北京
2026年4月8日，國家發展改革委、國家能源局、工業和信息化部、國家數據局聯合發布《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（以下簡稱《行動方案》）。這份文件的出臺，標志著我國正式將“人工智能+”能源從點狀的技術嘗試，提升至國家層面的戰略整合，旨在構建一個“算力與電力”協同演進的全新產業格局。
過去兩年，全球范圍內關于“AI的盡頭是能源”的討論持續升溫。此次《行動方案》的核心靈魂在于“雙向”二字：不僅要解決大模型時代的“用能焦慮”，更要通過AI的智能化手段反哺能源系統的復雜轉型。
按照《行動方案》規劃的戰略路徑，我國設定了清晰的階梯式發展目標。到2027年，將初步構建起安全、綠色且經濟的能源保障體系，重點提升清潔能源與算力設施之間的雙向互動能力。隨后，這一融合進程將在2030年迎來質的突破，屆時人工智能算力設施的清潔能源供給保障能力，以及能源領域人工智能專用技術的研發與應用水平，均將雙雙邁向世界領先行列。
《行動方案》針對當前能源與算力布局錯位的痛點，提出了極具前瞻性的解決方案：
1.物理空間的重構：算電協同落地 方案明確，將統籌大型新能源基地與國家算力樞紐規劃布局。這意味著，未來的大型算力中心將不再僅僅扎堆于一線城市，而是向蒙西、甘肅、寧夏等新能源富集地區有序匯集，實現新能源的就近消納。政策首次提出探索“百萬千瓦級”人工智能算力設施與配套能源系統協同建設，這實際上是把算力中心當成了電力系統中的“超級柔性負荷”。
2.綠色供給的進化：從“買綠證”到“直連供電” 針對算力設施能耗高的問題，方案鼓勵核電、氫能等以直連方式為算力設施供能，并要求算力中心配置“構網型儲能”。這標志著算力設施將從被動接受供電，轉型為能夠主動支撐電網穩定運行的智能節點。
在人工智能賦能能源轉型的過程中，政策精準鎖定了電網、發電、煤炭、油氣及綜合能源五大高價值方向，旨在推動專業大模型的深度應用。
其中，電網側將通過提升泛化推理與多智能體協作能力，從容應對新能源高比例接入帶來的隨機性與波動性；生產側則致力于加快具身智能與智能體在煤礦深井、油氣鉆井等極端環境下的應用，以技術手段提升安全管理水平；同時，數據側將建立起治理、安全、流通“三位一體”的發展模式，推動能源數據由原始資源向優質資產轉化，從而充分激活數據要素的市場價值。
為了確保行動方案能夠真正轉化為產業動能，政策在金融與評價機制上釋放了實質性的利好信號。在金融支持維度，國家明確鼓勵算力基礎設施通過申報不動產投資信托基金（REITs）等方式拓寬融資渠道，并引導金融機構推出專屬適配產品。
這一舉措旨在通過完善的資本市場工具，為具有長周期、高投入特性的“算電協同”項目持續“輸血”，確保重大戰略項目在資金鏈上的穩健運行。
在創新生態構建上，政策著力為“硬核創新”掃清后顧之憂，明確提出要營造一個“允許試錯、寬容失敗”的應用環境。
這種開放包容的態度與實質性激勵措施相輔相成，通過將相關前沿技術裝備優先納入能源領域首臺（套）支持范圍，不僅在制度層面給予了創新者底氣，更通過政策傾斜切實降低了先進技術在能源行業落地的門檻與風險，加速科技成果向現實生產力的轉化。
此次《行動方案》的發布是對前期政策的精準補位與深化。在新型電力系統建設步入深水區的關鍵時刻，單純依賴物理硬件的投入已難以解決復雜系統帶來的挑戰，而人工智能作為關鍵的“非物理手段”，正逐漸演變為實現電力系統平衡與能源資源優化配置的最優解。
這不僅標志著能源產業與人工智能在技術層面的深度融合，更預示著產業生態的徹底重塑。對于廣大能源企業而言，積極擁抱人工智能已不再是可選的“錦上添花”式數字化升級，而是關乎未來十年核心競爭力的生存抉擇。在“算電一體化”開啟的新賽道上，能否通過AI實現效能倍增，將直接決定企業在未來能源格局中的地位。
歡迎投稿，聯系郵箱
tg@inengyuan.com
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
