作者｜懶人

編輯｜張潔

快樂馬終于來了。

立馬來個威爾·史密斯吃意大利面，嘗嘗咸淡。

開個玩笑。

4月7日，一個沒有署名的神秘模型happyhorse-1.0，突然登頂權威平臺Artificial Analysis的Video Arena榜單上線。隨后阿里現身，正式認領了這匹馬。

4月27日晚，阿里官宣快樂馬模型上線千問。“AI新榜”也在第一時間上手實測了生成效果。

我們從文生視頻、圖生視頻和視頻編輯三個維度跑了一些實例，下面直接看結果。

首先，文生視頻上。

這是我們用happyhorse-1.0生成的一只貓的特寫：

提示詞：

貓臉極端特寫。貓緩慢眨眼，瞳孔微微放大，仿佛聚焦于屏幕外的某物。耳朵輕微抽動。微風輕輕吹動它的毛發，尤其是臉頰和耳朵周圍。電影級光影微妙變化，營造神秘氛圍。高細節，逼真的毛發效果，慢動作。

幾乎看不出AI痕跡，毛發紋理、瞳孔反光、耳朵微動，都很接近實拍。happyhorse-1.0在特寫鏡頭的表現上非常優異，對細微的表情和動作能還原得很逼真。

我們又試了一個機甲變身的場景，在提示詞里規定了變身動作、機械裝置的結構和過程中的運鏡方式。

提示詞：

動漫風格，科幻機甲。起始鏡頭為背部中景：少年背部的機械裝置激活，多層裝甲板依次平滑滑開，露出內部發光的藍色能量核心。隨后，兩對大型機械翼從背部迅速展開，齒輪精密咬合，液壓桿伸縮，動作流暢且充滿力量感，伴隨細微的電火花閃爍。鏡頭隨之快速環繞至少年正面，并拉遠至全身鏡頭，展示他懸浮于空中的完整機甲形態，藍色能量光輝映照在他的面部和戰斗服上。畫面清晰，機械結構細節豐富，無蒸汽效果

指令遵循度很高，變身過程的節奏感和畫面質感都到位了，動漫味很正。

接下來加難度了。

我們來試試真人畫面的生成，看happyhorse-1.0能不能做出多人互動，真實的情緒傳遞。這是視頻里容易有AI味的地方。

提示詞：

一個大約5歲的小女孩坐在插著點燃蠟燭的生日蛋糕前。她深吸一口氣使勁吹，蠟燭搖晃但沒滅。她鼓著腮幫子再吹一次——還是沒滅。坐在旁邊的爸爸湊過來，偷偷從側面幫忙吹。蠟燭滅了。女孩轉頭看他，兩個人都笑了。桌子周圍的其他人鼓掌歡呼。溫暖的室內燈光，家庭環境，從桌子對面拍攝。

這一段整體流暢，基本是過關的。但這都不是happyhorse-1.0最驚艷的地方。

在實測中，我們摸索出了happyhorse-1.0的正確打開方式——電影感。

無論是雨后夜晚的空鏡質感，

夜晚舒適的窗邊場景。雨滴順著玻璃滑落，模糊了窗外五彩斑斕的霓虹燈光。室內，一杯熱茶冒出濃郁旋轉的蒸汽。溫暖的室內燈光與窗外冷藍色的雨景形成對比。高清，慢動作，寧靜氛圍。

還是賽博科幻的緊張氛圍，

電影級中近景，女性賽博朋克主角站在雨夜霓虹閃爍的小巷中。她身穿帶有發光藍色電路線條的高領戰術皮夾克。她正通過隱藏式耳機或全息界面進行緊急通話。嘴唇微微翕動，神情急切地說話。眼神警惕地四處掃視，搜尋潛在威脅。雨滴滑過她的臉頰和夾克。附近通風口升起蒸汽，被粉色和青色的霓虹招牌照亮，反射在濕滑的路面上。氛圍：黑暗、粗糲、高對比度，《銀翼殺手》美學。體積霧，背景燈光散景效果。鏡頭：輕微的手持晃動感以營造緊張氣氛。焦點清晰鎖定在她的眼睛和嘴部動作上。高度細節，逼真的皮膚紋理，濕潤的發絲。

happyhorse-1.0都拿捏的還不錯。這氛圍營造，這光影層次，短短幾秒就讓我們看到了電影的故事感。

那長鏡頭的敘事和運鏡調度上，happyhorse-1.0會如何處理？我們也測了測。

電影質感，暗黑武俠風格。開場特寫：破廟屋檐下冰冷的雨珠滴落，背景虛化。鏡頭緩慢拉遠（Dolly Out），展現昏暗破廟內的一男一女對峙，低光照，冷色調。突然鏡頭推進（Crash Zoom）至兩人面部，眼神凌厲，雨水順著臉頰滑落。氛圍肅殺，高對比度。

瓦片青苔，淅淅瀝瀝的雨聲……這個視頻的前五秒，我都忍不住反復觀看。太有武俠內味了。

接著，我們又試了試圖生視頻。

貓狗先行，我們上傳了一貓一狗的靜態照片，提示詞要求高燃戰斗風格：

二次元動漫風格，高燃戰斗。兩名角色在空中對拳，接觸點產生巨大的藍白色能量沖擊波。畫面出現短暫的‘定格’效果，隨后爆發強烈的放射狀速度線和光芒。角色的頭發和衣擺被氣流向后劇烈吹拂，呈現夸張的動態模糊。

視頻在這里，happyhorse-1.0直出，音畫同步。

記得打開聲音，這是真的比博燃了。

測到現在，必須給happyhorse-1.0上點難度了。

于是，我們上傳了兩張人物照片，準備試一試真人的圖片參考。

提示詞里，非常嚴格地設置了武打動作和運動軌跡。

暗黑風格，深夜竹林。image1 和 image2 進行高速武術格斗。image1 身穿黑色寬袖長袍，揮劍時衣袖因物理慣性劇烈甩動，軌跡自然。image2 靈活閃避并反手刺劍。兩劍相交瞬間，在碰撞點產生細微、真實的金屬火花，僅作為局部高光，嚴禁出現夸張的大范圍火花或爆炸效果。動作迅速，帶有自然的運動模糊。整體保持低光照、高對比度的寫實物理氛圍。

視頻放在這里，大家來看看，覺得還原度怎么樣？

最后，來看看視頻編輯。

happyhorse-1.0有兩種視頻編輯的形式，上傳視頻后，通過文字提示詞編輯視頻，或通過參考圖編輯視頻。

咱就是說，一句話P視頻，完全沒門檻了。

比如，把視頻里的主體替換掉：

提示詞：

把視頻里的貓換成狗

還可以把整個視頻的風格做一個遷移。

我們上傳了一段 8秒的武俠打斗視頻，要求把視頻風格遷移成吉卜力手繪動畫風格。

最讓我震驚的是，它真做到了精準復刻。除了風格改變，其他地方和原片幾乎一模一樣。因為我上傳的武打片段其實是用AI生成的，里面還留有一些幻覺，比如打著打著變成了三把劍，連這個都保留了。

happyhorse-1.0的視頻編輯，還支持拓展既有的畫面。

我們上傳了一段5秒的貓特寫視頻，要求把鏡頭拉遠，看到貓背后的場景。

提示詞：

執行鏡頭拉遠（Zoom Out）效果。從貍花貓的面部特寫逐漸拉遠，揭示它正趴在老舊木質窗臺或庭院石階上曬太陽。隨著鏡頭后退，背景展現出一個寧靜的鄉村庭院：遠處有一棵開滿白色花朵的老梨樹，樹下有一架輕輕晃動的木制秋千。

這是happyhorse-1.0的生成結果，不過要注意，它不是在原視頻上加長，時長只能和原視頻保持一致。

以上就是happyhorse-1.0的全部測評案例了。

整體測評下來，我們認為，happyhorse-1.0可能更擅長電影敘事，可以駕馭現實世界、動漫、科幻等多種風格，在場景的色調、運鏡、氛圍把握上尤為出彩。

同時，happyhorse-1.0在非真人畫面的完成度高于真人。二次元、賽博朋克、動物特寫這些場景，幾乎不翻車。真人的面部細節、皮膚紋理做得非常自然，但在精細場景的交互上會為了響應提示詞而犧牲物理合理性。

說實話，模型也是剛剛上線，一些功能的表現不太穩定。比如，我們試了幾次上傳參考圖來編輯視頻都失敗了。

總體來看，文生視頻和文字編輯視頻的流暢度很高。其次是圖生視頻，生成速度慢一些，且可能需要抽卡。

最后，來說說大家可能都關心的花費問題。

HappyHorse官網目前有免費版、標準版和pro版，最近剛上線有20%-40%不等的活動。按照年付pro，最低是0.84美元100積分。生成1080p15秒的視頻，需要168積分。

也就是說，生成一秒1080p視頻大約需要0.094美元（約合人民幣0.68元），差不多是seedance2.0的一半（其他模型的價格可以看這這一篇，）。

這價格配上生成速度，不知道能不能撫慰被即夢改變作息的創作者們。

且看這匹快樂小馬奔跑吧。

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