“訂閱式軟件的好日子結(jié)束了”“AI會重寫所有軟件”——過去一年里，圍繞“SaaS已死”的討論，在全球資本市場和科技圈反復(fù)上演。

股價承壓、增長放緩、估值回調(diào)，曾經(jīng)被視作云時代標(biāo)準(zhǔn)答案的SaaS，開始被拿來和大模型、Agent做比較：前者被指效率太低、太重，后者則被期待直接與一切業(yè)務(wù)對話。

對中國SaaS而言，這場震蕩更像是難題加倍。一邊是宏觀環(huán)境下企業(yè)IT預(yù)算趨于謹(jǐn)慎、采購決策周期拉長；另一邊，是大模型技術(shù)驟然成熟、AI Coding概念火熱，以更具想象力的方式質(zhì)疑著軟件業(yè)舊的商業(yè)模式。

對很多本土廠商來說，問題不再是如何講清SaaS的價值，而是在AI時代，SaaS到底還是不是一門有效的生意？

在這種背景下，國外頭部SaaS廠商開始給出自己的回答，而國內(nèi)也出現(xiàn)了率先自我重構(gòu)的玩家。

SaaS已死？國外巨頭選擇做融合AI的操作系統(tǒng)

對“SaaS is dead”較早做出明確回應(yīng)的，是被視作云計(jì)算與SaaS教科書的Salesforce。“SaaS”概念就誕生自它的創(chuàng)始人Marc Benioff。而今年以來，它的股價跌去了30%。

不過，Marc Benioff在公開場合多次否認(rèn)SaaS會被AI取代的論調(diào)。他認(rèn)為現(xiàn)在也不是SaaS第一次出現(xiàn)所謂“末日論”——“因?yàn)锳I智能體的加入，SaaS實(shí)際上變得更好了，企業(yè)不僅沒有拋棄SaaS，反而還在大量使用它們。”

他的觀點(diǎn)是，舊的SaaS形態(tài)必須改變，“Service as Software”（服務(wù)即軟件）的新范式將逐漸流行——軟件不再只是線上訂閱的工具，而是捆綁了流程、咨詢、數(shù)據(jù)運(yùn)營在內(nèi)的一整套服務(wù)交付方式。

在這一點(diǎn)上，OpenAI的態(tài)度也存在相似之處。OpenAI首席運(yùn)營官Brad Lightcap此前直言：“企業(yè)層面的人工智能尚未真正滲透到企業(yè)業(yè)務(wù)流程中。”因?yàn)閱吸c(diǎn)的AI系統(tǒng)很難在復(fù)雜的企業(yè)組織內(nèi)獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)。

在產(chǎn)品與戰(zhàn)略層面，Salesforce進(jìn)一步把自己定位為Agentic Enterprise的操作系統(tǒng)。簡單來說，并不是AI Agent取代CRM、營銷自動化等傳統(tǒng)SaaS，而是反過來——AI Agent通過調(diào)用這些SaaS的能力，去驅(qū)動銷售、客服、運(yùn)營等具體業(yè)務(wù)流程。SaaS從“終點(diǎn)”變成了“執(zhí)行層”，為AI提供可被編排的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)接口。

另一家傳統(tǒng)巨頭SAP，則選擇用“AI-Native”來描述自己的轉(zhuǎn)型方向。

去年10月舉辦的首屆SAP Connect大會上，SAP執(zhí)行董事會成員Muhammad Alam明確表示：“企業(yè)需要的并非由各種單一應(yīng)用拼湊而成的系統(tǒng)。它們更需要借助融入AI技術(shù)的Business Suite。”

因此，SAP強(qiáng)調(diào)的原生是指，AI不再是ERP之上的外掛能力，而是要被植入財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的內(nèi)核，成為“商業(yè)AI操作系統(tǒng)”的一部分。對于SAP來說，ERP的價值不在于是否搭了一個聊天機(jī)器人，而在于能否讓企業(yè)在日常業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)中，隨時獲得由AI驅(qū)動的預(yù)測、優(yōu)化與決策建議。

類似的態(tài)度同樣出現(xiàn)在ServiceNow、Workday等企業(yè)應(yīng)用廠商身上。它們在各個場合反復(fù)強(qiáng)調(diào)：AI不會取代HR、ERP、ITSM等系統(tǒng)的核心價值，而是以“建議和加速層”的方式深度嵌入現(xiàn)有流程，幫助企業(yè)更快審批、更準(zhǔn)預(yù)測、更少出錯。

換句話說，真正被重新定義的，是人機(jī)協(xié)作、流程自動化的方式，企業(yè)還沒有到拋棄軟件的一步。一個清晰的共識正在形成：

AI Agent不會憑空在企業(yè)內(nèi)部落地，它需要一個可以被調(diào)用的“操作系統(tǒng)”。SaaS不再是單一的在線應(yīng)用，而是在向AI時代的企業(yè)操作系統(tǒng)靠攏。

本土廠商按下重構(gòu)鍵：氚云用十年沉淀率先給出解法

在這樣一條演進(jìn)路徑下，國內(nèi)誰最先給出自己的版本？近期，本土頭部廠商奧哲旗下的氚云，面向外界發(fā)布了AI戰(zhàn)略和新一代產(chǎn)品，給出了一份讓人眼前一亮的答案。

早在去年10月，獲得過IDC、灼識等國內(nèi)外權(quán)威機(jī)構(gòu)“中國低代碼第一品牌”認(rèn)證的奧哲，率先發(fā)布企業(yè)級AI平臺，以“AI+數(shù)據(jù)+低代碼”三位一體的架構(gòu)，完成了從低代碼企業(yè)向企業(yè)級AI平臺服務(wù)商的戰(zhàn)略躍遷。

作為這一戰(zhàn)略主線的延續(xù)，氚云也在成立十周年之際，正式對外發(fā)布了AI戰(zhàn)略和新一代產(chǎn)品。十年間，氚云一直深耕低代碼與企業(yè)應(yīng)用，被視作中國低代碼SaaS的典型樣本：在釘釘應(yīng)用市場連續(xù)九年位居第一，累計(jì)服務(wù)了超過25萬中國企業(yè)客戶，覆蓋制造、服務(wù)、零售、工程等多個行業(yè)。

之所以說讓人眼前一亮，是因?yàn)殡霸七@場發(fā)布會并未停留在“引入AI技術(shù)”的層面，而是在某種程度上看齊了上述巨頭，嘗試打造AI時代的企業(yè)應(yīng)用平臺，真正深度嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)需求之中。

首先，在戰(zhàn)略定位上，氚云宣布從“低代碼平臺”全面升級為“AI應(yīng)用平臺”。所謂升級，并不是在原有搭建能力上外掛一個大模型接口，而是嘗試用AI貫穿業(yè)務(wù)建模、應(yīng)用開發(fā)、人機(jī)交互與運(yùn)營優(yōu)化整個鏈路，讓平臺的每一層都具備可被AI調(diào)用和能用AI增強(qiáng)的能力。

奧哲創(chuàng)始人&CEO徐平俊在發(fā)布會上宣布，氚云正式將產(chǎn)品使命更新為“讓每個企業(yè)都能輕松數(shù)智化運(yùn)營”，讓AI成為每個企業(yè)的標(biāo)配，讓每個企業(yè)全面邁向AI原生。

“所有企業(yè)——無論大小、無論行業(yè)、無論地域——都能低成本、無門檻地完成AI進(jìn)化，從組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、決策機(jī)制到員工協(xié)作，全面以AI為核心重構(gòu)。”

圍繞這個思路，氚云在發(fā)布會上重點(diǎn)亮出“四大智能”的能力：

智能搭建只需用自然語言描述需求，AI幾分鐘內(nèi)自動生成包含表單、流程、報(bào)表等生產(chǎn)級應(yīng)用；智能交互只需要發(fā)送指令，LUI支撐系統(tǒng)自動檢索數(shù)據(jù)、閱讀紀(jì)要、提煉關(guān)鍵信息并給出行動建議；智能大腦內(nèi)置文字識別、智能填單等通用智能體，通過對企業(yè)自身數(shù)據(jù)和知識的學(xué)習(xí)，給出更貼近業(yè)務(wù)語境的建議；智能模板則是將大量已有項(xiàng)目和行業(yè)方案的基礎(chǔ)上沉淀為模板，讓企業(yè)可以直接拿來即用，按需調(diào)整。

這四個層次并不是單個產(chǎn)品功能清單，而是一個AI應(yīng)用平臺的能力框架：快速生成，支撐交互與決策，固化為模板并實(shí)現(xiàn)可復(fù)用可遷移。

在具體落地上，氚云也同步推出了圍繞銷售、客服、項(xiàng)目管理、制造執(zhí)行等典型業(yè)務(wù)場景的AI應(yīng)用。這些應(yīng)用不再是實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的功能，而是貼近中小企業(yè)日常工作的現(xiàn)實(shí)需求，可以順利進(jìn)入整個業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)緊密嵌合。

否定SaaS“末日論”：軟件未死，但產(chǎn)品形態(tài)必須革新

從外界視角來看，氚云這場發(fā)布會雖然帶來了產(chǎn)品升級，但其本質(zhì)更像是一次對“SaaS已死”敘事的本土回應(yīng)。

發(fā)布會上，徐平俊否定了“SaaS走到終點(diǎn)”的末日論，他明確把AI視作增強(qiáng)層，而非替代者。無論是Salesforce提出的“Service as Software”，還是SAP、ServiceNow所強(qiáng)調(diào)的“AI-Native”“流程增強(qiáng)”，其核心共識都是：軟件不會消失，但舊的交付模式必須改變。

氚云將自身定位升級為“AI應(yīng)用平臺”，本質(zhì)上是承認(rèn)SaaS的與時俱進(jìn)，它真正的價值在于，能否在AI時代承載業(yè)務(wù)邏輯、行業(yè)知識和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為企業(yè)AI的執(zhí)行層。

在產(chǎn)品形態(tài)上，氚云給出了一個“AI原生+Agent化+數(shù)據(jù)底座”的組合：

在思想上，產(chǎn)品貫徹了AI原生的理念。這意味著從設(shè)計(jì)之初就將AI考慮進(jìn)來，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、服務(wù)甚至整個業(yè)務(wù)模式圍繞AI的核心能力進(jìn)行根本性創(chuàng)新。AI不再是附加功能，而是貫穿業(yè)務(wù)建模、開發(fā)、交互與運(yùn)營全鏈路的底層邏輯，所有企業(yè)也將成為具有自動化感知、自動化決策、自動化執(zhí)行的AI原生企業(yè)。

如果說AI原生是理念上的重構(gòu)，那么Agent化則是能力上的落地。AI Agent作為能在最少人為干預(yù)下自主規(guī)劃、決策并執(zhí)行任務(wù)的智能體，具備理解上下文與判斷最佳行動路徑的能力。這讓AI不再只是圍繞知識庫進(jìn)行問答，而是能夠真正參與到具體任務(wù)中，成為企業(yè)的“數(shù)字員工”。

支撐起這兩層理念與能力的，是一個穩(wěn)定、高效的低代碼平臺。如果沒有它來承載結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，AI就成了無本之木。低代碼并未過時，反而成為氚云AI應(yīng)用平臺堅(jiān)實(shí)的數(shù)智化基座。只有把低代碼這個基座做厚、做實(shí)，企業(yè)才能放心地把核心業(yè)務(wù)跑在氚云上，AI才能在業(yè)務(wù)中真正跑起來。

基于對行業(yè)演進(jìn)方向的洞察與尊重，氚云也已開始在商業(yè)模式上做出更激進(jìn)的嘗試。

據(jù)透露，氚云正在探索改變傳統(tǒng)的“按席位、按年訂閱制”，在部分場景中試水“使用量+成果”的付費(fèi)模式，讓企業(yè)盡可能為可度量的業(yè)務(wù)結(jié)果買單，而不是為一個抽象的系統(tǒng)“使用權(quán)”付費(fèi)。

在這種思路下，客戶為功能付費(fèi)卻拿不到結(jié)果的舊交付方式，或許將走向塵封。對于預(yù)算更為敏感、試錯空間有限的中國企業(yè)，尤其是中小企業(yè)來說，這樣的SaaS比AI Coding顛覆軟件的宏大敘事更加接地氣， 能夠真正落在具體的業(yè)務(wù)場景中，也有效降低了初始投入與決策門檻。

穿越質(zhì)疑，中國SaaS如何走進(jìn)AI時代？

正如我們所見，即使是OpenAI，當(dāng)前仍是Slack等傳統(tǒng)企業(yè)軟件的重度用戶。這些原本被外界視為SaaS“殺手”的角色，反而越進(jìn)化越尊重SaaS的存在。

目前，OpenAI已推出專為管理企業(yè)AI智能體設(shè)計(jì)的Frontier平臺，它旨在解決當(dāng)前AI應(yīng)用分散導(dǎo)致的數(shù)據(jù)孤島問題。實(shí)際上，這就是SaaS和AI的結(jié)合，我中有你、你中有我。

就像今年3月，黃仁勛在GTC大會上說，每一個SaaS公司都將變成AaaS（Agent-as-a-Service，智能體即服務(wù)）公司，轉(zhuǎn)型一定是基于SaaS已有的行業(yè)知識、企業(yè)數(shù)據(jù)與場景理解，而不是AI掀翻舊時代的屋頂。企業(yè)級AI想走得更遠(yuǎn)，離不開已經(jīng)存在的企業(yè)軟件體系和業(yè)務(wù)數(shù)字化資產(chǎn)。

回到中國市場，在大模型迭代極快、技術(shù)敘事此起彼伏的當(dāng)下，本土廠商面臨的選擇題也并不輕松。但氚云通過這次升級，展示出了一種較為堅(jiān)決的姿態(tài)：不等待AI“洗牌”，而是直接把十年來在低代碼、行業(yè)方案、客戶交付中沉淀下來的資產(chǎn)，重組為AI時代可以直接交付業(yè)務(wù)結(jié)果的能力。

這是否一定會成為標(biāo)準(zhǔn)答案，今天很難下結(jié)論。但可以確定的是，在這個變化極快的周期里，中國SaaS如何走進(jìn)AI時代、如何穿越“SaaS已死”的質(zhì)疑，氚云提供了一個具有代表性的本土樣本。

來源：松果財(cái)經(jīng)