文 | kiki 謝浩

比起去年把Transformer八子、OpenAI、xAI等明星企業攢到一起，今年的英偉達GTC似乎狂熱稍減。

但這并不影響黃仁勛的AI敘事，在美國加州圣何塞，「英偉達綠」依舊是科技圈的符號。除了現場超2萬人的圍觀，成千上萬的人在線觀看黃仁勛的主題演講，他說了什么、英偉達會干什么，這些都會成為人們判斷AI時代的依據。

不過，比起預測未來，今年GTC，黃仁勛可能干的最多的是重復和反駁——比如「買得越多，省得越多，甚至比這更好——買得越多，賺得越多」，這是經典的黃式定律，再比如「幾乎全世界都誤解了Scaling Law放緩」。

也許是這些重復敘事，沒能帶來更多的效果，對于英偉達GTC大會發布的一系列產品，華爾街的態度反響平平，英偉達盤后股價下跌了約4%。

我們整理出這屆GTC黃仁勛最想對市場說的三個關鍵真相。

1、53次token，捍衛Scaling Law的信仰

黃仁勛演講里有個隱秘的主題——tokens，他在自己的演講里至少提到了53次。

如此反復強調tokens，某種程度上黃仁勛在說Scaling Law沒有終結，源源不斷的tokens消耗，就能帶來持續的算力需求，這是英偉達講述一切增長的前提。

他給出一組數據，隨著Agentic AI和推理能力的發展，目前所需的計算量是過去的至少100倍。

給予黃仁勛信心的是英偉達GPU的下游應用場景——主要包括數據中心、汽車領域、機器人等，科技巨頭、云廠商和算力租賃服務商都會大筆采購英偉達的先進芯片建設AI基建。

黃仁勛曾這樣形容：“英偉達不造芯片，英偉達造數據中心”。

遵循這一認知，黃仁勛公布了一組數據，2024年，美國Top4云公司總計采購了130萬顆Hopper架構GPU，到了2025年，這一數據飆升至360萬顆Blackwell GPU，他預計數據中心建設的價值將達到1萬億美元。

面向這些云廠商等企業端客戶，英偉達主要出售的是包括AI服務器、高速交換機等AI算力集群服務，英偉達所提供的是系統和網絡、硬件和軟件等方案。

與此前的AI服務器GB200 NVL72一樣，英偉達公布了新產品：Blackwell Ultra NVL72機柜，黃仁勛特別強調這是「AI推理專用機柜」。

天風證券分析師郭明錤曾提到，影響英偉達AI服務器增長的一個重要因素是，它能否提供算力更強且平均token成本更低的Scale-up？

至少從英偉達提供的數據來看，黃仁勛已想到了這一點：相比前一代產品GB200 NVL72，帶寬是前代的兩倍，內存速度是前代的1.5倍，同時由于因機柜尺寸和電源規格相似，這對科技公司的數據中心升級而言，有著一定的性價比優勢。

不過黃仁勛沒說的是，英偉達數據中心業務的暴漲年代已經過去了。單從財報看，英偉達數據中心業務已結束了六個季度以來連續保持的「三位數高增」，環比下降趨勢也十分顯著。

郭明錤還提到，英偉達數據中心業務目前存在的問題是「量產的能見度不高」，英偉達需要更多具體列舉數據中心部署GB200 NVL72的案例，以及客戶轉換到新產品的具體效益情況。

2、下一代芯片：黃式定律能否有效？

除去行業宏觀層面，對Scaling Law的展望，過去的幾個小時里，花費1萬美金購票入場的技術信徒們，還在期待另一個問題的答案：

“黃氏定律”能否延續。

作為英偉達首席科學家所提出的，對后摩爾定律時代的重要補充，黃氏定律表明：GPU架構、軟件的革新將推動AI性能實現每年翻倍。

如果說Scaling Law關注的是“行業需不需要更多GPU”，那么黃氏定律所傳達的內容則更為直觀——行業需不需要英偉達。

盡管從目前的市場趨勢來看，Blackwell取得了遠超于Hopper架構GPU的市場成績，并直接帶動了AI領域基建的新一輪繁榮，參考黃仁勛本人的說法：“Blackwell開始出貨的一年內，你能看到人工智能基礎設施建設出現了難以置信的增長。”

但股價的下跌還是側面傳遞出了市場的不滿情緒。

這一不滿情緒的源頭，很大程度上來自于年度算力“核彈”——Blackwell Ultra GB300的不佳表現。

這顆被外界寄予厚望的芯片，并未能重現Blackwell架構橫空出世時的驚艷感，反而更像是上一代芯片的內存“超大杯”版本。

雖然黃仁勛并未對比兩代Blackwell產品間的性能差異。但根據此前英偉達官方透露的信息顯示，單個Ultra芯片將提供與Blackwell相同的20 petaflops的AI性能，HBM3e內存從192GB升級到了現在的288GB。

似乎是為了補救現場用戶的失望感，老黃直接趁勢預告了明年上市的新一代Rubin架構GPU，并表示，新一代GPU的性能預計是Blackwell Ultra NVL72的3.3倍。

但很顯然，這種畫餅行為并沒有得到市場的認可。原因也很簡單，想象一下庫克在蘋果發布會上掏出一部4TB版本的iPhone16告訴大家，這就是本屆發布會的新品，順便再吹一波iPhone18的性能——對比往期發布會上的遙遙領先，至少在今年，黃氏定律在硬件側，短暫按下了暫停鍵。

相比之下，軟件側的Nvidia Dynamo，反而成為了黃氏定律續命的關鍵。

作為業內人士口中，英偉達“在推理領域構建的新CUDA”，Nvidia Dynamo絕對擔得起發布會王炸的頭銜。

作為一個專為推理、訓練和跨整個數據中心加速而構建的開源軟件。Dynamo的性能數據相當出色：在NVIDIA Hoppe平臺上，軟件能夠在同樣的GPU前提下，將AI工廠的性能和收入提高一倍。而在GB200 NVL72機架集群上運行DeepSeek-R1模型時，生成的token數量更是進一步被提高了30多倍。

從黃仁勛的演講細節來看，他對這款產品的表現也非常滿意，在介紹完相關性能后，他甚至輕松地和現場開啟了玩笑：

“這就是我以前為什么說，當Blackwell批量發貨時，你不要把Hopper送人。”

3、從DeepSeek到大廠，黃仁勛的「中國朋友圈」

本屆GTC，「中國元素」濃度也很高。

長達兩個小時的演講里，句句不離推理的黃仁勛當然會提到DeepSeek，他將DeepSeek R1模型稱為「卓越的創新」和「世界級的開源推理模型」。

事實上，在ChatGPT尚未誕生的2022年，幻方AI就受邀在黃仁勛的GTC舞臺上演講。

此次GTC，黃仁勛又秀了一次自己的「中國朋友圈」。

在主題演講的前一天，GTC特別舉辦了China AI Day-云與互聯網在線中文專場，包括火山引擎、阿里云、百度、螞蟻集團、京東、美團、快手、百川智能等中國企業分享了其在大語言模型、多模態大語言模型、數據科學和搜推廣領域的前沿進展。

大半個中國智駕圈也齊聚GTC，除此以外，據「硅基研究室」不完全統計，聯想、比亞迪、文遠知行、阿爾特、工業富聯、九號公司、完美世界、銀河通用等中國企業均相繼宣布與英偉達的最新合作。

盡管飽受地緣政治影響，但英偉達始終關注中國市場的一舉一動。今年年初的例行中國行中，黃仁勛連續走訪了多個中國城市，和中國合作伙伴同桌共飲。

從科技歷史來看，三次技術浪潮誕生了三家市值超三萬億美元的公司，他們是微軟、蘋果和英偉達，隨著英偉達成為這個時代最偉大的企業之一，GTC大會已不僅僅只是黃仁勛的個人秀，而是整個AI圈的文化符號。

人們對文化符號自帶信仰和高預期，就像華爾街對英偉達的期待一樣：人們的恐懼是，如果英偉達也不能講出新故事了，那么下一個英偉達在哪里呢？