文：董指導

圖片由文心一言生成

導讀：

李彥宏在最近接受媒體采訪時的一段話，最能體現百度及李彥宏的技術理想。 “我們無人駕駛技術從 2013 年開始做，十幾年的歷史，這中間其實絕大多數時候，外界不僅是不看好百度的蘿卜快跑，甚至是整個這方向都不認同。但是我們總覺得，無人駕駛一旦要解決了之后，對人類的意義實在是太大了。如果它意義這么大的話，我們難道不應該去冒點險嗎？即使是 90% 的概率都會失敗，10% 的概率會成功，那我也值得啊！萬一成功了呢？就是這種信念一直支撐著往下走。”

我們常說：“時代拋棄你時，連一句再見都不會說。”但是，實際上并非如此。

回溯歷史來看，時代并非沉默的刺客，它更像一位宏大的指揮家。從變革的前夜開始，便會選定一位位代言人，用一系列標志性的事件和耀眼的成果，為其吶喊，表達其訴求。

正如我們當下正身處的人工智能時代。

既有OpenAI作為新時代旗手，英偉達作為AI驅動力；也有谷歌、百度這些從傳統轉型的玩家。而恰恰是后者，作為新舊時代的“雙料玩家”，更能用前后的對比，鮮明展現出時代的旋律。

聚焦在百度而言，在移動互聯網時代，曾遭遇挑戰，外界不乏質疑之聲。然而，AI時代，卻越來越擊中其基因中的契合點。

過去十余年對AI技術的持續投入，不僅讓百度有了轉型的機會和能力，也正書寫了一個新故事：面向AI時代，忘記百度、重構百度。

重估，為何發生？

AI爆發后，百度和谷歌一度被認為是“難兄難弟”。不少人覺得Chatbot、新興AI瀏覽器，會取代傳統搜索的入口，繼而沖擊相關業務。

然而，自今年4月以來，百度、谷歌的市值，都較最低點增加了一倍。投資人在用真金白銀表達看法。而這背后，則是業務重塑和估值重估。

比如，搜索方面，谷歌推出了AI模式、AI概覽；百度也用AI重構搜索結果頁，這不是簡單地在搜索結果中插入個AI摘要，而是把搜索從一個以文字內容和鏈接為主的互聯網應用，轉化為一個以圖片視頻等富媒體內容為主的AI應用。

現在，首條結果的富媒體化覆蓋率，已經達到了70%。可以說，百度的搜索引擎AI化改造，在行業內也是最為激進的。效果也頗為顯著。

根據QuestMobile 10月份報告顯示，百度的AI搜索月活躍用戶規模達到3.82億，實現連續三個季度位居國內AI搜索行業月活榜首。而谷歌在業績會上也表示，AI概覽顯著提升了搜索量，深受年輕人喜歡。

而且不只是AI搜索。在百度世界大會上，也展現了AI應用的“效果涌現”。

比如，在自動駕駛，這個指數級增長的賽道里，蘿卜快跑也迎來了高速發展的一年，用技術領先、豐富經驗、和安全保障推動行業跨過臨界點。

目前，蘿卜快跑每周全無人訂單量超25萬單，全球的出行服務次數超過了1700萬次，成為全球第一。而且，每行駛千萬公里才會有一次氣囊彈出事故，不僅遠超人類安全駕駛水平，也領先谷歌Waymo。

再比如，我國產業門類豐富，涉及了大量排產調度、資源優化、路徑規劃、交易決策等場景。這些場景面臨的痛點和目標，就是找到“最優解”，從而帶來更高的生產效率、創造更高的生產價值。

為此，百度在世界大會上發布了全新的、能夠“自我演化”的智能體---百度伐謀。可以快速把問題抽象出來，建好模型，并根據條件的變化，不斷地自動迭代刷新，給出最優方案。在全球相關公開測試上，伐謀實現了全榜單的SOTA，也突破了之前AI不善于的問題。

目前，在智能交通調度、風險控制、海上能源平臺的管網綜合布局、港口物流調度、新藥研發等等領域，都已經開始發揮重要作用。而未來也將會走進千行百業，讓“最優解”唾手可得。

秒噠、GenFlow3.0、數字人、百度文庫、網盤等等；豐富的AI應用，就是百度在AI時代的一個個根據地。

更進一步看，百度，也并不只是一家AI應用公司；更是具有全棧能力的AI基礎設施服務商。

模型方面，快速研發、不斷突破能力天花板。最新發布的文心大模型5.0，作為原生全模態大模型，在訓練方法實現了全模態統一理解和生成，盡管擁有超過2萬億的總參數，但基于MoE架構，推理時的總激活參數不到3%，保持能力同時降低成本。

芯片的能力，越來越被投資人認為是重要護城河。

谷歌的TPU已經迭代到第7代，針對大規模思維、推理AI模型設計，性能強大、節能顯著。而百度的昆侖芯，作為百度AI的關鍵底座，也不斷讓市場驚嘆。“

今年上半年，點亮了昆侖芯P800的三萬卡集群；而世界大會上發布了新一代昆侖芯M100、M300等產品，以及超節點產品天池。其中，天池256超節點與天池512超節點將于明年正式上市，單個天池512超節點就能完成萬億參數模型訓練。

云服務方面，谷歌云本就是巨頭；而百度智能云，也通過昆侖芯和百舸AI計算平臺，為大批企業提供了高性能、可擴展的AI算力，并連續六年位列中國AI云服務市場份額第一，成為65%央企、100%系統重要性銀行及800+金融機構、以及眾多廠商的選擇。

從技術的點、到應用的線、再到用戶和產業融合的面，可以說，AI價值涌現，也推動著百度完成了估值體系切換。只是，這一切是如何發生的呢？

轉型，如何實現？

顯然，外在的價值涌現，并非偶然、也無法順其自然。百度的AI轉型，是技術的布局、試錯的韌性、戰略的前瞻以及自我革命的勇氣，所共同塑造。

最重要的基石，是技術硬實力。技術不匹配時代，那就是拿著前朝的劍，斬本朝的官，苦果只能自己吞下去。

百度作為曾經和谷歌爭搶杰夫.辛頓的中國玩家，AI的起步，也是國內領先。

2013年，成立了深度學習研究院（IDL），也吸引了一批批行業大牛，沉淀技術體系；

并在同年布局自動駕駛，2017年推出全球首個自動駕駛開放平臺Apollo；

2015年正式成立百度智能云，并堅定以智能為方向；

2016年，啟動深度學習框架“飛槳”；

2019年，發布了文心大模型；

十余年持續的資金、人才投入，才有了AI的技術沉淀，也才能夠在AI爆發臨界點，迅速對產品進行AI重構、滿足時代趨勢。

十余年，寫出來只有三個字；但其中的滋味，可能需要數萬字來描述。

尤其在移動互聯網的淘金熱時期，百度因缺乏“超級App”而一度被市場質疑，也嘗試過多個移動項目，并因沒有特別起色而結束。

但即便如此，百度依然頂住了外部壓力，持續投資AI---這個對即期利潤沒有正反饋的業務。在自動駕駛領域體現得尤為明顯：長期投入巨額資金，經歷多次技術路線和商業模式的試錯。

有觀點認為，百度，起大早、趕晚集；實際上，每個創新要突破，都要經歷多個試錯。百度不少試錯，確實效果不佳；但比較幸運的是，AI技術的起大早、堅持不懈，還是趕上了“AI的大集”。

對趨勢的前瞻判斷，也是轉型的重要支撐。

比如在2023年就形成了對Agent發展的判斷，于是有了當下的Agent Infra、Agent產品；對大模型必須與產業結合的判斷，有了B端業務的深入和成果等；對于AI轉化為應用的判斷，才有了當前的全棧布局。而昆侖芯更是脫胎于2011年就成立的部門。

對比來看，英偉達的AI業務發展，也是如此。

2006年啟動的CUDA項目，最初也被投資人不斷質疑，覺得浪費錢、沒有用，但公司持續投入，終于在2013年有了顯著的產業價值，被學術界廣泛使用。

英偉達在2013年決定All in AI，加大芯片對深度學習的支持，但商業價值逐步體現，直到2022年底，公司AI相關收入，都仍低于游戲。但如今，CUDA的粘性、AI的收入暴增，都驗證了英偉達的選擇和堅持。

最后，要讓技術和戰略積累的價值得到釋放，需要自我革命的勇氣和破釜沉舟的決心。比如，將傳統搜索轉型為AI搜索，是對廣告盈利模式的自我顛覆；從閉源大模型到閉源、開源的雙路線，是順應市場、擁抱生態的靈活與務實。

基礎研究的十余年“硬啃”，AI戰略執行上的隱忍不懈，對傳統業務的“斷舍離”，這都是百度重獲AI時代認可的關鍵。

然而，轉型只是轉身，腳下的路，才剛開始。

AI內化，如何演繹？

關于AI是否是泡沫，有兩個核心擔憂：一是相關公司估值的快速上漲，高于盈利增速；二是回顧四周，AI似乎并沒有普及，也沒有多少企業用好AI。

這兩個擔憂是現實存在的。

產業智能化的呼聲日益高漲，但AI和產業結合的深度還仍不足。其實不只是其他產業，即使在科技公司，用好AI也不是常態。就像谷歌的聯合創始人布林剛重回一線時吐槽，自己員工使用AI編程都不積極。

因此，AI要普及，關鍵問題在于，實現AI內化：讓AI成為企業運行的“中樞神經系統”和“默認配置”。當AI能力被內化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產力。是從CEO到基層每位員工都具備的基礎能力、處理每個流程的優先選擇。

海內外大廠，都在努力踐行AI內化。比如，高盛管理層提到，“在各部門重新設計業務流程，依賴人工智能提升生產力”；Meta在年初推出AI使用儀表盤，實時跟蹤各團隊使用情況；微軟也將AI使用效果作為考核指標等等。

百度對于內化AI能力，也分享了三個代表性應用方向：一是用AI代替重復性的勞動；二是生產力的無限供給，用AIGC增加內容供給、用Genflow智能體作為超級生產力工具，用秒噠一句話就可以做應用；三是AI超越人類認知。就像伐謀一樣，找到人類從未發現的最優解。

百度世界大會上呈現的“效果涌現”，也正是這種“內化AI能力”的最佳證明。當然，這條路才剛剛開始。但正所謂，勇攀珠峰、沿途下蛋；在探索之路上，百度也正把AI內化的一些經驗，通過應用、云服務等產品，以標準化、模塊化的方式，賦能給了更多公司、產業。

行文至此，我就想到了艾勃特的一本經典科幻小說《平面國》：用圖形王國的故事，闡述了“維度”的奇妙。二維的正方形無法讓一維的點理解寬度；而當二維正方形被帶入三維空間時，才驚訝地看到了球體的形狀。

其實，時代發展也像圖形王國一樣，它會不斷地引入新維度。這不僅要求企業跳出舊維度、努力長出新維度；也要求我們用新維度來觀察企業。

這也就是為什么百度需要重構自己；以及需要重新理解“在努力重構自己的百度”。

在2025百度世界大會上，李彥宏的結束語是：我們站在即將到達之地。讓我們一起，從“AI效果涌現”的今天，奔向“超級智能”的明天！

而百度要奔向的明天，也是中國產業的明天。因此，可以說，百度的AI轉型，也成為所有面臨時代挑戰的傳統企業、行業，可以借鑒的樣本。

新舊時代交替，傳統玩家并不一定會倒下，但必須主動跳出成功的舒適區，去贏得未來的入場券。

畢竟，真正的護城河，不是曾經擁有的市場份額，而是敢于投入下一代技術的決心。百度如此，眾多公司如此，中國的產業發展亦如此。

李彥宏最新觀點直達

---全文完，歡迎交流

理工/金融 復合背景

暢銷書《英偉達之道》譯者

百億私募/頭部自媒體 雙重經歷

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