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一個顛覆性真相:算法比你更害怕“信息繭房”

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這兩年,信息繭房的問題被討論很多,一個常見的說法是“算法制造了信息繭房”,大量的分析都認為,推薦算法是信息繭房背后的罪魁禍首,算法通過精準投喂,將我們困于密不透風的牢籠,與真實社會的認知鴻溝不斷擴大。

我之前也曾認同這種說法,但隨著對算法了解的深入,也參考了抖音等平臺算法公開的信息,我最終改變了自己認知,并發(fā)現(xiàn)了一個顛覆性真相:算法其實比我們更害怕“信息繭房”。

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談這個問題前,我們首先要弄清什么是推薦算法。推薦算法的原理并不復雜,就是試圖通過分析用戶行為數(shù)據(jù)推測其偏好,推給用戶可能喜歡的內(nèi)容。看到這里,有人也許會說,看吧,這就是算法為我們推薦同質(zhì)化內(nèi)容的原因。

但我們不要忘了,人類天生是喜歡新鮮事物的,狗咬人不是新聞,人咬狗是新聞,但是如果讓你天天看人咬狗的新聞,你也會覺得索然無味。

所以,再好的內(nèi)容如果重復看,都會讓人感到厭倦。算法如果刻板遵循簡單的“同質(zhì)化”推薦邏輯,結(jié)果必然是,用戶體驗越來越糟糕,隨之帶來活躍度不斷下降,乃至用戶流失的問題。

由此可見,如果有一種算法刻意制造“信息繭房”,它其實是極為失敗的,這么做只會把平臺自己困在狹小的增長“繭房”里,嚴重傷害到平臺自身的利益。

沒有哪個社交平臺,會嫌自己的用戶太多,所以,社交平臺要想留住和吸引更多用戶,必須兼顧推薦的精準性和多樣性,換言之,推薦算法要讓用戶看到自己喜歡的東西,也要不斷給用戶意料之外的驚喜。

而這,正是社交平臺不斷改進推薦算法,想要實現(xiàn)的目標。對于平臺而言,算法通過為用戶創(chuàng)造價值,帶來商業(yè)利益,它是一種中性的技術(shù),而不是什么操縱喜好、制造對立的工具,所謂“算法制造了信息繭房”,不過是因為對新技術(shù)的未知和恐懼,產(chǎn)生的一種誤解罷了。

“算法”不僅沒有那么可怕,恰恰相反,在這個信息超載的時代,“算法”其實是幫助我們高效獲取信息的工具。

如果沒有了算法,面臨海量的信息,我們將不得不沙里淘金,花大量時間和精力,從大量無效信息里篩選自己想要的東西,這樣的場景,想想都是一場噩夢。

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有人也許要問,如果不是算法作祟,那信息繭房到底是什么回事呢?

嚴格來說,信息繭房在國內(nèi)外都是一種缺乏實證的概念,我們常說的信息繭房,其實更像一種“信息偏食”,是一種自我驅(qū)動的認知強化,這種偏食,在傳統(tǒng)媒體時代之前就存在了。

比如以前許多人看報紙,都愛看自己喜歡的版面和文章,其他版面和文章往往不會看,看電視的話,許多人往往愛看自己喜歡的頻道和節(jié)目,而不會看其他不喜歡的電視節(jié)目。

在傳統(tǒng)媒體時代,信息傳播大多是單向的,那時“信息偏食”雖然廣泛存在,但問題埋沒于水下,一般人都注意不到,但在信息雙向傳播的社交媒體時代,這個問題一下就被放大了。

由于種種原因,我們社會中的許多人,往往愿意待在思維的舒適區(qū),他們只愿意相信自己相信的東西,這些人在進入社交媒體后,也自然會主動尋找“同溫層”,強化自己認知的正確。

所以,與其說算法把這些人塞進精心編織的信息繭房中,不如說是他們選擇了作繭自縛。網(wǎng)絡上出現(xiàn)的群體極化,說到底都是現(xiàn)實生活的投射和反應。大多數(shù)人的認知是十年數(shù)十年來長期形成的,是教育、家庭和社會環(huán)境等綜合原因的結(jié)果,而不是幾條短視頻所能塑造的。

互聯(lián)網(wǎng)高度開放和包容,我們手機上的社交app也不可能只有一個,沒有哪個平臺能控制一個人的思考,你可以輕易找到與自己固有認知不一樣的內(nèi)容,關(guān)鍵在于你想不想。

所以,“算法制造了信息繭房”其實一個偽問題,所謂的信息繭房(即信息偏食),是個體認知局限性所導致,而非算法制造。算法有時只是客觀呈現(xiàn)了它,這是一種結(jié)果,而非原因。許多人要算法為這個結(jié)果背鍋,實際上是在倒果為因。

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算法不僅不會制造信息繭房,反而有利于“破繭”。原因正如我之前所說,從平臺利益出發(fā),提供給用戶豐富而非單一的選擇,是算法運行的原動力,大多平臺也是這么做的。

這一點,從抖音公開的算法原理中,也可以清晰看到。抖音算法在實現(xiàn)多樣性優(yōu)化后,不僅會推薦給用戶已經(jīng)表現(xiàn)出的興趣內(nèi)容,還會盡可能推薦更多樣的內(nèi)容,比如你喜歡寵物貓,連刷五條視頻,可能只有一條寵物貓視頻,其他還有美食、自然等內(nèi)容。

抖音得算法會偶爾隨機推送用戶可能感興趣的內(nèi)容,幫助拓展的用戶興趣。這一點我自己就有過體會,此前刷短視頻,偶爾刷到一個手工藝人的視頻,記錄了一個工藝品制作的全過程,看了非常養(yǎng)眼和解壓。此后就愛上了這類視頻,倘若沒有算法的推薦,我恐怕永遠不知道自己會喜歡此類內(nèi)容。

算法沒有關(guān)閉我們觀察和思考世界的窗口,反而為我們打開新世界的的大門,這不僅是我一人的看法,而是很多人的共識。

上個月,深圳大學深圳城市傳播創(chuàng)新研究中心發(fā)布《短視頻用戶的算法實踐與“破繭”報告》,《報告》面向1215名短視頻用戶開展問卷調(diào)查,結(jié)果顯示,77.8%的受訪用戶認為能在算法推薦中看到“出乎意料但有趣的內(nèi)容”,73.8%的受訪用戶表示算法能幫助他們發(fā)現(xiàn)“以前不了解的全新興趣領域”。

可見,算法推薦的多樣性,只會激發(fā)更多公眾對新鮮事物和觀點的興趣,為許多人板結(jié)的認知結(jié)構(gòu)注入改變的因子,長此以往,必然會有助于信息偏食者糾偏,讓他們逐漸走出封閉和狹隘,看到更為多元和理性的世界。

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算法只是服務于大眾的一種工具,它或許不夠完美,但絕不存在那么多陰謀論。那種說“算法制造了信息繭房”觀點,其實是對算法原理根本不了解,屬于沒有實證的猜測。

面對公眾對于算法的種種誤解,作為社交平臺,有責任去推動算法的公開透明,讓公眾也來參與監(jiān)督。這方面,以抖音為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),已經(jīng)作出了不少嘗試。

今年3月,抖音安全與信任中心正式上線,公開了算法原理、治理體系等公眾關(guān)心的信息,今年5月,抖音全面升級“使用管理助手”,賦予用戶更多自主權(quán),可以分析自己的內(nèi)容偏好,幫助用戶更好控制平臺推薦的內(nèi)容。

算法的公開透明,有助于消除信息不對稱帶來的猜疑和誤解,這是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需持之不懈要做好的事。也只有在公開透明之下,才能保證算法帶來的技術(shù)進步,更好地服務公眾利益,實現(xiàn)科技的向善。

魚眼觀察作者簡介:

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