作者 商迪安

距離618大促的正日子還有一個多月，電商迎來新變量。

5月11日，阿里巴巴旗下千問與淘寶正式全面打通，種草、決策與下單的全過程中，用戶不必在多個App之間來回切換，而是更加簡單直接：通過千問App即可完成淘寶商品的挑選、對比和購買，以往困擾用戶的商品篩選難、貨比多家難、需求明確難等痛點，似乎不再那么令人頭大。

同時淘寶App里上線“千問AI購物助手”，試穿、算優惠、搶低價都能用AI搞定。

在被朋友問起時，一位88VIP用戶發現，此前她就被灰度到了這一功能，“已經用了一陣子了”。在其看來，AI給出的建議“比某些客服強”。“看起來差不多的商品，AI會直接對比、解釋一些材料的名詞，最后再告訴我一個確定的結果。不像有的客服，啰嗦著說了一通，其實只會堆參數，我還得自己再去查一遍。”

千問搬來了淘寶的40億商品庫，以及超過20年積累的真實購物場景數據等“家底”，從而告別鏈接跳轉的淺層交互，為用戶提供了全面的AI購物服務形態。淘寶也借此機會錨定AI時代的全新流量入口，達成了AI購物閉環的落地。這不是簡單的功能疊加，而是大模型能力絲滑融入電商場景后，AI從“會聊天”到“能辦事”的進一步演進。

AI不能脫離具體業務而存在，商業化潛力巨大的AI工具，都長在業務里。某種程度上來說，憑借內部生態協同，阿里巴巴為AI商業化的加速提供了一個可供參考的模式，在AI生態戰略方向上邁出了關鍵一步，更為AI成為下一代超級入口的實現路徑打開了更大想象空間。

AI帶我逛淘寶，攔住了我下單的手

線上購物時，許多用戶的一大痛點是需求太多、太復雜，不知道應該怎么找到想買的東西——傳統電商搜索，關鍵詞一多就容易亂，反復勾選到最后，人看得頭昏腦漲，買哪個依舊沒有結論。但千問和淘寶打通之后，用戶可以直接寫出自己的需求，在海量商品中快速獲得精準推薦。難懂的名詞被逐一拆解，自動對比后得出最優選項，有理有據，一目了然。

一位淘寶用戶告訴電廠，在刷到這個消息之前，她已經在讓AI幫她篩選商品了，“我可能是被灰度的對象”。上周二，為了給孩子買一雙日常穿著、適合跑跳的鞋子，她和千問AI購物助手展開了幾輪對話。一開始，她只是發送了一款購物車里的商品鏈接，希望獲得類似款式推薦，就收到了“非常詳細的商品信息介紹”，“還劃分了好幾種風格”。

在幾十個符合條件的商品鏈接中，該用戶初步選出了兩款鞋子。為了不為下單哪一款進行艱難抉擇，她將兩個鏈接重新扔給了AI，詢問有哪些區別。在回復中，千問AI購物助手對兩款商品的適用年齡、材質用料和功能側重都做出了區分，還清晰地列出了表格來對比，為她提供了明確的選購建議。“挺好用的，比自己看各種干巴巴的名詞好太多了。”

如果你不只有選擇困難癥，還難以描述清楚自己真正想要的是什么，傳統電商的搜索框接不住這極其模糊的輪廓。現在，千問結合淘寶的消費場景數據，將碎片信息轉化為具體參數，在無數個商品中打撈各種可能性。

一位90后用戶偶然間翻出了小時候和玩伴合作編出的“玻璃絲”手鏈，由此回憶起無憂無慮的童年時光。她非常想找到兩人曾經一起分享的另一個玩具——美少女換裝貼紙。“那時候也沒有《奇跡暖暖》啊，都是一張一張的塑料貼紙，撕下來再貼上，自由組合。”

于是，她將“公主”“換衣服”“塑料”等作為關鍵詞，寫成大概的描述發給了千問AI購物助手。“我本來就是試試，結果它還挺會舉一反三，我說不是可愛風格，它就按照寫實美少女風格給我找了兩個，其中一個還強調是千禧年復古風格，真被它說中了。”

復雜需求匹配和模糊需求“猜透”都解決了，至于除了場景其他一概不知的攻略苦手，千問和淘寶一起上陣，幫你列好清單。不管是長途旅行、就近露營，還是孕期待產、聚會籌備，單品推薦和組合打包全覆蓋。當你不死心地糾結于某款其實并不適合你的商品時，千問甚至還會溫柔卻果斷地攔住你下單的手。

實測過程中，電廠以“長期面對電腦工作、對噪音比較敏感”為前提條件，詢問哪些適合的保健品和家居用品推薦，并表達了對玉石枕頭和水晶手串在助眠功效方面的好奇。對此，千問AI購物助手首先推薦了葉黃素、輔酶Q10、隔音耳塞和降噪耳機，又提示玉石枕頭“治病助眠沒有科學依據”，和水晶手串的能量功效一樣，更傾向于是一種心理層面的暗示和安慰。

雖然下單的手被攔住了，后面還有一句：“但如果你相信、用著舒服，買一個試試也無妨。”這真是，不怕AI干脆利落、雷厲風行，就怕AI進退有度、講禮貌還懂分寸。

打通AI購物閉環，超級入口更進一步

目前，用戶可以在千問App內通過問答“逛淘寶”，也可以在淘寶App底部消息欄、商品詳情頁、搜索結果頁、購物車、訂單列表等位置找到“千問AI購物助手”，體驗多項AI購物功能。不只是提升購物效率的AI問答，還包括AI試穿、AI種草、AI省錢，既能夠體驗真實上身效果，又節省了找同款的時間，連交易動作下的領券和湊單，以及交易完成后的履約、售后也被考慮在內，堪稱全鏈路覆蓋。

這是相當大的進步。過去，瞄準AI購物的大模型廠商只能接入外部電商合作方，這就存在一個短板——給建議可以，但沒有商品資源，也不能完成支付，購物流程無法在同一個App中完成，完整的購物體驗被分解，AI只是搭了個橋而已。

一個例子是OpenAI推出的“即時結賬”（Instant Checkout）。這項功能于2025年9月上線，原計劃通過與Shopify、沃爾瑪等電商平臺合作，在Agentic Commerce Protocol （ACP）開放標準下，支持AI代理代表用戶完成跨平臺的電商交易，實現“對話即購物”。

然而，2026年3月該功能遭遇挫折，OpenAI被曝出對其進行重大調整。主要原因在于實際測試數據與預期出現顯著偏差，用戶更傾向于將ChatGPT作為產品研究工具，而不是交易終端。此外，商業落地情況不及預期、使用率較低也是關鍵因素。

事實上，機會始終存在。據咨詢機構Gartner預測，2026年搜索引擎流量將下降25%，到2028年AI搜索份額可能超過傳統搜索。高盛的兩位分析師也在2026年Shoptalk零售業峰會上指出，消費者的購物起點正在發生結構性遷移，AI平臺開始一步步取代傳統搜索引擎，演變成為電商流量、商業交易的新入口。過去的幾個月，消費者在品牌網站或搜索引擎之外啟動購物流程的趨勢加速顯現。

因此，更為重要的是資源、能力的充分協同與有效融合。在全球范圍內，阿里巴巴同時擁有頂級大模型和最豐富、完整的電商及生活服務業態。從這個角度來看，借助同一集團生態的力量，復用支付、物流等基礎設施支撐，千問淘寶互通讓AI助手第一次真正打通了AI購物的全鏈路，為阿里巴巴的AI電商布局扣上了關鍵一環。

此前，千問已陸續接入淘寶閃購、飛豬、高德、支付寶等阿里巴巴生態內的消費服務能力。如今，隨著購物這一核心消費場景的補齊，淘寶有望通過AI時代的“貨找人”擁抱新的增長機會，而千問也在成為超級入口的道路上又邁出了一步。

當然，這只是一個開始。AI購物尚處于早期階段，并未普及，需要逐步優化實際體驗，在反復的使用、磨合、反饋和改進中建立并加強用戶信任。畢竟，線上購物離不開收貨地址、支付賬戶等個人信息，隱私安全和財產保護問題必須高度關注，仍然需要經過長期探索。或許，未來的某一天，當技術越來越成熟、應用場景越來越完善、技術和應用場景的契合度越來越高，AI電商得以成為每個人、每一天的日常，徹底改變消費的底層邏輯。眼下，就讓它先作為618大促的沖鋒號吧。