規則的改變，總是靜悄悄的。

2026年的初夏，兩件事在戛納同步發生。

一方面，全球創意工業完成了一次不動聲色的范式切換。戛納獅子國際創意節首次將AI Craft體系化寫入評審結構，橫跨Film Craft、Digital Craft、Industry Craft多個維度。AI第一次被放進“創意工藝”的評價框架，而非一個談論性質的新事物。而這個子賽道里，兩部由可靈AI參與制作的廣告作品斬獲獎項。

另一方面，稍前些的戛納國際電影節的主題論壇里，來自中、美、韓三國導演圍繞可靈AI在真實影視工作流中的應用，分享了從好萊塢工業級劇集、純AI院線電影與AI動畫長片等等不同維度里的落地路徑。

過去兩年，AI視頻模型的迭代速度極快。但技術端的狂飆和產業端的采納之間，始終存在溫差。

現在，溫差正在被彌合。

在戛納發生的事件，分別來自兩個更難被說服的系統。一個是全球廣告創意工業的評價標準，一個是專業影視工業的生產現場。

可以發現，AI視頻正在經歷一條清晰的驗證鏈。在大眾端產品化下沉之外，還需要迎接全球頂級創意殿堂的評審體系認可，與廣告和影視工業的規?；杉{。

從這個角度看，可靈AI恰好是少數完整跨越了這三道門檻的模型。截至2026年6月，可靈全球用戶突破1億，覆蓋224個國家和地區，ARR接近5億美元，一年增長近400%。而在這些數字背后，是AI視頻的商業化，已經開始被真實用戶、真實項目和真實收入共同驗證。

由此，一個足夠有說服力的樣本，出現了。

AI在場，戛納金獅獎評審席上的遷移

可靈AI參與并獲獎的兩部作品，《L’Ultimo Uomo Reale》獲Classic單元Film銀獎及Craft單元Film Craft銅獎；

《Lorem Ipsum》獲Classic單元Film銅獎。

《The Last Real Man》的客戶是The RealReal，美國頭部的二手奢侈品電商平臺，主打就是它的核心價值，保真。

這支愚人節廣告的主線，是一個充滿虛構與復制品的世界里，一位試圖尋找“真實”主人公的故事。全片絕大部分鏡頭由可靈AI生成，甚至號稱最后一個真實男人的主角，也是由AI生成的。唯一的實拍素材是那只包。

創意的精巧之處在于套嵌。品牌需要傳遞的是“真實”，制作方式卻是“生成”。全片看起來無比逼真，但當觀眾意識到一切由AI制作，“何為真實”這個品牌命題反而被二次激活。那只實拍的包，成了AI世界里唯一真實的錨點。這本身就是The RealReal品牌命題的實體化表達，AI生成的世界越完整，它的真實感反而越突出。

而另一方面，《Lorem Ipsum》的本意，是設計軟件與網站搭建里常見的無意義拉丁語占位文本。Purga Films以此概念為起點，套用日本武士、西部牛仔、黑幫三種經典類型片的視覺語法，制作的內容盡管全程都是無意義的臺詞，但依舊能讓觀眾讀出完整的情緒和敘事。

這不是一個實拍后AI修飾的項目。在導演的手筆下，AI被精確調度，重現出三種類型片里的視覺符號系統。那些服裝、光影、構圖、人物姿態、動作節奏，那些曾經需要復雜流程的質感，被壓縮成了一種更靈活高效的流程。

AI，不只是輔助性的工具了。它可以是創意語言，可以是被精準調度的核心生產力。

兩部作品一個來自德國，一個來自阿根廷，評判來自全球評審團。這個地理分布本身也是一個事實，可靈AI為代表的AI視頻技術，在全球行業中的存在，已經不是被討論的外來者，而是在場的參與者。

Lipstick Film創始人Sebastian Strasser的判斷十分精準。“AI不會取代導演，它只是拿走了所有不去認真執導的借口。”

戛納創意節納入AI Craft體系的意義也正在這里。它沒有簡單宣布AI的勝利，而是把AI納入了一套更嚴苛的創意秩序。AI進入創意工業，不再只是少數人的實驗，也不再只是技術公司的能力展示。它開始被最高級別的評審體系，當作一種可以被衡量的創作工藝。

跨過商業交付的門檻

評審體系的認可，解決了是否能被專業標準衡量。而對廣告和影視行業來說，更現實的問題是，如何邁過商業交付的驚險一躍。

創意工業對新技術從不缺少興趣。過去兩年，幾乎所有廣告公司、影視工作室、導演和創作者，都在試用不同的AI視頻工具。但嘗試探索和商業交付之間，還有著明顯門檻。

以廣告行業為例，此前對AI視頻不能說排斥，但態度相對保守。這的確有其客觀原因。早期的AI視頻技術，生產的內容往往角色跨鏡頭一致性不足，輸出不可復現，后期修正成本甚至高過重拍。

這是商業交付的實際需要。只要這些問題沒有解決，AI就無法真正成為核心生產力。而可靈AI被廣告行業普遍接納，甚至成為獲獎產品核心技術支撐的內核，就是面向實際交付場景的能力敘事。

規?；脑?k輸出，足夠有質感的畫面，能夠精準調控的生成，連貫的角色……這一點，在《The Last Real Man》與《Lorem Ipsum》的質量呈現和獲獎認證里，有了十足的證明。

不止國外。此前美團愚人節廣告《麻煩死了》，就是由創作者@希希叔叔通過可靈AI完成交付的。在他看來，商業項目最怕不確定性，而可靈AI已經實現了角色的一致性，能夠保證品牌人物的連續敘述，分鏡級可控讓生成從“抽卡”式的運氣操作變成可預期的生產。穩定，又有原生4K級質感的產出，節省了大量時間。整支TVC的交付，僅用了兩周。如果按照傳統方式，通常需要四到六周。

希希叔叔的專訪中曾經提到，制作《麻煩死了》，真正用于AI生成關鍵鏡頭和動態小樣的時間只占一部分，更多時間被放在前期創意定調和后期精修上。創作者的精力，完全被釋放出來，可以回到創意本身。

WPP旗下全球最大創意公司VML的中國區CEO Kevin Zhu也很認可這一點?！巴恍鑳扇翁崾驹~調整，就能得到高度精準的畫面?！?/p>

可靈讓LOGO、字體、包裝等品牌視覺資產始終保持穩定，是前提。而合伙伙伴級的效率提升，這直接帶來創意決策方式的改變。“過去只能死磕1個創意方向，現在可以同時跑通5條不同的創意支線，最終擇優錄取?！?/p>

當然，廣告行業的商業交付，是相對短周期、短片長的。而在影視行業里，AI視頻能否完成長劇集甚至好萊塢工業標準下，對連續性、穩定性和協作效率的長期要求？

戛納國際電影節現場論壇上，三位導演的回答自然是肯定的。其中就包括好萊塢導演Jon Erwin。

戛納電影節現場

他執導的Amazon Prime劇集《大衛王朝》（House of David），第一季全球觀看量4400萬，美國區Prime Video排名第一。而在這一季里，也使用了很多可靈AI生成的鏡頭。

而在第二季，可靈AI生成鏡頭的數量增加了近6倍，達到了400組。制作團隊用一整季確認了AI在連續性、穩定性和工業標準上的可靠性，然后做出了規模化采納的判斷。一個制作體系對工具的信任，比一個導演的個人偏好，分量重得多。

Erwin的另一部作品《古老故事：摩西》（The Old Stories: Moses），其在曼哈頓海灘的LED虛擬影棚里，以實拍與AI虛擬制作并行的方式，用一周完成原需六個月籌備的三集迷你劇拍攝。

這種混合制片模式的變化，也傳導到了演員現場。奧斯卡影帝本·金斯利第一次進入AI生成場景表演時曾說，自己一度分不清真實搭建的場景在哪里結束，電腦生成的世界又從哪里開始，“整個過渡毫無痕跡”。

AI生成環境不再只是后期畫面，而開始成為演員可以進入、相信，并據此完成表演的現場。

效率飛升的秘密，是演員拍攝和視效生成幾乎同步在進行。曾經數周時間才能制作完成的紅海水體與巨浪特效，在可靈AI的加持下，生產甚至不需要一小時。

“我認為我們行業更大的就業威脅，其實是制作成本太高、周期太長。”在好萊塢彌漫著“AI摧毀就業”焦慮的空氣里，Jon Erwin在《洛杉磯時報》的專訪中，給出了一個相反的結論。“AI可以用3到5倍的速度完成這些工作，成本不到30%。我實際上把這套工具看作行業就業問題的解藥。”甚至于，他直接表示，如果不用AI，《摩西》根本不會被制作出來。

一項技術，如果能讓原本不存在的項目變得可行，它在產業中的角色就不再是優化，而是前提。

這一點，國內也不乏案例。此前拿下白玉蘭獎的年度爆劇《太平年》中，也有許多可靈AI參與的鏡頭。比如烏鴉食腐肉的名場面，成本不到傳統方案的1%。據公開報道顯示，AI覆蓋了該劇集30%-40%的制作環節。

制作團隊時光坐標的創始人陳奕，甚至在可靈AI上搭建了一套貫穿48集的專屬工作流，實現了前期影像分類、數字資產積累、統一風格管理，讓質感和角色形象在全劇生命周期內可持續復用。

這些商業交付的場景里，AI的產出，已經慢慢從單個爆款鏡頭里脫離，而進入到實際的工作流中，把原本昂貴、漫長、不可控的影像生產，變成更確定、更連續的過程。

戛納評審席給出的，是創意秩序里的信號。廣告和影視制作現場給出的，則是商業秩序里的信號。前者說明AI視頻已經可以被評價，后者說明AI視頻正在被依賴，而非誰替代誰的零和博弈。

專業生產與大眾表達，基礎設施的多種形態

AI視頻可以進入更復雜的生產系統，這并不意味著它的價值只屬于片場、廣告公司和影視工作室。

創意秩序和商業秩序，是專業體系內部的事。但一項技術的最終目的，永遠是在大眾端沉淀為一種日常能力。

專業創作者是最能感知這種外溢的群體。截至2026年6月，可靈AI全球用戶已突破1億，其中專業創作者比例不低，覆蓋影視、短劇、廣告、游戲、自媒體。這些人中很大一部分嵌在各類studio的組織結構里，覆蓋導演、制片、視效、設計師、剪輯師等等各類職業。

他們的日常選擇會沿著組織脈絡向上與向下傳導。向上傳導很好理解，當一個視效師持續用可靈交付項目，他所在的整條制作線會跟著遷移。與之對應的，向下則是這些專業創作者生產的內容模式或者生成技巧，被下放到大眾維度。

大眾在社交媒體的場域中，產生內容消費，甚至通過AI的原生能力直接參與。

一個鮮明的例子就是，在今年5月全球爆火的“棒球現場特效”。從韓國棒球賽看臺開始，直接蔓延到了世界杯現場。大量用戶制作自己“被攝像機捕捉到”的特效視頻，傳播迅速席卷全球。

Sensor Tower的數據里，呈現出一條清晰的鏈條。5月12日，可靈AI單日下載量達96.9萬，較月初增長約649%；日活從66.3萬升至148.9萬；單日收入從14.1萬美元升至31.9萬美元。

在此之前，2025年底，可靈2.6上線的“動作控制”也掀起過一輪大眾熱潮。用戶只需要上傳參考動作和目標形象，就能獲得一段包含運鏡的最長30秒視頻。那些跳著舞的貓貓狗狗們，迅速成為千萬級播放的爆款。用戶也的確愿意為此付費。數據顯示，可靈AI的付費用戶單月暴漲350%。

兩次出圈的節奏和形態截然不同，但共同特征是，大眾維度的內容創造、消費形成了回環?？伸`AI提供的，顯然并非一次性的獵奇體驗，而是一種可以反復使用的創作能力，一種內容基建。用戶留下來，是因為有東西可做。

更安靜的大眾滲透，發生在硬件終端。榮耀600系列搭載可靈O3模型，用戶上傳一張圖就能一鍵生成動態視頻。理想汽車智能座艙、小米手機背屏里的動態壁紙，也均由可靈驅動。

一個數據是，可靈AI的全球API用戶半年內從3萬增至5萬，增速仍在加快。越來越多的企業和開發者，正在把可靈的能力嵌入自己的產品和服務。

AI視頻，正在切實成為某種基礎設施。而可靈AI在這個過程中的位置，也因此發生了變化。更準確地說，它開始出現在影像生產的不同入口處：向上嵌入專業評審體系和工業工作流，向下沉入大眾內容消費，向外接入硬件終端與第三方產品。

這些同步發生的事實，勾勒出的不只是可靈AI的增長軌跡。更像是一個個切面，讓人看見新的內容生產標準如何圍繞它，在不同層級里被建立起來。

評審體系的認可，說明AI視頻已經可以被專業創意秩序評價；商業交付的實踐，說明它可以被廣告和影視工業依賴；大眾端的滲透，說明它正在變成普通用戶也能調用的日常能力。三件事同時成立，才構成一個完整的產業敘事。

這是一個關鍵的身位切換。畢竟，應用的競爭在于用戶量，基建的競爭在于嵌入深度。

接下來，AI視頻行業的分野會越來越清楚。單次生成的驚艷感會迅速貶值，真正稀缺的是一種可長期調用、可持續復用、可進入交易關系的生產能力。

可靈AI的樣本價值正在這里。它把模型能力從“效果”推進到“資產”。它連接的不是某一種場景，而是從專業工藝、商業交付到大眾日常的整條遷移路徑。

一個新的標準，往往就誕生在這種遷移里。