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最年輕的高薪學科,終于開始招本科生了

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2026年高考落幕,專業選擇成為考生和家長關注的焦點。與往年不同,今年的專業“上新”里有一個關鍵詞:交叉學科

2026年4月,教育部發布《普通高等學校本科專業目錄(2026年)》。“交叉學科”首次進入本科專業目錄。

交叉學科下,設有未來機器人、交叉工程等11種原有其他學科門類調整而來的專業,以及具身智能、腦機科學與技術等4種首次列入目錄的新專業。



“交叉學科”成為獨立門類,不只是寫在文件里的制度變化,資源和市場的反饋更為直接。

2026年,東南大學、復旦大學、上海交通大學、同濟大學等“雙一流”高校密集宣布擴招,名額紛紛向交叉學科和戰略急需領域傾斜。此前,北京市人力資源和社會保障局發布《北京市新質生產力人力資源開發目錄(2025年版)》,將“具身智能技術研發”列入重點產業領域,給出的年薪參考區間是25萬~55萬;“腦科學和腦機接口技術研發”年薪參考在23萬~50萬;“集成電路與工程”相關專業年薪參考在38萬~76萬。



截圖自北京市人力資源和社會保障局

交叉學科是什么?

交叉學科是什么?要理解它,不妨從幾個容易混淆的概念說起。

假設一個場景:某車企要造一輛自動駕駛汽車。機械工程師、軟件工程師、電池專家被叫到一起,完成各自部分再拼一起,這是“多學科”。后來,公司成立了“事業部”,不同背景的工程師固定聯合攻關,機械的要懂一點軟件,軟件的要懂一點硬件,這是“學科交叉” ,深度合作但邊界仍在。

再后來,這個事業部沉淀出一套全新的知識體系,既非傳統機械工程,也非純軟件工程,而是融合了機械、電子、AI、電池管理等獨立領域,有自己的課程體系和實驗室,這是“交叉學科”。至于工程師跑去跟心理學家合作研究“人為什么信任自動駕駛”,那是“跨學科”。

當下,隨著全球性問題及重大科學問題不斷涌現,單一學科已無法獨自回應復雜挑戰,學科間的交叉融合便成了必然選擇。這一趨勢在諾貝爾獎的百年歷程中尤為顯著。20世紀初(1901—1920年),諾貝爾自然科學獎中交叉研究成果比例僅為32%,而到21世紀初(2001—2008年),已躍升至66.7%

回看交叉學科在中國的百年歷程,就更能明白當下設置交叉學科意義所在。

交叉學科的思想萌芽在中國并不算晚。1926年,地質學家李四光把力學系統地引入地質學,開創了地質力學。他提出“地質力學是一門邊緣科學,它的一條腿站在地質學方面,另一條腿站在力學方面。”這是國內學界對學科交叉最早的系統性表述之一。他敏銳地意識到,真正的突破往往發生在學科的“邊緣”地帶。

然而,恰恰因為它是“邊緣科學”,在此后近一個世紀里,這個方向始終游離于學科體制的邊陲。錢學森、錢三強等科學家都曾不斷呼吁打破學科壁壘,但學術共識轉化為制度安排,遠比想象中漫長。

2010年,教育部允許高校自主設置“交叉學科”,但只能作為“目錄外二級學科”掛靠在傳統學科下管理。一個學科沒有“門類”身份,就意味著交叉學科的研究成果評職稱時找不到對口渠道,學生畢業時學位證書上只能標注掛靠的傳統專業名稱。

真正的制度性突破發生在2021年。國務院學位委員會正式設置“交叉學科”門類,成為我國第14個獨立學科門類。2026年又向下延伸至本科。意味著交叉學科人才培養第一次有了制度化的“本科起點”,從入口到出口全線貫通。

從李四光1926年的“邊緣科學”,到2026年以獨立門類進入本科目錄,交叉學科走了一百年。這不僅僅是一次制度調整,更是遲到了近百年的歷史回響。

交叉學科為何走向中心?

2026年交叉學科迎來“本科元年”,有著多重因素的交匯。

第一重,是國家戰略的頂層牽引。

黨的十八大以來,發展交叉學科被提升至前所未有的高度。習近平總書記多次作出重要部署:2016年在全國科技創新大會提出“厚實學科基礎,培育新興交叉學科生長點”;2018年在北京大學考察時要求“要下大氣力組建交叉學科群”;2024年全國教育大會上再次強調“加強基礎學科、新興學科、交叉學科建設和拔尖人才培養”。2026年,“建設國家交叉學科中心”被納入政府工作報告。

此外,2026年恰逢“十五五”開局之年,規劃綱要將腦機接口、具身智能、生物制造等列為前瞻布局的未來產業。本次“上新”交叉學科,呈現出高度聚焦國家戰略、深度整合優勢資源的鮮明特點。學位授予上,除“生物醫藥數據科學”授予理學學士外,其余14個專業均授予工學學士,清晰指向了國家對于“新工科”領域工程應用型復合人才的迫切需求。

“十四五”期間,全國高校累計新增本科專業布點1.02萬個、撤銷或停招1.22萬個,累計調整比例超過30%,2026年專業調整比例更是首次突破10%。一增一減之間,高校專業設置正在從“有什么師資就辦什么專業”的學科“小邏輯”,轉向“國家需要什么就培養什么”的戰略“大邏輯”。

第二重,是制度傳導的內在節奏。

交叉學科的核心能力,必須在本科四年的系統訓練中才能養成,而非等到研究生階段再“補課”。研究生階段的學生已具備某個學科的基礎,通過“跨學科選課”“聯合導師組”等方式柔性實現人才培養。但本科教育是從零開始的知識建構,像具身智能就橫跨了機械工程、電子信息與人工智能三大硬核領域,需要“軟硬兼修”,培養方案必須環環相扣。

因此,本科階段的交叉學科設置,比研究生階段需要更充分的準備。根據2025年6月教育部公布學位授予單位自主設置二級學科和交叉學科名單顯示,自主設置交叉學科的高校達280所,自設交叉學科總數達1011個。五年來,各高校通過研究生交叉學科學位點的積累,逐步沉淀出可復制的課程體系、培養經驗、師資隊伍。正是這五年的探索,讓交叉學科從研究生階段的“實驗”走向本科階段的“常態”成為可能。

第三重,是產業端的倒逼壓力。

如果說前兩重原因是“水到渠成”,那么產業端的壓力則是“時不我待”。



實驗員在天津大學腦控系統研發與集成應用實驗室內給學生授課

以腦機接口為例。今年,天津大學交叉學科專業“腦機科學與技術”,成為全國首個直接面向本科招生的腦機接口專業,但專業人才嚴重匱乏。有數據顯示,保守估計到2030年人才缺口將超20萬人。

具身智能領域同樣如此。2025年,具身智能首次寫入政府工作報告,產業進入爆發前夜。獵聘《2025三季度人才供需洞察報告》顯示,具身智能領域新發職位同比增長72.86%,部分頭部企業年薪報價已突破百萬卻仍“一崗難求”。

當一個產業的用人需求已經“噴涌”,而高校的培養體系才剛剛起步,供需之間的時間差,也倒逼高校從本科階段開始系統培養。

交叉學科本科怎么培養?

2026年首批列入“交叉學科”門類的15種本科專業,又將如何落地培養?從各校已公布的方案來看,人才培養的“分類”邏輯有跡可循。

第一條路徑是“貫通式培養”,核心在于打破學段壁壘,實現人才的連續性成長。

交叉學科的本、碩、博培養遵循一條“由寬到專、由學到創”的清晰進階線:本科階段重在夯實交叉基礎、建立系統視野,通過廣博的通識與交叉課程及項目制實踐,構建跨學科知識體系;碩士階段聚焦特定技術方向,通過深度參與科研項目或企業課題深化專業技能;博士階段則指向獨立前沿探索,在細分領域進行原創性研究。三者銜接的關鍵在于“貫通”。

天津大學將2026年新設的“腦機科學與技術”本科專業與2025年已設立的“腦機接口”一級交叉學科博士點相銜接,打通了從本科到博士的培養閉環。

第二條路徑是“錯位式布局”,核心在于讓每一所高校都找準自己的“生態位”。

各高校并非千篇一律地復制同一套培養方案,而是嫁接在自身最強勢的學科根基之上,實現精準卡位。



以首批開設“具身智能”專業的9所高校為例,差異化一目了然:哈爾濱工業大學聚焦空間機器人與極端環境作業場景;北京航空航天大學側重飛行器設計、控制科學與工程方面的特色;北京理工大學服務國防特種機器人與人機協同,南京航空航天大學結合低空經濟風口,東北大學面向礦山與冶金等復雜工況,西安交通大學立足西部制造業根基,面向智能制造的真實產線;上海交通大學強調“感知—決策—控制—本體設計”的完整鏈路,注重全棧系統能力,浙江大學依托腦科學與人工智能匯聚研究領域的先行優勢;北京郵電大學則發揮信息通信優勢聚焦群體智能協同。

這種“一校一策”的格局,讓學生可以根據自己的興趣和職業愿景,在入學時就選擇一條最適合自己的賽道。

第三條路徑是“融合式保障”,即通過制度創新為交叉培養提供土壤。

從各校方案中還有一些共性趨勢:深度產教融合,實行雙導師制,跨學院共建與科研平臺共享等,將真實產業需求嵌入培養過程。例如福耀科技大學“未來機器人”讓學生直入真實產線與無人自主系統;中國民航大學“低空技術與工程”實施“1+X”證書制度,實現學歷與行業準入無縫銜接;北京航空航天大學“具身智能”專業聯動學校5個一級學科;東南大學“醫療器械與裝備工程”借助國家醫學攻關產教融合創新平臺。此外,部分高校還探索了跨校聯合培養。這些設置讓交叉從“選修”變成“必修”,打通“課內”和“課外”。

但突破學科邊界限制必然會經歷轉換壓力和發展挑戰。接下來需要回答的難題,遠比設立一個門類要復雜得多:如何培養真正能跨學科思考的教師?如何設計不是“拼盤”而是“融合”的課程?如何建立既能識別跨學科成果又不過度僵化的評價體系?如何讓就業市場學會“閱讀”交叉學科的履歷?如何確保四年制本科的學制安排足以支撐交叉學科的知識訓練?這些問題的回答,將決定交叉學科究竟是不是一場真正的變革。

不過,2026年交叉學科首次本科招生,而在于它所傳遞的信號:高等教育主動適應科技革命與產業變革的積極實踐。第一批“交叉學科”本科生,他們將要養成的核心能力是在機械與代碼之間找接口,在算法與倫理之間找平衡,在實驗室與真實世界之間找問題——這,正是第一批交叉學科本科教育最值得期待的開始。而他們踏出的每一步,都將重新定義“專業”這個詞的新邊界。

來源:軟科

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