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四維圖新攜全棧量產方案及具身智能賽道新能力亮相丨2026北京車展

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2026年4月24日,在北京國際汽車展覽會上,四維圖新以“智見新境”為主題,攜AI驅動的全棧汽車智能化量產方案及具身智能新賽道能力,亮相首都國際會展中心A3館,并首發智能體數據綜合解決方案,與全球車企及頂尖技術公司共赴AI帶來的產業智能化盛宴,億歐汽車受邀參加。


一、量產為王,做車企靠譜的技術合伙人

當前,智能網聯汽車產業進入“決賽圈”,國車加速出海、艙駕智能化快速滲透已成行業主線。

面對激烈競爭,四維圖新全棧產品組合以“低成本、高體驗、快出海”為策略,打出量產致勝的穩健解法。

據車展期間公開的新增定點數據,四維圖新2025年交付訂單保持穩健增長,量產進程持續加速。

(1)智駕:智駕業務板塊累計獲得定點超900萬套,正在交付120余款車型的量產項目。

(2)智艙:智能座艙方案新增定點135萬套,已實現量產或定點。

(3)導航:海外導航方案新增定點100萬套,助力中國車企出海加速。

(4)芯片:旗下杰發科技AC8015芯片量產車型超百款,量產驗證超過500萬顆,出海比例超50%。


”新鑒智“業務整合后,低中高階全線產品在量產落地方面均取得可喜進展。

(1)低階方案:基于地平線征程?6B芯片打造的PhiGo Entry行泊一體方案,以千元以內成本實現“行泊性價比方案樣板”,累計定點超300萬套,并將于4月底在頭部跨國車企實現量產交付。

(2)中階方案:PhiGo Pro「7V魚眼」高速領航方案已完成征程?6E平臺電、油車型業界首發量產,將進一步下探至十萬元以內車型。

(3)高階方案:PhiGo Max端到端城區領航方案已實現征程?6P第三方首發定點,同時方案預留“L3級”智駕升級空間,將于年內首發搭載至某新勢力旗艦車型。

此外,四維圖新全新發布一站式全球導航解決方案,整合12大品類、超50款生態應用,支持“一車一策”定制,預計3至6個月完成交付,實現全球導航本地化落地。

四維圖新始終堅持以量產落地為最終檢驗標準,量產落地背后是千萬公里路測和極端工況驗證,也是數據積累的最核心路徑,是進入汽車智能化未來唯一的“通行證”。

二、落地六大場景,首發智能體數據綜合解決方案

在智能體產業規模快速發展的同時,數據安全與合規已成為產業健康發展的基石。

發布會現場,四維圖新戰略委員會委員、六分科技CEO李陽提出了“智能體驗、數據基座、端側算力三位一體”的全鏈路體系,以及全新視角的物理AI規模定律(Scaling Law),即能力=數據質量×表達范式×數據量,展現對智能體系統性能提升的本質規律深度思考,強調出高質量數據的價值。李陽表示:“數據不僅是原材料,也體現AI對現實問題的提煉方式。”


李陽代表四維圖新首次發布智能體數據綜合解決方案,包含智能體感知、數據采集方案(4D空間記錄終端、動作捕捉手套、全身運動捕捉套裝等高精度采集硬件),智能體全鏈路合規方案(數據合規服務、智能合規融合終端),及已落地的六大場景應用方案(人形機器人、工業機械臂、無人車、四足機器人等)。


這一方案構建了“精準數據&合規、端側算力、智能體感知&采集、智能體移動&交互”的四層架構。物理AI帶來的不僅是智能體驗的升級,更是整個智能產業從“硬件競賽”轉向“能力競賽”,從“功能堆砌”轉向“通用智能”的競爭邏輯重構。未來,具身智能體將不再是功能孤島,同一個物理AI“大腦”不僅可以驅動汽車,還能驅動機器人、工業機械臂等移動智能體,成為打通虛擬與現實的通用智能基座。

包括智能汽車、機器人、低空飛行在內的智能制造供應鏈,對數據和感知、算法的需求以及硬件具有較高重合度,四維圖新憑借在數據合規、高精定位、感知算法、芯片模組等領域積累的AI全鏈路能力,不僅重塑輔助駕駛的人車信任關系,更為具身智能軟硬件場景應用拓展與商業化落地打開想象力天花板。

三、筑牢硬核技術底座,向移動智能體時代超級伙伴進化

在北京車展前夕舉行的2026北京亦莊人形機器人半程馬拉松上,四維圖新智能體數據綜合解決方案已初次展現了能力,通過提供高精度地圖、高精度定位和數據合規在內的多項能力支持,助力多支團隊在無遙控全自主運動狀態下,以優異成績完賽。


AI不僅重新定義智能網聯汽車產業的邊界,也正在重塑企業的邊界。四維圖新將持續夯實汽車智能化優勢,以國產芯片為底氣,以全鏈路合規為基石,以物理AI為引擎,致力探求技術實力在移動智能體賽道的進一步躍升。

四維圖新CEO程鵬表示,未來,四維圖新將加速把移動智能體相關平臺能力打造為第三增長曲線,階段性目標為助力具身智能領域解決數據閉環、安全合規等問題。

當前,中國正以硬核科創實力,向世界展示從“制造”到“智造”的底層重構。本屆車展,四維圖新還與京東科技達成戰略合作,成員企業杰發科技還與一汽奔騰開發院、追覓星空計劃等伙伴簽署合作框架協議,共同推動中國智造邁入嶄新時代。

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