[摘 要] 該文深入探討了人工智能（AI）實(shí)現(xiàn)真正智能的關(guān)鍵路徑，主張通過事實(shí)性計(jì)算與價(jià)值性算計(jì)的深度融合，推動(dòng)AI從單純的自動(dòng)化工具向具備認(rèn)知與道德能力的智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。當(dāng)前AI在處理客觀數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色，但在理解和應(yīng)對(duì)人類社會(huì)的復(fù)雜價(jià)值問題時(shí)存在明顯不足，可能導(dǎo)致決策偏差和倫理困境。論文明確區(qū)分事實(shí)性事實(shí)與價(jià)值性事實(shí)，指出后者基于前者并影響事實(shí)認(rèn)知；在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，提出獎(jiǎng)懲函數(shù)設(shè)計(jì)需兼顧事實(shí)準(zhǔn)確性與價(jià)值目標(biāo)；在人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)中，構(gòu)建動(dòng)態(tài)協(xié)同框架以融合事實(shí)的可計(jì)算性與價(jià)值的可判定性；強(qiáng)調(diào)通過具身認(rèn)知等技術(shù)改進(jìn)人機(jī)交互，推動(dòng)AI從功能性模擬轉(zhuǎn)向機(jī)制性模擬；在多人多智能體系統(tǒng)中，分析多事實(shí)與多價(jià)值的動(dòng)態(tài)交互，突出通信與自組織的必要性。AI若要跨越工具理性， 邁向價(jià)值理性，必須實(shí)現(xiàn)事實(shí)性與價(jià)值性的有機(jī)結(jié)合。

[關(guān)鍵詞] 人機(jī)交互；智能體；人工智能；價(jià)值與事實(shí)；獎(jiǎng)懲函數(shù)

[中圖分類號(hào)] TP391 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [DOI] 10.14071/j.1008-8105(2025)-3035

認(rèn)真地思考什么是真正的人工智能后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)：如果人工智能無法有效地解決事實(shí)性計(jì)算與價(jià)值性算計(jì)的有機(jī)融合問題，它就只能在事實(shí)層面進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別和統(tǒng)計(jì)推理，卻無法真 正理解和處理人類社會(huì)中復(fù)雜而多元的價(jià)值問題。最終結(jié)果就是人工智能只能停留在自動(dòng)化或高 級(jí)自動(dòng)化的層面，很難去實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能。當(dāng)前制約機(jī)器人科技發(fā)展的瓶頸是人工智能，人工智能研究的難點(diǎn)是對(duì)認(rèn)知的解釋與建構(gòu)，而認(rèn)知研究的關(guān)鍵問題則是自主和情感等意識(shí)現(xiàn)象的破解[1] 。因?yàn)槭聦?shí)性計(jì)算雖然能夠處理客觀數(shù)據(jù)，進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和優(yōu)化決策，但是這類計(jì)算缺乏對(duì)價(jià) 值的判斷，在倫理層面難以進(jìn)行規(guī)范，并且缺乏社會(huì)意義的理解能力；而價(jià)值性算計(jì)涉及更多和人類 相關(guān)的層面，包括人類的主觀感受、文化背景、道德準(zhǔn)則和情感體驗(yàn)，這些因素難以被形式化、量化或算法化。

如果這兩類計(jì)算不能有機(jī)融合，在面對(duì)需要權(quán)衡利弊、兼顧效率與公平、平衡個(gè)體與集體利益的復(fù)雜情景時(shí)，人工智能系統(tǒng)就會(huì)出現(xiàn)決策偏差、倫理困境和社會(huì)接受度低等問題。因此，只有將事實(shí)性計(jì)算與價(jià)值性算計(jì)深度融合，使人工智能系統(tǒng)既能準(zhǔn)確感知和計(jì)算客觀事實(shí)，又能合理判斷和體現(xiàn)人類價(jià)值，才能真正實(shí)現(xiàn)從自動(dòng)化到智能化、從工具理性到價(jià)值理性的跨越，推動(dòng)人工智能向更高層次的認(rèn)知智能和道德智能發(fā)展。

一 、價(jià)值性事實(shí)與事實(shí)性事實(shí)

價(jià)值性事實(shí)是包含價(jià)值判斷的事實(shí)，體現(xiàn)了人們對(duì)事物基于一定的價(jià)值觀、道德觀念、文化背景等因素的主觀評(píng)價(jià)。例如“誠實(shí)是一種美德 ”，這個(gè)事實(shí)就包含了價(jià)值判斷，例句認(rèn)為誠實(shí)具有積極的價(jià)值。價(jià)值性事實(shí)具有相對(duì)的客觀性，雖然包含主觀的價(jià)值判斷，但這種判斷往往也是基于一定的客觀事實(shí)。比如，人們認(rèn)為“保護(hù)環(huán)境是重要的 ”，這個(gè)價(jià)值判斷是基于地球生態(tài)環(huán)境對(duì)人 類生存和發(fā)展有著客觀重要性的事實(shí)。不過，不同的人可能會(huì)有不同的價(jià)值判斷。就像在經(jīng)濟(jì)發(fā)展 和環(huán)境保護(hù)之間，會(huì)有一些人可能更看重經(jīng)濟(jì)發(fā)展，另外一些人更看重環(huán)境保護(hù)。價(jià)值性事實(shí)主觀 性很強(qiáng)，體現(xiàn)了個(gè)人或群體的價(jià)值觀念。對(duì)于同一件藝術(shù)品，不同的人可能會(huì)有不同的價(jià)值評(píng)價(jià)：有人可能認(rèn)為它具有很高的藝術(shù)價(jià)值，而有人可能覺得它毫無價(jià)值，這種差異主要源于個(gè)人的審美觀 念、文化素養(yǎng)等主觀因素。價(jià)值性事實(shí)在倫理學(xué)、社會(huì)學(xué)、哲學(xué)等領(lǐng)域更為重要。在倫理學(xué)中，人 們需要探討諸如“什么是正義 ”“什么是善 ”等包含價(jià)值判斷的問題。在社會(huì)政策制定過程中，政府需要考慮各種價(jià)值性事實(shí)，如公平、效率等價(jià)值觀念，來平衡不同利益群體的需求。

事實(shí)性事實(shí)是指客觀存在的，不依賴于人的主觀意識(shí)的事實(shí)。它只陳述事物的本來面貌，并不涉及價(jià)值判斷。 “地球圍繞太陽轉(zhuǎn) ”是一個(gè)客觀事實(shí)，它不包含任何對(duì)地球或太陽運(yùn)動(dòng)的“好 ”或 “壞 ”等價(jià)值評(píng)價(jià)。事實(shí)性事實(shí)具有絕對(duì)的客觀性，它不受人的主觀意愿、情感等因素的影響。水在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓的條件下，在100攝氏度時(shí)會(huì)沸騰，這是一個(gè)客觀的物理現(xiàn)象，無論人們是否愿意接受， 它都是客觀存在的。事實(shí)性事實(shí)主觀性極低。人們?cè)诿枋鏊鼤r(shí)，主要是對(duì)客觀現(xiàn)象的記錄和陳述。 科學(xué)家在記錄實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)，只是把實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)的溫度、壓力等數(shù)據(jù)如實(shí)記錄下來，這些數(shù)據(jù)本身不帶有主觀色彩。事實(shí)性事實(shí)在科學(xué)研究、工程技術(shù)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。在醫(yī)學(xué)研究中，研究人員需要 準(zhǔn)確記錄藥物的化學(xué)成分、藥理作用等事實(shí)性事實(shí)，以便進(jìn)行后續(xù)的藥物研發(fā)和治療方案制定。在 建筑領(lǐng)域，工程師需要依據(jù)材料的物理特性（如強(qiáng)度、密度等事實(shí)性事實(shí)）來設(shè)計(jì)建筑物。

價(jià)值性事實(shí)和事實(shí)性事實(shí)是兩種不同類型的事實(shí)，在實(shí)際認(rèn)知過程中相互聯(lián)系、相互影響，并且價(jià)值性事實(shí)往往建立在事實(shí)性事實(shí)的基礎(chǔ)之上，但是它們?cè)诳陀^性、主觀性以及應(yīng)用領(lǐng)域等方面都有明顯區(qū)別。人們?cè)趯?duì)事物進(jìn)行價(jià)值判斷時(shí)，需要先了解事物的客觀事實(shí)。在判斷一種新的醫(yī)療技術(shù)是否具有價(jià)值時(shí)，首先要了解該技術(shù)的治療效果（事實(shí)性事實(shí)），然后才能從患者的利益、醫(yī)療成本等角度進(jìn)行價(jià)值判斷。價(jià)值性事實(shí)也會(huì)影響人們對(duì)事實(shí)性事實(shí)的認(rèn)知和理解，當(dāng)人們帶著某種價(jià)值觀念去看待事實(shí)性事實(shí)時(shí)，可能會(huì)對(duì)事實(shí)產(chǎn)生不同的解讀。在氣候變化問題上，一些人可能因?yàn)閷?duì)經(jīng)濟(jì)利益的價(jià)值判斷，而對(duì)氣候變化的科學(xué)事實(shí)（事實(shí)性事實(shí)）產(chǎn)生懷疑或忽視。

二 、價(jià)值性事實(shí)與事實(shí)性事實(shí)的獎(jiǎng)懲函數(shù)不同

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，獎(jiǎng)懲函數(shù)是用來評(píng)估智能體行為的指標(biāo)。在傳統(tǒng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)主要 關(guān)注智能體的行為是否能夠最大化累積獎(jiǎng)勵(lì)，但是在一些復(fù)雜的應(yīng)用場景中，智能體的行為不僅需 要考慮獎(jiǎng)勵(lì)的最大化，還需要綜合考慮社會(huì)、道德、倫理等因素。在這種復(fù)雜的情況下，就需要引入 “事實(shí)與價(jià)值 ”的獎(jiǎng)懲函數(shù)。

通過引入廣告發(fā)布系統(tǒng)的例子，可以讓我們更好地理解什么是“事實(shí)與價(jià)值 ”。事實(shí)指的是環(huán) 境中真實(shí)存在的信息或狀態(tài)，比如在一個(gè)廣告發(fā)布系統(tǒng)中，事實(shí)可以是廣告內(nèi)容的真實(shí)性和準(zhǔn)確 性。價(jià)值指的是行為的潛在回報(bào)或長期效益，在廣告發(fā)布系統(tǒng)中，價(jià)值可以是廣告的點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化 率等。設(shè)計(jì)事實(shí)與價(jià)值的獎(jiǎng)懲函數(shù)時(shí)，需要考慮以下幾個(gè)方面：

1. 建立復(fù)雜的環(huán)境模型：環(huán)境模型應(yīng)該包含真實(shí)的事實(shí)和虛假的信息，以模擬現(xiàn)實(shí)中的復(fù)雜情景。 2. 設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)：獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)不僅要考慮事實(shí)的正確性，還要考慮價(jià)值的大小。比如說當(dāng)智能體 從環(huán)境中獲得真實(shí)的事實(shí)，并根據(jù)事實(shí)做出價(jià)值最大化的決策時(shí)，給予正向獎(jiǎng)勵(lì)。 3. 引入不確定性和誤導(dǎo)：在環(huán)境模型中引入不確定性和誤導(dǎo)的元素，以增加事實(shí)與價(jià)值的混合 性。可以在環(huán)境中添加一些虛假的信息，進(jìn)而達(dá)到模糊真相的目的，使智能體在作出決策時(shí)更難辨 別出信息的真假。 4. 使用對(duì)抗學(xué)習(xí)方法：通過對(duì)抗性對(duì)手來訓(xùn)練模型，對(duì)手用來產(chǎn)生虛假信息并試圖欺騙智能 體。智能體需要學(xué)會(huì)辨別真實(shí)的事實(shí)和虛假的信息，并作出相應(yīng)的決策。

三 、人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能中事實(shí)的可計(jì)算性與價(jià)值的可判定性

在人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能中，事實(shí)的可計(jì)算性體現(xiàn)為智能系統(tǒng)能夠通過算法和模型對(duì)客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行 驗(yàn)證、推理和預(yù)測(cè)。機(jī)器可以利用強(qiáng)大的計(jì)算能力和算法，處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并提供高效的排序算 法[2] 。價(jià)值的可判定性則涉及系統(tǒng)對(duì)行為、決策或狀態(tài)進(jìn)行規(guī)范性評(píng)價(jià)的能力，它通常依賴于預(yù)設(shè) 的倫理規(guī)則、人類反饋或價(jià)值對(duì)齊機(jī)制，但是由于價(jià)值的主觀性和情境依賴性，它的判定往往比事 實(shí)計(jì)算更加具有挑戰(zhàn)性和不確定性。

（ 一）事實(shí)的可計(jì)算性

事實(shí)的可計(jì)算性是指某一事實(shí)能否通過算法或計(jì)算過程被驗(yàn)證或推導(dǎo)。其核心是科學(xué)知識(shí)的 客觀性與可驗(yàn)證性，涉及邏輯實(shí)證主義、計(jì)算理論等領(lǐng)域。其關(guān)鍵問題涉及： 1. 可驗(yàn)證性：事實(shí)是否可通過觀察、實(shí)驗(yàn)或數(shù)學(xué)證明被確認(rèn)（如“水的沸點(diǎn)是 100°C ”可通過實(shí) 驗(yàn)驗(yàn)證）。 2. 算法可解性：某些事實(shí)可能因復(fù)雜性或混沌性（如天氣預(yù)報(bào)）難以精確計(jì)算，但理論上仍可通 過模型近似。 3. 科學(xué)實(shí)在論 vs 反實(shí)在論：科學(xué)理論描述的是客觀事實(shí)（實(shí)在論），還是僅為解釋現(xiàn)象的工具 （反實(shí)在論）？ 具體例子包括可計(jì)算的物理定律（如牛頓力學(xué)）、數(shù)學(xué)定理（如哥德巴赫猜想）與不可計(jì)算的量 子力學(xué)中的某些概率事件（如電子位置）、混沌系統(tǒng)（如三體問題）。

（ 二）價(jià)值的可判定性

價(jià)值的可判定性是指價(jià)值判斷（如道德、美學(xué)、倫理）能否通過理性或邏輯被客觀判定。其核心 是價(jià)值的主觀性與普遍性，涉及元倫理學(xué)、規(guī)范倫理學(xué)等。其核心問題涵蓋以下幾方面： 1. 道德客觀主義 vs 相對(duì)主義：價(jià)值判斷是否有普遍標(biāo)準(zhǔn)（如“不可殺人 ”是否絕對(duì)），還是取決 于文化或個(gè)人（如對(duì)“正義 ”的不同定義）？ 2. 可公度性：不同價(jià)值體系（如功利主義 vs 義務(wù)論）能否用同一標(biāo)準(zhǔn)衡量？ 3. 實(shí)踐理性：價(jià)值判斷是否可通過理性推導(dǎo)（如康德的“絕對(duì)命令 ”），還是依賴情感（如休謨的 “道德感 ”）？ 具體例子如可判定（部分），功利主義通過“最大幸福 ”量化結(jié)果；康德倫理學(xué)通過邏輯一致性 檢驗(yàn)行為。 以及不可判定部分，美學(xué)偏好（如“這幅畫美不美 ”）、文化沖突（如自由與集體主義的 優(yōu)先級(jí)）。

（ 三）兩者的關(guān)聯(lián)與分歧

兩者共同點(diǎn)均涉及“確定性 ”問題，即事實(shí)追求客觀真理性，價(jià)值追求規(guī)范有效性。 但都面臨 “復(fù)雜性 ”的挑戰(zhàn)，也就是事實(shí)可能因系統(tǒng)復(fù)雜性難以計(jì)算，價(jià)值因多元性難以統(tǒng)一。 二者的分歧表現(xiàn)在事實(shí)傾向于可計(jì)算（即使暫時(shí)不可算，理論上也存在算法），依賴實(shí)證與邏 輯。而價(jià)值則往往不可判定，因涉及主觀體驗(yàn)、文化差異及不可通約的終極原則（如“生命價(jià)值 ”能否量化？）。

（ 四）哲學(xué)視角的延伸

邏輯實(shí)證主義試圖將價(jià)值問題還原為事實(shí)問題（如“善 ”被定義為“帶來快樂 ”），但遭批評(píng)忽 視價(jià)值的規(guī)范性?，F(xiàn)象學(xué)與解釋學(xué)強(qiáng)調(diào)事實(shí)與價(jià)值的交織（如“生活世界 ”中二者不可分），反對(duì)純 粹客觀化。人工智能倫理認(rèn)為若AI需處理價(jià)值判斷（如自動(dòng)駕駛的倫理決策），必須解決價(jià)值的可判 定性問題，但目前仍依賴人類預(yù)設(shè)規(guī)則?？偨Y(jié)起來，事實(shí)的可計(jì)算性是科學(xué)認(rèn)知的基礎(chǔ)，但受限于技 術(shù)或理論邊界；價(jià)值的可判定性是倫理實(shí)踐的難題，因價(jià)值的主觀性與多元性難以完全形式化。兩 者的張力反映了人類理性在“求真 ”與“求善 ”中的不同路徑，而現(xiàn)代問題（如科技倫理）往往需要 二者的交叉思考。

在人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)智能中，如何實(shí)現(xiàn)事實(shí)計(jì)算的可計(jì)算性與價(jià)值算計(jì)的可判定性的有機(jī)融合，關(guān) 鍵點(diǎn)在于能否構(gòu)建一個(gè)能夠同時(shí)處理客觀數(shù)據(jù)與主觀價(jià)值的動(dòng)態(tài)協(xié)同框架。系統(tǒng)通過傳感器、數(shù) 據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)物理世界的事實(shí)信息進(jìn)行高效采集、建模與計(jì)算，確保系統(tǒng)具備對(duì)客 觀狀態(tài)的準(zhǔn)確感知與預(yù)測(cè)；在價(jià)值層面，系統(tǒng)需要嵌入倫理規(guī)則、社會(huì)規(guī)范或人類偏好模型，通過多 目標(biāo)優(yōu)化、價(jià)值對(duì)齊算法或人機(jī)交互反饋等機(jī)制，將價(jià)值判斷轉(zhuǎn)化為可操作的計(jì)算目標(biāo)或約束條 件。系統(tǒng)采用混合推理或分層決策架構(gòu)，將事實(shí)計(jì)算的結(jié)果與價(jià)值算計(jì)的約束進(jìn)行動(dòng)態(tài)權(quán)衡。舉個(gè) 例子，自動(dòng)駕駛既需實(shí)時(shí)計(jì)算路況與物理風(fēng)險(xiǎn)，又需根據(jù)倫理優(yōu)先級(jí)決定避險(xiǎn)策略。通過可解釋性 技術(shù)和人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)，系統(tǒng)能夠持續(xù)修正價(jià)值模型，使其既符合人類意圖，又適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境變化。這 種融合不僅提升了智能系統(tǒng)的決策合理性與社會(huì)接受度，而且推動(dòng)了從“工具理性 ”向“價(jià)值理 性 ”的智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)了事實(shí)與價(jià)值在算法層面的深度統(tǒng)一。

四 、當(dāng)事實(shí)與價(jià)值矛盾時(shí)，人機(jī)交互應(yīng)該如何取舍

人的理解機(jī)制依賴于情感、經(jīng)驗(yàn)、意識(shí)以及生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是一種具身、離身、反身、語義驅(qū) 動(dòng)的認(rèn)知過程。然而機(jī)器的理解機(jī)制則基于算法、數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)模型，是一種對(duì)信息的模式識(shí)別和符 號(hào)處理，它缺乏主觀體驗(yàn)和真正的語義理解。所以從兩者的本質(zhì)上來看，盡管在某些功能表現(xiàn)上可 能相似，但兩者的理解機(jī)制是不同的。雖然兩者在底層機(jī)制上不同，但是在某些任務(wù)中，機(jī)器也可以 表現(xiàn)出類似“理解 ”的行為，例如語言翻譯、圖像識(shí)別、回答問題等任務(wù)。這種“理解 ”更多是基 于模式識(shí)別和概率推理，而不是像人類的理解那樣基于意識(shí)和語義。因此，在解決這些問題時(shí)，數(shù)學(xué) 的作用可能有限[3]。

人類的理解往往與身體經(jīng)驗(yàn)密切相關(guān)，并且常常受到情緒、欲望、目標(biāo)等驅(qū)動(dòng)。機(jī)器通過大量 數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，識(shí)別輸入與輸出之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，然而機(jī)器沒有意識(shí)、情感或主觀體驗(yàn)，它的“理 解 ”是功能性的，而不是體驗(yàn)性的。深度學(xué)習(xí)模型可以用于生成逼真的偽造視頻、音頻和圖片，稱 為深度偽造[4] 。很多AI模型內(nèi)部機(jī)制復(fù)雜，難以通過語言去解釋它的“理解 ”過程。 一些研究者認(rèn) 為，如果我們能構(gòu)建出具有意識(shí)、情感和具身認(rèn)知的機(jī)器，那么它們的理解機(jī)制可能更接近人類。 要實(shí)現(xiàn)人的理解機(jī)制與機(jī)器的理解機(jī)制真正相同，關(guān)鍵在于讓機(jī)器具備與人類相似的認(rèn)知結(jié)構(gòu)和體 驗(yàn)方式?？梢詮囊韵聨讉€(gè)方面入手。 1. 具身認(rèn)知的引入：人類的理解基于身體與環(huán)境的互動(dòng)，通過感知、動(dòng)作和情感的結(jié)合形成對(duì) 世界的認(rèn)知。機(jī)器若要實(shí)現(xiàn)類似機(jī)制，也需要模擬出“具身 ”的特性。比如說可以通過傳感器與物 理世界交互，然后將感知與行為緊密結(jié)合，從而建立基于體驗(yàn)的語義系統(tǒng)。 2. 模擬人類認(rèn)知過程：當(dāng)前已有研究嘗試將人類的認(rèn)知機(jī)制建模并嵌入AI系統(tǒng)中，使其在信息 處理上更接近人類。例如，通過使用跨模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)技術(shù)，讓機(jī)器同時(shí)處理視覺、聽覺和語言信息， 從而建立多維度理解。 3. 理解度理論的運(yùn)用：通過衡量機(jī)器對(duì)人類語言的理解程度，逐步優(yōu)化其語言處理機(jī)制，使其不僅能識(shí)別字面意思，還能理解言外之意、語境和隱含信息，從而更接近人類的語言理解方式。 4. 類腦智能與神經(jīng)機(jī)制模擬：借鑒人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和信息處理方式，發(fā)展更高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)模型，并嘗試模擬意識(shí)、情感等高級(jí)認(rèn)知功能，使機(jī)器在機(jī)制層面更接近人類的大腦。 5. 邏輯驅(qū)動(dòng)與因果建模：人類的理解不僅是模式識(shí)別，還包含了邏輯推理和因果判斷。未來 AI需要具備更強(qiáng)的因果建模能力，能夠像人類一樣進(jìn)行解釋性推理，而非僅依賴統(tǒng)計(jì)相關(guān)性。 如果想要實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器理解機(jī)制的趨同，必須推動(dòng)AI從“功能性模擬 ”走向“機(jī)制性模擬 ”， 就是從“像人那樣做事 ”發(fā)展為“像人那樣理解 ”。這不僅需要在技術(shù)層面上的突破，也涉及對(duì)意 識(shí)、語義和認(rèn)知本質(zhì)更深入的探索。

五 、多人多智能體中多事實(shí)與多價(jià)值的交互

在多人多智能體系統(tǒng)（Multi-Agent Systems, MAS）中，多事實(shí)（Multi-facts）與多價(jià)值（Multi- values）的關(guān)聯(lián)交互是一個(gè)復(fù)雜而重要的研究領(lǐng)域。只有在跨學(xué)科的基礎(chǔ)上，才能更好地把握智能體 的本質(zhì)和實(shí)現(xiàn)方式[5]。 在多人多智能體系統(tǒng)中，多事實(shí)與多價(jià)值的關(guān)聯(lián)交互表現(xiàn)為智能體基于自身所掌握的局部事 實(shí)，以及自身的價(jià)值目標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的決策與互動(dòng)。其中局部事實(shí)包括環(huán)境信息、其他智能體的行為 等事實(shí)。智能體通過通信和協(xié)商機(jī)制進(jìn)行信息共享，從而更新智能體自身的知識(shí)庫和價(jià)值體系，同 時(shí)根據(jù)新的事實(shí)和價(jià)值判斷調(diào)整自身的行為策略。這種信息交互機(jī)制可能涉及合作以實(shí)現(xiàn)智能體 之間的共同目標(biāo)，也可能因價(jià)值沖突而產(chǎn)生競爭。智能體在交互過程中不斷適應(yīng)環(huán)境變化，并且進(jìn) 行著信息的更新，通過學(xué)習(xí)和自組織機(jī)制優(yōu)化自身的行為，以達(dá)成系統(tǒng)層面的平衡或優(yōu)化。

（一）多事實(shí)與多價(jià)值的定義

多事實(shí)：在多智能體系統(tǒng)中，每個(gè)不同的智能體可能擁有不同的知識(shí)、信息或事實(shí)。這些事實(shí) 包含關(guān)于環(huán)境的狀態(tài)，其他智能體的行為，歷史數(shù)據(jù)等等。因?yàn)槊總€(gè)智能體的感知能力有限，所以它 們所掌握的事實(shí)往往是局部的、不完整的。

多價(jià)值：智能體的價(jià)值觀或者它的目標(biāo)是其行為的驅(qū)動(dòng)力。在多智能體系統(tǒng)中，不同智能體可 能有不同的目標(biāo)或價(jià)值體系，這些目標(biāo)可能是互補(bǔ)的，也可能是沖突的。

（二）多事實(shí)與多價(jià)值的關(guān)聯(lián)

信息共享與價(jià)值調(diào)整：智能體通過交互進(jìn)行信息的共享，從而更新自身的知識(shí)庫，但是這種共享 可能會(huì)影響智能體的價(jià)值觀或目標(biāo)。

合作與競爭：智能體之間的交互可以是合作的，也可以是競爭的。在合作場景中，智能體會(huì)通過 共享事實(shí)來實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)；在競爭場景中，智能體可能會(huì)隱藏或歪曲事實(shí)以實(shí)現(xiàn)自身目標(biāo)。

動(dòng)態(tài)性與適應(yīng)性：因?yàn)槎嘀悄荏w系統(tǒng)中的事實(shí)和價(jià)值是動(dòng)態(tài)變化的，所以智能體需要根據(jù)新的 信息和環(huán)境變化不斷調(diào)整自己的行為和目標(biāo)。因此，這種動(dòng)態(tài)性要求智能體具備一定的學(xué)習(xí)和適應(yīng) 能力。

（三）交互機(jī)制

通信與協(xié)商：智能體通過通信機(jī)制交換信息，并通過協(xié)商解決沖突或達(dá)成共識(shí)。通信可以是直接的或間接的。例如通過共享語言實(shí)現(xiàn)直接通信，通過改變環(huán)境狀態(tài)實(shí)現(xiàn)間接通信。 博弈論與均衡：博弈論是研究智能體之間戰(zhàn)略交互的重要工具，通過分析智能體之間的策略和 收益，可以找到系統(tǒng)的均衡狀態(tài)。 群體智能與自組織：在一些多智能體系統(tǒng)中，智能體通過簡單的局部交互規(guī)則實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的集體 行為，這種群體智能機(jī)制允許智能體在沒有集中控制的情況下自組織。 在多智能體交互中，如何確保信息的真實(shí)性和可信度是一個(gè)關(guān)鍵問題，智能體需要發(fā)展機(jī)制來 識(shí)別和過濾虛假信息。并且，隨著智能體數(shù)量和交互復(fù)雜性的增加，如何有效建模和分析多智能體系統(tǒng)是一個(gè)挑戰(zhàn)，需要開發(fā)新的理論和工具來處理這種復(fù)雜性。同時(shí)我們還需要意識(shí)到，多智能體 系統(tǒng)的研究需要結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、博弈論、社會(huì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)。同時(shí)，數(shù)學(xué)理論在 人機(jī)融合智能中雖然有很多優(yōu)點(diǎn)，但也存在一些局限，不足以解決所有問題，需要結(jié)合人類的智慧和 判斷力來共同完成復(fù)雜的任務(wù)[6]。 多人多智能體系統(tǒng)中多事實(shí)與多價(jià)值的關(guān)聯(lián)交互是一個(gè)多維度、多層次的問題，涉及智能體的 行為規(guī)則、知識(shí)表示、通信機(jī)制以及系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性等多個(gè)方面。人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的發(fā)展正朝著多人多 智能體多環(huán)境中的多事實(shí)與多價(jià)值的關(guān)聯(lián)交互方向邁進(jìn)，這種發(fā)展趨勢(shì)反映了系統(tǒng)復(fù)雜性的提升以 及對(duì)智能化、動(dòng)態(tài)化和協(xié)同化的需求。

六 、結(jié)語

未來的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)將不再局限于單一的人機(jī)交互，而是會(huì)發(fā)展為多人與多智能體的深度協(xié) 同，人類用戶、機(jī)器人、軟件智能體等將在同一環(huán)境中共同完成復(fù)雜任務(wù)。例如在智能工廠中，工 人、自動(dòng)化機(jī)器人和智能監(jiān)控系統(tǒng)將協(xié)同工作，各主體根據(jù)自身的事實(shí)感知和價(jià)值目標(biāo)進(jìn)行動(dòng)態(tài)交互。

隨著主體數(shù)量的增加，系統(tǒng)需要處理的不僅是合作場景，還包括潛在的沖突。智能體需要具備 協(xié)商、妥協(xié)和沖突解決的能力，以確保系統(tǒng)的整體效益最大化。

未來的人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)將不再局限于單一的物理空間或虛擬空間，而是會(huì)發(fā)展為物理與虛擬環(huán)境 的深度融合。通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)，用戶可以在虛擬環(huán)境中操作物理設(shè)備，智 能體也可以在虛擬環(huán)境中進(jìn)行模擬訓(xùn)練后再應(yīng)用于物理環(huán)境，同時(shí)智能體還需要能夠在不同的環(huán)境 條件下感知多事實(shí)并調(diào)整自身行為以滿足多價(jià)值目標(biāo)。比如說在智能家居系統(tǒng)中，智能體需要根據(jù) 室內(nèi)外環(huán)境變化和用戶需求動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。 數(shù)學(xué)提供了構(gòu)建模型、優(yōu)化算法、概率推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵工具，幫助實(shí)現(xiàn)智能 系統(tǒng)的自主學(xué)習(xí)、決策和優(yōu)化能力[7] 。未來的智能體將具備更強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，能夠通過機(jī)器學(xué) 習(xí)和人工智能技術(shù)從多事實(shí)中提取有價(jià)值的信息，并根據(jù)多價(jià)值目標(biāo)自主決策。智能客服機(jī)器人可 以根據(jù)用戶反饋和滿意度提升目標(biāo)自主優(yōu)化服務(wù)策略。在未來，人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)將具備更強(qiáng)的自適應(yīng) 能力，能夠根據(jù)環(huán)境變化和主體行為動(dòng)態(tài)調(diào)整系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行模式。舉個(gè)例子，在智能電網(wǎng)中，系統(tǒng) 可以根據(jù)用電需求和能源供應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整電力分配。

隨著人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的復(fù)雜性增強(qiáng)，倫理問題將變得尤為重要。未來的智能系統(tǒng)需要在多價(jià)值目 標(biāo)中融入倫理考量，確保智能體的行為符合人類社會(huì)的價(jià)值觀。在人工智能輔助決策中，需要確保 算法的公平性、透明性和可解釋性。系統(tǒng)的發(fā)展將更加注重可持續(xù)性，通過優(yōu)化資源利用來實(shí)現(xiàn)多 價(jià)值目標(biāo)。應(yīng)該在智能的道路上保持警惕，不斷探索智能與數(shù)學(xué)、技術(shù)、倫理等各個(gè)領(lǐng)域的平衡點(diǎn)， 為人類社會(huì)帶來更大的福祉[8]。

人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)不僅在于其處理客觀數(shù)據(jù)的能力，更在于它能否理解和融入人類社會(huì)的復(fù)雜價(jià)值體系。事實(shí)性計(jì)算與價(jià)值性算計(jì)的融合，強(qiáng)調(diào)兩者在實(shí)現(xiàn)真正智能中的互補(bǔ)性，事實(shí)性計(jì)算讓人工智能可以精準(zhǔn)地分析客觀世界，價(jià)值性算計(jì)則提供了它在倫理與社會(huì)規(guī)范下決策的能力。通過分析強(qiáng)化學(xué)習(xí)、人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)及多智能體交互等領(lǐng)域的應(yīng)用與挑戰(zhàn)，可以得出結(jié)論：只有深度融合事實(shí)與價(jià)值，人工智能才能從具備工具理性朝著具備認(rèn)知與道德判斷的“價(jià)值理性 ”的方向發(fā)展。這一方向不僅推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，更關(guān)乎人工智能與人類社會(huì)的和諧共生，為未來發(fā)展提供同時(shí)具備智慧與人文關(guān)懷的解決方案。

參考文獻(xiàn)略

本文摘自《電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社科版）》2025.10 （第 27 卷第 5 期）