文 | kiki

具身智能關于「人」的故事還在繼續。

從年初起，包括星海圖、魔法原子、千尋智能、逐際動力等多家具身智能企業核心高管「出走」，或創業或宣布加入新勢力，這是這個風口產業熱錢涌入的另一面，急劇的人才流動放大了競爭的不確定性。

人的變動是創業焦慮和格局分化的注腳，不止一位投資人向「硅基研究室」提到，具身智能熱錢看似洶涌，但融資的馬太效應已開始顯現，據投中嘉川的數據，2025年，前10家具身公司拿走了全年融資額的約四成。

百億估值陣營的選手越來越多，明星熱門公司搶不到份額，創業新勢力則更看重自帶資源的團隊。

這也意味著，2026，一批具身智能企業將淪為競爭下的「炮灰」，殘酷的競爭也反向加速了人才流動，我們能清晰看到，這一輪具身智能創業潮經歷了三輪的并行變化——

從天才科學家的出走、工程師經驗的遷移再到當下具身創業公司核心成員的「二次創業」。

創業者畫像的轉變，是行業變化的開始，今天具身智能所面臨的可能是比大模型創業更具挑戰性的「找人難題」。

1、比大模型還快的三輪變化

具身智能的創業潮常會拿來和先行的大模型創業對比，因為它們都具備相似的特點：先融資、后產品；學歷、資本和背景高度集中以及不缺高價搶人的故事。

盡管兩者有著半年的錯位，但后起勢的具身智能創業潮，變化明顯要更激烈。

一位機器人獵頭的體感是：“具身的變化太快了”，過去一年，她看了太多的聯創離職、核心人才出走的例子，一大批智駕圈、大模型圈的人才也在趕著上車具身智能。

復盤具身智能的創業潮，我們能清晰看到三輪變化——

第一輪是科學家的「出走」。頂著「華為天才少年標簽」的智元彭志輝、它石智航丁文超、墨奇智能黃青虬、諾因智能的周凱文等。

除此以外，銀河通用的王鶴、星動紀元的陳建宇等都是典型的科學家創業，這也和早期大模型創業潮中的AI科學家們一樣。

第二輪則是技術和商業化的六邊形戰士，典型是智駕、硬件公司主導的人才外溢。這之中又以理想系、地平線系、小米系和華為系這四大派的創業者著稱。

華為系的天才少年創業故事已不用多說，理想系和地平線系則貢獻了具身智能里的「智駕主力」。

前理想汽車智能駕駛總裁郎咸朋已創辦具身智能大模型公司昆侖行；前理想自動駕駛技術研發負責人賈鵬、前CTO王凱創辦的至簡動力半年內火速完成了5輪融資。此前理想前端到端智駕技術負責人夏中譜也加入了無界動力，擔任聯合創始人兼聯席CTO。

還有瞄準C端消費級具身智能產品的斜躍智能，其創始團隊和張驍也都來自理想。

從「智駕芯片第一股」地平線里投身具身智能江湖創業大潮的人才也有不少。

如前文提到的無界動力創始人來自前地平線副總裁、智能汽車事業部總裁張玉峰。地平線的前十號員工單羿創辦了鑒智機器人（后被四維圖新并購），核心員工都大龍則創辦了章魚動力，還有維他動力、智往未來等，一刷水的都是地平線老人。

來自智駕產業的高管涌入具身智能是意料中的必然，具身和汽車產業鏈的重合度、對物理環境交互反饋的工程化能力，頭部車企也都在加速具身智能的布局，行業中一部分人認為自動駕駛車是「帶著四個輪子的機器人」。

小米系卻是此輪具身創業里被忽視的一大快速崛起的力量。

由小米初創成員喬忠良與小米軟件系統平臺部前總經理王文林聯手創辦的小雨智造瞄準工業具身智能；被稱為「小米技術教父」的崔寶秋入局家庭服務機器人；小米汽車原自動駕駛產品技術負責人和量產交付負責人劉方成立了阿米奧機器人。

還有分布在具身產業鏈的創業者，比如小米系創業者王勃創立的靈足時代，以一體化關節模組為主營業務。

第三輪發生在當下，那些具身智能明星公司的核心人才們也開始自立門戶了。

星海圖前首席科學家許華哲成立的創業公司破殼機器人瞄準家庭機器人，已獲得來自星海圖的種子輪投資。上述機器人獵頭也告訴我們，具身智能明星公司的核心人才是他們頻繁約見和挖人的重點：“只要有創業意向，不缺拿著TS的投資人。”

從2023年的點火，到2024年至今的爆發，具身智能貢獻了一個比大模型變化更為激烈的創業圖景。需要指出的是，三輪變化是并行發生，而非替代關系，這背后的原因也是技術、資本和競爭的多重驅動。

盡管不止一位從業者提到當前具身智能存在的泡沫和噪音，但考慮到具身供應鏈尚在發展以及后續宇樹們可能推動的上市潮，具身產業鏈仍是市場關注和熱錢押注的風口。

除此以外，具身智能并不具備大模型「模型即產品」的技術特點，具身模型只是產品的一部分，具身需要百萬小時的數據量級才能提升泛化能力，這也是為什么，具身智能的融資和創業周期都要比大模型更長。

2、值得下注的創業畫像變了

三輪創業潮的飛速變動里，越來越多的具身創業者和投資人也在逐漸厘清一個關鍵問題：

現在那些值得下注的創業者，到底長什么樣子？

一個共識是，已入局的頭部玩家在招人時越來越關注的是與自身企業和業務的匹配度，而非論文、名企經驗、資源整合等單一指標。投資人押注的也不是純學院派，而是有場景優勢和工程經驗的團隊。

偏向本體制造和硬件優勢的具身團隊更看重兩類人才：一類是年輕的工程師，主要服務于具身的開發者生態；一類是經驗豐富的資深工程師，熟悉3C、汽車等行業的供應鏈。有獵頭提到，很多企業想招懂供應鏈的「廠長」。

聚焦做「大腦」的具身企業除了瞄準首席科學家、算法等核心人才外，也開始重視產品、工程交付等人才。

有投資人提到，他們現在投大腦企業，不止是看技術團隊，更看重的模型能力是能否在某個垂類場景和具體任務里落地——真正解決機器人具體場景能干活的問題，這背后其實考驗的是企業的數據能力和交付能力。

智元機器人展示產品在工廠8小時直播 圖源：直播截圖

工程能力、數據閉環以及場景生態，這也是為什么理想系、華為系、地平線系、小米系等人才在此輪具身創業中備受關注的原因。

以地平線出走的創業者為例，就深受創始人余凱的影響。

余凱在接受采訪時曾提到，科技企業想要穿越周期，技術不是護城河，品牌、客戶關系、行業標準和生態，這些才是真正的護城河。因此從地平線創業的人才大多關注技術和商業的閉環以及生態資源的組建，這在無形中也就降低了試錯成本。

同樣擅長生態作戰的還有華為系，智元迅速的生態滲透就是典型例證。

一邊是將靈巧手、數據、租賃和四足機器人獨立成子業務，這是為生態占位和后續融資做準備；另一邊就是以投資入股和成立合資公司的方式，編織一張具身產業鏈網絡。

據我們的不完全統計，開年至今，智元已對外已投了8家企業，覆蓋基模、零部件等領域。

小米系延續了硬件制造的性價比基因。賣一體化關節模組的靈足時代曾提到，創始人團隊借鑒了小米設計習慣，把設計做到極限，確保每個部件沒有任何冗余功能，由此壓縮了物料成本，產品的性價比優勢，打動了許多本體廠商。

從純學院派到當下多元復合的具身創業者要求，中國具身創業者畫像的轉變折射出的信號是——具身智能正在擠出泡沫，行業的資源正在加速流向正確的地方。

3、具身人才加速流動，中美的異同

人才流動的活躍是衡量行業發展和信心的一面鏡子，它至少說明當下的具身智能產業仍處于快速擴張期。

類似的現象，不止是發生在中國，美國關鍵具身智能人才的流動，也在驅動產業結構性的變化。

去年以Meta主導的硅谷搶人大戰被視為大模型搶人的高峰，相比大模型人才爭奪的激進，美國具身智能的人才流動似乎并不顯性，但一直是進行時，具身智能人才的供給也高度集中在幾家大廠：

谷歌/Deepmind、英偉達、特斯拉、亞馬遜和OpenAI。

因此挖人也離不開這幾家，比如1X Technologies在2024年就從特斯拉等挖走了多個關鍵人物。

美國科技大廠更擅長以平臺化思維合縱連橫，人才出走也能獲得平臺生態投資和資源合作，這本就加速了具身經驗和人才的流動。

但今年以來，新的人才變化正在影響新一輪美國具身智能生態。

第一家公司是可能被忽視的波士頓動力。

今年，特斯拉前高級副總裁、人形機器人Optimus項目負責人米蘭·科瓦奇加入波士頓動力，此后公司元老級人物羅伯特·普萊特宣布卸任CEO。波士頓動力還發布了新一代電驅版Atlas，在模型層找來了Google DeepMind做幫手。

除此以外，背靠大股東現代汽車，這意味著，硬件、軟件和場景，波士頓動力走在了一個較為正確的方向上，一位業內人士認為，波士頓動力正在加速推進其人形機器人智能路線圖。

第二家公司是估值最高的Figure AI。

今年3月底，它作為「美國機器人制造」的代表亮相白宮，并陪伴美國第一夫人梅拉尼婭·特朗普出席活動。

關注Figure AI的原因正在于人的變化。在和OpenAI合作終止后，團隊吸納了來自谷歌DeepMind等頂尖AI機構的資深人才，自研智能模型Helix取代了OpenAI的模型集成方案。Figure AI在釋放人才集中化的信號，選擇保留內部AI推理能力，而不是向外部模型供應商付費。

當然影響力最大、最受關注的依舊是馬斯克和他的特斯拉。

盡管馬斯克曾說過，目前的高管團隊，平均任期已達到10到12年，但特斯拉也經歷過挖人。2018年，蘋果為其汽車項目聘用了46名特斯拉前員工，而特斯拉的核心人才也一直是具身智能圈的香餑餑。

這背后既有智駕經驗的推動，也有馬斯克招人的務實。他曾在采訪中提到，在招人時不要只看簡歷，而是相信現場交流。

“簡歷看起來可能非常亮眼……但如果聊了20分鐘后還沒有‘驚艷’的感覺，那你就該相信這場對話，而不是紙上的東西。”馬斯克說。

馬斯克和特斯拉正在干的事，仍然是垂直整合，今年是其垂直整合范圍最大、動作最激進的一年。

最直觀的是產能目標。特斯拉將弗里蒙特工廠生產線（原Model S和Model X車型）改為制造Optimus Gen 3，而位于德克薩斯州的Optimus超級工廠的終極目標是年產1000萬臺。

其次是生態閉環。憑借著自研芯片AI5、FSD全自動駕駛系統、Dojo超算中心、Optimus人形機器人，特斯拉將繞開英偉達等具身的平臺型玩家，構建一個高度整合的封閉生態架構。

你也可以發現，中美具身人才變化的異同點也產生了。

相似的是智駕、AI背景的人才是核心主力，不同的是中國人才流動的速度節奏更快，創業生存的打法也明顯更靈活，更看重「打勝仗」的能力，美國對人才的理解也開始從「重大腦」轉向軟硬一體化。

具身人才的快速流動是一個行業發展狀態的真實注腳。這也說明，行業仍在快速發展，一些新的具身創業公司也在出現——一些模型公司、數據公司、零部件公司，正在搶占新的機會。但也有一些公司正在被快速淘汰，原因很簡單，光靠demo和展會表演已經講不動故事了。

毫無疑問，懂供應鏈的廠長可以快速整合產業鏈，控制成本；懂生態的玩家，則可以快速找到技術和商業化的錨點，當下的具身生態也需要更多維的人才、也在爭搶更多維的人才，這是告別天真懵懂后，更多具身企業看到的現實。

參考資料：

網易科技：對話靈足時代聯創邵元欣：做機器人領域的“英偉達”

超越 J Curve：雷軍下鋪的兄弟，剛剛融資了