The Information最近報道DeepSeek正在洽談引入外部資金,為AI軍備競賽儲備彈藥。
文章披露意向估值為至少100億美元,融資規模為至少3億美元。
這個估值看起來非常便宜。智譜目前在港股的最新市值算下來是500億美元,MiniMax的最新市值是350億美元。月之暗面在前兩個月完成7億美元融資時,估值也超過了100億美元。
考慮到Kimi當初視金錢如糞土的投流手筆,VC現在都還愿意抬一手,可以想見優質大模型標的有多稀缺。
AI創業公司估值無非看兩個方面,模型和產品。
模型層面進一步劃分就是兩個維度,做出基礎模型的能力和把Token價格打下來的能力。
V4新模型雖然還沒有發布,但我們這里推斷DeepSeek的模型研發和成本優化能力不弱于其他三家,應該是完全合理的假設。
這部分基本面能貢獻的估值怎么也應該不少于其他三家。
產品層面。
哦,對不起,除了DeepSeek,其他幾家還沒有拿得出手的C端產品。
所以產品這塊基本面,如果要換算成估值,那DeepSeek相較于其他三家,就是純粹的遙遙領先。
DeepSeek這個產品值多少錢呢?根據QuestMobile上月發布的報告,國內AI原生APP呈現顯著的“雙寡頭”格局。
截至2025年12月,豆包與DeepSeek分別以2.26億和1.35億的月活規模位列冠亞軍,斷層式領跑全行業。
而且DeepSeek是在完全沒有任何推廣費用的情況下,做到的這個成績。
有個問題是,QM這份報告沒給出春節檔后的最新數據。
春節檔阿里給千問App投入了巨量資源,財報里披露2月MAU已經超過3億。但這目前應該還不足以動搖上面這個“雙寡頭”判斷。
因為千問App月活起點較低,同時撒幣暴力拉新效果存疑,尤其是長期留存率很難提上去。
我當時看到的一份野生專家紀要顯示,千問搞春節請客活動后,60歲以上新增用戶占比來到了32%。
這部分人群顯然主要是年輕人拿爺爺那輩手機刷的奶茶,你不能指望他們成為長期用戶。
真實且忠實的AI用戶非常寶貴。
DataEye研究院預估,包括元寶、豆包、千問在內的所有AI產品春節前后營銷戰預計共花費超100億元。
其中,元寶約10億元,豆包約15億元至20億元,千問約60億元(包括“30億大免單”活動)。
而在更早之前,騰訊元寶的激進投流幾乎貫穿2025全年。
AppGrowing估算,元寶2025年全年投流高達150億元,僅第三季度投流就達57.63億元。
雖然這些預算主要屬于騰訊生態內部消耗,因此并不發生實際的現金支出,但元寶對廣告庫存占用是實打實的,這些廣告庫存本來可以轉化的收入也是實打實的。
但騰訊這么多投入下去,換來的用戶非常有限。
春節檔脈沖式推銷前,元寶DAU遠低于DeepSeek。春節檔脈沖式推銷后,元寶DAU仍然明顯低于DeepSeek。
所以對比下來,DeepSeek百億美元起步的“天使輪”融資,性價比超越拼多
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大廠們花了這么多真金白銀,換來一個教訓。
C端AI產品的用戶心智,不是只靠錢能砸出來的。
你可以用補貼把一個人拽進來,但你沒辦法用補貼讓他覺得你好用。
DeepSeek一分錢推廣沒花,1.35億月活,穩坐第二把交椅。正常情況下,如果你是投資人,你肯定不會覺得這100億美元起步的估值貴,你只會覺得太便宜了。
所以這次融資的核心問題不是DeepSeek值不值100億美元,而是為什么只要100億美元。
梁文峰背后站著幻方量化,一直以來都被認為不缺錢。
DeepSeek從成立到現在,一直靠幻方自有資金供血,從來沒有拿過外部一分錢。
這次打破慣例引入外部資本,The Information信源報道是為了人才。
AI人才的爭奪已經白熱化。
人才需要兩樣東西,一是現金,給他現在。二是股份和期權,給他未來。
現金解決的是當下的確定性,股份和期權解決的是對未來的想象力。
幻方的錢可以發工資,但幻方的股份不能給DeepSeek的員工畫餅。
對外融資恰好一箭雙雕,融到的錢用來發有競爭力的薪酬,而融資確立的估值則成為期權的價值錨點。
100億美元的估值,意味著你手里的期權是按100億美元的盤子來定價的。這個數字對招人、留人都至關重要。
字節是一個參照。
北京時間4月16日,字節發布內部郵件,宣布啟動“豆包股”首次回購,回購價格13.08美元,比此前授予價格10美元高出30%。
字節用一次真金白銀的回購,給員工手里的期權做了一次價值確認。
而據晚點報道,DeepSeek V3模型的核心貢獻者羅福禮已經加入小米,負責其新成立的AI部門。
另一位此前參與模型研發的核心研究員郭大雅,也以遠高于此前薪資水平的待遇跳槽至字節。
既然融資的核心目標是激勵團隊、留住人才,那邏輯上就應該把估值談得盡可能高。
估值越高,同樣比例的期權含金量越大,對人才的吸引力也越強。你融同樣的3億美元,100億估值下出讓3%,200億估值下只需要出讓1.5%。
后者無論對創始人的控制權還是對后續融資的空間,都要好得多。
那為什么實際的估值這么“便宜”?
財務和非財務的邏輯
一種因素是,這次融資不是一筆純粹的財務交易。
新進入的股東,提供的不只是資金,還有其他維度的戰略資源。
如果是這樣,100億美元的估值可以理解為一個“原始股本”。真正的對價里包含了錢以外的東西,只是那些東西沒有體現在估值數字上。換句話說,隱含的參與門檻會高得多。
但也存在另一種因素,就是資本市場確實在用純粹的財務回報邏輯來給DeepSeek定價。
而當你用這套邏輯去審視DeepSeek的時候,你會發現一個很尷尬的事實,這家公司按照常規邏輯就是不值錢的。
不是模型不值錢,也不是用戶不值錢,而是梁文峰在某種程度上壓根不打算讓這些東西變成錢。
梁文峰有著非常固執的AGI理想。
他希望DeepSeek專注于更長期的基礎研究目標,因此一直在盡可能保持公司的獨立性。
DeepSeek中文名叫深度求索,公司全稱是“杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司”。請注意這個名字里的關鍵詞:基礎技術研究。不是“科技”,不是“智能”,是“基礎技術研究”。
最能體現梁文峰這種態度的,是DeepSeek App。
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DeepSeek界面非常簡潔,不只比豆包、千問這些國內同行簡潔,也比ChatGPT、Gemini這種國外同行簡潔。
默認界面沒有寫作、創造圖片、生成PPT這些用戶提示,也沒有深度研究、實時對話、人格定制等功能。
甚至到今天仍然不支持多模態,上傳的圖片和文件只是識別其中的文字。
而且上傳過程完全不考慮用戶流失的問題,比如你選中圖片后需要經過上傳、等待、提取這三個流程,才能把圖片發出去。
谷歌之前做過研究,移動端頁面加載時間超過3秒,53%的用戶將會直接離開。
千問和豆包都是可以直接發圖片,發出去后你等待時用“搜索找到了多少資料”來提供進度和把控感。
并且都是直接把相冊照片呈現在輸入框下面,這樣明顯方便很多。
當然,這樣會犧牲部分隱私,但這不是這里的重點。重點是豆包和千問都花了更多時間在打磨產品上面。
另一個細節是,哪怕你完全退出軟件,再次打開的時候,豆包和千問也會繼續上次對話,這也跟一般用戶的使用場景更加吻合。
因為一般用戶一段時間內的問題都是關聯的,合理的設計是你不要讓他們感覺到需要管理或者切割上下文,他們既不會也不需要。
DeepSeek這些選擇背后可能有一些現實的考量。
比如把前端做得克制一些,就可以節約寶貴的GPU資源,全部投入模型研發。
這個邏輯說得通,但只能解釋一部分。
我個人的實際感受是,梁文峰不僅是不做宣傳,他給我的感覺是并不太期待用戶來使用這個產品。
因為就算GPU資源極度稀缺,算力是最大的瓶頸,這也不影響把產品體驗做得更好。
交互設計、功能打磨、用戶引導,這些事情不吃GPU。
英偉達的Blackwell買不到,可以理解。但做產品的應屆生,很容易招到的。
DeepSeek估值悖論的根源,就是它擁有大廠花百億都復制不了的C端入口,卻對這個入口的商業價值幾乎無動于衷。
它手握1.35億月活用戶,卻連欠缺基本的產品打磨。
如果你是VC,你看到的是一座金礦上面坐著一個不想挖礦的人。
你給這座金礦估值,估高了怕他永遠不挖,估低了又覺得對不起這個儲量。
100億美元的起步估值,大概就是這種糾結心態下的折中產物。
大廠們現在對C端AI入口的爭奪已經到了不計成本的地步。
既然DeepSeek已經擁有了一個經過用戶自發驗證的入口,那就應該認真對待這個入口的商業價值。
用正常的商業邏輯,用正常的VC框架去經營這個產品,我相信DeepSeek能拿到一個遠比100億美元更體面的估值。
而眼下可能就是一個好的時機。
DeepSeek V4據傳即將發布,新模型如果同樣媲美閉源SOTA,那我建議不要像去年那樣把機會和熱度拱手讓給元寶或者別人。
據說這次使用了華為及國產算力硬件。
如果DeepSeek真能徹底跑通國產算力支撐模型服務這條路,那意味著C端產品對研發算力的擠占問題也將得到大幅緩解。
到那個時候,DeepSeek面前只剩一個問題:梁文峰到底愿不愿意,讓這座金礦變成一門生意。
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