高通CEO：智能手機不會死，但明年AI眼鏡等將承接大量日常事務

智東西
編譯 劉煜
編輯 陳駿達

智東西5月11日消息，《財富》雜志今日放出了對高通總裁兼CEO克里斯蒂亞諾?阿蒙（Cristiano Amon）長達50分鐘的專訪。在本次采訪中，Amon明確2026年為AI智能體元年，同時預判終端業態與6G技術變革趨勢。在數據中心領域，他反對“唯GPU論”，預告高通將于六月底推出基于CPU與推理算力的高能效定制化方案。

采訪中提及智能手機與AI終端發展，Amon分享到，智能手機不會被淘汰，但使用場景會固化。他拿中國字節的豆包手機舉例補充道：“智能手機也將迎來變革。”對于新的AI終端產品，他稱：“agent需要時刻伴隨用戶，這是傳統可穿戴設備向個人AI設備轉型的核心原因?！?/p>

同時，Amon透露，各大AI廠商都在布局個人AI設備相關產品，還有部分特殊形態的設備尚未對外發布，高通幾乎和所有頭部企業都有合作。

Amon認為：“未來還會出現各類穿戴式智能產品，智能首飾、胸針、吊墜等穿戴設備，均可連接agent并實現語音交互?！彼Q自己“十分看好智能眼鏡”。到2027年-2028年時，大量日常事務的處理任務也會向這類穿戴設備遷移。

聊到這類終端產品出貨量時，Amon說道：“目前這類設備出貨量僅數千萬臺，未來五年內，完全有望突破數億甚至十億臺規模。”

他對6G技術評價道：“6G或將成為無線通信史上最重要的技術變革之一。”對于數據中心建設的瓶頸，他稱：“能源基礎設施建設進度遠遠滯后于芯片技術迭代速度?！?/p>

他對于AI推理算力需求始終看好，數據處理量會持續攀升，將推動算力需求持續走高。

采訪中他預告，待到今年六月底，高通將在投資者日活動上，正式公布其數據中心業務的相關布局規劃。同時他坦言，AI不會超越人類，其本質只是服務社會的強大技術工具。

以下是這次采訪的核心內容：

1、AI發展拐點：2026年被定義為agent元年，未來所有事務的處理，要么依托本地AI運算，要么接入云端完成大量AI處理。

2、6G技術價值：無線通信技術每逢偶數代都會迎來跨越式變革。6G不止是高速無線互聯，AI將深度融入通信網絡。6G具備極致上行傳輸能力，可實現所見即所傳，射頻信號可作為physical AI數據源。

3、談人機關系：個人數字生活核心從手機轉變為agent，跨設備體驗將成焦點。

4、談機器人：機器人先從工業標準化場景落地，家用全能人形機器人尚需時間。機器人本質屬于邊緣AI場景，Amon將其劃分為三級智能：System 0執行固定動作極致低延遲、System 1視覺識別執行指令、System 2本地自主推理決策+云端協同。

5、行業競爭新格局：個人AI設備市場呈碎片化、水平化發展，不再由操作系統和應用商店掌控話語權，核心競爭轉為用戶選擇的智能體服務，同時安全與數據資產風險隨之凸顯。

6、數據中心布局邏輯：AI推理算力需求長期旺盛，行業短期有波動但高增長趨勢不變。Amon反駁“GPU是數據中心的全能最優解決方案”固有認知，帶領高通基于CPU與推理算力，打造高能效定制化解決方案，適配AI規?；涞匦枨蟆?/p>

7、AI被長期低估：類比2000年互聯網泡沫，當時人們對互聯網的想象遠小于今天互聯網的實際規模，AI同理。

以下是對此次采訪的編譯：

一、定調2026為Agent元年，6G打通實時上行傳輸賦能智能體交互

問：你身處AI產業的核心領域。很多人其實沒有意識到，高通幾乎融入了人們日常使用的所有設備。能否介紹一下高通的整體規模？高通位列《財富》世界500強第117位，已有約50億臺設備搭載高通芯片。

Cristiano Amon：數量還在持續增長。

問：還在增加。請為我們介紹一下高通的業務體量與布局。

Cristiano Amon：謝謝你的邀請，很高興來到這里和你交流。

高通是一家非常特別的公司。在驍龍芯片被大眾熟知之前，我們常說，高通或許是知名度最低的行業巨頭。公司創立之初，我們就致力于研發如今全民都在使用的底層基礎技術。在無線通信領域，我們全程參與了每一代通信技術的發展。

回顧無線通信革命的發展歷程，智能手機如今已是人們離不開的設備。依托移動產業的龐大體量，我們的技術開始滲透到眾多不同領域。

如今，高通的業務早已不局限于智能手機，我們切入了個人電腦領域、可穿戴領域以及未來的個人AI設備領域。汽車業務已形成大規模布局，產品廣泛應用于車載設備，同時業務延伸至工業領域、機器人領域以及數據中心領域，我們對此倍感欣喜。

我們擁有規模龐大的半導體業務。公司多數員工都是從移動業務起家，而如今我們的技術已適配眾多其他行業，這正是我們當下的核心發展方向。

問：我們可以把高通視作日常各類科技產品的核心大腦，無論是出行的汽車、使用的手機、辦公的電腦，背后都有高通技術嵌入。

《財富》剛剛推出新一期雜志，封面主題為：AI臨界點。我們正處在新一輪AI發展浪潮中，目前尚未完全引爆大眾消費市場，大眾仍在疑惑AI是什么、如何使用、意義何在。但從技術能力來看，AI正處在直線飛速上升的階段。你是否認同這一判斷？過去幾個月究竟發生了什么，催生了這一局面？

Cristiano Amon：我完全認同。我們早已為此刻做好準備。我們看待行業的視角和其他一些企業有所不同。我們為大眾打造了大量日常使用的終端設備，而AI將從根本上改變人們對計算的認知方式。

在我們看來，未來所有事務的處理，要么依托本地AI運算，要么接入云端完成大量AI處理。計算產業正迎來一次全新轉型，人們將不再局限于操作系統和應用程序本身。

而催生這一臨界點的關鍵，在于2026年，我們一直將今年定義為agent元年。如今agent已經能夠依托AI完成各式各樣的事務，我可以從多個維度展開說明。

回顧AI的發展，它始于ChatGPT的問世，人們可以通過聊天機器人提問交互。隨后AI迎來跨越式發展，進化為可以編程的高階工具語言。除此之外，AI還有更多維度的價值。

其中一點我們從一開始就始終強調：依托大語言模型與多模態視覺大模型，AI能夠以人類的視角認知世界，并用自然語言與人類溝通交互，這構建出了全新的人機交互界面。

當所有能力整合到agent中，用戶只需下達需求指令，就將徹底改變人與設備的交互方式，AI也由此迎來規?；l展契機。

大眾才剛剛開始意識到，如今各類場景都有對應的agent。agent可以操控電腦為你處理事務，也可以接入云端完成各類任務。無論是消費端還是企業端，日常各類場景都將迎來AI規模化落地。

我們對此十分期待，這將催生新一輪智能終端設備的發展周期，這些設備具備智能屬性，能夠實現人與agent的互聯互通。

問：你在高通已深耕30年，屬于回歸式高管，曾任職于高通、中途離開、之后再度回歸，并一路晉升至最高管理層。你在世界移動通信大會上關于從2G迭代至6G、構建個人生態體系的發言令我印象深刻。能否為我們梳理整個通信技術的迭代歷程，以及6G對普通人意味著什么？

Cristiano Amon：無線通信技術每逢偶數代都會迎來跨越式變革，2G、4G皆是如此，作為偶數代的6G同樣注定意義重大。除此之外，6G或將成為無線通信史上最重要的技術變革之一，其價值遠超傳統無線互聯的范疇，AI也將深度融入通信網絡，重塑整個行業生態。

我在世界移動通信大會上曾刻意拋出一個觀點：回顧電信行業的起源，最初只有撥號音，人們只能撥打電話聯絡他人。而如今電信行業早已今非昔比，擁有超高容量的數據網絡，可實現高清視頻流媒體、數據傳輸、點播服務等各類功能，業務范疇早已突破語音通話。

6G帶來的變革，也將復刻這一發展軌跡。

我們頻繁提及agent，當下agent與全新AI終端的發展，催生了個人AI設備這一品類，智能眼鏡就是典型代表。

這類產品的設計邏輯很好理解：AI能夠聽懂我們說的話，能夠感知我們的所見所聞，智能眼鏡緊貼人體感官，靠近眼睛、耳朵和嘴部，我們轉動頭部它們即可捕捉視野畫面，這些信息將為agent處理用戶需求提供關鍵場景依據。

6G的核心特性之一，就是打造高性能、超高速率的上行網絡，能夠將人眼所見的一切畫面實時傳輸至云端。每個人都將成為移動攝像頭，而“所見即所傳”正是6G的核心能力。對于普通消費者而言，6G通信技術最直觀的價值，就是極致高速的上行傳輸能力。

回顧5G的發展，5G實現了手機、電腦端的高清視頻下行流媒體傳輸。而6G將實現上行信息實時回傳，為agent和AI模型提供關鍵場景數據支撐，這是通信層面的價值。6G更深層的意義在于，射頻信號可以被視作physical AI。

問：什么是射頻信號？

Cristiano Amon：就是從通信基站發射至手機的無線電射頻信號，是空中數據傳輸的載體。所有這類電磁信號，都可以被視作physical AI的數據源，依托AI對網絡中的海量傳感數據進行解析研判。

舉個例子，在我們的汽車業務中，輔助駕駛與自動駕駛系統搭載了大量傳感器。車載攝像頭、雷達會發射信號并接收回波，從而測繪出車輛周邊的全部環境。在一些高階駕駛系統演示中，屏幕上可以清晰顯示雷達探測到的所有車輛。

同理，當所有人接入6G網絡，收發的射頻信號經AI運算處理后，就相當于實現了全域雷達探測。6G能夠在社區、城市、州乃至全國范圍內，構建起真實世界的數字孿生體系，價值極具想象空間。

放到當下語境中，這項能力的應用十分清晰：可實現無人機偵測，追蹤所有移動目標，依托全域雷達能力管控未來低空經濟。同時可實時測繪道路擁堵狀況，區分暢通、緩行、擁堵狀態。借助6G，能夠精準定位道路上的每一輛汽車、公交車、自行車與行人，完整還原道路交通全貌。

AI對周邊環境進行物體識別與數據優化，構建完整世界的數字孿生，能為它的持續演進與計算體系升級提供海量核心數據。6G注定是一場顛覆性技術變革，我本人對此滿懷期待。

對于高通這類企業而言，6G完美契合我們現有業務布局與多元化戰略，我們能夠打造從終端設備、通信網絡到數據中心的全鏈路技術解決方案。

二、AI穿戴設備明年率先落地，2027至2028年迎來規模化普及

問：這里面有很多值得深入探討的內容。對普通大眾而言，未來將有遠超以往的個人專屬數據被收集利用，以此建立人與智能設備的深度關聯，各類應用甚至能實現對現實世界萬物的精細化感知與解析。

我想聊聊人類與智能設備的關系演變，以及未來終端設備的形態格局?？萍籍a品正在從被動響應人類需求，進化為依托海量數據預判人類需求、感知現實環境。這個理解是否準確？

Cristiano Amon：你的總結十分到位。我們可以回顧人與終端設備的交互歷程：電腦是大眾接觸的首款個人計算類設備，人們最初在電腦上處理各類事務。

智能手機問世后，人們并沒有舍棄使用電腦，電腦的實用性依舊極強，但部分工作負載開始從電腦轉移至手機，因為智能手機能夠隨身攜帶、隨時使用。

以電商為例，電商興起初期，人們主要通過電腦網購，如今全球絕大多數用戶都習慣用手機完成網購。

當下，行業正在迎來新一輪變革，眾多企業都在研發我們所說的個人AI設備。各大AI廠商都在布局相關產品，還有部分特殊形態的設備尚未對外發布，我們幾乎和所有頭部企業都有合作。

問：包括OpenAI、Meta嗎？

Cristiano Amon：全部都有合作。未來還會出現各類穿戴式智能產品，智能眼鏡是最容易理解的產品形態，除此之外還有智能首飾、胸針、吊墜等穿戴設備，均可連接agent并實現語音交互。

AI能夠讀懂文字、解析閱讀內容、捕捉視野畫面，對應的應用場景將更具個性化，也更注重場景關聯性，交互邏輯與傳統手機截然不同。如果手機就能完成所有操作，這類新品類便沒有存在的意義。

舉個例子，佩戴智能眼鏡行走時，你看中一件商品，只需開口詢問：我很喜歡這件商品，想入手，亞馬遜售價多少？智能眼鏡會即時播報價格。

你再詢問：幫我模擬試戴效果，設備便會實時渲染成像。這是一種零門檻、低摩擦的全新交互體驗。工作負載也會像從電腦轉移到手機那樣，逐步向這類新型終端遷移。

我們常舉一個體現場景感知價值的案例：人們在路上行走時，agent會主動提示：我發現你此刻有十分鐘空閑時間，是否可以對話？你的日程存在會議沖突，我為你整理了備選方案。

跨設備聯動也會成為常態，當你設置的日程彈出會議提醒時，agent會告知你：該會議與你的預約就診時間沖突，是否需要我代為聯系醫院改期？隨后設備會自動致電醫院，以你的名義協商調整預約時間，確認下周可預約時段。

這類全新應用場景落地后，憑借極簡的交互體驗，用戶會逐步習慣通過各類新型智能設備完成日常事務。這也正是我們所提出的個人生態體系。

行業正迎來重大轉型：過去我們處在智能手機中心時代，智能手機是個人數字生活的核心樞紐，所有設備都圍繞手機運轉。穿戴設備僅作為手機功能的延伸，很多人會選擇和手機同品牌的穿戴設備，正是出于數據與功能聯動的考量。

問：就像蘋果的Apple Watch。

Cristiano Amon：（這類傳統穿戴設備）本質只是傳輸傳感數據，這是過去的模式。如今在agent的交互模式下，個人數字生活的核心不再是手機，而是agent。agent可在手機、電腦等多終端同步運行，跨設備體驗將成為行業熱議的焦點。

這也是高通的優勢所在：我們的芯片產品覆蓋范圍極廣，從毫瓦級的耳機芯片，到2000瓦級的數據中心處理器，我們實現了全功率段布局。（個人計算與消費電子）行業變革大勢之下，agent必須具備場景感知能力，才能為用戶主動提供服務。

這一點也可以和6G關聯起來：當前AI模型的訓練數據，主要來源于互聯網上的書籍、社交動態等現有信息。展望未來，如果每個人都化身攜帶攝像感知能力的移動終端，所產生的海量數據將遠超當下模型訓練數據規模。

AI也將由此實現個性化深度演進。抱歉，說了這么多。

問：你身處行業頂層，能夠洞悉微軟、OpenAI、Meta的研發布局。我們聊到了智能眼鏡，你認為未來哪種設備形態會最終勝出？

Cristiano Amon：未來（智能硬件）不會只有單一品類，而是多元并存。agent需要時刻伴隨用戶，這也是傳統可穿戴設備向個人AI設備轉型的核心原因。這類產品會主打佩戴舒適度，融合時尚設計與科技屬性，AI穿戴產品將成為新的趨勢。

問：這類產品2027、2028年能正式上市開售嗎？

Cristiano Amon：完全可以。今年年底就會有部分產品陸續面世。

問：太令人期待了。智能手機長期占據主力終端地位，你認為這種局面還能維持多久？

Cristiano Amon：轉型其實已經悄然開啟。我很難做出百分百精準預測，預估正確率大概只有五成，但我堅持認為今年是agent元年，各類穿戴式設備形態正不斷涌現。

到2027至2028年，大量工作負載會逐步向新型終端轉移。智能手機不會被淘汰，但使用場景會固化：人們仍會解鎖、拿起手機處理專屬手機事務。但抬手將智能設備對準物品識別，又或者直接進行語音交互這類自然操作，手機并不適配。而新型智能設備能讓部分日常操作變得更直觀便捷。

舉例來說，佩戴內置攝像頭的智能眼鏡，看到餐廳賬單與二維碼，用戶只需語音下達指令：完成賬單支付，結束后提醒我即可，設備就能自動完成操作。我認為2027到2028年，大量日常事務的處理任務會向這類穿戴設備遷移。

問：屆時這類設備能實現規模化上市嗎？目前智能眼鏡已經面市。

Cristiano Amon：相關設備已經開始投放市場，2027至2028年將迎來規?；占?/strong>。目前這類設備出貨量僅數千萬臺，未來五年內，完全有望突破數億甚至十億臺規模。

這一切都取決于agent的成熟度，當agent能夠流暢為用戶處理各類事務，大眾就會自然養成使用習慣，多設備共存將成為常態，也會催生全新的行業格局。

問：agent是否會有一款核心主力設備，吊墜還是智能眼鏡？你看起來格外看好智能眼鏡。

Cristiano Amon：我確實十分看好智能眼鏡。我自己也佩戴眼鏡，人類對眼鏡的接受度天然更高，它的形態也最貼合使用邏輯。

當人們轉動頭部時，內置攝像頭可實時同步人眼視野；當設備貼近耳畔與嘴邊，能夠原生適配語音交互；面對紙質文件時，攝像頭還能即時識別并解析內容。因此我認為，智能眼鏡是個人AI設備的核心形態。

有一點尤為關鍵：電腦、手機都屬于標準化消費電子產品，擁有成熟的行業品牌體系。而智能穿戴產品緊貼人體感官，主打極簡智能交互，兼具時尚屬性，是科技與時尚的融合產物。

部分智能眼鏡廠商雖能憑借技術實力推高自身估值，但消費者在選購時，仍會把這類產品當作時尚配飾來看待。你很難想象消費電子廠商只推出一款六種配色的眼鏡，就讓消費者統一佩戴，用戶一定會自主選擇心儀的品牌款式。

未來會有更多日常穿戴用品實現智能化，也會涌現一批全新行業參與者。有一點可以確定：每一代無線通信技術迭代，以移動產業為例，行業格局和市場玩家都會重新洗牌，這一幕也將在此次變革中重現。

問：你認為未來AI設備領域，會誕生媲美蘋果、谷歌的行業巨頭嗎？

Cristiano Amon：個人AI設備行業更偏向水平化發展，市場集中度會更低，行業碎片化特征會更加明顯。每個人的穿搭風格、眼鏡款式各不相同，市場會容納大量企業參與競爭，核心競爭焦點將是行業控制權。

過去行業的核心壁壘是操作系統與應用商店，未來則轉變為用戶選擇的agent。不會出現一款agent壟斷市場的局面，而是百花齊放，用戶可自主選用心儀的agent服務。

一個典型例子就是OpenClaw這類agent應用，一經推出便風靡全網，能夠完成各類復雜事務，但也伴隨不少網絡安全隱患，甚至出現用戶數字資產被盜等問題。

舉這個例子是想說明，這類變化并不局限于個人AI設備，智能手機也將迎來變革。

在上一次財報電話會議中，我們提到過一個很少被業內留意的動向：中國字節跳動推出了一款搭載類似OpenClaw agent的智能手機（即豆包手機）。用戶可以語音或文字下達指令，手機會自動調取、切換各類應用，代用戶處理事務。這意味著行業的核心控制權正在轉移。

行業競爭不再圍繞操作系統和應用商店展開，而是聚焦用戶選擇的agent或智能助手。市場會出現多款agent產品，既能在現有設備上為用戶服務，也能適配全新終端品類，全天候協助用戶處理日常事務。

這就是行業的發展走向，也是AI實現規模化落地的路徑，也印證了我們最初的判斷：AI行業已經來到發展臨界點。

三、定下2029年移動與非移動營收持平目標，劃分機器人三級智能體系

問：我們可以一直暢想未來，但我也想了解你掌舵下的高通發展戰略。過去五年你擔任高通CEO，而你已在公司深耕近三十年。你大力推動業務多元化，智能手機及驍龍芯片仍是核心業務，但已不再是唯一營收支柱。

我很好奇，在你的主導下，高通如何重點布局營收多元化，如何帶領團隊落地戰略？如今汽車業務已成為高通重要板塊，每季度貢獻穩定營收；物聯網、個人電腦業務體量也遠非五年前可比。你是如何統一團隊目標，推進多元化戰略落地的？

Cristiano Amon：這對我們而言是至關重要的核心議題，也是我就任CEO后的第一優先戰略。

高通的技術能夠適配眾多行業，我們有能力在各個賽道建立領先地位。難點在于如何同步布局多條賽道，很多企業嘗試拓展新業務、培育核心能力，最終都以失敗告終。

而我們的優勢，在于手握公司獨有的核心資源。我本身是工程師出身，對高通有著深厚感情，公司擁有頂尖的技術人才儲備，這是我們戰略落地的堅實基礎。

我們意識到，高通擁有業內稀缺的完整技術組合。大眾對高通的印象大多局限于移動業務，但我們掌握無線通信領域全棧技術。

我們不僅擁有蜂窩通信技術，Wi-Fi、藍牙、定位技術均位居全球第一；我們同時具備全品類計算研發能力，自研CPU、GPU、神經網絡處理器（NPU）、圖像信號處理器（ISP）。我以此架構重組公司體系，依托現有技術路線進行規?；卣梗m配各行各業的需求與標準。

舉例來說，我們用于屏幕渲染的GPU技術，拓展至汽車領域后，需要適配車內多屏同時顯示的需求，我們隨之升級這類技術能力，同時在所有業務中筑牢安全體系。我們打造了強大的工程研發體系，將核心技術規模化落地至各個新興行業。

我們設立獨立業務單元，專注為各行業打造領先技術平臺，并組建大量專屬軟件研發團隊。最難得的是，我們在運營支出基本持平的前提下，實現了業務版圖擴張：從單一移動業務，同步布局個人AI、PC、機器人、工業、汽車乃至數據中心賽道。

這個過程并不輕松，對外我們始終保持穩健形象，內部實則承受著巨大壓力。

高通歷來擁有自我革新的企業文化?；仡櫼苿油ㄐ判袠I每一輪技術迭代，無數企業被行業淘汰，而高通始終屹立不倒。這種勇于突破、探索創新、持續學習的企業文化，讓我們能夠搭建完善組織架構，同步推進多條戰略落地。

外界其實對高通存在認知偏差，大眾總是追逐熱門新概念、追求即時收益，而我們長期堅持業務多元化布局，穩步壯大非移動業務規模。今年上半年的投資者日活動上，我們會正式公布數據中心業務的詳細規劃，對此我們充滿期待。

我十分看好高通的發展潛力，我們是全球少數能夠同時研發毫瓦級超低功耗芯片與2000瓦級數據中心高端處理器的半導體企業。這也是我堅持推進多元化戰略、帶領公司持續增長的核心動力。

問：作為CEO，你敢于為全新賽道全力押注，還能統一團隊方向，十分難得，而這也需要長期沉淀。五年前高通智能手機業務占比75%，如今這一比例是多少？

Cristiano Amon：我們的目標是2029年實現移動業務與非移動業務營收五五分成。目前規劃到2029年，純非移動業務營收將達到220億美元，這還未包含數據中心等新增戰略賽道的業務規模。

對于你提到的戰略押注，我們不僅需要堅定投入，還要頂住外界的質疑。

當初我們宣布進軍汽車領域時，業內普遍質疑高通沒有汽車行業積淀。此前我們擬收購恩智浦（荷蘭汽車半導體供應商）最終未果，外界更是斷言我們不可能在汽車行業取得成功。而如今，高通已是全球車載高端芯片最大供應商。

布局PC賽道亦是如此，業內普遍認為沒有x86架構就無法入局PC市場，我們并不認同，始終堅持相關（PC）戰略落地。行業格局終將重構，移動與PC的技術融合已是大勢所趨。蘋果推出基于移動端芯片的Mac Neo產品，也印證了我們長期以來的判斷。

接下來我們將發力工業與機器人業務。這份底氣，源自我們對自身技術實力、平臺研發能力的自信，以及在市場競爭中取勝的信念。

問：我想聊聊兩大全新業務板塊，其中部分是高通全新入局的領域。數據中心方面，你們去年秋季官宣正式入局，今年后續還會公布更多規劃?？萍计髽I大量資本開支都投向了數據中心，這固然能為AI未來發展提供支撐，但也伴隨諸多問題。

能源供給瓶頸制約著行業規模化發展，彭博社近期報告顯示，受原材料等因素影響，全球近半數數據中心建設計劃陷入停滯或取消。同時業內普遍熱議行業是否存在過度建設，大舉投入的企業是否會因此陷入經營困境。請為我們解析當下AI數據中心產業的整體現狀與發展邏輯。

Cristiano Amon：AI將重塑所有計算形態，數據處理量會持續攀升。我始終看好AI算力需求，尤其是推理算力——模型完成訓練后，投入實際落地應用的推理環節，算力需求將持續走高。

很多人擔憂行業會出現泡沫，我用一個類比來解釋，或許不算完全貼切，但這是比較直觀的參照：回望2000年互聯網泡沫時期，當時人們對互聯網的未來想象十分有限。時隔26年再回頭看，互聯網的實際發展規模，遠超當年所有人的預判。變革不會一蹴而就，但最終都會落地。

長遠來看，AI的價值依舊被市場低估，算力需求與數據規模會持續增長，且增長不僅局限于云端。暢想未來，各類終端設備與agent協同發展，會進一步拉動算力需求攀升。

行業可以爭論增長曲線的斜率是否會放緩，當下所有企業都全力搶占市場、角逐行業龍頭，最終贏家數量目前無法預判。未來幾年行業增速或許會出現階段性波動，但整體高增長的大趨勢不會改變，短期算力需求依舊旺盛。

同時行業也面臨現實挑戰：算力需求飛速增長，但能源基礎設施建設進度遠遠滯后于芯片技術迭代速度。

問：在美國尤其明顯。

Cristiano Amon：這其實是全球性現象。挑戰背后同樣蘊藏機遇，我用手機產業舉例，來類比我們布局數據中心的邏輯。

智能手機是難度極高的工程產品：從功能機到智能機，算力性能大幅提升，功能愈發豐富，卻依舊要適配口袋便攜尺寸；設備不能過熱，電池技術多年未有顛覆性突破，續航必須滿足全天使用，這是硬性要求。

我們需要在極小空間內實現超高算力密度，無法配備液冷散熱，供電功率也受到嚴格限制，不能外接電源。因此行業催生了拆分式計算架構，為不同任務定制專用算力模塊。

舉個大家熟悉的例子，早年iTunes和iPod時代，電腦端的MP3解碼由CPU完成，功耗過高；手機端為控制能耗，必須搭載專用加速器負責MP3解碼。手機拍照也是同理，配備專用圖像加速器負責JPEG編碼。

數據中心的發展邏輯與之高度相似：既要滿足算力需求，又要適配能源供給條件，必須研發全新架構來提升能效。

這也是我們入局的核心邏輯，數據中心行業需要高能效的全新架構。當下業內普遍固守固有認知，認為GPU是數據中心的全能最優解決方案。

談到英偉達與Groq時，行業開始意識到，不同場景需要適配不同專用架構，這正是高通的研發方向。我們基于CPU與推理算力，打造高能效定制化解決方案，適配AI規?；涞匦枨?。未來企業競爭的核心將是總體擁有成本（TCO），計算與內存也將迎來全新架構變革。

我對此十分樂觀，我們將在六月底正式對外公布完整方案，這也將成為高通下一階段核心使命。我個人投入了大量精力布局這項業務，十分看好高通在數據中心領域的發展空間。

問：再聊聊公司未來布局，我想聽聽你對機器人行業的看法。很多預測認為未來會有十億臺人形機器人走入社會，承擔各類工作。

高通剛剛發力工業機器人領域，工業機器人看似會率先落地普及，而《杰森一家》（美國經典動畫科幻喜劇）里那種家用智能機器人還遙不可及。請分享你對機器人行業的看法。

Cristiano Amon：正如我們本次對話所體現的，我習慣借鑒過往行業發展規律，推演未來趨勢。我可以將機器人行業與汽車行業做類比。

我們之所以能在汽車領域取得成功，核心原因是車載場景無法搭載大型服務器，必須依托邊緣高性能計算，同時嚴格控制能耗，這也正是我們切入機器人賽道的天然優勢。

機器人本質屬于邊緣AI場景，和自動駕駛汽車的邏輯一致。再類比自動駕駛出租車的發展路徑：我們為汽車提供座艙芯片、高級駕駛輔助系統與自動駕駛處理器，同時搭建輔助駕駛軟件棧。

所有人都憧憬全自動無人駕駛出租車落地，但整車算法從0訓練至95%難度尚可，而從95%提升至99.999%，達到無需方向盤的完全安全標準，需要漫長的路測里程與海量訓練數據。

但輔助駕駛的落地空間極為廣闊，每一輛汽車都可以搭載輔助駕駛功能，由人類隨時接管操控。

機器人行業亦是同理，會先從工業場景起步，聚焦單一標準化任務?？梢葬槍δ稠棇偃蝿諆灮瘷C器人性能，通過視頻訓練、遠程操控示教等方式，讓機器人精準完成作業，之后再迭代學習新任務。

家用全能人形機器人還需要很長時間才能普及，因為每個家庭的環境與需求都各不相同。工業機器人的市場空間十分龐大，例如商超夜間貨架補貨這類簡單場景，都能實現規?；涞?。

目前我們的客戶反響熱烈，對高通芯片需求旺盛。我們沿用汽車行業的成功模式布局機器人賽道，前景十分廣闊。隨著技術不斷迭代成熟，未來也會誕生《杰森一家》里的通用家用機器人。

physical AI技術為這一切提供了支撐，高通十分看好這條賽道，機器人和汽車一樣，核心依賴本地邊緣AI運算。

問：而非云端運算。

Cristiano Amon：部分任務會依托云端，但機器人必須實時處理本地事務，是邊緣AI的典型應用。機器人還具備不同智能等級，我們將其劃分為System 0、System 1和System 2。

System 0：機器人執行抓取等固定動作，要求極致響應速度與超低延遲。
System 1：人為下達指令，抓取桌面上指定物品，攝像頭完成視覺識別后執行操作。
System 2：機器人本地自主推理決策，同時聯動云端協同處理。

這條賽道機遇巨大，尤其是工業專屬場景的機器人應用，未來還會涌現各種尺寸、各類形態的機器人產品。

四、大眾隱私顧慮持續凸顯，技術實用性終將抵消抵觸情緒

問：當下社會已經出現科技抵觸思潮，不少人呼吁舍棄智能手機、回歸功能翻蓋機；年輕群體也開始抵觸社交平臺，轉向其他生活方式。我們身處科技行業，熱衷于技術創新與數據應用，但普通大眾是否愿意持續分享個人生活與隱私數據？

Cristiano Amon：這個問題很難簡單作答，我可以從兩個維度分析。

第一，只要技術具備實用價值、能夠為生活提供便利，用戶最終都會接納。隱私保護雖是長期熱議話題，但回望數十年發展，越來越多消費者主動入駐各類互聯網平臺。只要產品實用、能降低生活繁瑣流程，就會贏得大眾認可。同時agent也會簡化當下科技產品繁雜冗余的使用體驗。

第二點更為關鍵：行業會進一步劃分數據托管主體，區分值得信任與不值得信任的企業。當人人都化身移動感知終端，數據采集能力遠超當下，6G之所以常和主權AI等議題關聯，正是因為其具備關鍵基礎設施屬性，既能全域追蹤移動目標，又匯聚了海量個人場景數據，支撐agent運轉。

未來行業格局會迎來全新變化，但本質仍是過往十年趨勢的延續，只是迭代速度更快。云端存儲的個人數據會持續增加，消費者的隱私認知也愈發成熟，相關數據監管法規也會不斷完善。

這也決定了個人AI設備時代的行業贏家歸屬。AI行業的核心落腳點，永遠是用戶信任與數據安全。面對搭載大模型與agent的全新設備，消費者最終只會做出選擇：愿意讓蘋果還是Meta保管自己的數據，這是大眾必須權衡的取舍。

消費端的討論更為復雜，我們以企業端為例便能清晰看出趨勢。企業AI已廣泛應用于代碼開發，開源模型與各類服務商百花齊放?；仡櫰髽I對待郵件系統的邏輯就能預判未來：企業會自主篩選值得信賴的云端服務商，承接內部郵件與核心數據業務。

未來企業端也會涌現類似OpenClaw的專屬agent服務，企業會自主選擇信任的合作方托管數據。手機、電腦端的智能助手會逐步普及，之后全面滲透車載場景，覆蓋生活方方面面。

問：能明顯感受到你對科技發展的樂觀態度，你滿懷熱忱投身技術研發，助力全民AI時代到來。但行業從業者的期待，和普通大眾的感知存在明顯落差。

OpenAI近期發布十三點倡議，將當下AI變革類比美國新政與進步主義時代，認為社會架構、稅收體系等都需要重構，部分工作崗位甚至會徹底消失。面對大眾對AI的擔憂與恐懼，如何傳遞你的樂觀理念？

Cristiano Amon：我們始終致力于研發高效算力技術，以科技賦能普通人，智能手機就是最好的佐證。任何新技術都存在被濫用的可能，也會伴隨些許弊端，但從整體來看，智能手機實現了全民互聯，讓人人都能便捷獲取信息。

在很多國家，民眾正是通過智能手機首次接入互聯網、完成數字化啟蒙。AI同樣具備賦能大眾的潛力。我并不認同AI會超越人類，或許正因我們研發的芯片服務于人類，我始終堅持這個觀點。

我分享一下個人經歷：我1992年從工程專業畢業步入職場，那時候辦公室還在使用傳真機，每天收發大量傳真文稿，手動錄入內容再回復。后來電子郵件出現，緊接著互聯網普及，帶來了翻天覆地的改變。

當年沒有互聯網、沒有電子郵件，而當這些技術到來之后，徹底重塑了我們的工作方式。這些工具，從根本上顛覆了原有業態。

軟件開發行業也是同理，程序員從使用C語言這類高級語言編程，到如今可以直接借助AI輔助寫代碼。在我看來，AI是極具價值的強大工具，即便存在被誤用的風險，但其帶來的變革規模，很可能堪比當年互聯網的問世。

人類當年安然度過了互聯網變革，這一次也同樣可以。所以我對科技的未來，始終偏向樂觀。