文丨辰聰

出品丨師天浩觀察（shitianhao01）

節(jié)前，AI應(yīng)用的C端推廣進(jìn)入集中兌現(xiàn)期，千問App（以下稱千問）的春節(jié)營(yíng)銷是迄今投入最大的一筆。阿里的30億元補(bǔ)貼金額，超過了騰訊元寶（10億元）與抖音（預(yù)估15-20億元）的春節(jié)營(yíng)銷預(yù)算總和。

圖片來源：千問

2月6日，千問上線“春節(jié)請(qǐng)客計(jì)劃”，覆蓋奶茶、電影票、機(jī)票等本地生活場(chǎng)景。活動(dòng)采用“贈(zèng)一得一”裂變機(jī)制：用戶獲得免單資格后，每邀請(qǐng)一位新用戶注冊(cè)，雙方各得額外免單額度。

官方數(shù)據(jù)顯示，活動(dòng)增長(zhǎng)曲線呈典型的裂變特征：上線3小時(shí)訂單量突破100萬，5小時(shí)飆升至500萬單，9小時(shí)直接沖破1000萬單，累計(jì)觸發(fā)3000萬次“幫我買”AI語音指令。

2月7日，千問緊急宣布活動(dòng)延期至2月28日，并將適用范圍擴(kuò)大至盒馬、餓了么等阿里系消費(fèi)場(chǎng)景，試圖以時(shí)間換空間，緩解系統(tǒng)承壓。

隨之而來的免單權(quán)益延遲到賬、騎手運(yùn)力告急導(dǎo)致的配送延誤、部分線下門店因訂單過載被迫暫停接單，直接影響了用戶體驗(yàn)。

2月7日晚10點(diǎn)，在某大排檔里，幾個(gè)年輕人想喝點(diǎn)什么，看到對(duì)面有一個(gè)爺爺不泡茶，于是提議參加千問的免單活動(dòng)。其中一位第一次下載千問，對(duì)著手機(jī)第n次點(diǎn)擊確認(rèn)“幫我點(diǎn)”，依然無法履約。無奈之下，只能從店里拿了一瓶可樂。

他說：“省22塊錢，還不如省這點(diǎn)時(shí)間。”

一邊是App Store免費(fèi)榜登頂?shù)南螺d數(shù)據(jù)，9小時(shí)內(nèi)千萬級(jí)訂單的爆發(fā)式增長(zhǎng)；一邊是系統(tǒng)崩潰、用戶投訴激增與功能不可用。

這種數(shù)據(jù)增長(zhǎng)與體驗(yàn)崩塌的并行，暴露出AI應(yīng)用在C端規(guī)模化落地時(shí)的基建缺口。

當(dāng)AI從對(duì)話框走向交易閉環(huán)，現(xiàn)有的云基礎(chǔ)設(shè)施尚未做好應(yīng)對(duì)脈沖式消費(fèi)洪峰的準(zhǔn)備。

一、AI Agent特殊所在

問題在于，打遍天下無敵手的阿里云，怎么會(huì)點(diǎn)幾杯奶茶就波動(dòng)了？

圖為千問請(qǐng)客頁面

這個(gè)悖論的背后，是傳統(tǒng)電商峰值與AI Agent峰值的本質(zhì)差異。

要想使用好AI，就要了解AI的基本運(yùn)行邏輯。

此前我們運(yùn)用AI時(shí)，用戶行為高度可預(yù)測(cè)，是一個(gè)要求一個(gè)答案。

傳統(tǒng)電商是確定性的交易流水。用戶行為高度標(biāo)準(zhǔn)化，瀏覽商品→點(diǎn)擊購買→支付→等待發(fā)貨。系統(tǒng)需要處理的是標(biāo)準(zhǔn)化的訂單流水，核心壓力集中在支付網(wǎng)關(guān)與庫存扣減，鏈路相對(duì)固定。阿里云為此沉淀了多年的分庫分表、緩存預(yù)熱、流量削峰能力。

但AI Agent是不確定性的推理風(fēng)暴，是一個(gè)要求一個(gè)鏈條，復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)上升。

二.理解AI運(yùn)行

以此次免單奶茶場(chǎng)景為例，其技術(shù)鏈條可拆解為三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

圖為千問免單奶茶成功頁面

首先是意圖解析。

系統(tǒng)需通過ASR（自動(dòng)語音識(shí)別）或NLP（自然語言處理）理解“幫我買一杯去冰的伯牙絕弦，15分鐘內(nèi)送到公司”這一指令，提取出商品（伯牙絕弦）、規(guī)格（去冰）、時(shí)效（15分鐘）、地點(diǎn)（公司）四個(gè)維度。

這就要求模型具備強(qiáng)多模態(tài)理解能力，而非簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞匹配。

其次是工具調(diào)用。

AI需實(shí)時(shí)查詢淘寶閃購/盒馬API（應(yīng)用程序編程接口）獲取庫存，調(diào)用LBS（基于位置的服務(wù)）確認(rèn)配送范圍，計(jì)算免單資格，生成訂單，最后調(diào)度騎手運(yùn)力。

在這過程中，每一次對(duì)話可能觸發(fā)5-8次外部API請(qǐng)求，且這些請(qǐng)求存在強(qiáng)依賴性。如庫存查詢失敗，后續(xù)支付無從談起。

最后是狀態(tài)同步。

免單權(quán)益的實(shí)時(shí)計(jì)算涉及復(fù)雜的分布式事務(wù)，用戶賬戶余額檢查、優(yōu)惠券核銷、商家結(jié)算、平臺(tái)補(bǔ)貼分?jǐn)偅柙诿爰?jí)內(nèi)完成一致性校驗(yàn)。

因此，當(dāng)80萬QPS同時(shí)觸發(fā)這類長(zhǎng)鏈路事務(wù)，數(shù)據(jù)庫連接池與分布式鎖的競(jìng)爭(zhēng)迅速達(dá)到臨界狀態(tài)。可見當(dāng)AI從對(duì)話工具進(jìn)化為辦事入口，現(xiàn)有的云基礎(chǔ)設(shè)施尚未做好應(yīng)對(duì)脈沖式智能流量的準(zhǔn)備。

三.真實(shí)感受難容忍“不行”

QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，2025年上半年，通義App（千問前身）的月活長(zhǎng)期在300萬左右徘徊。直至2025年11月品牌更名為"千問"并全面轉(zhuǎn)向C端，Q4月活才迎來900%的爆發(fā)式增長(zhǎng)，但基建能力并未同步擴(kuò)容。

這意味著阿里云從未在C端驗(yàn)證過百萬級(jí)并發(fā)的AI Agent架構(gòu)。當(dāng)30億補(bǔ)貼突然將流量拉升至千萬級(jí)訂單，系統(tǒng)遭遇的是架構(gòu)能力的斷層。

不是服務(wù)器不夠，而是AI推理層與交易層的協(xié)同設(shè)計(jì)從未經(jīng)歷過實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)。

技術(shù)故障在復(fù)雜系統(tǒng)中難以完全避免，但出現(xiàn)BUG是避免不了的。這種“不行”的感受，或許適得其反。

先砸錢買量，再優(yōu)化轉(zhuǎn)化。

但AI推廣的核心不是交易轉(zhuǎn)化，而是任務(wù)完成的可靠性。

圖為千問未履約和崩盤頁面

根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)，AI原生應(yīng)用的次日留存率平均僅為35%-45%，而傳統(tǒng)電商App可達(dá)60%以上。一旦首次任務(wù)失敗，用戶流失速度遠(yuǎn)快于傳統(tǒng)電商。

用戶點(diǎn)開免單時(shí)，阿里的補(bǔ)貼誠(chéng)意用戶已經(jīng)感受到。用戶作為被服務(wù)的指令發(fā)出者，點(diǎn)擊“幫我買”的那一刻，預(yù)期是“AI會(huì)搞定一切”，而非我需要在App里完成一系列操作。

傳統(tǒng)電商允許先下單后補(bǔ)庫存，用戶可接受售罄提醒。但千問場(chǎng)景中，“幫我買”的指令一旦發(fā)出，不論AI如何幽默的回復(fù)系統(tǒng)無法履約，都會(huì)影響體驗(yàn)甚至信任。

嚴(yán)重懷疑千問的開發(fā)者是不是給千問添加了奇怪的因素～

圖為要求千問履約頁面

據(jù)應(yīng)用商店監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，千問的App Store評(píng)分從4.8驟降至3.2，差評(píng)關(guān)鍵詞集中于系統(tǒng)卡頓、免單不到賬。

圖為千問APP Store評(píng)分為3.2頁面

這種首因效應(yīng)的殺傷力在于AI的承諾本質(zhì)是我?guī)湍愀愣ǎ悄阕约翰僮鳌．?dāng)系統(tǒng)崩潰，用戶意識(shí)到這個(gè)AI連一杯奶茶都搞不定，30億補(bǔ)貼買來的不是留存，而是負(fù)面口碑的病毒式傳播。

同期騰訊元寶發(fā)放10億元紅包，因采用優(yōu)惠券發(fā)放+線下核銷的弱耦合架構(gòu)，未出現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)故障。

因此相較于將千問波動(dòng)的核心歸結(jié)于算力不足，更認(rèn)同是產(chǎn)品哲學(xué)與基建能力的錯(cuò)位。

用流量邏輯做AI的冷啟動(dòng)，忽視了AI Agent對(duì)零容錯(cuò)和確定性履約的剛性要求。

用戶不期望活動(dòng)延長(zhǎng)，而是希望切實(shí)參與到“春節(jié)請(qǐng)客計(jì)劃”。

結(jié)語：

第57次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2025年12月，中國(guó)生成式人工智能用戶規(guī)模已達(dá)6.02億人，普及率42.8%。

這意味著AI已經(jīng)從極客玩具變?yōu)槿窕A(chǔ)設(shè)施，從嘗鮮階段進(jìn)入運(yùn)行階段。

千問的“春節(jié)請(qǐng)客計(jì)劃”，無論成敗，都標(biāo)志著AI應(yīng)用正在從對(duì)話框里的聊天對(duì)象進(jìn)化為真實(shí)世界的辦事代理。

大廠們的春節(jié)營(yíng)銷致力于培養(yǎng)用戶習(xí)慣，對(duì)AI說幫我訂一杯奶茶而非手動(dòng)打開外賣軟件，進(jìn)而重構(gòu)整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的入口。

紅包獲客流量固然轟轟烈烈，可是技術(shù)的落實(shí)終究歸結(jié)于智能和普惠性。

AI對(duì)生活的影響程度才剛剛開始，彎路也許是必然經(jīng)歷的波折。