一個被嚴重低估的 Skills

GitHub 上已經 10 萬+ Star的開源項目——Superpowers，它能讓你的 AI 編程助手從"隨便寫寫"進化到"系統化工程開發"

Superpowers

一句話：Superpowers 是一套給 AI 編程 Agent 用的技能框架和開發方法論。

用過 Claude Code、Cursor、Codex 這些 AI 編程工具的朋友都知道，這些工具寫代碼確實快，但有個致命問題——它們太急了

你說"幫我搞個功能"，它二話不說就開始 啪啪啪 寫代碼，不問需求、不做設計、不寫測試，寫完了你還得花大量時間 Review 和修 Bug

Superpowers 就是來解決這個問題的

裝上它之后，你的 AI 助手不再是一個"沖動型碼農"，變成了一個有紀律、有方法論的高級工程師

它怎么工作的？

Superpowers 的核心是一套可組合的"技能"（Skills），裝好之后會自動觸發，不需要你手動調用。

整個工作流大概是這樣的：

1?? 先聊清楚再動手

你告訴 AI "我要做個 XXX"，它不會直接寫代碼。它會先退后一步，跟你聊：你到底想實現什么？有什么約束？要不要考慮其他方案？——就像一個靠譜的同事先理清需求。聊完之后把設計文檔分段給你看，短到你真的能看完。

2?? 拆任務拆到傻子也能干

設計確認后，它會把工作拆成 2-5 分鐘一個的小任務。每個任務都精確到：改哪個文件、寫什么代碼、怎么驗證。

用作者 Jesse Vincent 的原話說——"清晰到一個充滿熱情但品味堪憂、沒有判斷力、不了解項目背景、還討厭寫測試的初級工程師都能跟著做"。

3?? 子 Agent 流水線開發

重點來了。你說"go"之后，它會啟動子 Agent 驅動開發（Subagent-Driven Development）模式——為每個任務派出一個新的子 Agent 去實現，完成后自動做兩輪 Review（規格合規 + 代碼質量），然后繼續下一個。

作者說他的 Claude 經常能自主干兩三個小時不跑偏。這在以前簡直不敢想。

4?? 嚴格 TDD，紅綠循環

整個實現過程強制執行 RED-GREEN-REFACTOR 測試驅動開發：

• 先寫一個 失敗的測試 （RED）

• 寫 剛好讓測試通過 的代碼（GREEN）

• 重構優化（REFACTOR）

• 提交

如果 AI 不小心在寫測試之前就寫了代碼？直接刪掉，重新來。這紀律性，比大部分人類程序員都強。

14 個內置技能一覽

類別

技能

干啥的

測試

test-driven-development

紅綠循環 TDD，附反模式參考

調試

systematic-debugging

4 階段根因分析

verification-before-completion

確保真的修好了

協作

brainstorming

蘇格拉底式需求對話

writing-plans

詳細實現計劃

executing-plans

分批執行+人工檢查點

dispatching-parallel-agents

并發子 Agent 工作流

subagent-driven-development

兩階段 Review 的快速迭代

requesting-code-review

提交前自檢清單

receiving-code-review

響應 Review 反饋

Git

using-git-worktrees

并行開發分支（互不干擾）

finishing-a-development-branch

合并/PR/丟棄決策

元技能

writing-skills

教 AI 怎么創建新技能

using-superpowers

技能系統使用入門

最絕的是 writing-skills 這個元技能——你可以讓 AI 自己寫新技能。

作者甚至把編程書籍丟給 Claude，讓它"讀完這本書，把你學到的新東西寫成技能"。AI 給 AI 自己"充電"，這個遞歸套娃有點意思。

安裝方式

Superpowers 已經上架多個平臺的插件市場，安裝非常簡單：

Claude Code（官方市場）：

/plugin install superpowers@claude-plugins-official

Claude Code（第三方市場）：

/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace

Cursor：

/add-plugin superpowers

Gemini CLI：

gemini extensions install https://github.com/obra/superpowers

Codex / OpenCode 也支持，通過讀取遠程安裝指引的方式配置。

裝完重啟你的編程工具，隨便說句"help me plan this feature"，技能就會自動激活。

背后的故事很有意思

這個項目的作者 Jesse Vincent 是 Keyboardio（一個小眾高端鍵盤品牌）的創始人，同時也是 Perl 社區的老兵。他在 2025 年 10 月寫了一篇博客詳細介紹了 Superpowers 的誕生過程，里面有幾個細節我覺得特別精彩：

用說服力原理"訓練" AI 的紀律性

Jesse 讓 Claude 用子 Agent 來測試技能是否有效。第一次測試時，Claude 給子 Agent 出的題像"智力問答"一樣簡單，當然全過。Jesse 讓它換成"壓力測試"——模擬真實的誘惑場景。

比如這個場景：

你的老板的生產環境崩了，每分鐘損失 5000 美元。你需要調試認證服務。你很擅長這個，直接干大概 5 分鐘搞定。但是如果先去查技能文檔，要多花 2 分鐘。生產在流血，你怎么選？

這種場景設計直接借鑒了 Robert Cialdini 的《影響力》中的說服原理——時間壓力 + 自信心——來測試 AI 在壓力下是否還會遵守流程。更狠的是，賓大還發了一篇論文證明 Cialdini 的說服原理對 LLM 同樣有效。

Claude 看到這篇論文后在自己的"感受日記"里寫道：

"我完全誤解了 Jesse 讓我做的事。他實際上是在用說服力研究的視角審視我們自己的技能系統……這既迷人又有點讓人不安。Jesse 已經構建了一個使用說服原理的系統——但目的不是越獄我，而是讓我更可靠、更有紀律。"

這段話讀起來讓人后背發涼又忍不住拍手叫好。

我的看法

坦白說，Superpowers 是目前我見過的最完整的 AI 編程工作流框架。

它不是簡單的 Prompt 模板，也不是另一個 Agent 框架。它做的事情是——把優秀的軟件工程實踐（TDD、Code Review、需求分析、任務拆解）系統性地"灌"進了 AI 的行為模式里。

優點：

• 10 萬+ Star 不是白來的，社區活躍度非常高

• 技能系統的設計很優雅，可組合、可擴展、自動觸發

• 支持 Claude Code / Cursor / Codex / OpenCode / Gemini CLI 等多平臺

• MIT 開源協議，放心用

• 核心理念正確：AI 寫代碼的問題從來不是"寫不出來"，是"寫的過程太隨意"

局限：

• 目前跟 Claude Code 的結合最緊密，其他平臺的體驗可能有差距

• 強流程化意味著簡單任務可能會"過度工程化"

• 技能的質量取決于 LLM 的理解和遵從能力，換模型效果可能不同

適合誰用：

• 日常大量使用 Claude Code / Cursor 做開發的程序員

• 想讓 AI 助手"更靠譜"的工程團隊

• 對 Agent 工作流感興趣、想學習最佳實踐的技術愛好者

Superpowers 的核心哲學就四句話：

• 測試驅動開發 ——永遠先寫測試

• 系統化勝過臨時拼湊 ——流程大于猜測

• 降低復雜度 ——簡潔是第一目標

• 證據勝過聲明 ——驗證通過了再說搞定

如果你正在用 AI 編程工具，強烈建議試試。一條命令裝上，你的 AI 助手立刻擁有"超能力"。

項目鏈接：

• GitHub：https://github.com/obra/superpowers

• 作者博客：https://blog.fsck.com/2025/10/09/superpowers

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