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GEO是如何“忽悠”AI的?

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近日

有媒體

曝光了GEO技術

被濫用的行業亂象

展示了相關服務

如何操控AI

讓AI“聽話”、給AI“洗腦”


圖源:央視財經

何為GEO

GEO

(Generative Engine Optimization)

中文名稱

“生成式引擎優化”

是一種

基于AI回答的營銷行為

與傳統的SEO

(Search Engine Optimization)

爭奪網頁排名不同

GEO的目標是讓

企業的品牌名稱、產品或服務

在AI生成的答案中

被優先提及、精準推薦

媒體報道的案例顯示

一個純虛構的商品

只需要幾篇軟文

幾小時內,花費幾十元

就會在AI大模型

推薦榜上“名列前茅”

向大模型“投毒”

眼下

伴隨AI技術的逐漸成熟

GEO賽道也逐漸火熱


圖源:央視財經

據相關報道

部分GEO服務商

通過批量制造虛假信息

系統性 “投喂” AI大模型

實現對AI回答結果的操控

甚至讓虛構產品

成為AI推薦的 “優品”

報道稱

GEO業務受熱捧的

主要原因就是它能

在AI大模型里

幫客戶喂料、投毒

實現客戶的商業目的

想做GEO業務

操控AI大模型的關鍵節點

是在各大互聯網賬號上“發稿”

其中

榜單是AI杜撰信息的重災區

這些榜單可能是一些公司

為了提升曝光度

做GEO后的呈現

沒有準確的事實依據

這些網頁會被AI抓取到

成為圍獵AI大模型

進行數據投“毒”的重要一環

打造可信的內容資產

亂象曝光后

行業內外紛紛發聲

推動GEO回歸理性

有業界人士表示

GEO的出現幾乎是

技術發展的必然結果

但當優化行為突破合理邊界

通過堆量、投喂

甚至誤導模型來影響輸出時

它就可能演變為

一種新的信息干預機制


圖源:央視財經

如果缺乏治理框架

甚至可能

對生成式AI的知識體系

造成長期污染

這類行為也極易引發

劣幣驅逐良幣的行業困境

有專家認為

GEO本身無錯

關鍵在把控使用邊界

GEO應該要回歸到

品牌營銷的本質

打造可信的內容資產

有研究機構表示

GEO行業尚未進入成熟發展階段

行業標準化程度較低

效果衡量標準尚未統一

服務質量和效果主要依賴

平臺與服務商的自身能力

這也導致行業發展

存在一定的不確定性

未來

GEO的服務模式整體

是否具有可持續價值

仍有待時間檢驗


點個在看支持一下??

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