2026年3月，一則招聘公告在互聯網上掀起了巨大波瀾。

騰訊青科實訓營宣布，今年暑期將面向全球13至18歲在校中學生開放三大核心業務方向的暑期產品實踐崗位：騰訊金融科技產品方向、微信小程序AI+教育方向、微信搜索AI產品方向。錄取的學生將直面真實的用戶需求和反饋，由總監級導師帶教，全程不收一分錢。消息一出，網絡上炸開了鍋。有網友調侃道：“當985碩士還在為一份暑期實習海投百封簡歷、反復打磨‘對貴司充滿向往’的套話時，騰訊已經把招聘門檻砸穿地心——直接向13歲的初中生敞開大門。”

但騰訊的澄清隨后發布——項目為暑期實踐，并非企業招聘導向的實習項目。然而，一場關于大學教育存廢的討論，已經無法止息。

視頻內容來源于抖音用戶

一場“搶人大戰”早已在中學打響

騰訊并非第一家把目光投向中學生的科技大廠。

在美國硅谷，AI數據分析巨頭Palantir正在發起一場對大學教育的直接挑戰。2025年，Palantir推出“精英獎學金”計劃，直接從高中畢業生中招募人才，實習月薪5400美元（約合人民幣3.8萬元），轉正后年薪高達17萬美元（約合人民幣120萬元）。首批吸引了500多名高中畢業生申請，最終只錄取22人，錄取率不到5%。

Palantir的共同創辦人兼CEO Alex Karp公開直言：“大學教育出問題了。錄取標準存在缺陷，精英制度和卓越不再是教育機構追求的目標。”他甚至表示，如今雇用大學生意味著雇用那些“只會說些空話”的人。

年僅18歲的Matteo Zanini是其中的典型代表。他同時收到常春藤名校布朗大學的錄取通知書和Palantir獎學金，身邊的親友、老師、升學顧問幾乎全部反對，但他最終還是選擇放棄了名校，加入了Palantir。問他原因，他說：“讓我印象最深的是信任。哪家公司會讓一個18歲的新人，在第三天就參與實際項目？這簡直瘋狂，但也太酷了。”

不只是在海外。在國內，華為的“天才少年計劃”、字節跳動的Top Seed實習研究計劃、吉利與芯位科技共同宣布的“跨時代躍遷人才培養計劃”，都在向高潛力青少年人才拋出橄欖枝。字節跳動創始人張一鳴與上海交大教授俞勇共同成立的知春創新中心，每年招收30名16至18歲的“全職預備研究員”，培養泛計算機和人工智能領域的創新人才。

在韓國，“名匠高中”的學生還沒畢業就被三星、SK海力士等巨頭“瘋搶”。2025屆，忠北半導體高中就業率高達96.4%，107名畢業生中有20人直接進入三星等名企。

為什么大廠開始“嫌棄”大學生？

一場跨越東西方的“搶人大戰”正在中學階段打響。大廠為何等不及大學生畢業？

答案或許就藏在AI時代的底層邏輯里。

教育專家熊丙奇分析指出，當AI技術加速迭代、產業邊界不斷刷新，企業等不了大學四年的培養周期，更不滿部分高校理論與實踐脫節的現狀。經濟學家江小涓一語道破：“2014年之前，最前沿的AI大模型是高校做出來的；但2014年之后，最前沿的大模型和最重要的發現，都由大平臺、大企業完成。”

換句話說，最前沿的知識，已經不在大學里了。

更深層的原因在于，中學階段的學生沒有被固有的大學教育模式“固化思維”。在AI時代，創新能力、跨界思維和解決實際問題的能力，遠比一張文憑更值錢。讓中學生來做AI產品經理的一個“必然性”在于，這群人可能正是未來AI的消費主力群體。“90后和00后、10后成長在截然不同的物質和信息環境里，想法的差距也很大，90后很難弄明白‘10后對AI的需求’到底是什么。”一位曾在字節跳動做HR的從業者說。

更令大學生感到“后背發涼”的是，AI正在直接取代大量初級崗位。美銀數據顯示，2025年基礎編程崗位需求暴跌28%，Java框架崗位較2020年萎縮67%，而人工智能訓練師崗位需求激增592%。阿里、騰訊、字節跳動等大廠的招聘坑位不僅變少了，還動輒要求碩士學歷，平均招聘經驗要求從3年提升至5年以上。

大學教育：AI時代的“困獸之斗”

大學教育真的出了問題嗎？細細審視，問題不止一處。

首先是“脫軌”問題。大學教育與職場需求的脫節現象日益凸顯——大學課程和實際工作之間，存在著一道難以跨越的鴻溝。企業招來的新人，常常需要重新培訓小半年才能上手。高校課程體系的更新速度，始終難以跟上產業前沿的發展步伐，形成了一道明顯的知識“時間差”。

其次是“高中化”問題。有媒體曾以《大學生的時間都去哪兒了》為題，指出國內高校大學生沿襲高中階段的超負荷學習時間總量過長，大學生課內外學習時間總量及結構呈現“高中化”特征。更有“高大銜接班”風靡一時，準大學生在校外培訓機構里提前學大學課程，用刷題的思路應對大學生涯。一些西部高校將學生跑操、上早自習、不允許學生在上課期間待在寢室等作為考核標準，完全以高中學校標準進行管理，被學生戲稱“一流示范性高中”。

再次是“擴招后遺癥”問題。1999年啟動的擴招政策，使高等教育毛入學率從2000年的12.5%躍升至2023年的突破60%，我國全面邁入高等教育普及化新常態。然而，“寬進寬出”之后，人才培養質量面臨嚴峻挑戰。部分大學生“玩命的中學、快樂的大學生”現象折射出教育生態的深層矛盾，學習主動性不夠、過程性評價機制缺失，成為大學教育的隱痛。

最嚴峻的沖擊來自AI本身。當生成式人工智能“闖入”課堂與實驗室，一場無聲的教育變革正在全球高校悄然發生。教師們探索AI賦能教學的新路徑，卻往往困惑于使用邊界，也對學生們交上來似曾相識的“AI作業”感到無奈。2025年11月，清華大學發布了國內首個系統性的人工智能教育應用指導原則，強調AI始終是輔助工具，嚴禁用AI代替本應由本人進行的學術訓練，嚴禁使用AI實施代寫、剽竊、偽造等行為。

但問題在于，僅僅“禁止”是不夠的。當靠經驗復制、重復訓練等方式的學習已經不再適應當下AI時代，大學需要思考的是如何培養學生駕馭AI的能力，而非簡單地將其拒之門外。

出路在哪？大學與學生的雙重轉型

大學教育并非沒有出路，但轉型迫在眉睫。

蘭州大學原校長、北京大學講席教授嚴純華指出：“傳統教育教學模式下，學生學習的內容、掌握的知識與綜合能力，與AI驅動下的社會需求之間存在較長的‘轉型適配期’。”這一結構性矛盾，正是當下大學生求職迷惘與焦慮的深層根源。

面對這一困境，全球高校正在探索各自的道路。上海交通大學提出了“AI For Everything”的發展理念，將人工智能作為通用賦能引擎滲透到學校發展的每一個環節，已本地部署包含DeepSeek在內的8款主流大模型，支撐229門課程定制AI助教，服務2.4萬名學生。清華大學已有超過390門課程深度融入人工智能教學實踐，覆蓋人工智能學伴、備課助手等十大功能場景。

與此同時，教育評價體系也在改革。北大自2025級本科生起全面取消績點，采用等級制評價；清華早在2015年便以12檔等級制取代GPA。試點效果顯示，學生用于記憶性學習的時間減少，更多精力投入科研和興趣領域。

從企業需求來看，AI時代的人才畫像已經清晰。智聯招聘與北京大學聯合發布的報告顯示，人工智能時代企業對人才技能的需求排在前五位的是：創新思維與能力、跨領域學習能力、系統思維、自我管理、團隊協作能力。《2025年中國本科生就業報告》也顯示，2024屆本科畢業生認為重要度前10位的基本工作能力中，管理能力占據4席，其中“判斷和決策”“解決復雜的問題”“人力資源管理”較2020屆的重要度均有明顯提升。

天津大學教授李澤提出了“靠腦、靠嘴、靠腿”的能力培養框架：“靠腦”即培養駕馭AI的底層能力，深耕數學等創造性思維；“靠嘴”側重高情商與社交能力，這是AI難以替代的領域；“靠腿”指向精細操作與經驗性技能。

中國人民大學勞動人事學院院長趙忠則建議，高校要讓學生了解AI的技術前沿，才能把自己的專業知識與之相結合，從而解決各種問題。在AI影響下，勞動者也需要持續更新知識與技能以適應變化，這使得終身學習成為必然趨勢。

大學的“危機”亦是“轉機”

騰訊把產品實踐開放給13歲的中學生、Palantir月薪16萬直招高中生、三星從“名匠高中”搶人……我們正在見證一個時代的轉折：學歷本位，正在讓位于能力本位。全球招聘平臺Indeed數據顯示，2024年52%的崗位完全無學歷要求，本科學歷要求崗位占比從2019年的20.4%降至2024年的17.8%。

這并不意味著大學教育將走向消亡，而是意味著它必須告別“知識批發商”的角色。上海交通大學的發展理念指出了方向：人工智能不僅是“工具的革命，更是革命的工具”。它不是局部的技術補充，而是推動高等教育全方位變革的核心動力。

對于大學生而言，真正值得焦慮的不是中學生搶走了實習機會，而是自己的核心競爭力是否跟得上時代的步伐。正如嚴純華所說，在AI時代，教育要回歸“成人”的本質——技術越發達，我們越要警惕人的“異化”，越要強調人的完整性。

大學教育的危機已經來臨，但危機之中，也許正孕育著一次真正的蛻變。

（文章綜合央視網、中青在線、紅辣椒評論、西北大學官網、燕山大學官網、中國教育在線、36氪等）

撰稿：王子翼、吳增輝

編輯：王槐鑫

審核：張勇

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