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谷歌發(fā)布安卓 AI 系統,這就是蘋果想象中的自己

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和去年一樣,在正式的 Google I/O 開發(fā)者大會之前,谷歌為 Android 單獨開了一次小型發(fā)布會。

本次 Android Show 上,谷歌幾乎是一股腦將未來一年有關 Android 和整個 AI 產品生態(tài)的「宏愿」抖了出來。


除了作為基底的 Android 17 之外,我們這次還迎來了一些意料之外的平臺更新和幾款硬件產品的發(fā)布。

重點在于:雖然產品不多、距離 Android 17 廣泛推送還有一段時間,但我們已經足以看到谷歌未來五年甚至十年,對于人工智能生態(tài)的計劃了。

更要命的是,今晚的谷歌,剛好是蘋果夢想里進入 AI 時代之后的自己。

操作系統到智能系統

活動剛開場,谷歌就宣布了一項意義重大的舉措:

Android 將不再是一個單純的操作系統(Operating System),而是一個智能系統(Intelligence System)。


圖|Google

換句話說,曾經以「用戶手動操作」為絕對主流的軟硬件使用方式,在谷歌看來已經是上一個時代的符號了。

從今天起,Android 作為一個智能功能的集群,會更加主動地介入到用戶操作流程的更前端,想你所想、做你所做。


圖|Google

這也是為什么在本次活動上,Android 17 這個具體的系統版本出現的次數屈指可數,Gemini Intelligence 卻成為了系統的代名詞。

首先,Gemini Intelligence 作為谷歌 Gemini 在手機硬件上的最新形態(tài),極大強化了它多模態(tài)、跨環(huán)境、高度整合的運行模式。

比如作為系統輸入的第一入口,默認鍵盤 Gboard 就得到了一次功能強化。

基于 Gemini Intelligence 的多模態(tài)能力,原本在鍵盤功能中存在感不高的「自動填入」功能極大地拓展了它的信息來源:


圖|Google

除了手動保存的各種密碼之外,Gboard 還將會支持自動填入圖庫里面的證照信息、聊天提到的地址信息、郵件撰寫的日程信息等等。

更直白地說:Gemini Intelligence 已經遠超「幫忙記住密碼」的水平,而是真正像個助理一樣幫你記住和建議各種來源、各種類型的信息。

另一種有效利用這些多模態(tài)信息的方式,則是 Android 的桌面小組件(widget)。

在 Android 17 中,Gemini Intelligence 將會支持一項名為「Create my widget」的功能,但不是第一時間上線、而是目標今年晚些時候。


圖|Google

這個新功能主要做的,就是用類似 vibe coding 的模式,根據你的指令在桌面上創(chuàng)建新的小組件,打破了小組件只能是 app 預置的那些。

舉例來說,相比功能單一的記錄卡路里的 app,我可以和 Gemini 說:做一個每周工作日向我推薦兩次高蛋白餐的小組件。


圖|Google

這樣一來,桌面小組件就真正變成了一項復合任務的入口,本質上和人 vibe coding 一個 app 的性質是完全相同的。

此外,喜歡語音輸入的用戶也有福了——新版 Gboard 將會支持類似 Typeless 的高智能化語音輸入功能,名字叫做 Rambler。

相比以前要親口說「逗號…句號…」,Rambler 可以將一整段充滿了「嗯嗯啊啊」的口述轉譯、清洗、整理成一段整潔的文字:


圖|Google

另一方面,Gemini Intelligence 的自動執(zhí)行功能也得到了進一步加強。

去年的 Google I/O 和發(fā)布會上,谷歌演示過給 Gemini 下命令,讓它自動幫你點外賣、叫車、訂票之類的操作,正式上線之后反響不錯。

而在 Android 17 中,Gemini 升級成 Gemini Intelligence,這種「代操作」也支持多步驟任務了。

比如以前只支持簡單的「幫我訂一張票」,你現在可以在 Gemini 對話框里直接拍下旅游宣傳冊,和 Gemini 說「在攜程上幫我找一個類似的雙人團行程」:


圖|Google

重點不在于 Gemini 能夠執(zhí)行什么任務,而是它擁有了更強大的「多做一步」的能力,有時候就是多的這一步,讓 AI 從「能用」變成了「有用」。

當然 Android 17 的更新也不是 Gemini 的獨角戲,谷歌同樣對很多「Android 核心體驗」進行了優(yōu)化。

在 Android 17 中,谷歌和 Meta 達成了合作,在 Facebook、Instagram 等等 app 里支持了調用原生相機功能,比如 Ultra HDR、超級防抖、夜景視頻等等。

而谷歌使用了好多年的平面風格 emoji 也迎來了一次更新——從原本的純 2D 變成了 2.5D,在風格上更接近 iOS 使用的 emoji 了:


圖|Google

而我們此前介紹過的 QuickShare 兼容 AirDrop 的功能,也將在 Android 17 上支持更多廠商的設備。

除了三星和 Pixel 之外,(國際版)OPPO、Vivo、一加和榮耀的較新機型也將在今年下半年陸續(xù)更新兼容 AirDrop 的固件:


圖|Google

谷歌的 AI PC

在 Gemini Intelligence 之外,谷歌也沒有忘記給這些更復雜、更強大的 AI 功能打造一套量身定制的硬件。

這個新硬件的形態(tài),既不是吊墜,也不是耳機,更不是手表手環(huán)——而是曾經的 Chromebook。

沒錯,在 AI 時代,谷歌又雙叒給自己的筆記本改名了。

從 Pixelbook,到 Chromebook,再到最新的 Googlebook:


圖|Google

和 Chromebook 一樣,Googlebook 并不是某一款具體的筆記本電腦,而是同樣和第三方廠商合作、只要符合標準的都可以叫這個名字。

而 Googlebook,就是「第一款為 Gemini Intelligence 量身打造」的硬件產品。

除了上面的全新 Gemini Intelligence 功能之外,Googlebook 在日常使用最頻繁的基礎人機交互層面,做出了堪稱革命性的創(chuàng)新——

在 Googlebook 上呼出 Gemini 功能,既不需要說話、也不需要按鍵、更不是右鍵菜單,只需要「搖一搖光標」就行。


圖|Google

基于 Gemini Intelligence 的多模態(tài)能力,推薦的 AI 指令甚至可以根據光標下面的內容、選中的內容、屏幕上可以進行的操作等等因素自動調整。

在如今電腦端 AI 功能越來越密集、筆記本鍵盤空間不夠充裕的情況下,Googlebook 的「魔法指針」無疑是最直觀且優(yōu)雅的解決方案之一。

此外,Googlebook 還解決了 ChromeOS 歷史上的老大難問題:它是谷歌的產品,卻跑不了 Android app。

換句話說,所有 Android 手機里面的 app,在 Googlebook 上都可以直接運行,基本看齊了如今 macOS 跑 iOS 軟件的水平。

這一切的基礎,就是愛范兒之前文章中提到的谷歌大力推行的 GKI(通用內核鏡像)計劃,正在讓 Android 脫離手機的桎梏、無縫銜接到更多形態(tài)的設備上。

雖然谷歌目前沒有提到這個功能的兼容情況,但我們猜測,依據處理器規(guī)格和網絡狀態(tài),Googlebook 應該同時支持本地運行和畫面投屏手機 app 兩種方式。


圖|Google

根據活動消息,首批 Googlebook 的生產廠商還是那幾個熟悉的身影:宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯想等等,首批產品預計在今年內上市。


圖|Google

除了筆記本電腦,Android 17 同樣更新了一部分 Android Auto 車機系統的功能。

比如更像 OpenClaw 能力的 Gemini Intelligence 代操作、優(yōu)化的 3D 道路畫面、更加智能化的流媒體播放功能等等。

當然也支持把手機上自創(chuàng)的自定義 widget 顯示在車機上。


圖|Google

同時,原生支持 Android Auto 的品牌范圍也在增加,部分型號甚至支持記憶當前車輛信息,類似后備箱尺寸、儀表盤規(guī)格等等。

這樣一來,用戶在使用 Gemini 問答的時候,車機就能給出具體回答,比如「能不能同時放倆 27 寸旅行箱?」或者「那個像是刺客的警示燈是什么意思」之類的。

可惜的是,這項功能目前也不會立即上線,同樣預計為「今年晚些時候」才會有產品搭載。

總的來說,本次活動只是今年 Google I/O 的開胃菜,但它涉及到的理念變革卻是非常根本性的——

其實在活動的開頭,谷歌就指出了:好用的人工智能技術,就應該是讓人感受不到的,它會融入進每一層軟件和硬件的體驗。


圖|Google

而這正是 Gemini Intelligence 在做的。

無論是 Pixel 手機、Android Auto 車機還是 Googlebook,這些硬件最終都只是 Gemini 智能的一種體現方式而已。

值得玩味的是——谷歌今天晚上所做的,剛好就是蘋果削尖腦袋想要實現的那套 AI 生態(tài)。

讓 iPhone、手表和 Mac 共用一套智能體系,用戶無論在哪里使用,功能和體驗都是高度相似的,硬件只區(qū)分交互方式、不影響智能水平。


圖|Apple

可惜的是,蘋果掙扎了這么久,也沒有搞定「模型」的部分,反而讓自己的硬件成了別家模型的嫁衣。

將來的智能系統(Intelligence System),形式比現在更多樣、但核心卻比現在更加統一。

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