裁掉兩萬多人之后，扎克伯格終于對自己下手了。

《華爾街日報》爆料，這位Meta的掌門人正在秘密開發一個CEO智能體——說白了，就是想用AI來替自己干CEO的活。

別以為這是在炒概念。

當外界還在討論"AI會不會取代程序員"的時候，Meta已經把這場實驗推向了最高管理層。

一

在擁有近8萬名員工的Meta內部，信息的傳遞曾像所有巨型企業一樣，要層層過濾。

扎克伯格想看某個項目的底層數據？先過三層匯報。

現在呢？

這個正在開發的CEO智能體，能直接穿透組織架構，把原本需要人工層層匯總的信息，一口氣調取出來。

不是更聰明的搜索框，是一個能穿透整個公司的數字中樞。

這種對信息速度近乎偏執的追求，源于2022年的那場噩夢——股價暴跌60%，市值蒸發4500億美元，核心廣告業務首次下滑。

扎克伯格發現，龐大的組織正在變得臃腫，每名員工創造的收入下降了21%。

于是，"Move fast and break things"變成了"Move faster and fix things"。

翻譯一下：以前是快速行動打破一切，現在是行動更快、修補一切。

二

如果你現在走進Meta的辦公區，會覺得這里不像社交媒體公司，更像一個AI實驗室。

員工們正在瘋狂測試各種個人智能體。

最火的工具之一叫"My Claw"，權限高到離譜——能訪問員工的聊天記錄和工作文件，還能代表員工去和同事的智能體溝通。

另一個叫"Second Brain（第二大腦）"，基于Claude模型構建，被定位為"AI幕僚長"。

Meta內部甚至出現了一個奇觀：在消息板上，有個專門的群組，里面全是員工們的AI智能體。

它們在那兒不知疲倦地互相交談。

活人在干活，AI也在干活，AI和AI還在聊天。。。

三

這輪擴張里，最猛的是對Manus的收購——20億美元。

這家成立僅8個月的初創公司，年化收入就達到1億美元，月增長率超過20%。

Manus的核心武器是一個叫"My Computer（我的電腦）"的功能。

以前的智能體只能運行在云端沙盒里，但這個功能能直接訪問你本地機器的文件、應用程序和終端。

你只要說一句："幫我寫一個實時會議翻譯的Mac應用。"

它就會調用你電腦里的Python、Node.js甚至Swift和Xcode環境，二十分鐘左右完成代碼編寫并運行。

你全程不需要打開Xcode，也不用寫一行代碼。

有意思的是，扎克伯格曾想挖Manus的創始人，結果輸給了奧特曼。

沒搶到人，他直接買下了一條賽道。

四

這場轟轟烈烈的AI原生轉型，在基層員工眼里，卻是另一番滋味。

從2022年底開始，Meta累計裁員超過2.1萬人，接近全體員工的四分之一。

現在的員工總數雖然回升到7.8萬人，但那種快速變化和對AI使用的極度關注，依然讓人焦慮。

扎克伯格還開始重新審視遠程辦公。

Meta的數據顯示，初級工程師每周至少三天面對面工作時，表現平均更好。

于是，他一邊鼓勵員工用能取代人工溝通的智能體，一邊又要求大家回辦公室。。。

聽起來很矛盾？

其實不然。

既然機器已經能接管匯報、寫代碼、跨部門溝通，那人類員工剩下的唯一核心價值，就是通過實地接觸來建立微妙的信任和默契了。

五

2026年，被扎克伯格定義為"交付個人超級智能"的關鍵一年。

Meta預計今年的資本支出將攀升至1150億到1350億美元——去年這個數字是720億。

他在公開場合依然提元宇宙，但明眼人都看出來了，重心已經偏移。

在長篇的員工備忘錄里，"元宇宙"一詞只出現了兩次。

取而代之的，是"語境（Context）"。

扎克伯格的邏輯很清晰：未來的商業競爭，是語境的競爭。

Meta擁有全球最龐大的社交數據、興趣圖譜、內容互動和人際關系網。

這些，恰恰是讓智能體變得有價值的東西。

六

從那個能跳過層層匯報的CEO智能體，到能自動開發軟件的Manus，Meta正在向一家由智能體驅動的機器轉型。

如果成功，Meta將證明——即便是萬億市值的巨頭，也能通過AI實現初創公司級的靈敏。

如果失敗，這不過是歷史上又一個因過度追求效率而引發陣痛的商業案例。

但扎克伯格顯然已經沒有退路。

正如Manus的聲明中所說："你是指揮官，Manus是執行者。這個關系永遠不會改變。"

至少，在被那個AI替身優化掉之前，他依然是那個揮舞著AI指揮棒的人。

裁員的時候，他說效率至上。

造AI替身的時候，他說效率至上。

只是不知道，當他的AI替身真的足夠聰明之后，Meta的兩萬名員工，會不會有人問一句：

"如果AI真的那么聰明，我們為什么還需要扎克伯格？"