作者 / Pel

排版 / Rinz

“我們這一批人已經沒啥可失去的”

“AI漫劇”的熱潮讓人瞠目結舌。從最早的表情包式拼貼，到動態漫式二維，再到3D卡通甚至超寫實；大廠入局，數據飆升，預期膨脹，央視等“國家隊”也釋放了支持的信號——AI漫劇正以驚人的速度生產、擴張和迭代。

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與之形成鮮明對照的，是傳統動畫影視的高門檻、大成本、長周期，以及不確定的市場回報預期。許多創作者也仍對AI保持觀望或警惕。

在這種情況下，仍身處院校或近年畢業的動畫專業學生，則可能處在焦慮內耗之中：如何適應當前的就業環境？怎樣確認自己創作的價值？動畫專業的學習又意義何在？

一些動畫畢業生，做出了頗為“另類”的選擇：他們擁抱AI漫劇，加入制作一線擔任導演。以下是他們的分享：

01

動畫專業畢業，做AI漫劇的我像“地下黨”

小Y（化名）就職于某大型企業內部的AI制片部門。團隊在制作AI漫劇之前，也涉及藝術短片、音樂MV、電影前期概念設計等AIGC探索。

在校期間，小Y專注于傳統逐幀手繪動畫，幾乎從未接觸過AI動畫，她的本科畢設短片美術風格清新，故事引人共鳴，上傳網絡后播放量超10萬，被評論贊譽“希望能做成番劇”。

但面對畢業后的就業環境，小Y選擇了接受AI領域的工作機會。

動畫《別對映像研出手》

雖然身邊的同學大多抵觸AI，但她本身對此一直沒有什么特別的想法，自稱是個“對新事物包容度比較強”、“在什么領域，就會努力把當前領域的事做好”的人。

最初以美術身份入職，如今小Y主要承擔了部門內AI漫劇的編導工作，實際包含分鏡、生成視頻、剪輯等環節，幾乎覆蓋AI漫劇制作全流程。

她記得剛入職時學習使用AI的困難，早期使用Midjourney出圖還需要學習特定的提示詞，才能調整圖片比例和人物形象。“還有那時候學SD（Stable Diffusion）也非常痛苦，你光是在電腦上安裝配置好就打敗了99%的人。”

Midjourney官方示例

不過隨著模型進步和產品迭代，使用AI變得越來越簡單。

無論SD還是Midjourney都早已淡出她的工作流，團隊如今轉向了Runway、Sora、即夢、可靈、Vidu等在線生成視頻的AIGC產品，并尤其越來越多地使用國產AI。

開源/純本地的AIGC生態仍在發展，但在效率至上、壓價嚴重的AI漫劇生產環境中，她工作時還是希望用現成的產品“能直出就直出”。

剛入行時，小Y覺得AI“笨笨”的。需要修改畫面時想著與其打字長篇大論，還不如自己動手修改；但現在為節省時間，她都會優先讓AI重新生成。剪輯時，小Y也不再會用PR了，而是直接使用剪映，“因為它比較輕便，而且里面內置了很多有網感的素材”。

小Y還記得在NanoBanana和新版本即夢上線前，市面上的生圖AI都讓她感覺像個“小傻瓜”，即便語言描述到了極限也無法實現想要的效果。但最近半年，AI墊圖修圖的能力已經得到了極大的改善，“可以百分百地參考我給的設定替換生成圖片，相當于有了所謂PS的能力。”

NanoBanana 2官方示例

實際上，AI動畫剛誕生時常被詬病的三大局限：線條抖動、人物一致性、鏡頭連貫性，小Y認為在AI漫劇制作中都已基本得到了解決。因為AI漫劇不會采用麻煩的轉繪工作流，而是直接在生成圖像基礎上生成視頻；現有的AI產品也基本能保持角色形象一致；鏡頭連貫性則取決于操作者自身的編導剪輯能力。

02

用屠龍寶刀切菜

如果只看大學期間的作業和短片，或許很多人會覺得小E（化名）將活躍在二維動畫業界，成為出現在番劇片尾名單的“作畫高手”。

他大學期間制作的動畫短片有激烈的打戲和華麗的形變，體現出的空間透視意識也讓人印象深刻，他的本科畢設短片同樣以濃烈的情感釋放征服了全網數十萬觀眾（同樣被評論贊譽“希望能做成番劇”），獲得了業內認可。

動畫《別對映像研出手》

臨近畢業，小E開始調研國內主流二維動畫公司的情況——結果并不樂觀，在他了解的動畫公司中，大約60%在做游戲廣告動畫，40%在做平臺承制或堅持原創，了解更多具體的信息后，他望而卻步。

“當時我就在想，我應該怎么去堅持自己的初心去創作呢？”小E回憶，“當時沒有想清楚，什么都想不明白。”

這份迷茫成為他接觸AI的契機。雖然大學期間對AI不屑一顧，還一度認為AI永遠無法影響動畫制作，但最新的AI動畫效果讓他有了改觀：“這個玩意或許是可以講故事的。”

Vidu Q3

于是他收拾行囊，毅然入職一家AI漫劇承制公司擔任導演。“反正我年輕，沒什么負擔。一人吃飽，全家不餓。既然沒等到動畫真正的機會，不如抓住當下的熱點。我們這一批人已經沒啥可失去的，試一試AI又如何呢？”

實際參與制作AI漫劇后，小E同樣感慨于AIGC的效率。工作內容簡單來說可以形容為使用Sora、即夢、Vidu等產品，“生成分鏡?人工審核/重新生成?生成動畫?人工審核/重新生成?出片”的循環。

20人左右的團隊，在兩周內就可以制作近120分鐘漫劇，這是傳統動畫行業難以想象的產量。

動畫《別對映像研出手》

不過他也強調，這只是很粗略的計算，實際工作中經常多個項目不同階段并行。而且往往“就把前3到10集認真做一下，后面讓一堆實習生在那搓，只要保證基本的劇情和人設不崩就無所謂了。”

一段時間的工作，還讓他總結出了一些對各大AI的印象和評價：例如Sora2更擅長日式動畫風格、Vidu Q3更擅長打戲和運動鏡頭、即夢的畫面飽和度更高等等——如今市面上的AI漫劇，小E一眼就能通過線條、色調、清晰度分辨出用了什么AI。

更不用說，AI本身還在飛速發展中，每周都在出現新的特性，每月都在更新工作流程，譬如我們采訪時才橫空出世的全新Seedance模型：“以前特別害怕跑步的鏡頭，現在Seedance更新了，經過我們測試跑步鏡頭基本OK了，不會像以前跑著跑著突然跳個舞或者人設一致性不對了。”

Seedance官方示例

這份工作讓小E認識到了AI動畫強大的能力，他也充分看好AI動畫的前景。然而，就AI漫劇的內容形態和市場環境而言，他認為還遠稱不上成熟。行業內充斥著低價內卷、同質化抄襲和流程混亂的“草臺班子”。

日常工作中，他會煩惱劇本，會吐槽老板，而對AI不會有什么意見。

“AI動畫是可以玩出很多東西的，但拿這些模型跑漫劇簡直就像拿屠龍刀切菜。”

03

AIGC的過渡形態，還是傳統動畫的替代？

在小Y看來，至少在春節之前的主流AI漫劇，仍是動態漫思路的延伸，AI技術使其低成本高產出，并快速學習迭代市面流行元素，配合短視頻平臺的投流買量打法，短期內獲得了驚人的流量/收入數據。

她認為，AI漫劇的質量已經遠超主流動態漫，只是許多客戶依然預設AI漫劇是相對廉價的內容形態。未來隨著AI生成越來越精良，“AI漫劇”會逐漸往“AI動畫”的方向發展。

不過至少現在，AI漫劇的制作理念和傳統動畫還是截然不同的。

一些典型的AI漫劇

小E認為漫劇和動畫的行業仍然有“壁”，像他這樣動畫專業出身制作漫劇的是極少數。動畫行業的“正規軍”還沒下場AI，真正有水平的動畫導演和團隊尚且守著自己那份天地。

他還介紹自己的團隊分工，包括導演和生圖師、視頻師、剪輯師——表面上對應動畫制作的前中后期，但相比于傳統動畫做好前期再一板一眼制作的情況，AI漫劇的權重幾乎是顛倒的。

在他的團隊中，導演負責整體把控和關鍵篩選；生成圖片和視頻的流程是“不太需要腦子”的；但剪輯師至關重要，是更接近“執行導演”的崗位。

“AI漫劇現在更像是古早的電影行業，導演先帶著一堆人嘩嘩拍出一堆東西，然后再拿給剪輯師去拼湊成一個故事。”墊圖和提示詞丟下去，誰也無法確信會跑出什么鏡頭，但就像演員臨場發揮，可能反而達成意外驚艷的效果。

小Y也提到，自己使用AI時會抱著一種“大甲方心態”：盡量給簡短而模糊的需求，并驅使AI反復重做。如果給過于具體的提示，AI反而無法良好響應。

“就比如拿即夢來講，我覺得你給它的東西應該不超過100個字，或者甚至說不超過50個字，它的響應是最好的。”

但這并不意味著人類的操作不重要。恰恰相反，二位受訪者都提到，“AI動畫不需要費力做”是一些客戶或上司的常見誤解。

動畫《別對映像研出手》

“老板們覺得AI出現后產能大大提升，只是因為AI什么都會做，但其實是因為背后有人在指揮AI。”小Y說，“不是因為我會用AI，而是因為我的腦子里本身就有畫面。AI是個‘極端的筆刷’，它取代了動畫制作中的‘手’和‘腳’，但‘大腦’是目前不能被AI所取代的。”

“腦子里有畫面”，指的是正是專業的動畫編導能力。

在小Y和小E各自所處的團隊中，他們幾乎是唯一有動畫專業教育背景的員工，他們如今在日常工作中也幾乎不再親手畫畫。但是他們仍然認為自己所接受的動畫專業教育非常重要，尤其是審美能力和視聽語言方面的訓練讓他們受益良多。

小Y說：“你會發現能夠獨立成片的人，一定都是具備基礎分鏡知識的。作為導演，你一定會在讀圖讀文字的時候，腦子里就已經產生畫面‘演起來’了——但是絕大多數人是沒有這個思維的。”

在她看來，如果把動畫專業局限在“畫超強的原動畫”，視野未免狹隘，長期訓練的審美能力和系統學習的理論知識，讓她在工作中更好判斷什么是好的表演、鏡頭和節奏。

動畫《別對映像研出手》

至于AI技術的發展雖然飛速，但兩位受訪者都認為，從業者固然需要了解AI最新進展，但AI工具本身總是在往“越來越好用”的方向更新，對有動畫專業背景的人而言很快就可以熟練掌握，并沒有多少使用門檻。

更多的焦慮，還是來源于害怕自己“閉門造車”，跟不上時代的心理。

04

結語

雖然全職制作AI漫劇，但兩位受訪者都沒有養成消費AI漫劇的習慣，只會因為了解市場工作需要而觀看排行榜靠前的作品。

日常閑暇時，小Y更傾向于觀看慢節奏的文藝作品。她對AI漫劇保持開放包容的心態，但時下大部分作品片面強調快節奏爽點堆砌，讓她感到焦慮浮躁，自己也不是修仙、重生、詭異等漫劇主流題材的受眾。此外，目前AI漫劇敘事高度同質化，許多劇本缺乏“活人感”，在她看來還不如一些“爛的抽象”的真人短劇。

一些典型的AI漫劇

小E提到，當前的AI漫劇尚未真正進入“動畫受眾”的視野，主要吸引的仍是下沉市場的短劇觀眾。他認為動畫真正的魅力在于敘事、人設、世界觀等方面對觀眾有“粘性”，而這正是AI漫劇目前所缺乏的。

不過，當AI能讓大多數人可以生成水準線以上的動畫影像，資本立項和個人創作的門檻雙雙降低，他覺得AI或許有機會讓中國動畫真正走上拼創意、拼敘事的階段，就像早期手冢治蟲等漫畫家那樣形成“一人成軍”的日本漫畫產業。

因而，如今小E一邊繼續AI漫劇承制導演的工作，一邊也在盤算未來如何用AI做出屬于自己的作品。“身為創作者，還是好好想想之后要走的路，而不是一頭扎進漫劇里瘋狂地跟熱點——熱點是跟不完的，你得讓觀眾去適應你的節奏。”

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