機器之心編輯部

如果要評選今年 AI 圈最獵奇的新聞，「將 token 消耗納入績效考核」這條絕對能進決賽圈。

正所謂「用魔法打敗魔法」，打工人們也自有應對之道。

近期，亞馬遜西雅圖總部的員工們發現了一條升職加薪（或者至少是不被開除）的捷徑：用 AI 工具來……偽造自己在用 AI 工具的證據。

這個操作，行業里已經有了專屬名詞——「tokenmaxxing」（Token 最大化）。

事情的起源并不復雜。

亞馬遜立下了一個宏大的 KPI：要求超過 80% 的開發者每周必須使用 AI 工具。更讓人窒息的是，公司在今年早些時候甚至推出了一個「內部 AI Token 消耗排行榜」。

排行榜一出，畫風立刻變了。

「大家現在壓力山大，」一位不愿透露姓名的亞馬遜員工在接受采訪時無奈地說，「有些同事純粹就是為了最大化他們的 Token 用量，硬生生地用工具在那兒『刷』。」

盡管亞馬遜官方信誓旦旦地保證，這些 Token 統計數據「絕對不會用于績效評估」。但混跡職場多年的打工人顯然不吃這一套。另一位現任員工一針見血地指出：「經理們全盯著看呢。一旦開始追蹤使用情況，就會產生扭曲的激勵機制。現在有些人在這上面勝負欲爆棚。」

于是，亞馬遜內部新上線的 AI 工具「MeshClaw」意外成了刷榜神器。

MeshClaw：打工人的「刷分外掛」

這場「刷榜狂歡」的核心，是一款名為 MeshClaw 的亞馬遜內部 AI 產品。

這款工具的靈感來源于今年 2 月爆火、允許用戶在本地硬件上運行代理的 OpenClaw。據內部文件描述，MeshClaw 的功能相當強大：它可以自動部署代碼、對電子郵件進行分類，甚至還能替你在 Slack 上和同事談笑風生。

亞馬遜內部備忘錄對這款機器人有著極其詩意的描述：「它會在夜間做夢以鞏固所學知識，在你開會時監控代碼部署，并在你醒來之前處理好你的收件箱。」

但現實卻充滿了黑色幽默：打工人們并不在乎它夜里做什么夢，他們只在乎這玩意兒一晚上能幫自己刷出多少 Token。亞馬遜官方聲明稱，該工具讓「成千上萬的亞馬遜人每天能夠自動化重復性任務」，是公司賦能團隊的絕佳范例。但實際上，它可能正在自動執行一些根本不需要執行的廢話任務，只為沖刺排行榜。

2000 億美元的焦慮與「變形」的 KPI

這場荒誕劇的背后，是科技巨頭們難以掩飾的「投資焦慮」。

預計亞馬遜今年的資本支出將高達驚人的 2000 億美元，其中絕大部分將砸向 AI 和數據中心基礎設施。

當一家公司在某項技術上燒了這么多錢時，管理層不可避免地需要看到「回報」。如何向董事會和股東證明這筆錢花得值？最直接的辦法就是：強制全員使用。

不僅是亞馬遜，這種現象正在整個硅谷蔓延。據報道，Meta 的員工同樣在沉迷于「Tokenmaxxing」，為了在內部排行榜上爭個高低而絞盡腦汁。

目前，或許是意識到了這種「唯 Token 論」的荒謬性，亞馬遜已經悄悄限制了數據的訪問權限，現在只有員工本人和其直屬經理才能看到這些統計數據，并開始「不鼓勵」經理們將其作為考核標準。但這頭已經放出來的「內卷巨獸」，似乎很難輕易關回籠子。

安全隱患：「默認設置讓我感到恐懼」

除了造假 KPI 之外，「Tokenmaxxing」還引發了另一個更令人擔憂的問題：失控的 AI Agent。

為了刷 Token，員工必須賦予 AI 工具極高的權限，讓它代為執行操作。這種為了刷數據而放任 AI「自由奔跑」的行為，無疑是巨大的安全隱患。如果代理出現錯誤或執行了意外操作，后果不堪設想。

「它的默認安全設置真的讓我感到恐懼，」一位亞馬遜開發人員對我們坦言，「我絕對不可能放任它自己跑到系統里去為所欲為。」

科技的初衷，是把人從無意義的重復勞動中解放出來。

但「Tokenmaxxing」這件事，呈現出一個格外諷刺的賽博朋克現實——我們造出了世界上最聰明的 AI，然后用它創造了一種全新的、毫無意義的重復性勞動：假裝自己正在努力使用 AI。

對此你怎么看？

https://arstechnica.com/ai/2026/05/amazon-employees-are-tokenmaxxing-due-to-pressure-to-use-ai-tools/