人很擅長“二元思維”。當我們祖先還奔馳在非洲草原上的時候，背后枯草的細細簌簌，會引起人的注意，丘腦在0.1-0.2秒內將信號傳遞至杏仁核，提出一個二選一的方案——戰或是跑。對立的二元思維可以讓我們在自然環境中快速地做出選擇，但當人類不斷進化，邁入現代社會之后，二元思維就會像它誕生的年代一般幼稚。

漸漸的，人們開始學著用“灰度思維”來看待世界，在黑夜和白天之間，是有著雖然短暫但階段分明的過渡時刻。在黑和白兩種可分辨的顏色里，可以無限細分出各種灰度，我們不必對每一件事都做出YES or NO的判斷，思考的灰度意味著思維向著更高的“分辨率”在發展。

當這個分辨率在某一個方向上發展到極致的時候，聰明的人類找到了新的思維擴展辦法，即考慮更多的維度，也就是二維、三維甚至可以不斷向上延展的維度。在某一個維度上考慮一個可變化的要素，比如在兩個維度上，如果變化的可能有兩種的話，那就是四個象限的東西。比如我們經常用到的對事情的分類，如果按照重要程度和緊急程度，在每個維度上進行二元劃分，就可以得到四類事情的狀態，有助于我們對事情的判斷。

不過，并不是維度越多、灰度的思維方式就越優異、越有用。設想一下，一個四維的思考，每個維度里就算有十個灰度，那么就會涉及到10的四次方項要素，如果是做一次研究還好，但如果要讓人在十分鐘內思考這一萬項要素并給出結論的話，輕則會讓人陷入選項焦慮，重則會燒干腦細胞從而引起選擇崩潰。

綜合人的思考能力以及最終的效率，加之圖形化的便利性，二維的網格狀思考既能兼顧思考的深度和廣度，又不至于因為考慮項過度而影響思維效率，不失為人們“居家旅行”的必備方法。舉個簡單的例子，當我們考察商業領域的任何一個交易行為，目標是判斷交易產品的特性的時候，就可以引入一個二維度、三灰度的九宮網格思考模型。

這兩個維度非常簡單，即消費者的付出和得到。每個維度都可以分為低中高三個檔次，為了便于理解，我們可以說，消費者花了半分錢、一分錢、兩分錢，得到了半分貨、一分貨、兩分貨。這樣形成的九宮網格里，就能夠看出產品的一些特性，比如經常所說的一分錢一分貨，就居于這個體系的最中間；花半分錢得到半分貨的是廉價品，花兩分錢得到兩分貨的是高端品；花兩分錢得到一分貨的是奢侈品；花半分錢得到一分貨的就是平價品等等。

人可以根據自己的需要，無限構建各種“網格”思維工具，但要注意的是，不同的維度之間盡量是要獨立的，維度中的灰度不要過多，且要能夠明確區分。同時同一張“網格”中的項目是可以比較的，但不要把兩種不同“網格”得出的結論放在一起進行定量的對比，因為“網格”僅僅是思考世界的一個切片，并不能真切地顯現世界的全貌。

在《網格決策-商業成功背后的關鍵模型》這本書中，有一套3*3的網格矩陣，對于思考企業在行業中發展的戰略很有幫助。這個模型把市場分為客戶、市場、組織（自身）三個組成部分，同時對應了三種特性，即希求性（desirability）、營利性（profitability）和長期性（longevity）。

從希求性來看，客戶的希求就是所謂的“需求”。在這一點上，滿足客戶的需求實際上是幫助客戶達成一個目標，以及在這個目標下對其個人價值和信念的表達。如果不能實現這些，那么就產生了壁壘；市場的希求就是競爭對手，不同的品類以及地區會誕生不同的競爭對手，同時在任何一個領域，都會有替代者和取代者；而組織的希求就是其創造的產品，通過主張來吸引用戶體驗，并喜歡上品牌。

在盈利性方面，客戶帶來收入，決定收入的是模式、價格和銷量；市場對盈利也有影響，比如與客戶的議價能力、與供應商的議價能力以及相應的法規制約；最后組織在盈利層面，更多的反映出成本，比如營銷成本、固定成本、資本支出等等。

最后長期性特征，如果要維持客戶群體的長期性，一方面要保留住，另一方面提升認知度，獲取更多新客戶；在市場層面，避免競爭對手的復制跟上，在法律、成本和生態的持久優勢以及不斷創新導致競爭者滯后方面可以多下功夫；最后自身組織要保持長久的活力，必須要時刻注意現金狀況，提升可擴展性以及保證組織的活力，避免復雜度以及組織的僵化。

構建網格之后，最大的好處是，當我們思考一個網格中的問題的時候，要考慮到它跟周圍網格之間的關系，以及通過其他網格中的信息來校準關于這個網格的思考。比如一家企業要思考下一代的產品，自然會考慮我們的品牌能夠吸引什么樣的用戶，應該為它們提供一些什么主張的產品，讓他們體驗到什么樣的產品和服務等等。但如果僅限于這個視角，一定不會做出好產品。

首先要向上思考用戶需求，搞清楚從用戶的角度看，他們想要解決什么問題。然后還要去市場去看看競爭狀況，現在是否有人已經滿足了，滿足的程度如何。其次還要考慮這個產品帶來的盈利性問題，比如客戶群體有多大，能帶來多少收入，自身的成本能力如何，與競品相比的競爭勝算幾何。最后還要看這個產品能給長期發展帶來什么，這樣遍歷了9宮網格，才能說得上在一個視角之下進行了一個近乎完整的思考。

不過說到底，人還是一種敘事性動物，歷史上大多數的經驗和知識都是通過故事口傳身授而保留下來。所以在分析的時候，二維灰度網格會在高效和完整性方面取得一個相對的平衡，但在分析過后，得出的結論，最好還是可以將二維結構進行壓縮，重整為一句近似敘事化的語言，這樣不僅有助于溝通、傳播和理解，還方便在執行中使用。

比如一個定義一個產品，可以是一個產品需求、功能集合，但最終描述的時候，還是用這樣一句話比較有用——對于“誰”，想要實現的“什么”，我們的產品或服務是“這樣一類”，不像“誰”（競品），而是提供了“什么”（實現用戶目標）。如果說網格是一種平面思維的話，通過敘事化來重整的策略，會讓人自動在腦海中填補出畫面，并連接在一起，形成一段關于問題的影像，可以極大的豐富描述的內容以及聯想到更多細節。

方法終歸是方法，模型也沒有完美的模型，我們生活在現象的世界中，用我們思維世界里的活動來解決現象世界的問題，同時不斷地積累到經驗的世界里，內化為自己的能力模型。不過真正的“好”模型，永遠是解決下一個難題所積累的，因為它匯集了過去模型的優點，又打破了原有的桎梏，找到了新的方法，達到了新的境界。人生又何嘗不是一個不斷打破重建，再打破再重建的過程呢。