今天來(lái)聊一個(gè)我沒(méi)想到會(huì)出手的玩家——MATLAB

是的，那個(gè)被科研院所、車(chē)廠、航天、控制工程師們用了幾十年的 MATLAB，也悄咪咪發(fā)了一個(gè) MATLAB Agentic Toolkit，把 MCP 和 Skills 一起打包丟進(jìn)了 Claude Code、Codex、Gemini CLI 里

老牌科研工具擁抱 Agent 時(shí)代，這事挺值得說(shuō)一說(shuō)

簡(jiǎn)介

先把官方原話(huà)翻譯一下：MATLAB Agentic Toolkit 干的事就一句話(huà)，讓 AI Agent 能直接操作你機(jī)器上的 MATLAB，并且按 MathWorks 自己沉淀的工程經(jīng)驗(yàn)來(lái)寫(xiě)代碼

下圖是官方博客里的演示截圖，讓 Claude 自檢一下能不能用上 Toolkit、當(dāng)前裝了哪些工具箱：

MATLAB Agentic Toolkit 在 Claude Code 里的運(yùn)行效果

它是兩塊東西的合體：

• MATLAB MCP Core Server ——AI 不再是寫(xiě)完代碼讓你復(fù)制粘貼到 MATLAB 里跑，而是直接通過(guò) MCP 在你本機(jī)的 MATLAB 里 evaluate、跑測(cè)試、跑靜態(tài)檢查，然后根據(jù)真實(shí)報(bào)錯(cuò)繼續(xù)改

• Agent Skills 目錄 ——一堆 Markdown 文件，告訴 AI 怎么寫(xiě) Live Script、怎么按 MathWorks 編碼規(guī)范評(píng)審代碼、怎么生成單元測(cè)試、怎么把老代碼現(xiàn)代化改造

這個(gè)組合其實(shí)就是我們這幫玩 Claude Code 的人天天念叨的「MCP 給手腳 + Skills 給腦子」的標(biāo)準(zhǔn)搭配，只不過(guò)現(xiàn)在第一次有大型工業(yè)軟件官方親自下場(chǎng)做了一份

核心功能與特點(diǎn)：

• MCP 工具 ： evaluate_matlab_code （跑代碼）、 run_matlab_file （跑腳本）、 run_matlab_test_file （跑 runtests）、 check_matlab_code （Code Analyzer 靜態(tài)分析）、 detect_matlab_toolboxes （列出版本和已裝工具箱）

• 資源 ：MATLAB 編碼規(guī)范（matlab_coding_guidelines）、純文本 Live Script 規(guī)則（plain_text_live_code_guidelines），AI 寫(xiě)代碼前會(huì)自己去翻

• 首發(fā) Skills ：matlab-testing、matlab-creating-live-scripts、matlab-building-apps、matlab-reviewing-code、matlab-debugging、matlab-modernizing-code，外加一個(gè) matlab-agentic-toolkit-setup 用來(lái)自己裝自己

• 支持的 Agent 平臺(tái) ：Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Gemini CLI、Sourcegraph Amp，五個(gè)主流的都覆蓋了

• 同門(mén)兄弟 ：還有個(gè) Simulink Agentic Toolkit，搞控制和系統(tǒng)仿真的可以一起裝

一張圖把這套結(jié)構(gòu)看完：

MATLAB Agentic Toolkit = MCP Server + Agent Skills 安裝

官方推薦流程極簡(jiǎn)，三個(gè)前置：

• MATLAB R2020b 或更新

• 一個(gè)支持的 Agent（比如 Claude Code）

• Git

下面以 Claude Code 為例，照搬官方文檔：

git clone https://github.com/matlab/matlab-agentic-toolkit.git
cd matlab-agentic-toolkit
claude

然后在 Claude 里說(shuō)一句人話(huà)就行：

Set up the MATLAB Agentic Toolkit

Claude 會(huì)自己去找你機(jī)器上的 MATLAB、下載并配置 MCP Server、注冊(cè) plugin、寫(xiě)好全局配置。一句話(huà)搞定的體驗(yàn)，比之前 MathWorks 單獨(dú)發(fā) MCP Server 時(shí)那種「裝了大半天還跑不起來(lái)」要友好太多了

三步把 Toolkit 裝進(jìn) Claude Code

如果你已經(jīng)自己裝過(guò) MATLAB MCP Core Server，只想要 Skills，Claude Code 還有個(gè)免 clone 的玩法：

claude plugin marketplace add "https://github.com/matlab/matlab-agentic-toolkit"
claude plugin install matlab-core@matlab-agentic-toolkit

裝完后開(kāi)新會(huì)話(huà)，問(wèn)一句「What version of MATLAB is running? List the installed toolboxes.」能正常返回版本和工具箱列表，就算通了

使用

按官方博客作者 Mike Croucher 的演示，最爽的用法是啥也不指定，讓它自己挑 Skill

他在一個(gè)裝了一堆老 MATLAB 代碼的目錄里啟動(dòng) Claude，輸入：

Update the matlab code in this directory.

Claude 自己就調(diào)用了 check_matlab_code 和 matlab_coding_guidelines 兩個(gè)資源，先問(wèn) MATLAB、再問(wèn) MathWorks，再做計(jì)劃。這一步就比裸 AI 強(qiáng)很多了——它不再憑印象寫(xiě)代碼，而是先去查規(guī)則

如果你想強(qiáng)制走某個(gè) Skill，Claude Code 里直接斜杠調(diào)用：

/creating-live-scripts training.m

這會(huì)讓它把 training.m 轉(zhuǎn)成符合 R2025a+ 規(guī)范的純文本 Live Script，帶富文本、公式和內(nèi)聯(lián)圖

老代碼現(xiàn)代化是另一個(gè)高頻場(chǎng)景：

/modernizing-code

它會(huì)把棄用的 API、老式的 anti-pattern 替換成現(xiàn)代寫(xiě)法，跑完還會(huì)順手用 MCP 驗(yàn)證能不能編譯通過(guò)

實(shí)測(cè)視角與個(gè)人評(píng)價(jià)

老實(shí)講我自己沒(méi)裝 MATLAB 跑這個(gè)工具（學(xué)生時(shí)代之后就沒(méi)怎么碰了），所以下面是基于官方文檔、博客和 GitHub 倉(cāng)庫(kù)的判斷，給真正在用 MATLAB 的工程師朋友做參考

值得肯定的幾點(diǎn)：

• 官方親自下場(chǎng) ，意味著 MCP 工具調(diào)用的穩(wěn)定性、和 MATLAB 內(nèi)核的兼容性會(huì)比社區(qū)第三方方案靠譜得多。MathWorks 自己說(shuō)每?jī)芍芨乱淮?MCP Server，節(jié)奏挺猛

• Skills 路線選對(duì)了 。Anthropic 把 Skills 玩出來(lái)之后，Claude、Codex、Gemini 都跟進(jìn)支持，Skills 成了幾乎所有 Agent 的通用語(yǔ)言。MathWorks 直接押在這條路上，相當(dāng)于一份 Markdown 配方多端復(fù)用，不用為每個(gè) IDE 單獨(dú)寫(xiě)插件

• 不用記 Skill 名 。裝好之后你正常用自然語(yǔ)言提需求，Agent 會(huì)自己挑 Skill。這是 Skills 體系最大的優(yōu)勢(shì)——「能力庫(kù)」對(duì)用戶(hù)透明

• 覆蓋科研工程剛需 ：?jiǎn)卧獪y(cè)試、Live Script、App 設(shè)計(jì)、代碼評(píng)審、調(diào)試、現(xiàn)代化改造，全是 MATLAB 老用戶(hù)日常會(huì)做的事

也有幾個(gè)點(diǎn)需要潑點(diǎn)冷水：

• 首發(fā)只覆蓋 matlab-core ，信號(hào)處理、控制系統(tǒng)、Simulink、深度學(xué)習(xí)這些重頭戲 Toolbox 的專(zhuān)屬 Skill 還沒(méi)全。Mike Croucher 自己也說(shuō)「more will be coming very soon」，但現(xiàn)在你想讓 AI 幫你做 Bode 圖、設(shè)計(jì)狀態(tài)空間控制器、跑 Simulink 仿真，能力還得等

• 依賴(lài)本地 MATLAB 授權(quán) 。這點(diǎn)跟開(kāi)源生態(tài)完全不是一個(gè)玩法。Python + NumPy/SciPy/Control + Jupyter + Claude Code 這套開(kāi)源鏈路一分錢(qián)不花、跨平臺(tái)也方便，MATLAB 還是繞不開(kāi) license 這道關(guān)

• Skill 質(zhì)量本身仍在打磨 。原話(huà)是「more art than a science」，連 MathWorks 自己都承認(rèn)還在摸索什么是好 Skill。早期版本會(huì)有「該用的 Skill 沒(méi)自動(dòng)用上」這種情況，作者博客里就遇到了 modernizing-code 沒(méi)被自動(dòng)觸發(fā)，得手動(dòng) /

適合誰(shuí)用：

• 已經(jīng)買(mǎi)了 MATLAB license 的科研院所、控制/信號(hào)/航天/車(chē)輛工程團(tuán)隊(duì)，本來(lái)就在用 Claude Code 或 Codex 寫(xiě)代碼——這是正中靶心，強(qiáng)烈建議裝上

• 老 MATLAB 項(xiàng)目代碼庫(kù)要做現(xiàn)代化改造的，光是 modernizing-code + reviewing-code 兩個(gè) Skill 就值回票價(jià)

• 學(xué)生黨、寫(xiě)論文要跑仿真的，如果學(xué)校有 MATLAB 授權(quán)，能省下一大塊查文檔時(shí)間

不太適合：

• 沒(méi)有 MATLAB 授權(quán)、純開(kāi)源工具鏈的同學(xué)，老老實(shí)實(shí)用 Python 那套，體驗(yàn)差不了多少

• 主力工作在 Simulink 的，先去看 Simulink Agentic Toolkit，那邊才是你的正餐

把這事拔高一層看，其實(shí)信號(hào)已經(jīng)很清楚了：Agent + MCP + Skills 這套范式，正在從 AI 創(chuàng)業(yè)圈外溢到傳統(tǒng)工業(yè)軟件

MathWorks 這種 1984 年成立、用戶(hù)都是工程師博士的老牌公司，能在 Skills 出現(xiàn)僅半年后就推出官方 Toolkit，說(shuō)明他們看清楚了一件事——以后的科研工具，不是「功能更強(qiáng)」，是「Agent 能不能正確驅(qū)動(dòng)它」

下一個(gè)跟進(jìn)的會(huì)是誰(shuí)？我猜 Mathematica、ANSYS、COMSOL、SolidWorks 這些工業(yè)軟件，遲早都得有自己的 Agentic Toolkit，不然就會(huì)被「能調(diào)用 Python 全家桶的 Claude Code」慢慢蠶食掉用戶(hù)

如果你正好是 MATLAB 用戶(hù)，又在用 Agent 寫(xiě)代碼，這個(gè)工具是現(xiàn)階段杠桿最高的一件事，建議直接裝

制作不易，如果這篇文章覺(jué)得對(duì)你有用，可否點(diǎn)個(gè)關(guān)注。給我個(gè)三連擊：點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)和在看。若可以再給我加個(gè)，謝謝你看我的文章，我們下篇再見(jiàn)！