訪談｜周鑫雨 蘭杰

文｜周鑫雨

編輯｜張雨忻

截至 6 月中旬，吳欣鴻 2026 年的飛行距離已經超過了 230000 km，飛行時長近 300 個小時。他的軌跡橫跨亞洲、北美、歐洲、南美，到達最遠的地方是巴西和阿根廷。

航線所經之地，是美圖近三年來靠 AI 產品擴展的市場版圖。

美圖 2025 年財報顯示，海外 MAU 時隔多年重新回到 1 億，其中，AI 視頻編輯工具 Wink 和影像創作 Agent RoboNeo 在東南亞、墨西哥、巴西等地增長迅速，頻頻登上 iOS 下載榜第一。

隨全球拓展水漲船高的還有利潤。2025 年，美圖的收入達到 38.58 億元，凈利潤達 9.65 億元，同比增長 64.7%。其中，經過 AI 重構的影像與設計產品，已經成為造血主力，收入占比從一年前的 35%，提升至 76.6%。

幾年前，美圖尚在盈虧線上掙扎。面對 AI 洶涌的浪潮，吳欣鴻和《智能涌現》聊的是被沖擊的“危機感”，直言自己“如履薄冰”。

兩年來，美圖也做了不少應對 AI 時代的組織革新。吳欣鴻在 2000 多人的公司中，設立了一批小型 AI 創新工作室，為單個團隊提供最高 1000 萬元的AI創新資金，激勵內部快速孵化 AI 產品。

并且，團隊還花幾個月時間搭建了影像產品中臺和增長中臺，目的就是將技術工程、冷啟動、投流等管線，復用到不同產品中，縮短產品研發和驗證周期。

“AI 時代，你必須快，才有機會贏。”吳欣鴻告訴我們。

為此，美圖內部制定了相當嚴苛的產品考核機制：從立項、研發，到市場驗證和上線，時間控制在 1 個月內；PMF（產品市場適配度）驗證的標準是，上線半年內， ARR 必須達到 10 萬美元。

以及，吳欣鴻還提出，擁有龐大用戶基數的“美圖秀秀”等老產品，禁止給新產品大力導流，這是為了考驗新產品自然生長的能力。

△ 2026 年“美圖影像節發布的 4 款新產品，同時，4 款老產品完成了 AI 功能的迭代。圖源：企業供圖

2026 年“美圖影像節”發布的 4 款 AI 新產品中，AI 人像修圖工具 Picchi、影像工作流搭建平臺 MeituHub 就是“自然生長”出的產品。

比如，Picchi 源自美圖團隊對“美圖秀秀”用戶高頻使用行為的洞察。“用戶每一次修圖都是想修成理想中的自己，但每次都要重復修圖很麻煩。有沒有可能讓用戶上傳過去修好的圖給 AI 看，讓 AI 自動學習用戶的修圖手法。”美圖 CPO 小白提到。

而另外兩款略顯“小眾”的產品，MV 生成工具 MVLAND 和 概念視頻創作工具 Artflo，則源自吳欣鴻個人的熱愛，以及對“非共識”領域的押注。

“成功產品，大多都從沒有競爭的場景開始。”吳欣鴻告訴《智能涌現》。

關于對新興市場的洞察，工具賽道的競爭，以及“熱愛”驅動產品的方法論，近期《智能涌現》和美圖公司創始人、董事長兼 CEO 吳欣鴻，以及美圖公司 CPO 兼影像產品事業群總裁陳劍毅（花名“小白”）聊了聊。

△ 美圖公司創始人、董事長兼 CEO 吳欣鴻（中）；美圖公司 CPO 兼影像產品事業群總裁陳劍毅（花名“小白”，左二）。圖源：企業供圖

以下是對交流的整理，內容略經編輯：

自然生長出來的產品，生命力更強

智能涌現：今年影像賽道的競爭更激烈了嗎？

吳欣鴻：很長時間里，影像工具不被 VC、大廠和創業者關注，因為很難變現。

如今影像產品出現了商業化效應。因為影像有著非常豐富的生產力場景，圖像、視頻、3D 等等都在范疇內，非常多的行業都有影像的需求，但影像是一個非常分散的賽道，加上進入的人也越來越多，很難出現一家獨大的情況。

我們現在就是在搶時間。

智能涌現：為什么以前影像產品變現難？

吳欣鴻：訂閱模式普及之前，很多工具產品只能靠廣告。廣告模式的問題在于，一是變現效率不高，尤其是品牌廣告，你需要組建專業團隊服務客戶；二是廣告投放和用戶體驗是相悖的。

智能涌現：影像賽道很分散，你們怎么選擇先切入哪些場景？比如新發布的 MVLAND，背后是個很細分的賽道。

吳欣鴻：說到這個，很多年前我就買下了一個域名：mv.com，未來可能會成為 MVLAND 的網址。

智能涌現：很多年前你就想做 MV 相關的產品？

吳欣鴻：我是一個美術生，從小學畫畫，所以我對具有藝術性的東西都很感興趣。我一直以來思考的都是怎么用產品去結合我的愛好，以及我對影像和視覺比較長期的積累。

除了 MVLAND，今年發布的 Artflo，也是出于我的愛好。很難想象，中國有其他公司會去做一個把靈感轉化成作品的產品，因為看上去沒有市場。

智能涌現：那它能賺到錢嗎？

吳欣鴻：我們也不知道。但我就是很喜歡。

智能涌現：你們不是一家 PMF 或者數據先行的公司？

吳欣鴻：我希望美圖的產品矩陣中，有我的自留地，讓我去做喜歡的事。這算我自己的私心吧，把興趣變成事業會更有趣。純賺錢的事我也能做，但會缺少一些熱愛。

我們現在有兩種做產品的方式。一種是自下而上的創新，我們通過數據洞察到一個需求、一個趨勢，再做一些驗證，之后慢慢放大產品；另一種是自上而下的戰略推進。

兩者之間并不矛盾。這樣做有助于形成健康的產品生態：年輕同事有驗證想法的機會，而我可以實現自己的興趣。

小白：其實 PMF 驅動和熱愛驅動也不矛盾。MVLAND 是最近一年所有新產品中跑得最好的，內測兩三個月，ARR 就到了 10 萬美元，現在接近 50 萬美元了。

智能涌現：這次發布的產品和功能中，哪些是出于熱愛？哪些是自下而上的？

吳欣鴻：其實挺難分的。但大多數情況下，自下而上的產品生命力更強，因為它是自然生長出來的，不是強推的。

比如營收增速很快的“開拍”就是自下而上的產品。一開始我們并沒有想做一個口播視頻的應用，它是從“美顏相機”的提詞器功能“長”出來的，當時我們只是發現使用這個功能的用戶特別多。

智能涌現：你熱愛的、沒有經過數據驗證的產品，立項之初團隊中有人反對嗎？

吳欣鴻：我們最后用產品數據說話。如果多次試驗后，產品數據依然不好，那就只能結束業務。所以我們基本不在贊同或反對上多費口舌，而是快速驗證。

美圖是一家 2000 人左右的中等規模公司，有一定規模優勢。我們可以將很多人力投入產品中臺的建設，建立一套可以復用的產品研發管線，從而縮短打造和迭代產品的時間。

智能涌現：能把時間縮短到什么程度？

吳欣鴻：像 RoboNeo 新上線的 Agent Teams，我們花了一個月就做完了。

Agent 理論上是一個技術和工程都挺復雜的產品。因為我們有影像產品中臺、增長中臺等等，所以能將成熟的技術工程、冷啟動、營銷、增長等經驗，高效復用到新產品或新功能上，對 PMF 進行快速驗證。

這個時代，驗證 PMF 的時間理論上越短越好，誰也不知道一個月后技術和市場怎么變。所以我們都將產品驗證周期控制在一個月內。

智能涌現：驗證 PMF 的標準是什么？

小白：產品上線半年內，ARR 超過 10 萬美元——這是基準線，畢竟硅谷 ARR 百萬美元的產品太多了。

先發產品，再找市場

智能涌現：聽說你們馬上要飛巴西。

吳欣鴻：是的。帶團隊去感受一下，和當地的用戶、創作者交流。我們也打算拜訪一些出海很優秀的中國公司，學習一下經驗。

智能涌現：現在美圖的重點市場有哪些？

吳欣鴻：重點市場永遠是中國。中國的用戶體量全球最大，語言最統一，美圖又有本土的優勢。

雖然中國市場很卷，但卷有卷的好處，可以鍛煉團隊的戰斗力，有助于我們在海外的競爭。因為我們從本土的競爭突圍后，再去海外其他國家，會發現競爭強度遠沒有在中國高。

我們從 2013 年就開始出海，現在美圖產品在一些亞洲國家的市占率，尤其是東亞和東南亞，已經逼近中國。

智能涌現：你當下最想開拓哪些市場？

吳欣鴻：南美。巴西、墨西哥等國家的絕對人口也很多，比如巴西有 2.1 億的人口，而且他們有旺盛的社交分享需求，從中會延伸出一系列影像創作需求。有些產品如 RoboNeo、Airbrush，巴西用戶是最多的，超過了中國。

未來我們也很看重非洲市場。刻板印象中，非洲用戶比較邊緣，好像沒有很旺盛的影像創作需求。但事實上，我們收到的用戶反饋，有不少是來自非洲的。所以有機會我也想帶團隊去了解一下非洲市場。

智能涌現：南美、非洲這些市場，是你們 Day 1 就判斷要做的嗎？

吳欣鴻：不是，我們往往是先發布產品，再根據用戶反饋，才去挖掘新的市場、新的增長機會。

因為影像產品，或者說互聯網產品，邊際成本都比較低，能夠輕量地、快速地去服務全球用戶。所以我們往往做好各地的語言包之后，就等著用戶自己去下載使用、給出反饋。

慢慢地，我們就會構建出一幅熱點圖，知道產品在哪些國家和地區比較受歡迎。接著我們會持續地找原因，如果能找到一個產品和市場的很好的契合點，我們就會盡量放大。

所以很多東西都不是策劃出來的，而是自然長出來的。只不過長出來之后，我們去澆水，去更好地養護，讓產品長得更茁壯。

智能涌現：市場往往是后驗的，那哪些判斷是可以先驗得出的？

小白：感性判斷肯定是先驗的，MVLAND 就是欣鴻的“小小私心”（笑）。

但 PMF 前期是沒法先驗驗證的，需要靠后續一套商業交付的價值衡量體系。以 MVLAND 為例，我們做了很多音樂工作室的調研，盤清了歌曲的產量、MV 的制作成本，以及有多少歌曲配了 MV。

不少音樂工作室都提到，假設給他們一個低成本制作的方式，將每首歌都配上 MV，他們就能在抖音、YouTube 等平臺上做內容分發，從中賺取廣告費，或者做更多歌手 IP 的包裝——這些都是目標用戶能具體量化的商業價值，我們就能反推 MVLAND 的 PMF。

智能涌現：怎么找種子用戶？超級創作者會是你們的核心種子用戶嗎？

小白：盡量不要把“超創”納入種子用戶。他們太全能了，不是典型的用戶，所以加入“超創”會污染種子用戶的使用行為。

“超創”的作用是幫我們觸達更多的種子用戶，以及做品牌推廣。

智能涌現：目前哪些需求是被你們“證偽”的？

小白：AI 試衣。試衣有兩個場景，一種是面向電商平臺的商業場景，目前技術是最大的瓶頸，我們也還在攻克衣服一致性、材質還原等問題。

另一種是面向消費場景，幫助用戶用AI做穿搭。但我們發現，還是把用戶想得太理想了。大家不會為了做AI試穿，就把自己衣柜里的衣服一套套全拍下來上傳，以及他們更享受現實中試穿、自己搭配的過程。

巨頭不會吃掉一切

智能涌現：在大家都期待用 AI 替代人工時，你們針對“不想學 AI”的用戶發布了“真人創作服務”，讓設計師在線接單。這會不會反而阻礙用戶 AI 心智的形成？

小白：那挺好，真人的毛利率更高（笑）。

我們參考滴滴專車的模式，自營一支服務團隊，對設計師進行專業化的培訓，提供標準化的服務。目前提供 AI 創作服務的大概有幾十人。

智能涌現：有真人服務需求的用戶，占比大概有多少？

小白：如果放眼全世界，最少 90% 以上。

AI 普及率其實低得驚人。以中國市場為例，我們的人力成本是很低的，所以用戶不愿意自己學著使用一些工具，而是直接購買人力服務。

比如，水果莊園主的念頭是把水果種好，而不是去學剪視頻、學短視頻營銷。他們更愿意每個月花幾百塊錢，找團隊每天做 3 條視頻。

智能涌現：從“美圖秀秀”到現在的 Agent，產品交互界面最大的變化是什么？

小白：“美圖秀秀”類的產品大多以編輯為起點，對話做輔助。Agent 產品會以“對話”為起點，再結合后續的編輯器、資產庫等等。

智能涌現：美圖是偏應用層的公司，為什么仍然選擇自己訓練大模型？

小白：“美圖奇想大模型”針對人像進行了很多優化。市面上大多模型我們都測評過，在人像表現上都沒法落地，沒法滿足我們的要求。

智能涌現：成本、質量、生成速度，是影像生成模型的不可能三角。作為下游應用公司，你們會不得不犧牲一角嗎？

吳欣鴻：質量是影像產品的靈魂。即便我們想進入某個很有潛力的場景，如果產品效果沒能做好，我們也會戰略性地先放棄。同樣的，只要無法判斷能否交付高質量的生成效果，我們就不會進入場景。

一旦決定進入某個場景，我們一定會“死磕到底”，把效果做到第一名。

智能涌現：現在很多工具產品都靠低價、補貼去獲客。你們會犧牲一定毛利去做增長嗎？

小白：現在有的創業公司瘋狂燒錢做算力補貼，很像是拿投資人的錢幫模型廠商刷流水，把 ARR 沖高了再去融更多的錢——這好比走鋼索，賭的是未來算力成本一定會降下來，這個風險太高了。

就好比電商提升 GMV 最快的辦法就是補貼賣 iPhone 和金條，這套打法只適合背后有幾百億彈藥的公司。

我們會有一定的補貼做拉新，但更傾向于保持一定的利潤，持續補貼做不出產品優勢，而產品優勢才是我們的溢價空間。

智能涌現：美圖的產品是 Day 1 就開始收費的，你們怎么決定收費 Timing 的？

小白：AI 時代就要 Day 1 收費，因為 Token 很貴。先免費、再收費，很多用戶會罵你；前期因為免費進來的用戶，也不一定是你真正的用戶。

“豆包”能先免費再收費，還是因為字節有錢。

智能涌現：Picchi、“開拍”都是從“美圖秀秀”“美顏相機”這些老產品的單點功能中孵化的產品。單點功能作為一個獨立產品，會因為“太薄”而更容易被顛覆嗎？

小白：有這樣觀點的人，大多都 30 歲以上。為什么現在的年輕人不喜歡買奢侈品，而是喜歡新潮牌？因為他們喜歡用這種方式來定義自己跟上一代的不同。

所以在影像賽道，我們也希望創造像 Picchi 這樣的“時尚單品”。

“美圖秀秀”是一個集成型的平臺，一旦我們發現平臺上某個場景下的工作流使用量特別高，我們會轉化成獨立產品。

智能涌現：你之前提到“美圖秀秀”等擁有龐大用戶基數的老產品，不會為新產品導流。為什么？

吳欣鴻：我們要確保新產品有自然生長的能力，而不是靠老產品喂流量。如果一個新產品效果不好，用戶留不下來，給再多流量也會漏走。

未來，我們的主要競爭對手會是初創公司，他們的資源一定不富饒，所以會拼命想辦法做增長。所以，我們要盡可能去模擬初創的環境。

智能涌現：為什么主要競爭對手會是初創公司，而不是大廠？

吳欣鴻：大廠的資源都會往更底層的芯片、模型走，我們進入的是應用的戰場。每一家公司都有自己的主航道。

即便大廠真的下場，猛獸會不會吃掉所有的生物？我猜是不會的。QuestMobile 的數據顯示，目前中國視頻創作工具的市占率排名，剪映是第一，第二名是我們的“Wink”，第五名是我們的“開拍”——這意味著我們突破了層層封鎖。

而且市場和用戶需求是動態變化的，美圖團隊擅長在垂直細分領域里深度思考，持續為用戶打磨符合預期的產品形態。

智能涌現：你認可 AI 革命把所有玩家拉到同一起跑線上嗎？

吳欣鴻：我不太認可。

規模效應非常關鍵。說實話，同樣的事，投入 800 人和只投入兩三人是完全不一樣的。因為產品背后更多的是工程，而不僅僅是算法。

工程需要實打實的投入，不是靠 Vibe Coding 和足夠聰明就能解決的。這也是我們建產品中臺的原因，盡量將工程環節的臟活、累活，變成可復用的管線。

智能涌現：美圖是一家成功了很多次的公司，而且每款產品所處的賽道競爭都很激烈。能不能從中總結出一些共性的經驗？

吳欣鴻：成功產品，大多都從沒有競爭的場景開始。像這次發布的 4 款新品，市場中都沒有什么競爭者，我們只和自己競爭。

以及，美圖最擅長跑馬拉松了。之前我們跟騰訊的“天天 P 圖”、百度的“百度魔圖”都跑過 N 次了。堅持下去，產品效果會說話。

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