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馬化騰和吳泳銘,重新做公司

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撰文|畫畫

每次阿里和騰訊同時(shí)發(fā)財(cái)報(bào),市場(chǎng)都在比同一件事:誰的增長(zhǎng)更快。

這一次不一樣了。

5月13日,兩份財(cái)報(bào)幾乎同時(shí)落地。打開一看,表面上講的是同一件事:AI。阿里在講千問、百煉、MaaS、真武芯片。騰訊在講Hy3 preview、WorkBuddy、AI Agent。

兩家都在強(qiáng)調(diào)AI收入增長(zhǎng)快、商業(yè)化開始兌現(xiàn)。

但仔細(xì)看數(shù)字,會(huì)發(fā)現(xiàn)在AI層面,它們賺的已經(jīng)不是同一種錢了。

騰訊Q1總收入1964.6億元,同比增長(zhǎng)9%。歸母凈利潤(rùn)581億元,增長(zhǎng)21%。營(yíng)銷服務(wù)收入382億元增長(zhǎng)20%,企業(yè)服務(wù)增長(zhǎng)20%。AI相關(guān)資本開支砸了370億元,但利潤(rùn)率還在往上走。

阿里2026財(cái)年Q4收入2433.8億元,同比增長(zhǎng)3%。雖然全年歸母凈利潤(rùn)同比下降19%,但那是為轉(zhuǎn)型交的“入場(chǎng)費(fèi)”。真正露鋒芒的是云,Q4外部商業(yè)化收入增長(zhǎng)40%,AI相關(guān)收入連續(xù)11個(gè)季度三位數(shù)增長(zhǎng)。

單純從財(cái)報(bào)看,這不是誰更好、誰更差的問題,本質(zhì)上是兩家公司在AI時(shí)代的身位徹底錯(cuò)開了。

但真正更值得注意的,還不是它們?nèi)チ瞬煌较颍前⒗矧v訊突然開始做同一件事:擠水分。

更深一層的變化是,兩家公司都在重新做公司。

過去二十年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司的本質(zhì)是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)型組織。用戶越多越好,GMV越大越好,DAU越高越好,誰增長(zhǎng)快,誰拿資源。組織結(jié)構(gòu)圍繞業(yè)務(wù)展開。

但AI出現(xiàn)之后,一個(gè)更底層的變化發(fā)生了。資源不再由業(yè)務(wù)規(guī)模決定,而是由算力供給決定。公司第一次從無限擴(kuò)張的邏輯,撞上了資源約束的南墻。

過去互聯(lián)網(wǎng)公司最重要的能力是擴(kuò)張。今天開始,最重要的能力重新變回了經(jīng)營(yíng)。

更底層的一點(diǎn)是,經(jīng)營(yíng)本身,正在被算力結(jié)構(gòu)重新定義。

一、阿里開始像一家“賣電”的公司

過去幾年,阿里最大的困境是逐漸失去了時(shí)代敘事里的主角位置。

2023到2025年,聚光燈長(zhǎng)期停留在OpenAI、字節(jié)、DeepSeek身上。阿里有云、有模型、有芯片,但外界很少把它放在AI革命中心。

這次財(cái)報(bào),阿里巴巴CEO吳泳銘第一次把話挑明了:阿里全棧AI技術(shù)投入已正式跨越初期培育階段,進(jìn)入正向的規(guī)模商業(yè)化回報(bào)周期。

這句話里的殺氣很重。當(dāng)一家企業(yè)不再談愿景,開始談回報(bào),意味著它已經(jīng)跨過了最危險(xiǎn)的生死線。

吳泳銘在電話會(huì)上直接說:AI模型與應(yīng)用服務(wù)ARR即將突破100億元,年底目標(biāo)300億元。這部分收入的高利潤(rùn)率優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯,將是未來收入高質(zhì)量增長(zhǎng)的支柱。

真正重要的不是數(shù)字,是阿里第一次把AI從資本故事變成了經(jīng)營(yíng)數(shù)字。

這背后賺錢的核心,不是千問模型本身,是云。

阿里云Q4外部商業(yè)化收入增長(zhǎng)40%,AI相關(guān)產(chǎn)品收入達(dá)到89.71億元,占外部收入比例首次突破30%。吳泳銘甚至預(yù)測(cè),未來一年,這個(gè)占比會(huì)超過50%。

阿里云的增長(zhǎng)引擎,已經(jīng)從傳統(tǒng)云計(jì)算,切換到模型、推理和AI基礎(chǔ)設(shè)施。

百煉平臺(tái)客戶數(shù)量同比增長(zhǎng)八倍。真武PPU部署超過10萬卡。60%以上算力開始服務(wù)外部客戶。超過30家車企和自動(dòng)駕駛公司已經(jīng)基于真武芯片研發(fā)。從芯片、模型、云平臺(tái),到MaaS、Agent,阿里是中國(guó)少數(shù)真正完成“全棧閉環(huán)”的公司。

路徑已經(jīng)封死,阿里正在變成中國(guó)AI時(shí)代的超級(jí)發(fā)電廠。

代價(jià)也同樣清晰。全年凈利潤(rùn)下降19%。基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)有個(gè)共同特征:前期只有投入,利潤(rùn)只會(huì)在規(guī)模形成后突然爆發(fā)。AWS、英偉達(dá)都走過這段漫長(zhǎng)的、被誤解的周期。

吳泳銘說阿里已經(jīng)跨過培育階段。但利潤(rùn)數(shù)據(jù)說明它還在爬坡,而且正在穿越最陡的那段坡。

但更容易被忽略的變化是,阿里正在從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng),徹底轉(zhuǎn)向算力驅(qū)動(dòng)。

過去阿里的邏輯是業(yè)務(wù)優(yōu)先,電商決定資源分配,技術(shù)是支撐。但在AI體系里,權(quán)力遷移了。現(xiàn)在決定優(yōu)先級(jí)的不再是業(yè)務(wù)量,而是算力約束。

換句話說,誰能進(jìn)算力池,誰才是業(yè)務(wù)。阿里正在從一個(gè)業(yè)務(wù)集合體,變成一個(gè)智能能力的調(diào)度系統(tǒng)。

二、騰訊寧愿少賺錢,讓算力決定組織

阿里的AI是擺在臺(tái)面上的,參數(shù)、芯片、Token調(diào)用量,每一個(gè)都能量化。 騰訊完全不同。這次財(cái)報(bào)里,最值得玩味的細(xì)節(jié)是一個(gè)關(guān)于GPU的選擇問題。

騰訊故意犧牲了云業(yè)務(wù)的部分短期收入,把GPU優(yōu)先灌給了內(nèi)部。騰訊總裁劉熾平在電話會(huì)上直言:我們優(yōu)先保障了多項(xiàng)內(nèi)部服務(wù),并沒有積極把GPU容量租出去。

這句話信息量極大。大多數(shù)云公司都會(huì)急著把算力變現(xiàn)。騰訊沒有,因?yàn)樗鼉?nèi)部已經(jīng)有太多吃GPU的吞金獸:混元、微信Agent、視頻號(hào)、廣告系統(tǒng)、WorkBuddy。

騰訊的問題不是AI能不能賺錢,而是AI優(yōu)先給誰吃最劃算。

于是你會(huì)看到,營(yíng)銷服務(wù)增長(zhǎng)20%,AI驅(qū)動(dòng)廣告模型升級(jí),賦能約30%的廣告主投放。視頻號(hào)時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)超20%。Hy3 preview的Token調(diào)用量翻了10倍。AI沒有單獨(dú)形成一個(gè)巨大業(yè)務(wù),但它像水銀一樣滲進(jìn)每一條業(yè)務(wù)線,讓整個(gè)生態(tài)的效率同時(shí)上升。

這也是馬化騰和吳泳銘的區(qū)別。吳泳銘在講AI本身就是收入,馬化騰在講AI讓騰訊更會(huì)賺錢。

甚至連對(duì)模型的描述都不同。吳泳銘強(qiáng)調(diào)推理、多模態(tài)、長(zhǎng)文本;馬化騰提Hy3 preview時(shí),用詞是實(shí)用性與性價(jià)比。

注意這個(gè)詞:實(shí)用。

騰訊依然不熱衷做第一個(gè),更擅長(zhǎng)等行業(yè)教育完成,把AI嵌進(jìn)14億人的社交習(xí)慣里。

如果說阿里的變化是算力決定業(yè)務(wù),那么騰訊的變化是算力決定組織。

過去騰訊是典型的賽馬組織:微信、游戲、廣告各跑各的,爭(zhēng)奪資源。

但在AI時(shí)代,這種結(jié)構(gòu)失效了。因?yàn)镚PU不夠分。

于是,騰訊把算力從業(yè)務(wù)資產(chǎn)收歸公司資產(chǎn),GPU不再屬于業(yè)務(wù)線,而屬于統(tǒng)一調(diào)度。這意味著騰訊的組織權(quán)力,第一次開始向基礎(chǔ)設(shè)施和AI中央系統(tǒng)遷移。

三、AI第一次開始嫌用戶貴

把字節(jié)放進(jìn)來看,這件事會(huì)更明顯。

豆包月活3.5億。Seedance春節(jié)刷屏。字節(jié)在C端AI上的流量壓制力依舊恐怖。它仍然最像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的超級(jí)贏家:超級(jí)產(chǎn)品、超級(jí)推薦算法、超級(jí)流量。

但AI競(jìng)爭(zhēng)的規(guī)則,正在慢慢變化。

劉熾平這次說了一段特別值得反復(fù)看的話:

AI革命和互聯(lián)網(wǎng)革命的不同之處在于,AI是關(guān)于智能的,而智能的價(jià)值體現(xiàn)在人們?cè)敢鉃樗Ц抖嗌馘X。在互聯(lián)網(wǎng)世界里,交付的邊際成本很低,你可以追求無限擴(kuò)張。但在AI里,每服務(wù)一個(gè)DAU都有相當(dāng)高的成本。

這可能是今年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)財(cái)報(bào)里最重要的一句話。

它意味著互聯(lián)網(wǎng)最底層的商業(yè)邏輯開始變了。過去,互聯(lián)網(wǎng)可以無限擴(kuò)張,因?yàn)樾略鲆粋€(gè)用戶的邊際成本幾乎為零。

但AI不是。每一次問答、每一次生成、每一次推理、每一次Agent調(diào)用,背后都是真實(shí)GPU消耗。一個(gè)高頻AI用戶,可能比一個(gè)普通短視頻用戶貴幾十倍。

AI時(shí)代第一次出現(xiàn)了一件反直覺的事:用戶越多,可能虧得越快。 (延伸閱讀:

騰訊開始重新計(jì)算,什么樣的用戶值得服務(wù)。什么樣的場(chǎng)景值得投入。什么樣的智能,能真正形成長(zhǎng)期價(jià)值。

它越來越不追求AI DAU這種指標(biāo),更關(guān)注AI能不能提高廣告ROI、企業(yè)協(xié)同效率、視頻號(hào)轉(zhuǎn)化率。因?yàn)锳I時(shí)代真正稀缺的,是高價(jià)值流量。

這也許是2026年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最重要的結(jié)構(gòu)性變化,上一輪被字節(jié)沖擊最大的兩家公司,正在AI時(shí)代悄悄回到有利位置。

不是它們突然變強(qiáng)了,是比賽的規(guī)則變了。

四、無限擴(kuò)張的時(shí)代,結(jié)束了

轉(zhuǎn)了一圈,阿里和騰訊反而越來越像它們最早的樣子。

阿里最早靠的是效率,提高商業(yè)流通的每一個(gè)環(huán)節(jié)。今天它賣的不再是商品,而是算力、模型和智能調(diào)度能力。

騰訊最早靠的是連接,QQ和微信本質(zhì)都是降低溝通成本。今天騰訊開始連接的不再只是人,還有Agent、工作流和智能協(xié)同。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,這兩家公司都曾經(jīng)變得越來越龐大。業(yè)務(wù)越來越多,組織越來越復(fù)雜,內(nèi)部開始出現(xiàn)大量水分,也開始變得虛胖。

AI反而逼著它們重新回到核心能力。

阿里開始重新計(jì)算,每一度算力值多少錢。騰訊開始重新計(jì)算,每一個(gè)用戶值多少錢。本質(zhì)上,它們都在重新做經(jīng)營(yíng)。

如果仔細(xì)看,阿里財(cái)報(bào)里有一個(gè)被忽略的變化:把商家補(bǔ)貼從費(fèi)用改計(jì)為收入沖減。

這不只是會(huì)計(jì)口徑問題,它代表阿里開始精算每一塊錢背后的ROI。過去是先補(bǔ)貼、先搶規(guī)模,今天開始,每一分錢都要見響聲。

騰訊這邊更明顯。收入增長(zhǎng)9%,利潤(rùn)卻漲了21%。這種利潤(rùn)跑贏營(yíng)收的剪刀差,說明組織正在被AI無情壓縮。沒有同步大規(guī)模擴(kuò)招,說明效率正在被算法生生逼出來。

過去幾年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了一輪極度粗放的擴(kuò)張。很多增長(zhǎng),其實(shí)是虛胖。AI第一次逼著所有大廠重新面對(duì)一個(gè)問題:你到底有沒有真正的效率。

阿里在拼單位算力成本,同樣的錢,能跑多少推理,能服務(wù)多少客戶,生成多少Token。吳泳銘說AI模型與應(yīng)用服務(wù)的ARR從100億奔向300億,靠的就是把每一分算力的產(chǎn)出效率拉到最高。

騰訊在拼單位流量?jī)r(jià)值,同樣的用戶,能產(chǎn)出多少?gòu)V告和傭金。用戶數(shù)沒怎么變,但每個(gè)用戶創(chuàng)造的價(jià)值變了。

看起來路徑不同,但底層卻在做同一件事:重新經(jīng)營(yíng)公司,重新學(xué)習(xí),怎么精確賺錢。

【版面之外】的話:

過去兩年,所有人都在喊All in AI。

但很多人沒意識(shí)到,AI真正改變的不是產(chǎn)品,而是經(jīng)營(yíng)邏輯。

阿里正在變成AI時(shí)代的電網(wǎng),拼的是每一度電的成本;騰訊正在變成AI時(shí)代的高速公路,拼的是每一公里路上的車流密度。

兩家公司都在賺錢,但它們已經(jīng)不在同一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)。

不過有一件事,馬化騰和吳泳銘突然達(dá)成了一致:過去那個(gè)靠無限擴(kuò)張、無限補(bǔ)貼、無限堆資源就能增長(zhǎng)的時(shí)代,徹底結(jié)束了。

AI第一次讓兩家互聯(lián)網(wǎng)巨頭同時(shí)意識(shí)到,智能是有成本的。

效率,重新變成了一切。

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