生態(tài)位比技術(shù)壁壘更重要

撰文/陳鄧新

編輯/李覲麟

排版/Annalee

2025年，開源成為大模型的關(guān)鍵詞。

生成式AI革命以來，大模型的開源與閉源之爭一直相持不下，不同陣營各抒己見，誰也說服不了誰，雙方可謂水火不容。

如今，答案浮出水面。

隨著越來越多的互聯(lián)網(wǎng)大廠站隊開源，開源陣營在2025年徹底占據(jù)了上風，以至于開源大模型使用人數(shù)躍居全球第一。

毋庸置疑，攻守之勢異也。

DeepSeek動搖了舊秩序

大模型，曾經(jīng)是蕭規(guī)曹隨。

由于大洋彼岸ChatGPT的示范效應，大模型閉源一度被視為必由之路，后起之秀大多也采用了閉源打法。

復盤來看，大模型閉源在數(shù)據(jù)安全、商業(yè)變現(xiàn)、響應速度等擁有明顯的競爭優(yōu)勢，ChatGPT們走上這條路也在情理之中，但在AI普惠、生態(tài)建設(shè)、市場搶占等方面也存在短板。

于是乎，開源的大模型應運而生。

Meta是國外大模型開源的旗手，國內(nèi)則是阿里巴巴，在頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠的帶領(lǐng)之下，越來越多的企業(yè)選擇走上了開源路線。

如此一來，大模型進入兩大陣營對峙的競爭新格局。

隨之而來的，則是隔空交鋒愈發(fā)激烈，“未來開源模型會越來越落后”與“沒有開源就沒有Linux，沒有Linux就沒有互聯(lián)網(wǎng)”各有擁躉者。

此背景下，折中的方案出現(xiàn)了。

部分企業(yè)對內(nèi)仍然走閉源路線，對外則通過云平臺提供第三方開源大模型，從而滿足不同場景的實際需求，可謂彼時的最優(yōu)解。

小米開源大模型MiMo

直到DeepSeek起勢，才有了微妙的變化。

DeepSeek-R1的總訓練時長約為80小時，訓練成本約為29.4萬美元，以低成本高成效顛覆了傳統(tǒng)的算力“大力出奇跡”的粗放思維。

更為關(guān)鍵的是，DeepSeek采取了開源打法。

“DeepSeek時刻”之下，開源陣營聲勢大漲，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)改換門庭，從而出現(xiàn)了一邊倒的局面。

譬如，騰訊旗下的混元世界模型1.5首次開源了業(yè)界最系統(tǒng)、最全面的實時世界模型框架，涵蓋數(shù)據(jù)、訓練、流式推理部署等全鏈路、全環(huán)節(jié)。

再譬如，OpenAI開源了新模型Circuit-Sparsity，該模型參數(shù)量僅0.4B，99.9%的權(quán)重為零，提出稀疏化新路徑。

《中國智能互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告（2025）》顯示，以DeepSeek、Qwen為代表的開源模型在核心性能上已追平甚至超越國際主流產(chǎn)品，完成了從“跟跑”到“并跑”的轉(zhuǎn)變，技術(shù)差距的彌合，使得市場競爭的焦點從單純的性能比拼，迅速轉(zhuǎn)向成本、效率和商業(yè)化能力。

中國開源大模型實力不俗

與此同時，Meta反而“叛變”了。

Meta旗下的Llama大模型一直是開源的重要代表之一，如今押注閉源的Avocado大模型，計劃于2026年第一季度左右上線。

“量子位”表示：“計劃走向閉源的Meta，竟然是通過開源模型，來訓練自己的閉源模型。對于多年以‘開源’作為核心敘事的Meta而言，這無疑是一次一百八十度的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向，硅谷獨角獸中曾經(jīng)最亮眼的開源力量宣告隕落。”

開源為何成為必由之路

拋開Meta不談，擁抱開源依然是全球的主流趨勢，這背后的緣由有三。

首先，拼應用成為共識。

大模型的盡頭是AI應用，已成為行業(yè)的共識，誰能率先跑出殺手級應用，誰就能掌握更大的行業(yè)話語權(quán)，以及更高的AI生態(tài)位。

因此，AI應用成為互聯(lián)網(wǎng)大廠的競爭高地。

QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示，截至2025年9月，AI市場進入白熱化的快速迭代階段，技術(shù)追求從“大而全”轉(zhuǎn)向“精而強”，在成本可控范圍內(nèi)實現(xiàn)性能提升；AI應用市場移動端、PC端月活躍用戶數(shù)分別達到7.29億、2.00億，其中豆包超過DeepSeek，兩者月活躍用戶規(guī)模分別為1.72億、1.45億。

圖源：QuestMobile

事實上，開源成為大模型落地的最短路徑，將分散的力量聚攏、一起營造繁榮的AI應用生態(tài)，從而尋找AI時代的超級流量入口，這是一個肉眼可見的雙贏格局，互聯(lián)網(wǎng)大廠自然不會敝帚自珍。

“零態(tài)LT”表示：“共識既已形成，接下來的賽點是比較誰開源的尺度更為拉滿，給的是更多干貨。拉滿，不是單純將參數(shù)堆到天花板，而是將模態(tài)、場景和應用盡可能覆蓋；干貨，也不是象征性地開放幾個版本，而是擺出一整套可落地的模型能力組合。”

其次，大模型生態(tài)為王。

開源之下，開發(fā)者只需要針對應用場景進行微調(diào)，大幅降低了創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新的門檻，從而可以減少了成本支出、縮短了迭代周期、提升了用戶體驗。

而龐大的開發(fā)者群體也可以進行技術(shù)反饋，從而打開技術(shù)的邊界，通過開源的知識聚合讓大模型加速迭代。

中國科學院院士梅宏表示：“大模型在未來需要像互聯(lián)網(wǎng)一樣，走向開源，由全世界共同維護一個開放共享的基礎(chǔ)模型，盡力保證其與人類知識的同步。否則，任何一個機構(gòu)所掌控的基礎(chǔ)模型都難以讓其他機構(gòu)用戶放心地上傳應用數(shù)據(jù)。”

由此一來，一個健康的大模型生態(tài)浮出水面。

眾所周知，當開發(fā)者習慣了一個開源生態(tài)，就會沉淀下來成為忠實用戶，且更容易接受該生態(tài)的其他服務(wù)，進而壯大了整體的基本盤。

一言以蔽之，開源帶來的高黏性可以帶來不可估量的商業(yè)價值，為了爭奪這個資料制高點，互聯(lián)網(wǎng)大廠使出了渾身解數(shù)。

譬如，阿里巴巴累計開源了超300個模型，衍生模型數(shù)量逾17萬個，位居全球開源大模型首位，走的是賽馬路線。

再譬如，百度自研了昆侖芯P800以及萬卡集群，將模型開源與算力自主綁定，走的是全棧自主路線。

再次，開源≠免費。

智譜CEO張鵬曾表示：“歷史經(jīng)驗表明，包括像MySQL也好，還有RedHat，其實已經(jīng)證明了開源并不等于完全免費，還有自己后期技術(shù)人員的投入、維護的成本。”

簡而言之，開源之下也有商業(yè)化的路徑。

其一，通過企業(yè)版收費，企業(yè)版可以提供百萬級token超長文本支持、專業(yè)級技術(shù)服務(wù)、精準算力優(yōu)化、多模態(tài)圖像理解能力等增值功能，借助功能差吸引企業(yè)用戶付費。

其二，通過商業(yè)API收費，部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)打造開源生態(tài)以吸引開發(fā)者入駐，然后通過商業(yè)API提供更快推理速度、更強部署能力、更高性能上限的增值服務(wù)來變現(xiàn)。

其三，通過云服務(wù)收費，大多互聯(lián)網(wǎng)大廠同時也是云服務(wù)賽道的重要玩家，因而憑借開源大模型引流，為用戶提供算力租賃、數(shù)據(jù)加密、跨云集群管理、全流程工具鏈等更高級的付費云功能。

由上可見，開源成為互聯(lián)網(wǎng)大廠的共同選擇，是在情理之中的。

總而言之，2025年DeepSeek的橫空出世，打破了之前開源與閉源的博弈天平，越來越多的企業(yè)認識到開源不再是可選項而是一道必答題，而隨著開源大模型的快速迭代，甚至吸引OpenAI、谷歌、英偉達等硅谷巨頭入局，OpenRouter的數(shù)據(jù)顯示，開源模型份額已攀升至33%。

圖源：OpenRouter

當越來越多的玩家入局，開源的競爭格局也有了微妙的變化，從DeepSeek一家獨大走向多元競爭，這意味著用戶有了更多的選擇。

那么，開源大模型未來有了更大的盼頭。