腦科學家警告：我們正走向一場由人工智能引發的“癡呆危機”

-翻譯文章-

我們知道，很多因素會增加患癡呆癥的風險 ，例如遺傳、過量飲酒、運動不足、營養不良、高血壓等等——風險因素不勝枚舉。

神經科學家最新研究表明，這個列表中會再添加一項：人工智能。

科學家們已經發出警告，由于人口老齡化以及肥胖、糖尿病和高血壓發病率的上升， 到 2060 年，美國的癡呆癥病例可能會幾乎翻一番 。

現在，腦科學家警告說，人工智能可能會加劇“癡呆危機”，因為它會削弱大腦中負責好奇心、注意力、高級推理和執行功能等功能的系統。

“數據顯示， 學生以最常見的方式使用人工智能 ——向它提問并接受答案——表明積極的認知參與度的伽馬波段大腦活動減少了 40% 以上，”新書 《機器人防護：當機器擁有所有答案時，培養更優秀的人》 的作者 Ming 告訴媒體。

“與不使用人工智能時相比，他們的大腦活動明顯減少。”

Ming 描述了人工智能引發的癡呆危機可能是什么樣子，并分享了四個早期預警信號，表明過度依賴人工智能。

人工智能如何影響認知？

去年的一項調查顯示，56%的美國成年人使用人工智能工具，其中 28%的人每周至少使用一次。

尋求信息或快速解答是人工智能最重要的功能之一。

腦科學家表示，對于以這種方式使用人工智能的人來說，認知方面的變化不會立即顯現，而是隨著時間的推移逐漸積累。

“當答案總是觸手可及的時候，我們就不再養成思考的習慣了，”她解釋說。

“如果沒有錯誤來驅動學習，我們大腦的獎賞回路就會停止對未知事物做出反應。我們會切斷那些將好奇轉化為探索的環節。”

過度依賴人工智能來尋找答案，意味著你花在批判性分析上的精力減少了。

元認知也會受到影響。元認知是指對自身思維的覺察和調節，也稱為“思考思考本身”。

Ming 將其描述為“將自己的理解與現實進行對比，體驗差距并進行更新”。

研究表明，某種性格特征可以降低患癡呆癥的風險。

當人工智能為你完成這項工作時，你得到的只是理解的錯覺，而不是真正的技能習得。

“我們需要‘建設性摩擦’，也就是那些讓生活更艱難、從而讓我們變得更好的挑戰，”腦科學家說道。

我們有多大把握認為危機即將到來？

多年來的許多創新改變了我們的思維方式——計算器和智能手機只是其中的幾個例子——但沒有人把癡呆癥危機歸咎于計算器。

腦科學家表示，GPS 導航與人工智能最為相似。

研究表明， 習慣性使用 GPS 會降低空間推理能力，因為它會減少大腦中負責形成心理地圖的區域——海馬體的活動。

“GPS 可以減輕一種認知功能，而人工智能旨在減輕你愿意交給它的任何認知功能：寫作、推理、計劃、綜合、判斷。”

“這種替代幾乎是完全的，而且是自我強化的，因為在某方面比你更優秀的 AI 會讓你忍不住停止練習這項技能，這會讓你在這方面變得更差，從而讓你更加依賴 AI。”

成年人需要保持大腦活躍，以延緩老年癡呆癥的發生。過度依賴人工智能會增加認知能力衰退的風險。

專家們一直建議成年人從事有益身心的工作、閱讀和學習新技能，以增強認知儲備，從而有可能延緩癡呆癥的發生。

腦科學家表示，如果人工智能引發癡呆危機，“那將表現為認知儲備（大腦對抗年齡相關衰退的累積韌性）在人口層面上的逐漸壓縮。”

人工智能機器人提供的錯誤建議，在現實生活中正以各種方式將人們送進急診室。

人工智能工具出現的時間還不夠長，無法衡量其長期影響，“但機制上的證據已經存在，短期行為上的證據也已經存在，任何聲稱我們需要更多證據才能認真對待人工智能的人，都是在運用一種他們不會應用于其他任何他們關心的事情的確定性標準。”

大腦能否積極適應人工智能的使用？

你想利用人工智能，但你也想保留你的認知儲備。

腦科學家建議，最好的辦法是讓人工智能扮演“對抗性合作者”的角色，而不是盲目地同意你的輸入。

人工智能會質疑你的推理，指出證據不足之處，并迫使你完善論點。

“如果你像大多數人現在這樣使用人工智能——把它當作提供答案的魔法精靈——那它就行不通。”

可能預示人工智能依賴的早期預警信號

• 如果沒有人工智能先生成草稿，你很難開始撰寫文檔。

• 你可以在閱讀時理解一個復雜的論證，但一個小時后卻無法將其復述出來。

• 如果沒有內容概要，你很難讀完一本長篇小說。

• 你對自己擁有的技能充滿自信，但如果經過測試，你卻無法證明這些技能的真實性。

“這些跡象表明監控回路已經停止運行了，”腦科學家說道。
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