上海
近日，多渠道消息顯示，前字節跳動多模態基礎模型負責人楊建朝已于去年開啟視頻生成模型的創業之路。
楊建朝履歷顯赫，曾獲得中科大本科獲郭沫若獎學金，UIUC博士師從計算機視覺泰斗黃煦濤，曾任職Adobe研究科學家、Snap Principal科學家，曾負責Seedream 4.0（圖像生成）和Seedance 1.0（視頻生成）等項目。去年7月17日，字節豆包大模型視覺多模態生成負責人楊建朝在公司內部宣布暫時休息，位置由原阿里通義的周暢接任。
據悉，楊建朝創業初期計劃首輪融資5000萬美元，主要面向美國資本。隨著字節Seedance 2.0的全球爆紅，有望為這位前負責人的新項目帶來機會。送上我們的祝福！
盡管視頻生成領域已成為AI創業最炙手可熱的賽道之一，當其發展仍然處于相對早期階段。
一方面，國內賽道目前的日活仍然停留在百萬級別，與大模型過于億日活無法相提并論。這受技術成熟度及算力限制有一定關系，視頻所需算力比較大。
另一方面，這個賽道極有可能率先出好的商業模式。前段時間Seedance的爆火導致一票難求，“ 即使是付費的高級會員，也面臨著超過2萬名用戶排隊，預計等待時間長達11小時的情況。”這意味著視頻賽道有可能C端付費模式可能會是最先跑順暢。
當然在知識產權，個人隱私以及如何犯法灰黑產業利用等領域所需要解決的問題比較多，也是限制這個賽道快速發展的原因之一。
目前知名玩家包括字節的Seedance、阿里的Wan、騰訊的HunyuanVideo、快手的Kling、生數科技的Vidu、Minimax的海螺AI視頻、PixVerse等。此外，一批由前大廠技術骨干創立的公司也在默默發力，如前商湯劉宇的Vivix AI、前騰訊劉威的Video Rebirth、華為天才少年史佳欣的Xmax.ai等。
面對創業公司與大廠的競逐，投資者的觀點各有特色。
有觀點認為在diffusion技術路徑上，Seedance已做得非常出色，后來者需尋找差異化突破，產品力將成為關鍵。另一些則認為創業公司不宜離模型直出太近，應構建獨特交互或內容形態，抓住“視頻智能體”（video agent）賽道尚未被定義的窗口期，比拼速度與創新。
前不久，Riley Brown宣布OpenClaw 正式支持一鍵生成動畫視頻。從“氛圍式描述”到完整成片，全流程自動完成。這可能意味著2026是AI 視頻自動化生產元年。
總體來看，視頻生成賽道技術、資本、人才密集交匯，雖巨頭環伺，但創新窗口依然敞開。創業公司能否在巨頭陰影下找到獨特生態位，將是決定其成敗的核心。
而這一切可能還是剛剛開始。
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