覓蜂科技發布一站式物理 AI 數據服務平臺，啟動蜂巢數據共創行動

2026 年 4 月 16 日，以 “蜂行天下，數驅智能” 為主題的覓蜂（Maniformer）一站式物理 AI 數據服務平臺發布會在上海張江科學會堂成功舉辦。

作為全球領先的一站式物理 AI 數據服務平臺，覓蜂科技正式亮相，重磅發布物理 AI 數據服務平臺、MEgo 系列無本體采集硬件及 MEgo Engine 數據治理引擎，并聯合權威機構啟動蜂巢數據共創行動，與京東云、百度云、阿里云等多家頭部企業達成合作。

此舉標志著具身智能產業正式邁入數據標準化、供給平臺化、生態全球化的新階段。

破解數據荒漠瓶頸，打造 “又全又好又快” 數據供給

覓蜂科技董事長兼 CEO 姚卯青在發布會上表示，AI 正從數字世界走向物理世界，具身智能成為下一代計算革命核心賽道。但當前行業面臨嚴重的數據荒漠：物理 AI 真機交互數據量不足大語言模型的兩萬分之一，且存在標準缺失、質量參差不齊、供需錯配等問題，直接制約具身智能從實驗室走向產業落地。

為此，覓蜂科技定位一站式物理 AI 數據服務平臺，以 “讓全世界的數據為 AI 所用” 為使命，專注打造具身智能數據的平臺型供給基礎設施，實現數據體系化、標準化、規模化供給。與傳統數據服務商不同，覓蜂不只是提供數據，更致力于構建物理 AI 數據基礎設施，實現真機遙操、無本體采集、仿真數據全范式覆蓋，并打通硬件、軟件、平臺、運營全鏈路，以類型全、質量好、交付快的“又全又好又快”數據供給能力，讓高質量數據像水電一樣即取即用。

本次發布會，覓蜂科技重磅推出MEgo 系列無本體數據采集硬件，包括 MEgo Gripper 采集夾爪、MEgo View 頭戴式采集設備及 MEgo Engine 數據治理引擎，可實現毫米級精準捕捉、亞毫秒級同步、超 300° 全景感知，支持隨時隨地輕量化采集，大幅降低數據獲取門檻與成本。MEgo系列產品具備與精靈G2 Air原生同構的特點，從源頭保障UMI采集數據和真機數據的同源共生，基于MEgo系列的同構型傳感器和夾爪一致性數據訓練模型，可無縫對接部署到G2 Air，快速的實現機器人的自主作業能力。

姚卯青介紹，依托全流程質檢體系與全球化采集網絡，覓蜂科技 2026 年將實現千萬小時級數據產能，數據質量與規模均處于行業領先水平。

蜂巢數據共創行動全球啟動，構建開放共贏數據生態

為推動產業共贏，覓蜂科技聯合上電科、國家數據標委會、工信部賽迪研究院共同發起蜂巢數據共創行動，北京人形機器人創新中心、上海國地中心、靈初智能、帕西尼感知科技、大曉機器人、無界智航、清智嘉創、艾歐智能、流瀾數智、Mr. Robot等數十家海內外機構成為首批響應單位。

行動以打破數據孤島、統一數據標準、鏈接全球供需為目標，打造開放高效的物理 AI 數據流通網絡，讓客戶輕松找到數據，讓服務商精準對接需求，實現數據價值高效流轉。覓蜂將聯合全球伙伴共建標準、共享能力、共贏市場，目標 2030 年達成百億小時級數據產能，共建全球最大物理 AI 數據生態，共同加速具身智能產業規模化爆發。

發布會上，貴州省大數據發展管理局黨組書記、局長兼省政府副秘書長朱宗堯圍繞數據工廠與新型基礎設施發表演講，高度肯定覓蜂在數據標準化、生態化建設中的標桿意義。隨后，覓蜂與京東云、百度云、阿里云、獵聘、貴州大數據集團、張江集團舉行戰略簽約，在數據生態、場景協同、算力支撐、人才建設等領域展開深度合作，共筑物理 AI 數據產業新生態。

行業大咖巔峰對話，數據決定產業未來

發布會同期舉辦了“共筑物理 AI 數據生態，驅動 AGI 未來”圓桌論壇，由具身研習社主編呂鑫燚主持，覓蜂科技董事長兼 CEO 姚卯青、極佳視界聯合創始人兼首席科學家朱政、光輪智能 CEO 謝晨、原力靈機聯合創始人范浩強、智源研究院具身Infra&數據負責人姚國才、阿里云高級算法專家張民英六位行業嘉賓，圍繞數據生態、真機與仿真融合、世界模型數據瓶頸、數據規模與能力涌現等議題展開深度探討。

各方一致認為，具身智能的核心競爭是數據采集與轉化效率的競爭，未來行業將走向標準統一、供需協同、真機與仿真互補的平臺化格局，預計 2026 年底全產業有效數據量級將突破千萬小時，為具身智能規模化落地筑牢基礎。

姚卯青強調，2026 年是具身智能數據元年，覓蜂科技將以平臺化供給為核心，以蜂巢行動為生態紐帶，與全球伙伴共建數據生態、共享產業紅利，為 AGI 時代筑牢最堅實的數據根基。

立足物理 AI 數據新起點，面向 AGI 時代新征程。覓蜂科技本次發布會的成功舉辦，不僅標志著企業正式邁入物理 AI 數據領域核心賽道，更意味著具身智能產業數據基礎設施進入全面落地階段。未來，覓蜂將持續發揮平臺引領作用，持續推動物理 AI 數據走向標準化、規模化、平臺化，與全行業伙伴攜手破解數據瓶頸、共筑產業生態，為具身智能規模化落地與全球人工智能產業創新發展注入持久動能。