OpenClaw：爆發、生態、關鍵詞和新時代

編者薦語：

正如當年的Linux改寫了互聯網格局，OpenClaw及其生態的崛起，預示著一個以智能體為核心的全新人機協同時代。

這篇文章的作者是創新工場執行董事暨前沿科技基金總經理任博冰，長期關注AI、企業服務、機器人、生物、新能源等領域前沿科技投資。希望這篇從投資人視角出發的深度觀察，能幫你穿透喧囂，洞察智能體時代的真實爆發點。

上次發文章還是在2.9，介紹了我手忙腳亂弄了倆OpenClaw，一個在我的macbook上，一個在新買的macmini上。整個春節期間的熱度持續升高，朋友圈都在安裝、做skill和發布新產品。作為文科背景的投資人，昨天我也嘗試做了兩個skill在clawhub，一個是做的通信和文件傳輸，替代email，Nostr + IPFS的分布式存儲方案，未來會加上轉賬、群聊，叫AgentComm，還在審核；一個是skill管理平臺，可以可視化管理安裝的skill，包括卸載、自動更新，未來會加上進化升級，叫Skill Operator，已經通過了。

幾個龍蝦也有不同的定位，但目前還沒有成功協作起來。最近也安裝了一些有意思的skill和模塊（不知道怎么稱呼），比如EvoMap和ClawWork，還有給龍蝦的辦公室甚至別墅如Star-Office-UI。官方https://openclaw.ai/showcase和Moltbook上也有大量的好的案例很有意思。但這不僅僅是好玩。通過這段時間在國內和國外社區里的觀察，加上淺薄的上手體驗，想從一個AI投資人的視角總結和提煉我們在經歷一個什么節點，以及可能對AI創業和投資包括普通人的生活短期帶來什么。

什么在爆發性增長

OpenClaw雖然前期安裝麻煩，但是帶來了全新的體驗，包括自動化交付、長記憶、可自定義的技能、本地化操控等。帶來了哪些爆發性增長？答案就是：模型、Skill、MacMini和數據庫等Infra。

1. 模型不說了：每個模型廠商都在享受。

2. MacMini不說了：閑魚2月初成交價1700，今天看了下3300了...比GPU漲得還快。

3. Skill：Clawhub上11232，節前5000多。

4. Agent：Moltbook最新的Agent數目是2846423，節前我記得是50多萬...

5. Infra：記憶和數據庫，比如Supabase表示正在經歷爆發性增長，因為agent 正在將 Supabase 作為默認工具來設置和托管 Postgres 數據庫。安全層也是，可以做沙盒托管，也可以在OpenClaw和外部世界之間放一道防火墻，掃描所有進出流量，攔截敏感信息泄露、惡意注入和有害代碼。

OpenClaw開啟了一個什么時代

很多人說Agent編排層是一個陷阱。The Information分析："所有人都在搶編排層，但這一層會在18到24個月內被模型廠商吸收。OpenAI的Operator、Anthropic的Claude Cowork——這些都是模型廠商在收回編排層。"但OpenClaw既是也不是，因為這是第三方且最火的編排層。所以OpenClaw不是像一個操作系統，而就是這個AI時代的Linux。我借助AI梳理了一下Linux的歷史，畢竟對大部分人來講有點久遠了。首先是上世紀90年代初，服務器市場的格局清晰又固化：

• 「貴族選手」UNIX：由Sun、HP、IBM等廠商主導，性能強、穩定性高，但價格貴到離譜，一套系統動輒幾萬甚至幾十萬美元，還不兼容其他廠商的硬件和軟件，升級還要額外付費。

• 「野心選手」Windows NT：微軟剛推出的服務器系統，試圖搶占UNIX的市場，但初期功能不完善，穩定性堪憂。

• 「理想選手」GNU：自由軟件運動的核心，有完整的工具鏈（比如GCC編譯器、Bash終端），但缺一個能用的內核，始終無法形成完整的操作系統。

就在這時，芬蘭大學生林納斯·托瓦茲（Linus Torvalds），出于“想在自己的x86電腦上跑類UNIX系統”的簡單想法，寫出了Linux內核。最初的Linux，沒有華麗的界面，沒有完善的功能，甚至連圖形化都沒有，只是一個能在廉價PC上運行的、免費的類UNIX內核——誰也沒料到，這個“小玩具”，后來會顛覆整個行業。

第一波：UNIX的“致命缺點”，恰恰是Linux的“天然優勢”。當時的互聯網剛起步，大量初創公司、小網站需要服務器，但根本用不起昂貴的UNIX系統。而Linux剛好戳中了所有痛點：

• 完全免費，無任何授權費用，初創公司零成本就能使用；

• 兼容廉價的x86 PC服務器，不用為專用硬件花錢；

• 開源特性，全球開發者一起迭代，漏洞修復快、功能更新快；

• 發行版（如Debian、Red Hat）統一兼容，不鎖死硬件，遷移成本極低。Linux快速吞噬了UNIX的低端市場——小公司、個人站長、初創互聯網企業，幾乎清一色選擇Linux。

等UNIX廠商反應過來時，Linux已經站穩腳跟，開始向中高端市場滲透。這一輪，Linux贏在“性價比”，更贏在“開源協作的速度”。

第二波：Linux最狠的地方，不是單一系統強，而是打造了一套“全免費、開箱即用”的建站解決方案——LAMP：Linux（系統）+ Apache（web服務器）+ MySQL（數據庫）+ PHP/Perl/Python（編程語言）。

一套幾十美元的普通PC服務器，裝上LAMP，就能搭建一個穩定運行的網站。于是，90年代末到2000年代初，全球80%的網站都跑在LAMP架構上——包括Google、Facebook、Amazon這些后來的互聯網巨頭，早期全是Linux的“忠實用戶”。這一輪，Linux贏在了“生態閉環”，徹底鎖定了互聯網的基本盤。

第三波：互聯網公司的需求越復雜、規模越大，就越依賴Linux。隨著用戶量的增長，Linux的生態也越來越完善——更多開發者貢獻代碼，更多廠商適配硬件，更多軟件支持Linux，形成了“用戶越多→生態越強→用戶更多”的正向循環。對比Windows，Linux全是“加分項”：授權免費、幾乎不宕機、開源可定制、腳本一鍵自動化運維。服務器、云端、嵌入式、移動設備方面，Linux全面碾壓，無可替代。Windows退守桌面端。

第四波：容器和云原生時代，Docker、Kubernetes（K8s）的出現，徹底關上了Windows服務器追趕的大門。云原生時代，從開發、測試到部署、運維，全流程都基于Linux環境：容器化部署、微服務架構、自動化運維工具，幾乎全是為Linux量身打造。所以我們每天接觸的一切數字服務，背后都有Linux的身影：

• 所有網站、APP的后端服務器；

• ?? 阿里云、騰訊云、AWS等所有云服務；

• 全球90%以上的智能手機（Android基于Linux內核）；

• 路由器、NAS、智能電視、智能家居；

• 超級計算機、AI訓練集群、自動駕駛系統。

OpenClaw為什么相似：

1. 和 Linux 一樣，OpenClaw 以開源為基石；

2. Linux 靠 “內核 + 發行版” 實現靈活適配，OpenClaw 則通過 “核心框架 + Skill 插件” 實現功能擴展；

3. 同樣以社區為核心，吸引開發者貢獻技能插件，同時已有硬件廠商推出預裝 OpenClaw 的設備，形成 “社區 + 商業” 的正向循環；

4. 同樣輕量化 + 可定制，適配多元場景，兼顧個人用戶與企業需求。

所以未來的生態發展可以想到，在硬件、應用和底層Infra上，都會有Agent-Native的生態逐漸出來。

短期生態

春節前總結了下最近一年的新AI公司基本覆蓋在1.交互入口2.數據入口3.載體入口，有兩兩交叉的，但三個都有是大廠生意（比如眼鏡）。

OpenClaw可能成為典型的交互入口，除了可能作為個人對外的入口，還具備高度的自動化能力，從而對其他交互入口有不可替代的體驗差和包容性，成為入口中的入口。

短期可能有哪些生態位機會？

1）通信：

理論上你可以讓你的 OpenClaw 注冊一個 Gmail 賬戶來使用郵件，但實際上這非常困難，因為 Gmail 和所有郵件提供商都故意讓自動化使用變得盡可能困難，以防止垃圾郵件。當然也可以讓OpenClaw在飛書、discord、Slack、Whatsapp甚至企業微信去傳輸信息和文件，但如果用戶逐漸習慣于以一個對話框的形式去做，其他通信工具會被替代掉。我自己的體感就是讓OpenClaw使用工具是不舒服的。

所以可能需要一個AI-Native的通信系統，例如郵件系統，未來可能成為Agent版本的微信。這也是我自己手搓分布式通信Skill的初衷（雖然不太好用）。分布式是一定的，因為大部分OpenClaw目前都在本地端，未來可能會端云結合到最終云端為主（沒有帶本地存儲文件的必要了）。人-Agent通信與Agent間通信還有很長的路要走。

2）群聊和協作：

通信之后一定會開始解決協作問題。上面的通信是點對點，之后就會出現群聊，因為目前讓OpenClaw在飛書、discord、Slack、Whatsapp甚至企業微信進行人機協作，甚至在群里加入幾個Bot，都很難實現復雜任務，因為操作本身受限于飛書等軟件的權限，這些也不是AI-Native的。

群聊和協作也會有Multi-Agent的組織架構問題。例如已經有開發者以管理者-執行者的傘狀架構建立自己的AI團隊，也有阿米巴式的架構來解決更加復雜的問題。需要可以模塊化、可評價和進化的框架來為OpenClaw升級。高度的自動化會帶來新的管理方式的問題，包括組織進化、職能分配如何在自治+監督的Multi-Agent框架下做好。有的人看到用的OpenClaw因為發現有事情卡在人那里，自己跑來催主人約1v1會議或者幫主人發郵件約會。所以人和AI的管理關系開始反轉，如果人人都有Agent后更是。另一個問題是現有SaaS的工作流會被Agent重構，一部分功能會被AI托管，被原子化到每個人的OpenClaw里。

3）交易市場：

我們最近幾年都在研究AI交易平臺，看到從清單到標準服務交易的平臺已經走到了需要AI來撮合非標的時代，因為分散、非標準化且不易被清晰描述的服務產品對AI來講理解和撮合反而是容易的。但隨著OpenClaw帶來的交互入口改變，可能之前一部分低頻標準化服務也會受到影響，如酒旅，只剩下外賣、打車等高頻標準化服務。

從另一方面來看，Agent本身就具備在數字化領域的服務能力，Agent的交易市場也會更加順理成章，因為A2A在溝通和需求匹配上更加容易，只需要解決安全、定價和支付等問題。從需求角度講，Agent幫人賺錢是排名最靠前的需求之一。在人本身技能與AI無法融合的時候，AI就是人的經紀人。人本身與AI技能融合，AI就是能力的放大器。

4）物理世界：

用戶有給OpenClaw接入ROS2機器人系統的框架，讓OpenClaw跑在Apple Watch上，還有給OpenClaw加了視覺和障礙檢測。在具身機器人遍布工廠和家庭之前，視覺、語音這些交互方式會天然和OpenClaw這樣的交互入口融合，缺的就是一個載體。比如現在程序員都在用語音輸入法接入Vibe Coding，因為本身語音就是更快的輸入方式。

載體可以是攝像頭、手環手表或者機器在人，也可以是音箱。如果沒有多模態入口，就是被調用的硬件而不是載體了。在這點上很像Linux，吃掉了數字硬件的大部分市場。

關鍵詞總結

• OpenClaw代表了AI時代的Linux。

• 增長最快的是模型、Skill、MacMini和Infra（如安全、記憶或數據庫等）。

• 很快會有通信、協作、交易市場和物理世界接入等短期生態。