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20歲的居住環境,可能影響中年心臟;維持工作記憶的小技巧;魚油竟會傷害大腦?

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  • 大腦在剛接收到信息后的幾秒內非常容易被打斷,只要立刻切換任務,記憶就可能“斷片”。

  • 即使人聽不見次聲波,身體仍可能出現壓力升高、情緒變差和煩躁感。

  • 夢并不是隨機混亂的,而是大腦把記憶、情緒和現實經歷重新拼接后的結果。

  • 咖啡影響的不只是大腦,還會改變腸道菌群、情緒和睡眠,而且脫咖啡因咖啡也會產生作用。

  • 年輕時長期生活在貧困、缺乏運動空間或健康飲食的社區,可能增加未來心血管疾病風險。

  • 在反復腦損傷情況下,魚油中的EPA可能反而會影響腦血管修復和神經恢復。

  • 人腦雖然也會預測下一個詞,但更多依賴語法結構,而不像大模型那樣只是線性續寫。

  • 科學家構建出一種活體神經元與電子設備融合的系統,能進行基礎的信息識別和計算


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為什么一分心,大腦就“斷片”?

你大概經歷過這樣的時刻:在會議上剛聽到一個重要數字,下一秒手機彈出通知,你再抬頭時,那個數字已經從腦海中消失了。然而,我們卻能輕松唱出十幾年前一首老歌的歌詞。為什么有些信息只過了幾秒就會消失,而另一些記憶卻能停留很多年?近期發表于《注意力、感知和心理物理學》(Attention, Perception, & Psychophysics)的一項研究,或許揭示了其中一個關鍵原因:問題并不一定出在記憶力差,而在于我們的大腦還沒來得及“固定”剛剛接收到的信息,就已經被新的任務打斷了……

為什么地下室讓人莫名不安?

當你走進一棟老建筑的地下室,或者一間封閉、低矮、通風不太好的房間時,身體會突然出現一種難以解釋的不舒服:心情變差、煩躁、壓抑,甚至隱約覺得“這里不太對勁”。有時候,人們會把這種感覺歸因于氛圍、心理暗示,甚至某種“靈異感”。但近期發表于《行為神經科學前沿》(Frontiers in Behavioral Neuroscience)的一項研究提出,這種體驗背后,可能存在一種人類幾乎察覺不到的環境刺激——次聲波(infrasound)。研究發現,即使人們根本聽不見這些低頻聲音,身體仍然會對它產生反應,包括皮質醇升高、情緒惡化,以及更強的煩躁感……

為什么有些夢支離破碎?

有些夜晚,你可能會夢見自己走進一座陌生卻異常真實的城市:街道、燈光、聲音、空氣里的氣味都像電影鏡頭一樣完整。你甚至能記住夢里的情緒——緊張、恐懼、興奮,或者一種說不出的熟悉感。但更多時候,夢卻像被剪碎的片段。長期以來,人們總覺得夢是隨機的、混亂的,是睡眠中大腦無意義的“噪音”。但近期發表于《傳播心理學》(Communications Psychology)的一項研究提出,夢并非雜亂無章的產物。相反,它更像是一種持續進行的心理重構過程:大腦會把現實經歷、情緒狀態、人格特征以及長期記憶重新混合,生成一種既來自現實、又偏離現實的內部世界……

咖啡為什么會讓人“感覺更好”?

咖啡如何影響情緒和大腦?這些作用真的只是來自咖啡因嗎?近期發表于《自然-通訊》(Nature Communications)的一項研究,第一次系統性地分析了咖啡如何影響“腸腦軸”——也就是腸道微生物、代謝系統與大腦之間的雙向聯系。研究發現,無論是普通咖啡還是脫咖啡因咖啡,都能夠改變腸道菌群、代謝物以及情緒狀態,而且它們的作用方式并不完全相同……

20多歲住在哪里,可能影響幾十年后的心臟

很多人會把心血管疾病理解為一種“中年以后”的問題,抽煙、飲食、高血壓、缺乏運動似乎才是決定心臟健康的關鍵因素。但越來越多研究發現,真正影響心臟的因素,可能早在年輕時就已經開始累積,而且并不只發生在個人生活方式層面。比如,你20多歲時住的社區是否貧困、附近有沒有健康食品、街區是否安全、有沒有公園和運動空間,這些環境因素可能會在幾十年后,真實地“刻”進血管里。近期發表于《自然-通訊》(Nature Communications)的一項研究發現,年輕成年時期暴露于更差社區環境中的人,在中年時期更容易出現冠狀動脈鈣化(coronary artery calcification,CAC)——這是動脈粥樣硬化和早期心血管疾病的重要生物學指標……

魚油竟會傷害大腦?

魚油幾乎已經成為一種默認“健康食品”。很多人把Omega-3補劑視為保護大腦、改善記憶、降低炎癥的日常選擇,尤其是運動員、中老年人以及長期高壓工作者,更容易把魚油與“神經保護”聯系在一起。但一項發表于《細胞報告》(Cell Reports)的新研究提出,在某些特殊情況下,魚油中的關鍵成分可能并不像人們想象得那樣安全,甚至可能干擾腦損傷后的恢復過程……

人腦會像大模型一樣預測語言嗎?

當我們聽別人說話時,大腦其實一直在“提前猜詞”。比如,當聽到“我把鑰匙放在……”時,大腦已經會自動預測后面可能出現“桌子”“口袋”或“抽屜”。這種能力也正是今天大語言模型(LLM)最核心的機制之一:通過上下文預測下一個詞。因此,很多人開始認為,人腦理解語言的方式,本質上也像ChatGPT一樣,是一種“next-word prediction(下一個詞預測)”。但近期發表于《自然-神經科學》(Nature Neuroscience)的一項研究指出,人腦雖然也會預測詞語,卻并不是像LLM那樣簡單地逐詞延續……

活體神經元能夠接入計算機嗎?

大型模型一次訓練可能消耗巨量能源,而人腦卻只用極低功耗,就能完成感知、學習、記憶和推理。一個成年人腦全天消耗的能量,大約只相當于一盞小燈泡,但它的信息處理效率卻遠遠超過現有計算系統。于是,一個越來越大膽的方向開始出現:能不能直接把“活體神經網絡”變成計算系統的一部分?近期發表于《自然-電子學》(Nature Electronics)的一項研究,展示了一種真正意義上的“生物—電子混合計算設備”。研究團隊首次構建了一種能夠讓活體神經元與三維電子結構深度融合的系統,并利用這個“生物神經網絡”完成模式識別任務……


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