來(lái)源：市場(chǎng)資訊

（來(lái)源：運(yùn)籌OR帷幄）

（2025.07.04 Kick off meeting--導(dǎo)師見(jiàn)面會(huì) 錄播）

講師介紹

覃含章：【運(yùn)籌OR帷幄】聯(lián)合創(chuàng)始人。以“摸魚(yú)人”自居，博士畢業(yè)于美國(guó)MIT計(jì)算科學(xué)與工程專業(yè)，亞馬遜（美國(guó)）博士后科學(xué)家，現(xiàn)任新加坡國(guó)立大學(xué)工業(yè)系統(tǒng)工程與管理系助理教授。主要研究方向聚焦于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈與物流優(yōu)化，本科畢業(yè)于清華大學(xué)工業(yè)工程系和數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)系。業(yè)余愛(ài)好主要是游戲、二次元、佛教。

Mark：美國(guó)威斯康星大學(xué)麥迪遜分校工業(yè)工程運(yùn)籌學(xué)博士，前美國(guó)拜耳Senior Data Scientist，負(fù)責(zé)算法開(kāi)發(fā)和大規(guī)模運(yùn)籌優(yōu)化問(wèn)題求解。現(xiàn)就職于伯克希爾哈撒韋，任Staff Data Scientist。

留德華叫獸：【運(yùn)籌OR帷幄】聯(lián)合創(chuàng)始人，【DIY飛躍計(jì)劃】、【DeepMatch】、【網(wǎng)球青年】創(chuàng)始人，美國(guó)Clemson數(shù)學(xué)系Ph.D. candidate，德國(guó)海德堡大學(xué)數(shù)學(xué)博士（組合優(yōu)化方向），歐盟瑪麗居里學(xué)者，讀博期間于意大利IBM Cplex實(shí)習(xí)半年，現(xiàn)于德國(guó)某大廠擔(dān)任無(wú)人駕駛資深研發(fā)工程師，全網(wǎng)100W+粉絲。其研究成果發(fā)表于Journal of Global Optimization, IEEE Transactions on Image Processing等期刊。

MAX：博士畢業(yè)于某C9大學(xué)，研究方向?yàn)槎说蕉藳Q策。目前于國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠擔(dān)任算法工程師，從事供應(yīng)鏈補(bǔ)貨，定價(jià)算法的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。其研究成果發(fā)表于EJOR、IEEE Transactions on Reliability等期刊。

Zen：美國(guó)邁阿密大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)方向博士，香港理工大學(xué)AI算法方向博士后，前華為 AI SaaS 首席技術(shù)架構(gòu)師，前某知名芯片 Fab AI 技術(shù)負(fù)責(zé)人，靈犀智投（深圳）CEO/CTO

丁鵬：AI 應(yīng)用與數(shù)字化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)講師

宜興必應(yīng)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司負(fù)責(zé)人，長(zhǎng)期服務(wù)企業(yè)、園區(qū)、場(chǎng)館、教育機(jī)構(gòu)與商業(yè)項(xiàng)目，專注于企業(yè)數(shù)字化建設(shè)、AI 應(yīng)用落地、內(nèi)容增長(zhǎng)與業(yè)務(wù)自動(dòng)化。具備從需求調(diào)研、方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)到運(yùn)營(yíng)維護(hù)的完整項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

課程安排

培訓(xùn)時(shí)間：2026.07.08--2025.09.05

（2025.07.04 Kick off meeting--導(dǎo)師見(jiàn)面會(huì) 錄播）

培訓(xùn)地點(diǎn)：線上（騰訊會(huì)議）

培訓(xùn)方案（錄播+直播）：每周約5天課程（每天1-2小時(shí)） + 2天在線答疑難點(diǎn)和作業(yè)

課程費(fèi)用

費(fèi)用：8800元

學(xué)生優(yōu)惠價(jià)：6600元

優(yōu)惠：朋友圈集50贊 or 分享5個(gè)成員200+學(xué)生群可享受500元折扣！

課程內(nèi)容：

1、截止目前共計(jì)80+課時(shí)，且可獲取未來(lái)所有新增（老師）的錄播課程

2、每周一次直播答疑交流；

3、4-5位老師在各自領(lǐng)域的AI應(yīng)用直播課；

4、手把手完成一個(gè)業(yè)界&學(xué)界項(xiàng)目；

5、國(guó)內(nèi)&國(guó)外教職or大廠求職經(jīng)驗(yàn)分享；

6、查缺補(bǔ)漏OR理論基礎(chǔ)與編程實(shí)操課程補(bǔ)充。

正式學(xué)員Bonus：

1、截止2025.06.15（全球各時(shí)區(qū)）前報(bào)名，可享受早鳥(niǎo)優(yōu)惠1000元

4、贈(zèng)送【運(yùn)籌OR帷幄】知識(shí)星球年費(fèi)會(huì)員（價(jià)值198元）

5、贈(zèng)送【DIY飛躍計(jì)劃】知識(shí)星球年費(fèi)會(huì)員（價(jià)值128元）

6、贈(zèng)送【DIY飛躍計(jì)劃】留學(xué)申請(qǐng)/科研論文輔導(dǎo)服務(wù)9折折扣券（價(jià)值最高13400元！）

試聽(tīng)費(fèi)用

試聽(tīng)費(fèi)用：499元

試聽(tīng)時(shí)長(zhǎng)：20課時(shí)，含四位老師的錄播或直播課程，其中包括4課時(shí)直播答疑

試聽(tīng)學(xué)員Bonus：

4、贈(zèng)送【運(yùn)籌OR帷幄】知識(shí)星球價(jià)值 102元抵扣券

5、贈(zèng)送【DIY飛躍計(jì)劃】知識(shí)星球年費(fèi)會(huì)員（價(jià)值128元）

6、贈(zèng)送【DIY飛躍計(jì)劃】留學(xué)申請(qǐng)/科研論文輔導(dǎo)服務(wù)95折折扣券（最高抵扣 8000元！）

課程特色

• 海外大廠 & 國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠 & 藤校名師授課

• 上線項(xiàng)目【火柴交友】Dating微信小程序?qū)嵅?/p>

• 小班教學(xué)確保每位學(xué)員進(jìn)度：保障足夠的答疑時(shí)間

• 實(shí)習(xí)證明 & 推薦信 & 內(nèi)推機(jī)會(huì)

Bonus：

1、四位講師全球大廠求職、工作、留學(xué)、移民申請(qǐng)經(jīng)歷分享

2、完成【火柴交友】相關(guān)作業(yè)即可獲得實(shí)習(xí)證明，并有機(jī)會(huì)獲兼職offer

3、每位完成終期答辯的學(xué)員，均有機(jī)會(huì)獲得四位老師的推薦信和內(nèi)推機(jī)會(huì)

4、邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)BAT運(yùn)籌優(yōu)化算法崗工程師獨(dú)家分享求職、面試經(jīng)歷

課程目標(biāo)

• 理論知識(shí)：鞏固并強(qiáng)化數(shù)學(xué)規(guī)劃建模，特別是混合整數(shù)規(guī)劃模型及一些高級(jí)方法，包括：割平面法。

• 代碼能力：熟悉常用優(yōu)化求解器的安裝和使用，包括：Cplex、Gurobi和開(kāi)源求解器ORtools，以及不同的調(diào)用方式，包括：Python和Julia。

• 學(xué)以致用：將學(xué)習(xí)到的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型和求解器用于求解2-3個(gè)實(shí)際問(wèn)題，包括經(jīng)典的物流供應(yīng)鏈和金融問(wèn)題，大規(guī)模商品補(bǔ)貨問(wèn)題，以及火柴交友小程序的雙向匹配問(wèn)題。

• 團(tuán)隊(duì)協(xié)作，2-3人為一個(gè)小組，模擬大廠大型軟件系統(tǒng)協(xié)同開(kāi)發(fā)場(chǎng)景，用Git多人協(xié)作開(kāi)發(fā)和版本控制。

  適用人群

• 運(yùn)籌學(xué)相關(guān)專業(yè)的本碩博學(xué)生

• 想從事運(yùn)籌學(xué)算法工程師的求職者或在職者

• 或未來(lái)想要運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)工具從事科研工作的博士后等科研工作者

第一期學(xué)員真實(shí)評(píng)價(jià)（部分）

知乎公開(kāi)評(píng)論鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/640715222

第二期學(xué)員真實(shí)評(píng)價(jià)（部分）

第三期學(xué)員真實(shí)評(píng)價(jià)（部分）

第四期學(xué)員真實(shí)評(píng)價(jià)（部分）

課程大綱（80+課時(shí)，包含部分錄播視頻）

（點(diǎn)擊查看第三期課程Kickoff meeting錄播）

一、llm for decision making（覃含章老師主講）

?LLM introduction

主流LLM API key和環(huán)境配置

簡(jiǎn)單的LLM應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)&RAG

（點(diǎn)擊查看第二期【LLM在運(yùn)籌優(yōu)化領(lǐng)域應(yīng)用】課程部分錄播）

?LLM for math programming

LLM4OPT主流框架介紹：OptiMUS和ORLM

OptiMUS使用教程，數(shù)據(jù)集配置，和環(huán)境測(cè)試

?輕量級(jí)的數(shù)學(xué)建模LLM agent

數(shù)學(xué)建模中的RAG & Few Shot Learning

LogisticsLLM：輕量級(jí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理+數(shù)學(xué)建模的agend model

二、運(yùn)籌優(yōu)化&優(yōu)化求解器（含章+Mark+Max老師）

?數(shù)學(xué)優(yōu)化

優(yōu)化問(wèn)題類型和簡(jiǎn)介

數(shù)學(xué)優(yōu)化在現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用

（點(diǎn)擊查看第一期【優(yōu)化求解器綜述】課程錄播）

?商業(yè)優(yōu)化求解器

CPLEX、Gurobi及優(yōu)化求解器概述

安裝和設(shè)置

?開(kāi)源優(yōu)化求解器ORtools

ORtools求解簡(jiǎn)單線性規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃

?線性規(guī)劃 (LP)

線性規(guī)劃問(wèn)題的基本概念

使用CPLEX解決線性規(guī)劃問(wèn)題

?優(yōu)化求解器ORtools基礎(chǔ)

ORtools基礎(chǔ)介紹

ORtools求解簡(jiǎn)單線性規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃

?優(yōu)化求解器ORtools進(jìn)階

ORtools求解復(fù)雜約束類問(wèn)題

OR tools求解技巧（建模技巧）

?高級(jí)LP和對(duì)偶性

高級(jí)LP概念

理解線性規(guī)劃的對(duì)偶性

使用CPLEX解決對(duì)偶問(wèn)題

?整數(shù)規(guī)劃 (IP)

整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題和實(shí)際案例

使用CPLEX解決整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題

?混合整數(shù)規(guī)劃 (MIP)

MIP問(wèn)題

使用CPLEX解決MIP問(wèn)題

?二次規(guī)劃

二次規(guī)劃問(wèn)題和實(shí)際案例

使用CPLEX解決二次規(guī)劃問(wèn)題

?約束規(guī)劃

約束規(guī)劃問(wèn)題和實(shí)際案例

使用CPLEX解決約束規(guī)劃

?數(shù)學(xué)規(guī)劃 VS 啟發(fā)式算法

用數(shù)學(xué)規(guī)劃求解實(shí)際問(wèn)題

用啟發(fā)式算法求解同樣問(wèn)題

全局最優(yōu) VS 局部最優(yōu)

?CPLEX的Python建模 (DOcplex)

DOcplex：Python與CPLEX的整合

使用DOcplex解決優(yōu)化問(wèn)題

?CPLEX的Julia建模（4課時(shí)）

Julia對(duì)比Python

使用Julia調(diào)用Gurobi

?CPLEX中的高級(jí)特性

調(diào)整CPLEX參數(shù)

解讀CPLEX輸出

?大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題分解方法1

割平面方法

使用Cplex解決割平面問(wèn)題

實(shí)際案例分析

?大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題分解方法2

列生成方法

使用Cplex解決列生成問(wèn)題

實(shí)際案例分析

?大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題分解方法3

Benders分解方法

使用Cplex解決Benders分解問(wèn)題

實(shí)際案例分析

?大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題分解方法4

拉格朗日松弛方法

使用Cplex解決拉格朗日問(wèn)題

實(shí)際案例分析

?端到端學(xué)習(xí)問(wèn)題（integrated learning and optimization）

兩階段解決方法

端到端解決方法

?魯棒優(yōu)化和隨機(jī)規(guī)劃

魯棒優(yōu)化技巧

用Cplex建模隨機(jī)規(guī)劃

?OR/OM前沿research topics （含章老師）

Data-Driven Operations Management

三、案例實(shí)操（六位老師）

?案例實(shí)操：考慮客戶位置移動(dòng)的車輛路徑規(guī)劃問(wèn)題

?案例實(shí)操：大規(guī)模運(yùn)輸規(guī)劃問(wèn)題及其解法介紹

?項(xiàng)目大作業(yè)1：火柴交友雙向匹配問(wèn)題

貪心算法

整數(shù)規(guī)劃模型

?項(xiàng)目大作業(yè)2：大規(guī)模調(diào)度問(wèn)題（Mark老師）

啟發(fā)式算法

元啟發(fā)算法

?項(xiàng)目大作業(yè)3：大規(guī)模商品補(bǔ)貨問(wèn)題（Max老師）

線性規(guī)劃、魯棒優(yōu)化

使用ORtools求解、調(diào)用rsome包

?項(xiàng)目大作業(yè)4: LLM for math programming（覃含章）

基于“LLM4OPTTutorial”源碼

設(shè)計(jì)原創(chuàng)（格式化）數(shù)據(jù)集，分析LLM的建模精度和缺陷

復(fù)現(xiàn)并比較其他state-of-the-art的LLMforOptimization框架

?項(xiàng)目大作業(yè)5: 大規(guī)模工業(yè)應(yīng)用中的智能排產(chǎn)問(wèn)題（Zen老師）

啟發(fā)式算法

幾種混合整數(shù)規(guī)劃建模方法對(duì)比講解

?項(xiàng)目大作業(yè)6: OpenClaw / Hermes 本地 AI Agent 與優(yōu)化問(wèn)題輔助建模（丁老師）

完成 OpenClaw / Hermes 的基礎(chǔ)部署和配置

選擇一個(gè)本人研究課題，使用Agent尋找實(shí)際問(wèn)題和數(shù)據(jù)，并完成建模和代碼設(shè)計(jì)，求出結(jié)果

七、AI Agent實(shí)際應(yīng)用案例分享（六位老師）

?如何用生成式AI輔助科研（覃含章）

如何用agent輔助paper閱讀/Deep Research使用

利用Cursor AI制作學(xué)術(shù)幻燈片Beamer

?大模型輔助OR問(wèn)題建模（Max老師）

如何用大模型輔助構(gòu)建OR模型

如何用大模型修正現(xiàn)有OR模型

?OpenAI CodeX在自媒體創(chuàng)作、網(wǎng)頁(yè)制作、小程序開(kāi)發(fā)上的實(shí)踐（留德華叫獸）

CodeX安裝、項(xiàng)目、技能Skills、自動(dòng)化、接入飛書

如何用CodeX搭建一套公眾號(hào)日更流水線并持續(xù)學(xué)習(xí)你的偏好

如何從0到1搭建一個(gè)網(wǎng)球賽積分系統(tǒng)網(wǎng)站（VSCode Copilot）

?如何用 AI 做實(shí)際項(xiàng)目（Mark老師）

如何用 Claud 構(gòu)建項(xiàng)目框架

如何用 Claud 提高傳統(tǒng)工作流效率

?多模態(tài)大模型的實(shí)際應(yīng)用案例（Zen老師）

小龍蝦正確打開(kāi)方式以及技術(shù)展望

多模態(tài)大模型在財(cái)務(wù)自動(dòng)化場(chǎng)景應(yīng)用案例分享

?OpenClaw 與 Hermes 本地 AI Agent 工作流實(shí)踐（丁老師）

OpenClaw / Hermes 安裝配置、模型接入與本地知識(shí)庫(kù)搭建

常見(jiàn)問(wèn)題排查：環(huán)境依賴、API Key、權(quán)限、路徑、通知與自動(dòng)化任務(wù)

如何用 Agent 輔助論文閱讀、課程資料整理、項(xiàng)目管理和客戶資料沉淀

面向 OR / 管科 / 供應(yīng)鏈 / 工業(yè)工程學(xué)生的科研助理工作流設(shè)計(jì)

從真實(shí)工作出發(fā)：如何構(gòu)建一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)個(gè)人偏好的 AI 工作臺(tái)

五、VS Code & Git常用操作（留德華叫獸&Mark老師）

大廠IT/算法部門Git項(xiàng)目協(xié)作日常：代碼版本管理、創(chuàng)建分支、合并請(qǐng)求等

VS Code基礎(chǔ)操作、斷點(diǎn)Debug、GitHub Copilot AI輔助編程

六、Python數(shù)據(jù)分析&數(shù)據(jù)庫(kù)操作（留德華叫獸）

MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫和修改、Pandas數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、用戶畫像等

以【火柴交友小程序】為實(shí)際案例（9課時(shí)）

七、四位老師留學(xué)/讀博/求職/業(yè)界/人生經(jīng)歷分享

（點(diǎn)擊查看第三期【留德華叫獸歐美讀博求職移民經(jīng)歷分享】錄播）

九、終期答辯

?2-3人組隊(duì)完成一個(gè)項(xiàng)目大作業(yè)

?制作PPT并參與線上終期答辯

?完成終期答辯即有機(jī)會(huì)獲得推薦信

?完成火柴交友相關(guān)作業(yè)即可獲得實(shí)習(xí)證明

報(bào)名須知