回望這一周市場,再融資優化政策落地三個多月,已有129家上市公司發布小額快速定增相關公告,北交所融資規模直接超過去年全年,不少業內人士都提到這是中期制度紅利,能改善市場生態、穩定預期。但很多人都在困惑,這么多利好接連落地,自己拿的股票卻一直橫盤沒動靜,拿也不是走也不是,完全摸不清頭緒。其實要搞懂這個問題,光看表面新聞和走勢遠遠不夠,得找到藏在背后的真實交易行為線索。
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那么接下來我們要注意什么呢? 大家都聽過“不看說什么要看做什么”,放到市場里也適用。就像年初AI端側應用題材熱度飆升的時候,不少人都說是突發熱點切換,完全沒預兆,反應過來就跟不上了。但用量化大數據看,一切早就有跡可循。現在常用的量化大數據,會收錄全市場交易行為數據,通過模型計算能識別不同資金的交易特征,其中「機構庫存」數據就是反映機構大資金交易活躍程度的,橙色柱體越持續、越明顯,說明機構參與積極性越高。 看圖一:
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這張圖上能明顯看到,早在題材熱度起來前幾個月,「機構庫存」就已經持續活躍,但這段時間價格一直橫盤震蕩,很多只看走勢的人根本注意不到這種異動,反而因為長期橫盤失去耐心賣了手里的份額。這種「機構庫存」持續活躍但價格橫盤的狀態,就是我們常說的「機構蓄勢」,遇到這種情況不用慌,反而是需要重點留意的特征。
不止是AI題材,之前火過的商業航天題材也是一樣的道理,當時很多人說這是全新風口來得猝不及防,嚯嚯嚯,其實根本不是這么回事。 看圖二:
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這張圖上能看到,在題材熱度起來前3個多月,「機構庫存」就已經開始持續活躍,只是那段時間價格一直在震蕩,大多數人都被表面走勢迷惑了,根本沒意識到背后機構參與度一直很高。之前還有人說某類資金從來不碰題材股,但后來公開披露的信息顯示,他們早就在相關股票里有大量布局,這種言行不一的情況,光看公開表態根本識別不出來,只有看真實交易行為數據才能發現。
很多人都有誤區,覺得只要機構參與度高,價格就該馬上有明顯變化,實際完全不是這樣。機構的交易周期往往比普通投資者長得多,他們愿意用幾個月的時間蓄勢,等合適的時機再動作。 看圖三:
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這張圖上的股票,早在價格有明顯變化前的3個月,「機構庫存」就已經開始持續活躍,整整橫盤了3個月,大多數人根本拿不住這么久,早就換到其他看起來走勢更好的股票里去了。所以很多時候我們缺的不是發現利好的眼光,而是看懂背后交易行為的方法,光靠主觀猜測很容易被表面走勢迷惑,做出錯誤判斷。
現在市場上的信息越來越多,利好利空每天都有,普通人很難分辨哪些真有影響哪些是噪音。量化大數據的核心價值,就是用客觀交易數據替代主觀猜測,不用猜消息的影響有多大,也不用猜機構的想法,只看真實的交易特征,就能對當前市場狀態有更清晰的認知。我自己用下來的感受是,有量化數據的幫助,再也不會被表面走勢和滿天飛的消息帶節奏,面對橫盤的情況也不會手足無措,只要能識別出「機構蓄勢」的特征,就能做到心里有數,不用跟著別人亂操作。
理清思路迎接新一周。
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