良藥苦口利于病，忠言逆耳利于行。

感覺身體不舒服，找AI話療行不行？夠嗆。

因為，無所不知的通用AI，遇到健康相關問題時，可能會露出抽象的一面。“一根筋派”“兩頭堵派”“三不管派”的成員，經常讓用戶身體難受沒緩解，內心反倒更暴躁。

涉及健康問題時，AI的表現之所以不靠譜兒，除了信息來源紛雜之外，似乎還因為其高情商的性格，容易讓用戶出現誤判。

比如，春季花粉過敏的潘哥，在詢問洗熱水澡是否管用時，一眾AI都是先揚后抑，讓潘哥以為自己神醫再世；只有訊飛曉醫直言不諱，指出這很容易加重不適。

通過上面例子可以看出，想要讓專注健康的AI，真正保障普通人的身體，情緒價值并非其中關鍵，專業性同樣十分重要。

而衡量一款健康AI是否合格，需要其擁有專業的知識儲備，真實的臨床效果，以及細分的應用領域。

畢竟，身體健康事關重大，我們普通人選擇AI作為醫療助手，事先一定要擦亮眼睛。

AI管不了健康？

遇事不決該問誰？越來越多的普通人，選擇讓AI解答世間萬物。

為此，他們不僅和AI討論常識知識、生活瑣事、工作難題，甚至連身體不舒服了，也要和AI傾訴傾訴。

這時，AI往往會化身貼心暖男，一邊對著你噓寒問暖，一邊給出各種建議；但是，如果你仔細品品和AI的對話，很可能不僅難受沒緩解，內心反而更暴躁。

因為，當AI遇上健康相關問題時，有時會降智成為抽象達人，按種類大致可分為三派：

第一派是“一根筋派”，它們經常在對話過程中，抓住一個問題不放，不達目的誓不罷休。

比如，網友小王喉嚨不舒服，想讓AI給些治療建議，對話過程中AI詢問小王，咳痰的性質是什么？

小王如實告訴AI，自己咳不出痰，結果AI似乎沒聽懂，按自己的思路繼續問道：咳痰的顏色是什么？絲毫不管小王前面的對話里，已經提到了自己咳不出痰。

第二派是“兩頭堵派”，這一派AI仿佛瞎子算命，不管你有什么離奇想法，它都說你做得對。

小范在男友發燒時，向AI開了個玩笑，她表示自己的腳非常涼，能不能放在男友腳上取暖？

沒想到，AI會錯了她的意思，認為是小范腳暖、發燒的男友腳涼，當即表示這種舉動充滿愛意，并且還符合醫學常識，因為發燒時末梢循環差，需要暖一暖。

之后，小范糾正了AI的錯誤理解，表示是自己腳涼、發燒的男友腳熱，結果AI依舊表示小范的行為，是充滿愛意且科學的舉動，因為這種局部熱交換，可以幫助男友散熱。

第三派是“三不管派”，這一派AI給建議時，不管性別年齡、既往經歷、個人體質，自信地提出健康對策。

小吳最近總是痰多咳嗽，與AI聊起這件事情后，AI不僅分析了可能的原因，還建議他試試蒲地藍、以及復方鮮竹瀝液。

小吳喝完復方鮮竹瀝液后，感覺肚子寒涼并嘔吐，這才想起自己脾胃不好，吃藥前需要注意。

于是，小吳去找AI興師問罪，結果對方居然又表示，這種藥不是最佳選擇，需要進行調整。

令人啼笑皆非的經歷，看似只是對話體驗的瑕疵，但放在醫療場景中，每一次“順著用戶說”都可能延誤就醫、加重病情，甚至造成不可逆的后果。

這波情商拉滿了

知識淵博又聰明的AI，為何遇上健康相關問題，經常把用戶忽悠瘸了？

除了信息來源繁雜，導致知識可能被污染外，還有一個重要原因：擁有討好型人格的AI，更喜歡順著用戶的意思說。

最近，斯坦福大學的研究團隊，針對11款主流AI大模型進行測評，發現AI肯定用戶行為的頻率，平均比人類高出49%。注重提供情緒價值的AI，“夸夸黨”的特征太過明顯。

既然AI學藝不精又諂媚，那么身體不舒服的普通人，是否該對其敬而遠之？非也。

因為，只要從信息來源的輸入，和對話內容的輸出上，對AI進行有意識的規范，那么AI還是會對普通人的健康，產生一些有效的幫助。

比如，一款名為訊飛曉醫的App，因為專注于醫療健康相關問題，成了很多人的賽博健康導師。恰好潘哥最近身體微恙，便去試了試它的成色。

打開訊飛曉醫App之后，潘哥向它詢問道：“每年春季都會花粉過敏，鼻子眼睛喉嚨均不舒服，可能與什么有關？”

AI查詢了14篇醫學論文后，不僅給出了可能的過敏源頭，還有預防發作、緩解癥狀的建議，以及必要時的用藥選擇。

值得一提的是，訊飛曉醫給出藥物治療建議時，明確了要在醫生、藥師指導下使用，普通人不可自行長期服用。

訊飛曉醫給出的種種建議，讓潘哥有了對抗過敏的兵法，不過潘哥此前過敏時發現，只要洗個熱水澡，身體就會變舒服。

洗熱水澡能治療花粉過敏？這種久病成醫得來的經驗，能不能獲個諾貝爾醫學獎？

為了驗證這一野路子療法，是否具備真正的科學依據。潘哥這次不僅咨詢了訊飛曉醫，還找來了其他通用AI、醫療AI問話。

過程中，潘哥向一眾AI詢問：“我喜歡洗熱水澡，這對春季花粉過敏，有沒有治療作用？”

訊飛曉醫查詢6篇醫學論文后，表示：“對癥狀沒有直接治療作用，且水溫過高可能加重皮膚不適。”給潘哥兜頭潑了一盆冷水。

而其他AI大模型，雖然也會指出其中謬誤，但內容多出現在后半段，起手時基本持肯定態度，用戶如果沒有耐心讀完全部文字，很容易在AI的贊同下，立刻展開行動。

術業有專攻

這樣看來，情商拉滿的AI大模型，可能會讓用戶精神舒服、身體難受。

因此，找AI詢問健康問題時，一定要相信術業有專攻，讓專業的AI做AI專業的事，而判斷一款健康AI是否專業，至少需要它滿足三個條件：

首先，是專業的知識儲備。

比如，訊飛曉醫背后的智醫助理，是全球唯一通過國家執業醫師資格考試的AI，考試得分456分，超越了96.3%的人類考生，相當于AI“持證上崗”。而如今為訊飛曉醫提供能力支撐的星火醫療大模型，正是在這一基礎上持續迭代升級的成果。

同時，它所構建的知識體系，包含了500余種專業疾病管理路徑，這些路徑均通過三甲醫院及權威學協會專家評審，并在全國500余家等級醫院，實現了規模化驗證。

2025年，星火醫療大模型完成四次關鍵能力躍升，作為業界唯一基于全國產算力底座訓練的醫療大模型，在智能健康分析、報告解讀、輔助診療、智能用藥審核等關鍵任務上，全面超越國內外主流大模型。

更值得關注的是，該模型率先通過上海市醫療大模型應用檢測驗證中心權威評測，獲得四項全A。

正如科大訊飛董事長劉慶峰所言：“做一個能聊健康問題的AI其實不難，但要做一個真正具備專科級能力、敢輔助臨床決策、能對用戶健康負責的醫療AI，這里面的鴻溝是非常大的。”

其次，是真實的臨床效果。

健康AI強不強，臨床實踐見真章。目前，與訊飛曉醫同根同源的智醫助理系統，覆蓋了全國超7.7萬家基層醫療機構，累計提供超11億次AI輔助診斷。

在具體的門診場景中，它的診斷準確率達到93.1%，顯著超越低年資醫師水平；而它在住院場景中的專科AI能力，更是達到了等級醫院主任級醫師水平。

不僅如此，在實際臨床應用中，訊飛醫療的AI輔診助手，將基層診療合理率從73%提升至91%，累計提供上億次不合理診斷和用藥提示，這意味著數以億計的潛在誤診和用藥風險被及時攔截。

最后，是細分的應用場景。

很多AI大模型談起健康問題，更多聚焦于運動、飲食、睡眠，這些生活方式的管理上，像是朋友在陪你聊天。

但訊飛曉醫這款App，錨定的是真正的醫療場景：癥狀自查、用藥咨詢、檢查報告解讀等，是以醫療助理的身份，來幫你解決健康問題。

截至2025年末，訊飛曉醫App累計下載量突破3000萬次，完成超1.8億次AI健康咨詢；其AI診后患者管理平臺助力隨訪完成率達97%，顯著提升患者復診率與用藥依從性。

可見，訊飛曉醫在AI大模型中，立下了靠譜、耿直的人設；而作為醫療助理的它，不僅用戶身體不舒服時會來幫忙，平時也會積極防微杜漸。

比如，潘哥與訊飛曉醫對話時，它會詢問是否將信息記錄建檔？這種個人醫療全景圖，不僅用170個細分標簽，構建了個人健康畫像；還能在用戶后續咨詢時，給出個性化的建議。

而這種個性化健康畫像能力，也正在從C端向G端延伸。目前訊飛醫療已在上海、深圳龍華等重點區域落地數智家醫服務，構建基層主動健康管理閉環。

當然，作為一款醫療助理App，訊飛曉醫解答健康相關問題時，并不會越俎代庖代替醫生，而是始終把自己放在助手的位置。

畢竟，AI距離完全替代人類，還有很長的路要走，患者最終的診療決策，仍屬于專業的醫生。

在AI行業普遍卷“對話體驗”和“情緒價值”的當下，醫療AI的唯一KPI從來不是“會聊天”，而是“夠專業”。

建議準不準、用藥對不對、患者安不安全——這才是這個容錯率為零的行業里，唯一值得較量的硬指標。

從訊飛醫療2025年的年報數據來看，它正在用11億次輔診、93.1%的診斷準確率、從73%到91%的診療合理率提升，回答這個問題。