解一系列前所未有的挑戰(zhàn),正是人工智能持續(xù)、健康發(fā)展的保障,形成智能向善、惠及民生的積極效果。
人工智能強化結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾
層出不窮、迅速迭代的大語言模型,已經(jīng)在很多白領崗位上達到平均技能水平,對技能稟賦有所不足的群體,特別是僅具備入門技能的青年勞動者及遭遇數(shù)智鴻溝的大齡勞動者產(chǎn)生替代。隨著人工智能的日新月異,其對就業(yè)的影響將會增強,具體來說將產(chǎn)生兩種情形。一方面,人工智能模型在現(xiàn)有方向上向通用人工智能提升,人工智能模型掌握的技能將擴展到更多依托認知型技能的行業(yè)和崗位,沖擊的對象從平均技能逐漸達到頂端技能,對白領職工的就業(yè)替代將是全面的。另一方面,人工智能賦能機器人、智能體將是下一個不可阻擋的突破性浪潮,大范圍替代操作性工作即藍領崗位也是大勢所趨。
就業(yè)替代的核心是人工智能相對于人類勞動者具有技能優(yōu)勢,替代的路徑則是隨著人工智能能力的提升和拓寬,逐漸降低勞動者傳統(tǒng)技能的競爭力。由于這個過程的特點在于新舊技能之間的不斷消長,就業(yè)沖擊本質(zhì)上仍然是結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾表現(xiàn),即技能或人力資本的供需平衡不斷被打破,同時也不斷實現(xiàn)再平衡的調(diào)整過程。既然人工智能對就業(yè)沖擊的性質(zhì)就是不斷強化結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾,相應地,應對人工智能沖擊與破解結(jié)構(gòu)性矛盾,在政策方向和工具的選擇上也具有很明顯的一致性,可以預期產(chǎn)生異曲同工的效果。
鑒于人工智能造成的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾加強版具有持久化乃至不可逆轉(zhuǎn)的性質(zhì),應對就業(yè)沖擊的政策理念應該立意更高,堅持以人民為中心的發(fā)展思想,對應的政策工具也應該是升級的版本。目前,人工智能的就業(yè)沖擊效應看似尚未充分顯現(xiàn),其實已經(jīng)悄無聲息的發(fā)生,很可能在某個時點上突然顯化。除非盡快、有效實施升級版的積極就業(yè)政策,形成與人工智能時代相適應的就業(yè)友好型發(fā)展方式,否則人工智能的指數(shù)型進步和滲透難免造成指數(shù)級的數(shù)智鴻溝,指數(shù)型變化的顛覆性技術(shù)同相對穩(wěn)定的現(xiàn)行政策框架及制度安排之間便會產(chǎn)生一定程度的不適應性。
對標就業(yè)友好型發(fā)展方式
防范和應對人工智能對就業(yè)的沖擊,應該先從技術(shù)源頭著眼和入手,主動引導研究和開發(fā)方向,并根據(jù)所產(chǎn)生的效應不斷進行修正。人工智能具有強大且日益增強的賦能能力,也意味著其實際運用可以被引導到不盡相同的方向、產(chǎn)生大相徑庭的后果。在人工智能科學領域一直就有所謂“對齊”的說法,旨在以法律、社會規(guī)范、公眾意圖、智能向善等要求約束和引導技術(shù)發(fā)展與應用。因此,我們要按照經(jīng)濟社會發(fā)展的問題導向和目標導向,把與此相關的命題表達為人工智能對標就業(yè)友好型發(fā)展方式。
人工智能研發(fā)和應用的對標,是貫徹落實構(gòu)建就業(yè)友好型發(fā)展方式的必然選擇和題中應有之義。在堅持就業(yè)優(yōu)先原則的基礎上,進一步提出就業(yè)友好型發(fā)展方式,就是要求引導以人工智能為代表的科技革命最大化創(chuàng)造新崗位,并賦能促進就業(yè)的政策制定和實施。這種對標的結(jié)果應該表現(xiàn)為:模型的研發(fā)和應用更加聚焦增強勞動者能力,而較少替代勞動者崗位。例如,增強現(xiàn)實和具身智能相結(jié)合的技術(shù)路徑,在性質(zhì)和方向上最符合崗位創(chuàng)造的要求。在增強現(xiàn)實提高人們感覺能力的基礎上,包括機器人在內(nèi)的智能體可以在更多感知和動作方面增強勞動者能力,彌補特定方面技能的不足,使相對弱勢的勞動者勝任更多的工作和任務;具身智能可通過使智能工具更聰明、導向更明確,與人類勞動產(chǎn)生更強的互補性和協(xié)同性,從而在諸多領域增加崗位,在宏觀層面保持就業(yè)穩(wěn)定。
適應人工智能時代的積極就業(yè)政策,既包括對既有的公共就業(yè)服務內(nèi)容予以提質(zhì)和升級,更精準聚焦現(xiàn)實中的制約因素,提高勞動力市場的配置效率和匹配度;也包括按照就業(yè)友好型發(fā)展方式的要求,拓展公共就業(yè)服務的內(nèi)涵和外延。這個拓展中最不可或缺且至為緊迫的方面,便是借助法律、規(guī)制和產(chǎn)業(yè)政策的權(quán)威性和獎懲機制,引導人工智能開發(fā)和應用對標積極就業(yè)政策,使最新技術(shù)融入就業(yè)友好型發(fā)展方式。具體來說,以規(guī)制、獎懲、引導的方式,讓人工智能的崗位創(chuàng)造效應,盡可能大于對既有崗位的破壞效應。
打造公共就業(yè)服務升級版
面對人工智能對就業(yè)沖擊的嚴峻挑戰(zhàn),應該基于既有應對結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾的政策框架,進一步加大積極就業(yè)政策力度,增進措施的針對性,培養(yǎng)并形成超前治理的理念和機制。人工智能和智能體的學習能力越來越強,也越來越擅長掌握勞動者的各種技能,提升人力資本以應對人工智能沖擊無疑是必要之舉。新技能不斷變成過時技能,勞動者能力隨著崗位而持續(xù)更新,不能指望技能培訓可以一蹴而就、一勞永逸地解決問題。對公共就業(yè)服務來說,適應人工智能時代人力資本性質(zhì)的變化以及培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變的要求,對勞動者進行培訓的力度應明顯加大,特別是要立足于顯著增加培訓時長、不對培訓的頻次設置上限、與時俱進擴充和更新培訓內(nèi)容。對于學校教育來說,人力資本培養(yǎng)體系中培訓占比將大幅度提高,成為終身學習的重要途徑。
面對人工智能帶來的前所未有挑戰(zhàn),應該從以下方面樹立理念和部署措施。首先,完善人力資本培養(yǎng)模式。無論是學校學習還是終身培訓,支出責任均主要在政府,應該作為全人群、全生命周期基本公共服務的重要內(nèi)容。其次,技能培訓重點除了旨在提升勞動者使用和駕馭人工智能的“急用先學”、旨在促進盡快再就業(yè)的轉(zhuǎn)崗培訓外,特別注重順應人類智能與人工智能的互補性質(zhì),發(fā)揮人類人力資本的比較優(yōu)勢,在與人工智能的博弈中盡可能把握先機。最后,完善人力資源供需匹配機制。因應人工智能時代特點,通過勞動力市場和公共就業(yè)服務體系的協(xié)同,不斷提高匹配效率。通過改革提高行政管理的一體化水平、強化就業(yè)友好型目標的一致性、統(tǒng)籌使用資金和重新配置資源,不斷破解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。
高效提供公共就業(yè)服務應該善于運用人工智能,借助數(shù)據(jù)、模型、算法等技術(shù)和賦能手段,“以其人之道,還治其人之身”。從理論上說,人工智能創(chuàng)造崗位的能力,不僅可以同替代崗位的威力一樣強大,甚至長期看就業(yè)創(chuàng)造完全可以跑贏就業(yè)破壞。只是由于激勵的導向,即替代就業(yè)可以獲得即時的市場回報,創(chuàng)造就業(yè)卻只能形成長期的社會回報,才會使就業(yè)替代效應超過就業(yè)創(chuàng)造效應的情形更經(jīng)常發(fā)生。破解這個激勵不相容的糾葛,需要以公共政策的方式,預先做好社會回報率的分享,鼓勵旨在創(chuàng)造就業(yè)崗位的技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新。
完善勞動力市場制度和社會保障
勞動力是以勞動者即人本身作為載體的特殊要素,因此在經(jīng)濟活動或社會財富創(chuàng)造的過程中,既需要借助市場機制對人力資源進行配置,也需要借助一系列制度形式對勞動者權(quán)益予以保護。從這個意義上說,勞動力市場存在著失靈現(xiàn)象。科技革命和產(chǎn)業(yè)變革越是具有顛覆性,創(chuàng)造性破壞來得越是劇烈,市場機制在保護勞動者權(quán)益方面就越是捉襟見肘,勞動力市場制度的必要性和緊迫性就愈加明顯。人工智能的革命性同樣在這方面顯現(xiàn)出來,對各項相關的制度建設提出新課題。
在已經(jīng)發(fā)生和即將發(fā)生的人工智能就業(yè)影響中,一個不容忽視的特征性變化是,以往勞動力市場制度的運行,譬如就業(yè)和社會保障相關的立法和執(zhí)法、實施最低工資制度、集體協(xié)商制度、勞動合同制度以及進行勞動爭議仲裁等,都是以用人單位為規(guī)制和監(jiān)督的對象,在一種相對穩(wěn)定的環(huán)境和預期中,努力減輕勞動力市場失靈現(xiàn)象的負面影響;如今則要面對幾近無所不能的技術(shù)手段掌握者,抗衡那些不符合社會規(guī)范的算法和模型;就業(yè)和創(chuàng)業(yè)也超出了傳統(tǒng)用人單位的范圍。相關制度形式不僅需要掌握更加硬核的科技手段,更需要具有對技術(shù)、經(jīng)濟和社會的前瞻判斷。
如果說在一定階段上,為了保持社會保障制度的長期可持續(xù)性,制度運行需要強調(diào)貢獻和受益的對等原則,為此還需要借助嚴格的識別機制,在人工智能滲透率不斷加大的條件下,對受益人群進行識別的必要性和可操作性受到挑戰(zhàn)。如今,我們越來越無法確定受過多少年的學校教育,在職業(yè)學校、大學和研究生選擇什么樣的專業(yè),或者說具備哪些技能,才無需擔心自身崗位受到?jīng)_擊。相應地,借助特定機制識別特定群體是否應該得到某種社會保障給付,執(zhí)行的難度將越來越大。因此,把握適當?shù)南薅群统潭纫约把驖u進的節(jié)奏,社會保障制度應該具有更強的普惠性,顯著降低門檻以便覆蓋更廣泛群體。
隨著人工智能日益廣泛地滲透于眾多行業(yè),同時表現(xiàn)出提高勞動生產(chǎn)率的確定性。各國紛紛討論和探索過一些新型勞動力市場制度形式以及普惠性社會福利方式,旨在廣泛分享生產(chǎn)率紅利和應對就業(yè)沖擊。其中一些比較流行的制度,對應著中國現(xiàn)有的勞動力市場制度或社會保障項目,可以作為相應制度演進的參照點。例如,如何以“全民基本收入”作為參照,提高最低生活保障的覆蓋范圍和保障水平;如何推動從最低工資制度向生活工資制度靠攏和過渡;如何把城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險提升為非繳費型的基本養(yǎng)老保險制度,無條件均等地覆蓋全體老年人;如何在第三次分配領域?qū)嵸|(zhì)性落實智能向善,激勵形成企業(yè)新型社會責任;等等。
來源丨《學習時報》
編輯 | 周茗一
審核丨秦婷
責編 | 蘭銀帆
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