“當下商家就可以人均一個AI 經營代理人。就像汽車自動駕駛一樣，不再依賴車主個人的駕駛水平。”

撰文｜樊榮章

編輯｜翟文婷

AI大模型正在日益滲透產業，且創造新的價值。這點被越來越得到證實。

C 端用戶可能是感知體驗創新最早的，AI對生產力的變革、投入產出比發生變化，則要從B 端商家處尋找答案。

比如，現在每個月，超過40 萬商家使用1688 經營數字人。所謂經營數字人的意思，就是AI 理解商家的生意，從商家處獲得經營目標，之后就自主幫助商家經營生意。老板只需要定期看周報就好了。

過往一款AI 產品好不好用，一定程度上依賴使用者的操作水平，prompt （提示詞）是不是寫的足夠準確豐富。B端AI 產品尤其如此，本來是技術平權，反而造成更大的鴻溝。畢竟只有大企業才有財力部署更前端的技術方案，招徠更優秀的人才。

1688經營數字人的意義在于，擺脫了這種束縛。相當于，每個商家都免費擁有了一個水平相當的AI 經營代理人。就像汽車自動駕駛一樣，不再依賴車主個人的駕駛水平。

顯而易見的結果是，原先一個商品的發布就耗時23 分鐘，而一些商家的SKU 可能達到幾千個。這意味著每月必須有固定兩個人力負責發布商品。現在這些AI 就能搞定。這對中小商家是極大的吸引力。

但AI 并非已經一飛沖天，無所不能，比如幻覺等現實問題依然存在。前段時間，1688CTO霍承富、1688商業化負責人齊曉寧曾就AI toB 等關鍵問題，跟媒體進行溝通。我們將一些關鍵信息點分享給大家。

AI能給toB創業，帶來哪些新靈感或新方案？

AI 對1688最大的一個價值在于解鎖了更多的用戶需求。如果沒有 AI，用戶可能不會把場景或者一些需求表達在這里。

ToB 生意為什么不先做個PC 版？大模型落地應用的時候，以ChatGPT 為首，都是先PC 后APP。

阿里內部的確有挑戰聲音，為什么 1688不做個 PC 版？畢竟很多商家的經營動作還是在電腦，而且PC的成本非常非常低，一個網站，能力都搞定。

1688AI 版直接做 APP 的原因，技術負責人給出的解釋是：未來的趨勢是，每個個體都是「老板」，「員工」就是AI。我們唯一要去做的事情，就是在關鍵環節通過一個簡單的方式去做check。這種交互可能是未來的眼鏡，未來的手機，或者未來的手表，不可能是回到 PC 端。

商家集中使用的AI 功能主要是哪些？他們主要想解決什么問題？

去年1688 商家數字人發布了第一版，主要是兩個功能：所有流程一鍵完成，客戶自動幫商家接待，AI 一鍵發布商品。除此之外是生意經營AI化。每個行業每年平臺都有二三十場營銷活動，如果商家人為標記在日歷提醒報名選品，也是很大的工程。現在有數字人，預先設定好價格，交給AI，就會自動代替商家參加所有營銷活動。

1688推出這兩個功能的初衷是想幫助經營能力有限的企業，利用AI盡快將業績水平提高到中位數。結果利用 AI 能力的反而都是頭部企業，中小企業使用 AI 工具也是有成本的，比如理解成本和接受成本。

今年數字人發布到第三版，就變成任務完成型。商家只需要設定GMV，買家數量，詢盤數量等目標，之后就不需要再參與執行，AI 負責完成所有交付，你只需要看日報和周報。這個版本就激發了中小商家的熱情，使用門檻降低了。

只看結果，不問過程，如果出現大模型幻覺怎么辦？比如AI給商家的經營方案，如何避免出現錯誤。

我們所知道的是，1688數字人經營至少是按月維度的交付，不做一天或一周的計劃。按月起步，就會把計劃分解成很多任務，在大模型里面叫 Planning。實現有多種方式：比較人工的 Workflow，或是自我反思的 Reactive 方式。

除這些技術架構外，還有幾層保障，基于模型架構，團隊會做 Workflow 的人為標注和檢查，不斷對 Workflow 的規劃模型做強化學習，告訴他什么樣才是正確的，減少大模型的幻覺率。

最底線的保障是，所有涉及到有可能給商家造成損失的節點，平臺都設置了防火墻。比如投流，AI 是基于商家設置的ROI 邊際去執行，如果效果不好，所有投放立即停止，并且向商家報告。

1688 的AI 模型底層能力是什么？

底層是基于阿里千問模型，但是工廠的特質、供應鏈信息等體現在產業大模型，還需要時間。因為這些都是基于1688 工廠數據解構出來的關鍵能力。

據我們所知，1688 內部建設的重點，是希望投喂一些私域數據，強化模型的核心參數，繼而產品變得更強大。如果做不到這點，還是基于通用任務的規劃。

底層模型的核心使命是，組裝能力之后，服務不同垂類的用戶。比如1688、阿里國際、淘天等等。這也是不同業務的解題思路，否則每一塊業務都是端到端去做，技術成本過高。阿里集團也在有意識地收斂跨BU 的算力。

群核科技的陳航說，亞馬遜會對AI 生成的圖片做降級處理。很多內容平臺對AI 元素的態度也很曖昧，一邊鼓勵一邊閑置。1688 AI 過往是否發生過一些負面效應？平臺的態度又是什么？

國家政策是規定，所有AI 內容必須要有標識。除此之外，不要讓AI 的內容誤導用戶。1688 是堅決擁抱AI 的。

對內容平臺來說，用戶感興趣的視頻就是好內容。對1688來說，能夠表達清楚產品賣點的圖片、用戶感興趣的商品，就是好內容。AI素材的標準一定是更精準和準確的向買家表達整個商品的特性。據說平臺有過數據統計，生成1萬張，浪費幾千張。

過往，人工介入的環節越多，黑色的東西越多，比如資金去向。1688 的一組數據反饋是，30% 的商品AI生成后進行素材投放，效果轉化率能提高30%-50%。但是還有70% 的效果不好，甚至更差。一個比較棘手的問題是，30%的轉化是因為素材確定性的好，還是對一些人好，而對另外一些人就不太好。AI 要做規模化生產，素材還是盡可能要個性化。

基于AI 生成的內容，假如商家拿去投流，會進一步獲得平臺的流量推薦嗎？

目前已知的是，這種現象沒有發生。現在的1688 AI 版是基于用戶體驗為先的原則，沒有廣告坑位的滲透，據說今年內也沒有這個計劃。

之前1688 就宣布AI版免費，未來商業化計劃是怎樣的？畢竟每個token的消費背后都是真金白銀。

目前為止，1688AI 版是完全面向用戶體驗，理解理解交易痛點。團隊在內部討論的時候，秉持的原則也是，先承接買家的需求，把價值做厚，然后再考慮商業化問題。只要買家和生意人能夠更有經營和利潤保障，用戶留存跟規模增長表現都不錯，商業化的設計和產品在他們看來不是件難事。

不過，產品負責人也透露，未來5年，1688會是朝著供應鏈科技公司去演進，AI的價值就是在供應鏈環節怎么去做服務。基于供應鏈做商業變現，是更長期的事情。

商品是1688的資產，借助大模型壓縮全網知識的能力去解構需求是優勢。比如可以基于你所在的區域，時間，給出地攤夜市比較好的品類推薦。

1688 是否會跟阿里體系的其他產品打通？比如釘釘。

雙方正在促成此事。釘釘的愿景是成為 B端服務的一個入口，只是從工作臺OA 流切入， 1688是從生意角度切入。1688的工作流程也可以跟釘釘結合，未來或許會發生早年淘寶和支付寶合作的效應。