有人終于把那句話說(shuō)出來(lái)了。

一個(gè)27歲的天才，站在AI最前沿的位置，對(duì)著整個(gè)學(xué)術(shù)界說(shuō)：你們選的題太簡(jiǎn)單，用的方法太復(fù)雜，最后只是為了證明自己提升了2%。

說(shuō)這話的人叫姚順雨。清華姚班畢業(yè)，普林斯頓博士，OpenAI核心研究員，ReAct和思維樹(shù)框架的作者，被引用超過(guò)1.5萬(wàn)次，27歲入選MIT科技評(píng)論TR35榜單，中國(guó)區(qū)最年輕得主之一?，F(xiàn)任騰訊首席AI科學(xué)家。

這不是一個(gè)外行在罵學(xué)術(shù)界。

這是一個(gè)從學(xué)術(shù)圈殺出來(lái)、又回頭看清了那個(gè)圈子全部底細(xì)的人，在說(shuō)一個(gè)所有人都心知肚明、但沒(méi)人敢公開(kāi)說(shuō)的事實(shí)。

這句話，值得每一個(gè)搞研究的人，認(rèn)真讀三遍。

01 用核反應(yīng)堆煮泡面，這叫“創(chuàng)新”？

姚順雨的原話是這樣的：

學(xué)術(shù)界存在一個(gè)弊病，他們會(huì)選擇簡(jiǎn)單的任務(wù)，然后搭配非常復(fù)雜的方法，最后只是為了證明改進(jìn)了2%。方法的復(fù)雜程度，應(yīng)該和任務(wù)本身的難度相匹配。在某種程度上，現(xiàn)在的任務(wù)難度，已經(jīng)落后于研究方法的發(fā)展了。

這句話翻譯成大白話：這就像是為了煮一包泡面，你非要建一座核電站。電確實(shí)通了，水也熱了，面也熟了。

但你告訴我，這包泡面的味道，比用電水壺煮的好在哪里？

現(xiàn)在的AI頂會(huì)論文，給人一種極其荒謬的錯(cuò)覺(jué)。

任務(wù)簡(jiǎn)單嗎？簡(jiǎn)單得令人發(fā)指。

比如“情感分類(lèi)”，就是判斷一句話是夸還是罵；比如“短文本匹配”，就是看兩句話是不是一個(gè)意思。這些任務(wù)，五年前的BERT就已經(jīng)做得大差不差了。

方法復(fù)雜嗎？復(fù)雜得像天書(shū)。

為了在那個(gè)早已飽和的榜單上提升0.5%，他們?cè)O(shè)計(jì)了擁有幾千億參數(shù)的架構(gòu)，引入了七八層的注意力機(jī)制，還要加上什么“對(duì)比學(xué)習(xí)”、“對(duì)抗訓(xùn)練”、“知識(shí)蒸餾”的全家桶。

姚順雨一針見(jiàn)血地指出：你的方法復(fù)雜度，必須和任務(wù)難度相匹配。

如果一個(gè)只有三層的網(wǎng)絡(luò)就能解決問(wèn)題，你非要用三百層，這不是能力，這是浪費(fèi)，是炫技，是學(xué)術(shù)虛榮。

02 “2%改進(jìn)”背后的內(nèi)卷狂歡

為什么大家都在卷這2%？因?yàn)楹冒l(fā)論文。

真正的難題——比如通用人工智能（AGI）因果推理長(zhǎng)程記憶具身智能的物理交互——太難了，砸進(jìn)去幾個(gè)億可能連個(gè)水花都看不見(jiàn)。

但在公開(kāi)數(shù)據(jù)集上刷榜多容易啊！改改超參數(shù)，換個(gè)激活函數(shù)，加個(gè)正則項(xiàng)，只要數(shù)字漲了一點(diǎn)點(diǎn)，哪怕只有0就是一篇新論文。

于是，學(xué)術(shù)界變成了一個(gè)巨大的“養(yǎng)蠱場(chǎng)”。大家不再關(guān)心這個(gè)模型能不能幫醫(yī)生看片子，能不能幫律師審合同，能不能真的理解人類(lèi)語(yǔ)言。大家只關(guān)心：我的數(shù)字是不是比你高？我的曲線是不是比你漂亮？

這不僅是自欺欺人，更是在阻礙技術(shù)的進(jìn)步。當(dāng)所有的聰明才智都用來(lái)在這個(gè)針尖大的地方做道場(chǎng)，誰(shuí)去開(kāi)辟新的大陸？當(dāng)頂會(huì)論文變成了“如何在MNIST上刷到99.99%”的技巧大全，AI的未來(lái)在哪里？

03 任務(wù)難度，已經(jīng)配不上我們的工具了

姚順雨的觀點(diǎn)里，最讓我震驚的一句話是：“現(xiàn)在的任務(wù)難度，已經(jīng)落后于研究方法的發(fā)展了?！?/strong>

這簡(jiǎn)直是振聾發(fā)聵。

我們手里握著ChatGPT、Claude、Gemini這樣的神兵利器，它們擁有近乎全人類(lèi)的知識(shí)儲(chǔ)備。結(jié)果我們?cè)谟盟鼈兏墒裁?？在做填?strong>題。在做選擇題。在做小學(xué)水平的閱讀理解。

這是對(duì)智能的褻瀆。

我們的工具已經(jīng)進(jìn)化到了“星際戰(zhàn)艦”的級(jí)別，但我們的“戰(zhàn)場(chǎng)”還停留在“村口械斗”。如果你手里有一把加特林，你應(yīng)該去打坦克，而不是用來(lái)打蚊子。如果你有一個(gè)萬(wàn)億參數(shù)的模型，你應(yīng)該讓它去解決蛋白質(zhì)折疊，去控制核聚變，去探索宇宙的邊緣，而不是讓它去分辨“這句話是不是在罵人”。

真正的突破，永遠(yuǎn)來(lái)自于“降維打擊”。用最簡(jiǎn)單的方法解決最復(fù)雜的問(wèn)題，那是天才（比如愛(ài)因斯坦）；用最復(fù)雜的方法解決最簡(jiǎn)單的問(wèn)題，那是內(nèi)卷的廢物。

04 學(xué)術(shù)界的病，全行業(yè)都在吃藥

別以為這只是學(xué)術(shù)界的事。工業(yè)界正在為學(xué)術(shù)界的這種“自嗨”買(mǎi)單。

多少公司的CTO，看了頂會(huì)論文覺(jué)得“高大上”，立刻招人復(fù)現(xiàn)。結(jié)果呢？部署上線一跑，延遲爆炸，成本翻倍，效果還不如原來(lái)的規(guī)則引擎。這就是典型的“學(xué)術(shù)幻覺(jué)”。

學(xué)術(shù)界在象牙塔里造神，工業(yè)界在泥濘里掙扎求生。姚順雨的炮轟，其實(shí)是在警告所有人：如果不改變這種“為了發(fā)論文而科研”的評(píng)價(jià)體系，AI的下一個(gè)冬天很快就會(huì)到來(lái)。

當(dāng)資本發(fā)現(xiàn)，砸了幾十億美金，養(yǎng)出來(lái)的模型只是為了在榜單上前進(jìn)一名，而不能帶來(lái)實(shí)際的商業(yè)價(jià)值時(shí)，泡沫就會(huì)破裂。

05 結(jié)語(yǔ)：請(qǐng)把復(fù)雜留給世界，把簡(jiǎn)單留給自己

最后，我想對(duì)所有還在科研一線的人說(shuō)：

不要做那個(gè)“把簡(jiǎn)單問(wèn)題復(fù)雜化”的聰明人，要做那個(gè)“把復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化”的智者。

如果你的方法很復(fù)雜，請(qǐng)確保你解決的問(wèn)題足夠難。如果你的任務(wù)很簡(jiǎn)單，請(qǐng)用最簡(jiǎn)單、最優(yōu)雅、最可解釋的方法去解決它。

在這個(gè)浮躁的時(shí)代，克制比炫技更難得，真實(shí)比刷榜更可貴。

姚順雨撕開(kāi)了一個(gè)口子，光透進(jìn)來(lái)了。希望我們都能看清這光的方向，而不是盯著腳下的陰影沾沾自喜。

別再用核反應(yīng)堆煮泡面了，把電留給更需要它的地方吧。

互動(dòng)問(wèn)題

你覺(jué)得現(xiàn)在的AI大模型，是在解決真問(wèn)題，還是在“刷榜”玩數(shù)字游戲？你見(jiàn)過(guò)最離譜的“為了復(fù)雜而復(fù)雜”的研究是什么？歡迎在評(píng)論區(qū)開(kāi)噴。