每經(jīng)記者:張宏 每經(jīng)編輯:陳俊杰
每經(jīng)北京7月6日電(記者張宏)7月4日,2026全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)醫(yī)療健康專(zhuān)題論壇在北京國(guó)家會(huì)議中心舉行。京東健康智能算法負(fù)責(zé)人胡浩源在發(fā)言中指出,醫(yī)療大模型與通用大模型的發(fā)展邏輯存在差異,前者已從追求規(guī)模轉(zhuǎn)向強(qiáng)調(diào)嚴(yán)謹(jǐn)性與可控性。醫(yī)療場(chǎng)景的特殊性在于,任何失誤都可能造成不可估量的損失,因此該領(lǐng)域已超越單純的技術(shù)突破階段,進(jìn)入規(guī)模化交付的深水區(qū)。
他認(rèn)為,可信與合規(guī)是醫(yī)療大模型發(fā)展的核心前提。醫(yī)療推理應(yīng)當(dāng)以“可執(zhí)行、可測(cè)試”的代碼形式呈現(xiàn)。在訓(xùn)練層面,應(yīng)聚焦“操作流軌跡”而非“思維鏈軌跡”。思維鏈的本質(zhì)是事后敘事:模型先產(chǎn)生結(jié)論,再補(bǔ)充一段看似合理的解釋過(guò)程。這種機(jī)制下,即便推理路徑錯(cuò)誤,輸出仍可能邏輯通順、表述流暢,從而具有極強(qiáng)的欺騙性。相較之下,操作流軌跡的每一步均對(duì)應(yīng)真實(shí)的工具調(diào)用——如加載影像序列、選取ROI(感興趣區(qū)域)、執(zhí)行測(cè)量、進(jìn)行比對(duì)等。整個(gè)過(guò)程可重放、可校驗(yàn)、可審計(jì),每一步都有明確的真值對(duì)照:代碼要么成功執(zhí)行,要么直接報(bào)錯(cuò),不存在虛構(gòu)或編造的空間。
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胡浩源正在發(fā)言 圖片來(lái)源:每經(jīng)記者 張宏 攝
上海影禾醫(yī)脈董事長(zhǎng)王世和則認(rèn)為,對(duì)醫(yī)學(xué)影像AI(人工智能)來(lái)說(shuō),相比準(zhǔn)確率,更為關(guān)鍵的是,AI 工具與模型能否真正融入醫(yī)生的實(shí)際工作場(chǎng)景,能否獲得醫(yī)生的使用意愿與醫(yī)院的付費(fèi)認(rèn)可。醫(yī)學(xué)影像 AI 的價(jià)值貫穿“開(kāi)單—掃描—診斷—臨床應(yīng)用”的完整服務(wù)鏈條。臨床醫(yī)生面對(duì) CT(電子計(jì)算機(jī)斷層掃描)、MRI(磁共振成像)、DR(數(shù)字化X線(xiàn)攝影)、超聲等影像手段,以及各自數(shù)百項(xiàng)檢查項(xiàng)目,在影像技術(shù)快速迭代的背景下,未必總能精準(zhǔn)選擇最優(yōu)檢查方案。因此,確保開(kāi)單正確性,是影像 AI 需要攻克的首要環(huán)節(jié)。
當(dāng)前,醫(yī)院采購(gòu)AI醫(yī)療設(shè)備的積極性如何?針對(duì)這一問(wèn)題,胡浩源會(huì)后在現(xiàn)場(chǎng)接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪(fǎng)時(shí)表示,醫(yī)生群體對(duì)AI的接受度存在分化,其中頭部醫(yī)院的態(tài)度較為積極。這類(lèi)醫(yī)院一方面會(huì)與外部大廠開(kāi)展合作,另一方面也會(huì)自建技術(shù)團(tuán)隊(duì),推動(dòng)AI在院內(nèi)的落地應(yīng)用。
對(duì)于付費(fèi)與調(diào)用模式這一問(wèn)題,胡浩源告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者,目前仍屬于商業(yè)化探索階段,尚未形成明確共識(shí)。從部署方式來(lái)看,醫(yī)院普遍傾向于私有化部署,直接在院內(nèi)完成模型搭建與運(yùn)行,因此較少出現(xiàn)調(diào)用外部大模型的情況。
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