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毛利率高于蘋果,宇樹打破了科技虧損的“慣例”

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文|劉俊宏

編|王一粟

2017年冬天,宇樹CEO王興興在世界互聯網大會內場外的臨時演示區,等待著向場內大佬展示自己。

彼時的宇樹才剛成立一年,還沒有資格進入主會場的王興興只能等著內場“聊差不多”才能上前演示自己的第一款機器狗(Laikago)。意外的是,這場演示以機器狗“趴窩”告終,場面一度十分尷尬,大佬們也只能和藹地鼓勵了這個年輕人;蛟S在當時很少有人能意識到,王興興會成為日后具身智能行業的金字招牌。

今年3月底,被市場傳了大半年要上市的宇樹終于邁入了IPO的進程。

根據招股書顯示,2025年1-9月宇樹實現營業收入11.67億元,綜合毛利率高達59.83%,對應凈利潤達到1.05億元。銷量層面,宇樹在2025年前三季度賣了1.79萬臺四足機器人和3551臺人形機器人,在行業里都算多的。



本次,宇樹計劃募集資金42億元,重點投向機器人模型、機器人本體、機器人產品開發和機器人制造四個方向。在這四項目標中,機器人模型是宇樹需求資金最多的任務。這或許意味著宇樹要從自己擅長的機器人動作領域出發,追求更高等級的機器人“大腦”。

以公司研究的視角看,宇樹招股書中展示的公司基本面無疑非常優秀。作為一家初創公司,宇樹的商業化足夠支撐自身發展,這可謂是創新行業里極其罕見的表現。

從整個行業視角看,宇樹的IPO無疑為機器人賽道的融資熱再添了“一把火”。在過去的一年里,智元、銀河通用、Figure AI、Agility Robotics等國內外知名公司先后拿下數十億至上百億融資。

“下個月北京的機器人馬拉松可能很多機器人會跑得比人快,半馬可以跑到一小時以內”。

或許,王興興在今年中國網絡媒體論壇的預測更像是一個暗喻。具身智能融資火熱,一方面代表資本更加認可行業發展的新動態,另一方面也代表著行業正在集體邁向新的階段。

光錐智能在招股書中看到,宇樹用真實、扎實的數據描繪了機器人這個熱火朝天的賽道究竟處于什么階段。在行業此起彼伏的吆喝聲中,宇樹給出了一些事實,也戳破了一些籠罩在賽道上的幻想。

創新行業的初創公司也能賺錢?

從互聯網時代到AI時代,不知從什么時候開始,投資者們似乎已默許創新行業的公司“流血上市”。

按照常識,這種容忍其實不無道理。因為研發需要極高的前期投入,需要排除無數不確定的技術路徑;公司做出每一個demo的背后都是巨額成本,但demo卻不一定都能完成商業化。一旦科技公司的研發取得階段性領先,技術轉化的產品就能率先搶占市場,對應的就是高市銷率(PS)預期,公司便以此獲得更高的估值,使得投資者們受益。

但宇樹在招股書中,給出了一份不一樣的答案。

2025年1-9月宇樹營業收入11.67億元,凈利潤達到1.05億元。主營業務收入中,四足機器人營收占比為42.25%,人形機器人占比為51.53%,其余營收為機器人組件和其他。兩類機器人產品的毛利率表現相當不錯,分別為55.49%和62.91%。綜合算下來,宇樹整體毛利率高達59.83%,簡直比蘋果賣手機都賺。



不僅如此,宇樹的產品根本就不愁賣。數據顯示,宇樹四足機器人和人形機器人產銷率分別達到84.96%和95.59%,可以說“產多少賣多少”。截至2025年3季度,宇樹人形機器人賣了3551臺,四足機器人17946臺。換算下來,宇樹人形機器人ASP為16.76萬元/臺,四足機器人為2.72萬元/臺,對應單位成本分別為6.22萬元/臺和1.21萬元/臺。賣一臺人形機器人掙10萬,這簡直就是“印鈔機”。



作為一家創新領域的初創公司,宇樹到底是怎么做到這么賺錢的?答案是“精致到摳門”的公司管理。

最突出的是,宇樹的費用率控制非常優秀。根據財務數據計算得到,宇樹銷售費用率為6.51%,管理費用率為32.67%(剔除股份支付后管理費用率僅約2.78%),研發費用率為7.73%(研發費用超9億,絕對值并不低),三費合計費用率低至16.02%(剔除股份支付后)。如果用一句話總結宇樹的費用率水平,那這代表宇樹已經處于量產成熟+可持續性研發+同業幾乎沒有競爭壓力的狀態。

甚至,宇樹保持上述狀態都不需要額外投入。這里我們引入FCF(自由現金流)概念,計算得到宇樹OCF(經營活動現金流量凈額)-CapEX(購建固定資產等支付現金)約為4億。這代表公司不需要砸錢投入就能維持競爭力。

更有趣的是,光錐智能發現宇樹的賬上沒有短期借款。這說明公司不需要銀行貸款周轉存貨,所有經營擴張都靠內生現金(以及前置股權投資),“賬上有多少錢就做多少事”,風險控制意識極強。這種極致的財務運營能力,在整個科技硬件圈屬于極其罕見。

宇樹為什么能經營“游刃有余”?靠的是“硬核”的生產制造。

參考招股書中的原材料采購部分,可以看到宇樹幾乎是采買市面上最基本的電子材料回來“手搓”。這么“離譜”的操作,搞得證監會都有點“懵”,特意在問詢函里要求宇樹解釋自己的制造流程。宇樹的回答是,外協和外包只做最基礎、最重復的部分,其他零件基本都是自研。



宇樹的制造模式帶給公司多大的好處?我們可以使用學習曲線(Learning Curve / Wright's Law)進行分析。學習曲線代表公司隨著量產的降本能力,制造業一般的典型學習率為15%-25%,汽車行業大概在20%,大規模工業和電子行業大概在15%-30%。學習率較高,一般來說代表三種情況:1、產品處于早期,還有相當大優化空間;2、處于連續突破階段(重大工藝、設計突破);3、垂直整合或進入規模議價階段。

對應宇樹這邊,四足機器人ASP連續兩年降低約15%售價,單位成本=業務成本/銷量,三年間分別為2.23、1.57和1.21萬,得到學習率接近30%。結合學習曲線看到,宇樹四足機器人產品降本速度比降價快,是加速賺錢狀態。

人形機器人產品ASP近兩年的變動差不多是“砍半”之后又“七折”。單位成本=業務成本/銷量=7.32、8.23、6.22萬元。由于人形機器人行業過于早期,2024年成本增加主要因為配置增加。所以按最新年度算,學習率約為25%。降價幅度比降本快,這代表在行業變局下,宇樹嘗試尋找一個合適的定價?紤]到宇樹人形機器人的利潤空間,公司還有充足的價格安全墊。







總而言之,宇樹招股書中披露的經營報表顯示的是一個可持續、商業化順利、內部控制非常精細的經營狀態。

面向下一輪競爭,宇樹賬上還有20.59億元(貨幣資金+交易性金融資產-短期借款)可以用。一般來說,處于這種經營狀態的公司接下來只要繼續“滾雪球”就好。

如此一來,新的問題便浮出水面,為什么宇樹“賬上不缺錢”還要沖刺上市呢?

上市為了填機器人智能化的坑?

變量資本創始合伙人張鵬曾談過2017年接觸王興興的故事。在回憶中,張鵬感慨頗多。

當時宇樹的辦公室到處堆滿了各種部件,連個坐的地方都沒有,簡直就像一個車庫。交談中,王興興跟一般創業者不同,很少聊應用前景,反而一直在聊技術。而且這些技術聊得非常細節,每一個路徑規劃都非常清楚。

“你會感覺他對‘未來戰場’的每一寸,都有自己的基礎認知,這挺不容易!

正如張鵬的評價。王興興一直都非常清楚下一步應該怎么走,才能更好地“支援未來”。

根據招股書顯示,宇樹本次融資總額為42.02億元,具體分為智能機器人模型研發20.22億元、機器人本體研發11.10億元、新型智能機器人產品開發4.45億元、智能機器人制造基地建設6.24億元,共計四個項目。從募資分配計劃中不難看出,做機器人模型是宇樹當下最重要的任務。



在過去的幾年里,宇樹已經充分展示了自己機器人在運動能力的長處。無論是連續兩年春晚震驚世界,還是各類機器人比賽的榮譽,已經說明了太多。從銷售收入項目看,光錐智能也發現,宇樹的產品走的是“一次性交付”的路子。跟一般“軟硬一體”的技術公司不同,宇樹不做“定制開發”也不做技術授權,就只是“安分”地賣產品。



甚至王興興還曾說過,“我們非常歡迎所有的客戶用我們的硬件,他哪怕買了我硬件把我軟件全給刪了,我們也非常歡迎這類事情”。至于軟件到底怎么樣?王興興的看法是,反正機器人出廠肯定多少是得有個初始軟件系統的。

但在下一階段的研發中,宇樹要對軟件“狠狠補課”了。

從2025年開始,當行業開始探索具身智能的自主智慧之后,宇樹也分別發布了兩個模型,分別為UnifoLM-WMA-0與UnifoLM-VLA-0,WMA主推世界模型預測物理交互,VLA跟進主流端到端技術趨勢。

對于宇樹來說,同時布局VLA和WMA的意義主要在于中短期技術落地和長期技術研發。

從原理層面看,兩條技術路線本質上跟自動駕駛行業玩家的理解差不多。VLA技術機器人大腦根據視覺信息進行語言分析,直接輸出動作指令。WMA則更側重對真實世界交互的預測,為機器人大腦模型提供“可交互的仿真”和“未來預測”,能一定程度上為機器人緩解真實物理世界數據不足和收斂難的痛點。

目前,VLA路線是目前機器人“大腦”模型相對主流的路線。采用的玩家包含優必選(Thinker)、銀河通用(GraspVLA、TrackVLA)、千尋智能(Spirit-V1.5)、星海圖(G0)等公司,主要采取的都是VLA(或基于VLA演化)的架構路線。

需要注意的是,考慮到目前機器人大腦智能應用還處于演示階段,機器人真實運動演示基本還是靠遙操。VLA還是WMA到底哪條技術路徑能夠通向機器人的“L4時刻”,目前還無從得知。甚至從更長周期的視角看,兩條路線還有可能會合并。

所以,聚焦在宇樹身上,我們只需要關注20億投入是否能“一次性補齊短板”?因為AI大模型研發的一大支出是在算力租賃。參考自動駕駛行業用于云服務的開支,小鵬汽車在2025年就預計當年AI研發投入為45億元,地平線2025年云服務費成為研發增長主因。宇樹的20億投入可能有點“不太夠”。

雖然如此,但王興興還是比較自信能做好“智能”。“智能,是很普遍的東西。有些動物很聰明,很多人的話都能聽懂,只是他不能說話。還有烏鴉,有些烏鴉甚至是可以直接用工具。智能這種東西,沒有很多限制性,沒有什么物理約束,是可以復現的!2024年的一次訪談中,王興興這樣判斷,不知道今天有沒有發生新的變化。

宇樹揭開了太多行業“幕布”

“背景X絲”。

這是2017年,初心資本創始管理合伙人田江川在見完王興興之后,在內部紀要寫下的結論。給出這樣評價的理由很簡單,就是王興興畢業于上海大學,學歷一般。2020年,初心資本又花了大價錢將王興興“追回來”。在深刻反思為什么會錯過宇樹之后,田江川寫道,是因為“精英主義的傲慢”。

事實上,田江川當年的判斷并沒有什么問題。宇樹的崛起,其實超出了不少投行和科技領域大佬的預料。

2017年,正處于互聯網時代最后的余暉。那段時間的創業者們,滿腦子都是再上一個十年的“版本答案”——產品思維、規模、裂變,背靠用戶量的護城河,享受現金奶牛的復利。在這種商業模式下,你是誰、能拿到多少資源,比做什么要重要的多。

但機器人,由于AI+硬件的雙重技術壁壘,使得行業天生就很難被理解。容易被理解的,或許還得是“專業的人做專業的事”。例如智元的“豪華天團”開局,讓公司在成立之初就獲得大量資金關注。宇樹直到IPO“臨門一腳”,公司的估值似乎還有“沒打滿的空間”。

本次募資,宇樹宣稱以42億公開發行新股,新股占發行后總股本的比例不低于10.00%。換算下來,宇樹IPO估值約為420億。這個體量,在具身智能這個被無數人預期為“萬億賽道”的背景下,充其量只能算是個“中小廠”。畢竟,智元“入駐”的上緯新材現在市值已經480億,更別提智元未來還可能謀求獨立上市。

但終究,市值長期的多寡還是得基于市場對公司和行業發展的預期。針對行業發展,宇樹在招股書中也打了一劑“預防針”。

根據宇樹給出的數據顯示,到2030年人形機器人和四足機器人銷量預計為分別為60.57和56萬臺。這個銷售規模合計跟中國一個月賣的車差不多,這說明機器人市場在2030年可能還處在有待成熟的階段。





另一邊,宇樹在上市問詢函的回復中還提到,公司目前人形機器人產品應用領域還是以教育科研為主。這代表著,從宇樹的視角看,人形機器人的真實使用場景可能沒有市面上那么樂觀,機器人表演、進廠打工、商業導覽等用途,還不是主流需求。



需要注意的是,機器人行業應用之間的差異,并非由領域應用難度所致。針對這一部分,宇樹在回復函中寫道,“公司四足機器人與人形機器人的應用領域大致可分為科研教育、商業消費和行業應用三大方向,各應用領域及其場景需求對產品的功能特點有不同要求,技術特點有所側重,但不存在明顯的技術難度區分!边@相當于側面再次闡述,機器人行業應用處于早期階段。

此外,根據宇樹在募資需求的擴產規劃信息顯示,宇樹的新廠預計在2年之后投產,人形機器人產能打滿預計為7.5萬臺/年。差不多可以理解為,這是宇樹給自己定下2031年的新增銷售目標。橫向參考特斯拉機器人的預期(2026年目標為5-10萬產能),宇樹對行業需求的理解,相對偏保守。



如此看來,人形機器人行業可能還要熬過相當長的“苦日子”。在需求放量之前,考慮如何將產品賣出去、運營賬“劃得來”,依然是行業玩家打贏長期戰事的關鍵。

或許,從2025年開始的機器人行業價格戰,“打”得還是太早了。因為宇樹的產品能賣出去,從來都不是靠便宜。在問詢回復函里,宇樹列出了自己產品與友商的價格對比。除了中小型機器人R1系列外,宇樹的產品定價沒有明顯便宜。說到底,現階段機器人銷售拼的還是綜合產品能力。



結語

從某種角度上說,張鵬那句“辦公室像是車庫”,是對宇樹的贊揚。因為車庫孵化了今天不少偉大的科技公司。蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜都是從車庫起步,然后開始漫長的逐夢之旅。

2015年6月,王興興上傳了一段腳踹機器狗的視頻。那是一個春夏之交的一個普通日子,代表著宇樹和機器人行業用不了多久就會抵達盛夏。



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