作者 ｜ 周一笑
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今年3月，上門安裝OpenClaw一單收費500到800元，科技公司大樓門口排起千人長隊，9歲小學生和快70歲的退休人員擠在一起等工程師幫忙裝龍蝦。各大城市涌現(xiàn)出一批靠這個吃飯的零工，生意好的一周能接30多單。不到半個月，閑魚上就出現(xiàn)了“上門卸載，收費299元，安全徹底，無殘留”的帖子。歷史上有過類似的時刻，1995年Doom的傳播范圍一度超過了剛發(fā)布的Windows 95，當一種新體驗足夠震撼，用戶會繞過一切門檻直接擁抱它。當然Doom之后PC的價值遠超游戲，OpenClaw也一樣。

大多數(shù)人的熱情止步于安裝。但那些真的想讓龍蝦干點正事的用戶，幾乎全部做了同一個選擇，打開飛書。這不是誰策劃的。飛書的機器人支持長連接，你家里電腦能上網(wǎng)就行，不用買服務器、不用申請域名、不用內(nèi)網(wǎng)穿透，在國內(nèi)的主流辦公軟件里提供這種便利的很少。

OpenClaw的早期用戶本就是開發(fā)者和互聯(lián)網(wǎng)公司的人，而這群人日常辦公恰好就在飛書上。兩個圈子高度重合，接飛書是阻力最小的路徑。OpenClaw中文社區(qū)創(chuàng)辦人楊明峰回憶，“我判斷在國內(nèi)環(huán)境里，飛書可能是最快、也是最合適接入OpenClaw的平臺。”他先在自己維護的中文分支里實現(xiàn)了飛書插件，2月4日被OpenClaw官方邀請合并到上游主干。

從公開時間線看，飛書在3月初之前沒有針對OpenClaw做過任何官方產(chǎn)品動作。開發(fā)者先用腳投了票，飛書后來才跟上，春節(jié)組建插件團隊，3月5日官方插件開源，API額度從最初的1萬經(jīng)兩輪提升拉到每月100萬，3月10日妙搭上線一鍵部署，3月19日宣布火山引擎、階躍星辰、Kimi、扣子、MiniMax、智譜六家模型廠商完成對接。

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從OpenClaw到智能伙伴

過去兩年，AI產(chǎn)品的核心體驗是對話，問一句答一句。但執(zhí)行權始終在人手里，點按鈕、填表單、跑流程，還是得你自己來。OpenClaw開始接管的是操作層，agent和傳統(tǒng)AI助手的本質(zhì)差異在于，agent有手。但一個孤立跑在電腦上的OpenClaw面對的往往是一片空白，它不知道你是誰、你的同事在討論什么、你的日程上有什么。“裝蝦易，養(yǎng)蝦難”是這波熱潮之后最普遍的感受。

3月19日，飛書舉辦了一場agent主題的發(fā)布活動，給出了自己的回答。

核心產(chǎn)品是飛書aily中的智能伙伴，可以理解為飛書官方版的龍蝦。它和OpenClaw解決的是同一個需求，讓每個人擁有一個能干活的agent，但aily不是一個需要部署和配置的開源框架，而是直接作為飛書聯(lián)系人列表里的一個角色存在，開箱即用。它的權限體系和你本人完全一致，有長期記憶，能主動工作，支持通過自然語言安裝和調(diào)用各種skill。

它也兼容OpenClaw的skill生態(tài)，但所有skill經(jīng)過官方安全審核，操作全程可追溯，敏感操作需要人工確認。飛書同時推出了aily專業(yè)版，一個獨立的Web端產(chǎn)品，面向更復雜的任務場景，支持多任務并行、PPT和文檔生成、數(shù)據(jù)分析，以及更精細的交互和模板選擇。

妙搭也做了一次大的升級，內(nèi)置產(chǎn)品規(guī)劃、UX設計、代碼編寫、質(zhì)量測試等多個協(xié)作agent，可以從一句話需求直接生成可運行的應用或智能體，而且原生集成飛書的身份和權限體系。多維表格則上線了AI搭建能力，用自然語言描述業(yè)務需求，就能自動生成數(shù)據(jù)表、儀表盤、問卷乃至整套業(yè)務系統(tǒng)。

加上六大模型廠商的全面對接，飛書的意思很明確，無論用什么模型、什么框架，最終跟用戶交互的那一層，飛書希望是自己。

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實際用起來是什么感覺

激活并完成設置之后，智能伙伴之后比較明顯的感受是，它已經(jīng)認識工作中的你了。打開飛書消息列表，智能伙伴就跟同事、群聊并排在一起，你給它起的名字和頭像都在。它知道你在哪些群里、最近的日程是什么、跟誰在協(xié)作什么項目。你不需要從零開始教它你是誰，這是跟自己在電腦上跑一個OpenClaw最大的體感差異。

我試了一個任務，讓它把近一個月散落在飛書各處的周會文檔匯總一下，分析能得出什么結(jié)論。這些文檔分布在不同的飛書云文檔里，有會議紀要、有報題表、有工作匯報，格式和結(jié)構各不相同。智能伙伴拉通了這些內(nèi)容，輸出了一份結(jié)構清晰的匯總，覆蓋了討論主題的演進趨勢、關注重點的變化，甚至指出了工作節(jié)奏加密后可能帶來的深度不足風險。對一個剛上線的產(chǎn)品來說，這個檢索和歸納能力超出了預期。

另一個場景我讓智能伙伴幫我在多維表格里搭一個選題追蹤系統(tǒng)。它先給出了四個不同復雜度的版本方案，從最精簡的五個字段到帶傳播數(shù)據(jù)追蹤和采訪對象雙表關聯(lián)的完整版，每個版本的適用場景和字段設計都有清晰的說明。選定方案后直接生成了可用的多維表格，字段、選項、視圖都配好了。整個過程就是在聊天框里說了幾句話，沒有離開過飛書。

產(chǎn)出的其中一個版本

當然它還在早期階段。偶爾碰到響應不穩(wěn)定的情況，復雜任務的拆解能力也在成長。但用起來比較流暢，有點像一個專屬的、工作版的小龍蝦，了解你在飛書里積累的所有工作上下文。

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龍蝦之后

海外也在發(fā)生類似的事。Slack是美國最主流的企業(yè)協(xié)作工具，覆蓋數(shù)百萬企業(yè)、承載數(shù)十億條每周工作對話。今年1月Salesforce把Slackbot重做成了AI agent，CTO Parker Harris直接把它定義為“agentic enterprise的前門”。Salesforce給Slack的官方新定位是“所有企業(yè)agent的統(tǒng)一操作系統(tǒng)”。這不再是一個聊天工具的升級，而是一次產(chǎn)品定義的根本轉(zhuǎn)變。

飛書也在往類似的方向探索。Slack的核心是通訊和集成，文檔、數(shù)據(jù)庫、項目管理全靠第三方。飛書把通訊、文檔、多維表格、審批、日歷全做在一個平臺里，并提供2500多個標準化API。硅基流動聯(lián)合創(chuàng)始人楊攀的判斷是，飛書不只是IM工具，更是一個完整的workspace平臺。這套結(jié)構化的工作語義，文檔、表格、消息流、審批、日歷，組合在一起構成了企業(yè)運轉(zhuǎn)的可操作骨架。agent在這樣的環(huán)境里，不是在調(diào)用孤立的工具，而是在操作一個組織的抽象模型。

計算機交互方式的演進有一條清晰的脈絡，從命令行到圖形界面到觸摸屏，每一次躍遷都在降低人和機器溝通的成本。過去十年軟件行業(yè)花了大量精力卷SaaS的圖形界面。但當agent開始接管操作層的時候，復雜的GUI開始變得不那么重要了。你輸入一句自然語言，agent在后臺調(diào)取API、讀寫文件、執(zhí)行流程，結(jié)果直接推送到聊天框里。IM正在變成自然語言時代的命令行，一種面向所有人的、不需要學習任何語法的CLI。

早在1997年，人工智能研究者Alper Caglayan就在《連線》雜志上判斷，Agent不會作為獨立實體存在，而會進入界面，每個應用都會被agent化。將近三十年后，這個預言正在兌現(xiàn)。平臺不再只是工具集合，而是agent執(zhí)行動作的運行環(huán)境。誰掌握了這條執(zhí)行總線，誰就不只是流量入口，而是權限體系的中樞、行為日志的沉淀點、自動化能力的調(diào)度層。競爭的焦點已經(jīng)從誰的模型更聰明轉(zhuǎn)向誰離權限、上下文、工具鏈最近。

當然，短中期內(nèi)更可能發(fā)生的場景是半自動的。agent寫好周報，你點發(fā)送。agent整理完會議紀要，你確認內(nèi)容。人始終在回路里。全自動跨系統(tǒng)無監(jiān)督執(zhí)行在可預見的將來不太會大規(guī)模發(fā)生，原因很樸素，組織不是純理性系統(tǒng)，很多決策本質(zhì)上是責任分配問題，不是最優(yōu)解問題。

不過方向是清楚的。讓每個人在飛書里擁有自己的智能伙伴，這件事正在從概念變成產(chǎn)品。以后回頭看，2026年春天這波龍蝦熱潮的真正意義，可能不在于OpenClaw本身走了多遠，而是所有人第一次意識到，AI的更多價值上限不取決于它能聊什么，而在于它能接管多少流程。

點個“愛心”，再走 吧