代表克而瑞業務板塊廣佛團隊觀點，僅供參考

今早（20日），國家統計局公布了2025年9月份70個大中城市商品住宅銷售價格變動情況：

2025年9月份，70個大中城市中，各線城市商品住宅銷售價格環比下降，同比降幅繼續呈收窄態勢。

9月份，一線城市新建商品住宅銷售價格環比下降0.3%，降幅比上月擴大0.2個百分點，二手住宅銷售價格環比下降1.0%，降幅與上月相同。

廣州方面，9月新建商品住宅銷售價格環比下降0.6%，二手住宅銷售價格環比下降0.8%。

在傳統購房旺季的帶動下，克而瑞數據監測顯示，9月廣州商品住宅成交規模得以維穩。

10月已邁入下半程，廣州樓市最新表現如何？“銀十”能否如期而至？

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隨著購房旺季的持續發酵，購房者入市積極性提升的帶動下，克而瑞數據監測顯示，10月前半月（截至15日），廣州商品住宅成交2241套，環比9月前半月（截至15日）增長17%。

在周度表現上，克而瑞數據監測顯示，第40周（10.6-10.12）廣州商品住宅成交1357套，環比39周（9.29-10.5）上漲7%，也是近一個月來網簽量最高的周度。

具體到區域成交上看，克而瑞數據監測顯示，10月前半月（截至15日）除海珠、番禺、越秀，三區成交規模環比9月前半月（截至15日）有所回落外，其余區域成交規模環比持平/上漲。

還可以看到，天河區得益于珠江天河都薈的集中網簽，10月前半月（截至15日）成交規模環比9月前半月（截至15日）翻倍增長；其次是白云區，環比9月前半月（截至15日）增幅達到了61%，成交主力項目為雍云邸；從化區亦有50%的環比漲幅。

開盤加推方面，克而瑞數據監測顯示，今年雙節期間（2025年9月27日-10月8日）廣州樓市共有16次推新，同比減少5次，推新套數1993套，同比減少41%，去化率17%，去化水平明顯好于去年同時期。

節后市場市場熱度回落，僅保利天曜一盤推新，整體去化一般。

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價格方面，克而瑞數據監測顯示，在高性價比項目集中網簽帶動下， 10月前半月（截至15日）廣州商品住宅成交均價30808元/㎡，環比下跌2%。

白云、南沙、天河三區商品住宅成交均價環比9月前半月（截至15日）降幅依次位列十一區前三。

克而瑞數據監測顯示，10月前半月（截至15日）南沙區2萬元/㎡以下單價段商品住宅成交占比環比9月前半月（截至15日）擴大14%，達到了40%，成交主力項目為科苑壹號。

白云區同樣如此，2萬元/㎡以下單價段成交占比環比9月前半月（截至15日）擴大13%，成交主力項目為保利瓏玥公館。

天河區10月前半月（截至15日）4-5萬元/㎡單價段商品住宅成交占比65%，環比9月前半月（截至15日）擴大24%，成交主力項目為珠江天河都薈。

那么，10月前半月（截至15日）各區項目網簽均價“天花板”花落誰家呢？

可以看看到，全市有兩個區域項目成交均價最高突破10萬+/㎡，方圓·濱江壹號拔得頭籌，10月前半月（截至15日）成交均價114260元/㎡，為所有項目最高。

在板塊表現上，克而瑞數據監測顯示，10月前半月（截至15日）剔除掉無網簽的18個板塊后，錄得65個網簽的板塊中，單價10萬+/㎡板塊有1個，環比上月減少2個，高于全市成交均價的板塊有27個，環比上月減少2個，金融城板塊以100027元/㎡登頂，成交主力項目為保利天曜。

另一方面，克而瑞數據監測顯示，10月前半月（截至15日）錄得65個網簽的板塊中，單價2萬元/㎡以下、2-4萬元/㎡板塊數量相等；均有22個，其中2-4萬元/㎡板塊數量環比上月減少2個，成交主力板塊為白云湖板塊；同樣減少的還有10萬+/㎡板塊、單價4-6萬元/㎡板塊，均減少1個，其余保持不變。

從各板塊成交均價環比變化情況上看，克而瑞數據監測顯示，剔除掉網簽套數小于10的板塊后，全市有20個板塊成交均價環比上月有所增長，在環比增幅TOP10的板塊中，知識城板塊與永寧街道得益于板塊內高價別墅項目的網簽帶動了板塊均價的回升，其余板塊均價回升主要原因在于板塊網簽量的堆高，從而帶動板塊均價上升。

下附2025年10月前半月廣州83板塊房價地圖

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天河區

02

海珠區

03

荔灣區

04

越秀區

05

白云區

06

黃埔區

07

番禺區

08

南沙區

09

花都區

10

增城區

11

從化區

經過十余年淬煉，克而瑞從行業數據延伸到泛地產數據，通過與上下游產業運營商的互動和滲透，最終形成一個完整的房地產大數據生態圈。依托中國房地產住宅信息服務平臺（CRIC）和中國房地產資管信息服務平臺（CAIC）的支持，克而瑞業務覆蓋住宅開發、不動產運營、物業社區等房地產領域。創新研發產品中國房地產決策咨詢系統、投資決策系統、柵格地圖系統、GoingData、易客達、金融數據系統、資產管理系統、商辦數據系統、租售系統、文旅系統、康養系統、產城系統、物管系統等，為大量房企提供了決策依據。