這兩天 AI 圈有個被討論比較多的事，釘釘開源了 CLI。

不過我發(fā)現(xiàn)，很多人一看到 CLI 這種技術黑話后，第一反應就會自動把它歸類成開發(fā)者的事，覺得離自己有點遠。

其實，釘釘引領的這次變化跟我們每個人都有關，而且也不用把它想得很復雜。

CLI 的全稱是 Command Line Interface，即「命令行接口」。

我換個通俗一點的說法，你們就更容易理解了。

過去我們操作辦公軟件，靠的是點按鈕、找菜單、填表單。而通過 CLI，就可以把這些原本要靠人手動點擊的動作變成直接輸入指令調用的能力。

比如，過去是你自己打開釘釘點擊日歷、新建會議、發(fā)布通知、查通訊錄。

以后可能變成你對 AI 說一句：「幫我看看團隊明天下午誰有空，再建個會，把通知發(fā)出去」。

然后，AI 自己去調用日歷、會議、通訊錄、消息這些能力，把事情一步步辦了。

過去沒有開放 CLI 的時候，AI 是不能做這種調用的，但釘釘開源 CLI 之后，AI Agent 就具備這種能力了。

說白了，它就是把「點按鈕自己辦事」，變成了「下指令讓 AI 辦事」。

在我看來，釘釘這次開源 CLI 真正重要的地方就在于：它開始把企業(yè)辦公系統(tǒng)里的這些能力，系統(tǒng)性地整理成 AI 可以直接調用的動作了。

這件事，才是釘釘開源 CLI 真正值得看的地方。

因為它不是多發(fā)了一個給開發(fā)者玩的工具，而是在把企業(yè)辦公系統(tǒng)從「給人點擊的界面」，改造成「給 AI 執(zhí)行的接口」。

3 月 27 號的時候，釘釘把 dingtalk-workspace-cli 正式放到 GitHub 開源，命令名是 dws，采用 Apache-2.0 協(xié)議。

首批開放了 AI 表格、日歷、日志、待辦、機器人、通訊錄、DING 消息、考勤、開放平臺文檔、工作臺等核心能力。

原生就支持 Claude Code、Cursor、Qoder 這些帶 Agent 能力的 AI 工具。

我就基于他們的開源項目在自己的本地 OpenClaw 上集成了釘釘 CLI，然后就可以指揮我的龍蝦來操作釘釘了。

接入后有多絲滑呢？我舉幾個例子你們就明白有多爽了。

比如，你讓 AI 幫你查一下團隊成員什么時候都有空，它可以直接去調日歷能力，找到空閑時間。

還可以直接讓它幫你創(chuàng)建日歷，比如我直接說讓它幫我新建一個日程，上午開產品復盤會。

接下來，日程就創(chuàng)建好了，跟我的釘釘日歷是同步的。

你要它給某個群里發(fā)一條結構化通知，或者發(fā)一條高優(yōu)先級提醒，它可以直接調機器人和 DING 消息能力。

比如，我可以直接跟我的龍蝦 AI 助理說，發(fā)個通知在群里通知大家按時提交周報。

然后，它就真的去發(fā)了。

此外，你還可以讓它去處理文檔和表格錄入、查詢和更新。

也就是說，過去 AI 更多是停留在幫你想、幫你寫、幫你總結、幫你規(guī)劃。

但一到真正落地執(zhí)行，最后還是得你自己動手。

現(xiàn)在釘釘這套 CLI 試圖解決的是下一步的操作問題，讓 AI 不只是會說，還能真的開始做。

我覺得，這才是這件事最值得關注的地方。

因為過去大家討論 AI 時，重點大多還是模型夠不夠聰明，會不會回答問題，會不會寫文案，會不會生成代碼。

但接下來，真正拉開差距的，可能不是誰更會「想」，而是誰更能「做」。

大模型解決的是「能思考」的問題，而企業(yè)級 Action 能力，也就是 AI Agent 在企業(yè)環(huán)境里真正能把事情做掉的能力，才是下一階段真正能釋放價值的。

從這個角度看，釘釘 CLI 開源不只是一個產品動作，更像是在回答一個越來越關鍵的問題：AI Agent 到底什么時候才能真正進入企業(yè)工作流？

過去這件事之所以難，不是因為 AI 不夠聰明，而是因為企業(yè)軟件本身并不是按「讓 AI 來調用」設計的。

開發(fā)者或者 Agent 如果想接企業(yè)軟件的能力，通常得先啃一大堆 API 文檔，處理鑒權，處理授權流程，還要自己做一層層集成。

很多時候，一個能力接進去，周期就是幾周。

這也是為什么過去很多 AI 辦公產品演示的時候都很酷，真進企業(yè)以后卻推進得很慢的原因。

不是沒人想做，而是接入門檻太高。

所以，我覺得釘釘把 CLI 開源真正降低的不只是技術門檻，也是 AI Agent 接入企業(yè)場景的現(xiàn)實成本。

另外，這件事其實和 10 天前發(fā)布的「悟空」是連在一起的。

3 月 17 號的時候，阿里發(fā)布了 AI 釘釘 2.0，也就是「悟空」。

當時，釘釘 CEO 陳航說了一句很有代表性的話：「把釘釘打碎，用 AI 重建?！?/strong>

一開始的時候覺得這話有點抽象，但 10 天后釘釘 CLI 直接開源，這句話就開始有了更具體的落點。

因為，這說明釘釘不是在原來的產品外面加一個 AI 助手，也不是加個聊天框就算 AI 化了，它是真的在改底層產品架構。

本質上，是把原來給人操作的軟件能力，變成可以被 AI 原生調用的執(zhí)行能力。

前者是「人使用軟件，AI 提供輔助」，后者開始變成「人發(fā)出意圖，AI 直接操作軟件」。

如果這個變化走通，企業(yè)軟件的使用邏輯就會被改寫。

過去，平臺主要比的是誰界面更順，誰體驗更好，誰 DAU 更高。

但未來，很可能會多出一個新的衡量維度：到底有多少真實工作，是由 AI Agent 在你的系統(tǒng)里完成的。

也就是說，平臺競爭可能會從「有多少人打開你」，慢慢變成「有多少 Agent 在調用你」。

這個變化，意義就非常大了。

因為它意味著，企業(yè)軟件接下來要爭的不只是人類用戶的入口，也包括 AI Agent 的入口。

誰更早把自己的產品能力改造成 Agent 可調用的基礎設施，誰就更接近下一代 AI 平臺的位置。

還有一點值得注意，這次開源不是簡單把接口放出來，而是帶著企業(yè)級約束一起開放的。

這次開源采用 Apache-2.0 協(xié)議，意味著支持商用、可審計，企業(yè)也可以在內部環(huán)境中自主部署和修改。

這不是一個只適合技術愛好者試玩的開源項目，而是明顯帶著企業(yè)使用場景來的。

再加上釘釘強調的零信任安全架構，包括 OAuth 設備流認證、域名白名單、權限最小化、Token 加密存儲等，說明他們也在考慮企業(yè)最關心的另一件事：出了問題，能不能控住，能不能追溯，敢不敢放進真實業(yè)務流程。

這一點，很關鍵。

因為 AI 真正進入企業(yè)，不是靠一句「很智能」就夠了。

企業(yè)最終買單的，從來不是酷，而是可控、可審計、可落地。

今天很多人還在把 AI 理解成「一個更聰明的聊天機器人」，但真正會改變生產力結構的，不是會聊天，而是會執(zhí)行。

誰來承載這個執(zhí)行層，誰來定義這個執(zhí)行入口，誰就更有機會拿到下一個階段的話語權。

所以我很認同釘釘 CTO 朱鴻說的那句話：「我們希望每一個 AI Agent，都能像調用系統(tǒng)命令一樣自然地調用釘釘?！?/p>

這句話聽起來像技術表達，但背后的野心其實很直白。

它不是想讓 AI 在釘釘里聊得更好，而是想讓釘釘成為 AI 在企業(yè)環(huán)境里干活的基礎設施。

這也是為什么，我覺得這次開源的戰(zhàn)略價值遠遠超過一個開發(fā)者工具的發(fā)布。

放到行業(yè)里看，這其實也是一個信號。

飛書在做 CLI，企業(yè)微信在走插件路線，大家方法不一樣，但都在回答同一個問題：當 AI Agent 開始進入企業(yè)，企業(yè)軟件到底應該以什么方式向它開放？

這個問題，以前可以不急著回答。

但現(xiàn)在，已經越來越不能回避了。

因為未來的平臺競爭，可能不只是產品層面的競爭，也不只是模型層面的競爭，還會是執(zhí)行層的競爭。

誰能讓 AI 真正把事情做完做好，誰才更接近下一代企業(yè)基礎設施。

所以回頭看，釘釘開源 CLI 這件事表面上看是 AI 能做的事更多了，實際上看的是平臺怎么迎接 AI。

而當企業(yè)軟件開始從「給人用」轉向「給 AI 調用」，很多平臺的估值邏輯、競爭邏輯，甚至產品定義，都會被重新寫一遍。

過去，是人用釘釘工作。

接下來，越來越多的工作可能會變成 AI 用釘釘來完成。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

當我們的工作模式開始被 AI 接入甚至接管的時候，那些原本在電影里的場景就變成了現(xiàn)實。

Agent 會重構軟件，但軟件的進化就是先開放自己，主動把自己變成 AI 的基礎設施。

未來，會有更多激動人心的時刻出現(xiàn)。

我們正處于最好的時代，也是一個不可錯過的時代。