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數字人才協同培養與指標監測(研究課題)

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2025年6月,國家數據局數字科技和基礎設施建設司圍繞數字科技與數據基礎設施建設領域的關鍵性、前瞻性和基礎性重大問題,正式啟動6項課題研究承擔單位的公開征集工作。值得關注的是,此次征集的課題中有2項聚焦數字人才發展,涵蓋定義分類、培養模式、測評體系等核心議題,反映出其對數字經濟人才戰略支撐作用的高度重視。相關入選單位于2025年7月正式公布。

#DataBlog記錄相關內容,并將依托#休鮮茶話主題活動持續探討此課題,特別是細分行業人才或特定地域落地問題,歡迎大家積極參與。

5.數字人才協同培養模式研究。

1)從理論上論證數字人才協同培養的必要性和重要性,調研國內外數字人才協同培養發展情況和實際效果,梳理分析已有的模式和做法,剖析存在的問題,研判發展趨勢。

2)研究提出我國數字人才協同培養重點方向、人才培養目標和具體建設內容,提出數字人才協同培養重點方向的核心課程、核心教材、師資隊伍、核心實踐項目建設方案。

3)論證提出數字人才協同培養考核評價指標體系,包括但不限于培養規模、組織模式、高質量就業、貢獻度、綜合保障等方向。

4)研究提出高校和職業院校、企業、研究機構、社會培訓機構、行業商協會等協同培養創新機制和激勵機制,以及教育部門、人社部門與數據部門,中央與地方合作的資源配置支撐機制。

課題承擔單位及負責人:中南財經政法大學;龔強(文瀾學院院長)

 6.數字人才指標監測體系研究。

1)研究明確數字人才內涵定義及分類,提出數字人才標準和評價標準體系,確定監測范圍和口徑。

2)分析當前我國數字人才現狀、結構體系,數字人才監測面臨的主要問題及深層次原因。

3)結合學歷教育、繼續教育、社會培訓等人才供給方式,明確指數設計原則,研究提出數字人才供需監測指標體系、權重設置和模型架構,明確各指標定義、計算公式、采集來源和范圍、采集方式和采集周期的方案。

4)重點跟蹤大數據、人工智能、智能制造、集成電路、數據安全等數字領域對數字人才的實際需求情況,運用設計的測評體系對總體或分區域的情況進行綜合測評,提出數字人才供需監測的持續改進方向和建議。

課題承擔單位及負責人:首都經濟貿易大學;阮敬(發展規劃處處長、學科建設辦公室主任)

課題內容來源:國家數據局官網

#休鮮茶話相關討論

一、地方數字經濟人才培育

首先,地方數字經濟的發展亟需怎樣的人才支撐?這一關鍵問題是否立足于地方產業基礎、發展實際與所處階段,開展了系統性的客觀分析與動態監測?

其次,當前數字人才的儲備現狀如何?人才在專業領域、技能層次、年齡結構等方面是否合理?優勢何在,短板又是什么?這些問題在地方人才戰略制定過程中,往往缺乏深入研判與系統梳理,導致政策供給與實際需求之間存在脫節。

最后,哪些因素在吸引和留住數字人才方面發揮關鍵作用?數字人才的地域流動呈現出怎樣的趨勢與規律?更值得深思的是,當數字人才的引進與培育涉及多個職能部門時,權責如何界定?協調機制是否健全?“誰來主導、誰說了算”的問題若不明確,極易造成資源分散、政策碎片化。

唯有厘清上述核心議題,才能為構建精準化、協同化、可持續的數字經濟人才培育體系奠定堅實基礎。

二、“人工智能+”行動中的人才部分

(十二)加強人才隊伍建設。

推進人工智能全學段教育和全社會通識教育,完善學科專業布局,加大高層次人才培養力度,超常規構建領軍人才培養新模式,強化師資力量建設,推進產教融合、跨學科培養和國際合作。

完善符合人工智能人才職業屬性和崗位特點的多元化評價體系,更好發揮領軍人才作用,給予青年人才更大施展空間,鼓勵積極探索人工智能“無人區”。

支持企業規范用好股權、期權等中長期激勵方式引才留才用才。

@休鮮茶話,說數智化!

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