從“養龍蝦”現象看人工智能應用的治理

開春以來，人工智能領域刮起了一場破壁跨圈的“養龍蝦”熱潮。開源智能體“OpenClaw”，因其能協助用戶處理文件管理等復雜任務而迅速走紅。但熱潮來得快，去得也快。相關話題“第一批養蝦人已經開始卸載了”登上熱搜，引發網友熱議。

此類自治智能體的強執行能力在給人帶來諸多便利的同時也給用戶帶來了嚴峻的安全挑戰。以“OpenClaw”為例，它在運行時需要獲取多個平臺的賬號權限，用以完成具體操作。如果權限設置不夠清晰，就有可能導致賬戶資金異常轉移、遠程控制、工作文件被清空等實際安全事件。此外，自治智能體跨應用運行特征明顯，任務執行涉及多方主體，增加了監管協調難度，若責任劃分機制不清晰，出現數據濫用或異常調用時追責界定復雜。

針對這些潛在風險，部分學者指出，自治智能體技術正從“被動工具”向“自主實體”轉型升級，這一發展態勢帶來了涵蓋認知完整性、執行交互以及系統級協同等多個層次的安全風險。然而，現有的安全防護框架尚難以實現全面覆蓋，因此，必須構建更為完善的多層次防護架構，以此實現智能體系統的可信可靠運行。

工信部提出了一系列具有指導性的建議，包括堅持最小權限原則，按需授予必要權限，并針對關鍵操作增設二次確認環節；謹慎使用技能插件，僅從官方渠道進行下載并嚴格審查代碼；建立長效防護機制，定期修補漏洞、啟用日志審計并密切關注安全預警。這些建議為技術的規范應用劃定了具有可操作性的安全底線。

推動人工智能健康發展，關鍵在于兼顧創新和安全。“要把握人工智能發展趨勢和規律，加緊制定完善相關法律法規、政策制度、應用規范、倫理準則，構建技術監測、風險預警、應急響應體系，確保人工智能安全、可靠、可控。”落實好這一重要要求，才能平衡技術發展與安全，推動人工智能更好造福社會。

而對于我們絕大多數普通人而言，在新技術面前，保持觀察和學習的耐心，遠比“搶先入場”險更為重要，無論技術如何發展，人才應該是工具最終的主人。這不僅是技術理性的選擇，更是人文精神的堅守——當算法日益自主，人對價值的判斷、對邊界的守護、對責任的擔當，才真正構成智能時代的“不可替代性”。（作者：楊詠霖）