(記者 陳錦鋒)隨著人工智能技術的突破性發展,以“龍蝦”等為代表的智能體加速落地應用,詞元(Token)消耗量呈現爆發式增長。據央廣網報道,數據顯示,2024年初我國日均詞元調用量僅為1000億,而到2025年底已躍升至100萬億,截至今年3月底更是突破140萬億大關。日均超140萬億的詞元調用量,相當于1000萬億個中文詞匯的處理量,相當于250個中國國家圖書館的資源量。面對詞元經濟的浪潮,中國電信通過夯實智能基礎設施底座,為詞元高效流轉與智能產業繁榮構筑堅實支撐。
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(圖片來源:攝圖網)
基礎設施是智能時代的“數字命脈”
詞元作為AI信息處理的最小單元,其爆發式消耗對底層基礎設施提出嚴苛要求。海量詞元的流轉需要低時延、高可靠的網絡覆蓋,大規模模型推理與訓練依賴分布式智算集群,數據存儲與調度則需要高效云平臺支撐。云網基建的質量直接決定了詞元服務的效率、成本與穩定性,成為智能時代發展的“數字命脈”。
當前,我國算力網絡建設已取得顯著進展,但面對指數級增長的需求仍面臨挑戰。以某頭部AI企業為例,其單次大模型訓練的詞元消耗量可達數十萬億,若算力網絡時延超過閾值,訓練成本將激增30%以上。中國電信等運營商憑借全國一體化算力網絡布局和泛在高速通信網絡,成為詞元經濟基礎設施的核心供給方。通過構建“云-邊-端”協同的算力體系,中國電信實現了詞元在跨地域、跨場景下的高效調度,為AI應用提供毫秒級響應能力,推動詞元服務效率提升超40%。
從“流量經營”到“詞元經營”的轉型突破
面對詞元經濟新范式,中國電信加速從傳統“流量經營”向“詞元經營”轉型,以云網基建為核心構建新型競爭力。2026年,中國電信算力基礎設施投資將達255億元。截至2025年底,自有及接入智算總規模達到91EFLOPS。依托自主研發的“息壤”智算平臺,中國電信構建了“算力、平臺、數據、模型、應用”五位一體的智能云體系,實現跨域算力的靈活調度與智能編排。
技術創新是筑牢底座的關鍵。中國電信通過算網融合技術,將算力資源與網絡資源深度協同,打造“算力高速公路”;通過算電協同技術,構建綠色高效智算集群,使詞元處理單位能耗降低25%。目前,中國電信已開發110余個行業大模型、350個智能體,服務涵蓋金融、醫療、制造等領域的3.7萬家企業。例如,在工業領域,中國電信為某大型制造企業部署的AI質檢系統,通過詞元驅動的視覺識別技術,將缺陷識別準確率提升至99.5%,檢測效率提高5倍,有力推動智能制造升級。
運營商的三大發力方向
面向未來,運營商需從三方面深化基建布局,護航詞元生態高質量發展。
一是強化算網深度融合。中國信息通信研究院副院長魏亮指出,算網融合是大勢所趨,“東數西算” 工程要實現算力全國調度,必須依托算網融合支撐。《工業和信息化部辦公廳關于開展城域“毫秒用算”專項行動的通知》指出,到2027年推動算力應用終端到算力中心服務器的單向網絡時延小于10毫秒。
二是深化算電協同降碳。擴大綠電在算力基礎設施中的覆蓋比例,研發新型液冷、儲能技術,構建低碳詞元處理體系。目前,中國電信在西部建設的綠色智算中心,可再生能源使用占比已達80%,青海綠色大數據中心、慶陽算力中心等PUE值(能源使用效率)降至1.2以下。
三是完善安全可信體系。構建涵蓋數據加密、隱私計算、安全審計的全流程防護能力,保障數據流轉與處理的安全可信。
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