生態(tài)位比技術壁壘更重要

撰文/陳鄧新

編輯/李覲麟

排版/Annalee

2025年，開源成為大模型的關鍵詞。

生成式AI革命以來，大模型的開源與閉源之爭一直相持不下，不同陣營各抒己見，誰也說服不了誰，雙方可謂水火不容。

如今，答案浮出水面。

隨著越來越多的互聯(lián)網(wǎng)大廠站隊開源，開源陣營在2025年徹底占據(jù)了上風，以至于開源大模型使用人數(shù)躍居全球第一。

毋庸置疑，攻守之勢異也。

DeepSeek動搖了舊秩序

大模型，曾經(jīng)是蕭規(guī)曹隨。

由于大洋彼岸ChatGPT的示范效應，大模型閉源一度被視為必由之路，后起之秀大多也采用了閉源打法。

復盤來看，大模型閉源在數(shù)據(jù)安全、商業(yè)變現(xiàn)、響應速度等擁有明顯的競爭優(yōu)勢，ChatGPT們走上這條路也在情理之中，但在AI普惠、生態(tài)建設、市場搶占等方面也存在短板。

于是乎，開源的大模型應運而生。

Meta是國外大模型開源的旗手，國內則是阿里巴巴，在頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠的帶領之下，越來越多的企業(yè)選擇走上了開源路線。

如此一來，大模型進入兩大陣營對峙的競爭新格局。

隨之而來的，則是隔空交鋒愈發(fā)激烈，“未來開源模型會越來越落后”與“沒有開源就沒有Linux，沒有Linux就沒有互聯(lián)網(wǎng)”各有擁躉者。

此背景下，折中的方案出現(xiàn)了。

部分企業(yè)對內仍然走閉源路線，對外則通過云平臺提供第三方開源大模型，從而滿足不同場景的實際需求，可謂彼時的最優(yōu)解。

小米開源大模型MiMo

直到DeepSeek起勢，才有了微妙的變化。

DeepSeek-R1的總訓練時長約為80小時，訓練成本約為29.4萬美元，以低成本高成效顛覆了傳統(tǒng)的算力“大力出奇跡”的粗放思維。

更為關鍵的是，DeepSeek采取了開源打法。

“DeepSeek時刻”之下，開源陣營聲勢大漲，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)改換門庭，從而出現(xiàn)了一邊倒的局面。

譬如，騰訊旗下的混元世界模型1.5首次開源了業(yè)界最系統(tǒng)、最全面的實時世界模型框架，涵蓋數(shù)據(jù)、訓練、流式推理部署等全鏈路、全環(huán)節(jié)。

再譬如，OpenAI開源了新模型Circuit-Sparsity，該模型參數(shù)量僅0.4B，99.9%的權重為零，提出稀疏化新路徑。

《中國智能互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告（2025）》顯示，以DeepSeek、Qwen為代表的開源模型在核心性能上已追平甚至超越國際主流產(chǎn)品，完成了從“跟跑”到“并跑”的轉變，技術差距的彌合，使得市場競爭的焦點從單純的性能比拼，迅速轉向成本、效率和商業(yè)化能力。

中國開源大模型實力不俗

與此同時，Meta反而“叛變”了。

Meta旗下的Llama大模型一直是開源的重要代表之一，如今押注閉源的Avocado大模型，計劃于2026年第一季度左右上線。

“量子位”表示：“計劃走向閉源的Meta，竟然是通過開源模型，來訓練自己的閉源模型。對于多年以‘開源’作為核心敘事的Meta而言，這無疑是一次一百八十度的戰(zhàn)略轉向，硅谷獨角獸中曾經(jīng)最亮眼的開源力量宣告隕落。”

開源為何成為必由之路

拋開Meta不談，擁抱開源依然是全球的主流趨勢，這背后的緣由有三。

首先，拼應用成為共識。

大模型的盡頭是AI應用，已成為行業(yè)的共識，誰能率先跑出殺手級應用，誰就能掌握更大的行業(yè)話語權，以及更高的AI生態(tài)位。

因此，AI應用成為互聯(lián)網(wǎng)大廠的競爭高地。

QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示，截至2025年9月，AI市場進入白熱化的快速迭代階段，技術追求從“大而全”轉向“精而強”，在成本可控范圍內實現(xiàn)性能提升；AI應用市場移動端、PC端月活躍用戶數(shù)分別達到7.29億、2.00億，其中豆包超過DeepSeek，兩者月活躍用戶規(guī)模分別為1.72億、1.45億。

圖源：QuestMobile

事實上，開源成為大模型落地的最短路徑，將分散的力量聚攏、一起營造繁榮的AI應用生態(tài)，從而尋找AI時代的超級流量入口，這是一個肉眼可見的雙贏格局，互聯(lián)網(wǎng)大廠自然不會敝帚自珍。

“零態(tài)LT”表示：“共識既已形成，接下來的賽點是比較誰開源的尺度更為拉滿，給的是更多干貨。拉滿，不是單純將參數(shù)堆到天花板，而是將模態(tài)、場景和應用盡可能覆蓋；干貨，也不是象征性地開放幾個版本，而是擺出一整套可落地的模型能力組合。”

其次，大模型生態(tài)為王。

開源之下，開發(fā)者只需要針對應用場景進行微調，大幅降低了創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新的門檻，從而可以減少了成本支出、縮短了迭代周期、提升了用戶體驗。

而龐大的開發(fā)者群體也可以進行技術反饋，從而打開技術的邊界，通過開源的知識聚合讓大模型加速迭代。

中國科學院院士梅宏表示：“大模型在未來需要像互聯(lián)網(wǎng)一樣，走向開源，由全世界共同維護一個開放共享的基礎模型，盡力保證其與人類知識的同步。否則，任何一個機構所掌控的基礎模型都難以讓其他機構用戶放心地上傳應用數(shù)據(jù)。”

由此一來，一個健康的大模型生態(tài)浮出水面。

眾所周知，當開發(fā)者習慣了一個開源生態(tài)，就會沉淀下來成為忠實用戶，且更容易接受該生態(tài)的其他服務，進而壯大了整體的基本盤。

一言以蔽之，開源帶來的高黏性可以帶來不可估量的商業(yè)價值，為了爭奪這個資料制高點，互聯(lián)網(wǎng)大廠使出了渾身解數(shù)。

譬如，阿里巴巴累計開源了超300個模型，衍生模型數(shù)量逾17萬個，位居全球開源大模型首位，走的是賽馬路線。

再譬如，百度自研了昆侖芯P800以及萬卡集群，將模型開源與算力自主綁定，走的是全棧自主路線。

再次，開源≠免費。

智譜CEO張鵬曾表示：“歷史經(jīng)驗表明，包括像MySQL也好，還有RedHat，其實已經(jīng)證明了開源并不等于完全免費，還有自己后期技術人員的投入、維護的成本。”

簡而言之，開源之下也有商業(yè)化的路徑。

其一，通過企業(yè)版收費，企業(yè)版可以提供百萬級token超長文本支持、專業(yè)級技術服務、精準算力優(yōu)化、多模態(tài)圖像理解能力等增值功能，借助功能差吸引企業(yè)用戶付費。

其二，通過商業(yè)API收費，部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)打造開源生態(tài)以吸引開發(fā)者入駐，然后通過商業(yè)API提供更快推理速度、更強部署能力、更高性能上限的增值服務來變現(xiàn)。

其三，通過云服務收費，大多互聯(lián)網(wǎng)大廠同時也是云服務賽道的重要玩家，因而憑借開源大模型引流，為用戶提供算力租賃、數(shù)據(jù)加密、跨云集群管理、全流程工具鏈等更高級的付費云功能。

由上可見，開源成為互聯(lián)網(wǎng)大廠的共同選擇，是在情理之中的。

總而言之，2025年DeepSeek的橫空出世，打破了之前開源與閉源的博弈天平，越來越多的企業(yè)認識到開源不再是可選項而是一道必答題，而隨著開源大模型的快速迭代，甚至吸引OpenAI、谷歌、英偉達等硅谷巨頭入局，OpenRouter的數(shù)據(jù)顯示，開源模型份額已攀升至33%。

圖源：OpenRouter

當越來越多的玩家入局，開源的競爭格局也有了微妙的變化，從DeepSeek一家獨大走向多元競爭，這意味著用戶有了更多的選擇。

那么，開源大模型未來有了更大的盼頭。