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Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)
2026年,SIAM推出一系列高規格學術會議,匯聚全球應用數學、計算科學、數據科學及交叉領域的頂尖學者與研究者,共享前沿研究成果,深化學術交流,推動跨領域創新合作。
會議為線下模式參會,你可根據自身需求靈活選擇會議。
無論你是想緊跟前沿研究趨勢、拓展學術視野,還是尋找科研合作、對接行業資源,SIAM 系列會議都將是你不容錯過的學術交流平臺。
期待與你相聚會場,共探數學與應用科學的未來!
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SIAM Conferences
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01
美國工業與應用數學學會非線性波與相干結構會議
(NWCS26)
會議時間:2026年5月26日-29日
地點:加拿大 魁北克蒙特利爾
https://www.siam.org/conferences-events/siam-conferences/nwcs26/
02
SIAM 優化學術會議
會議時間:2026年6月2日-5日
地點:英國 愛丁堡
https://www.siam.org/conferences-events/siam-conferences/op26/
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03
SIAM 離散數學會議
(DM26)
會議時間:2026年6月2日-5日
地點:美國 加利福尼亞州圣地亞哥
https://www.siam.org/conferences-events/siam-conferences/dm26/
04
2026年美國工業與應用數學學會年會
(AN26)
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會議時間:2026年7月6日-10日
地點:美國 俄亥俄州克利夫蘭市
https://www.siam.org/conferences-events/siam-conferences/an26/
05
SIAM 生命科學會議
(LS26)
會議時間:2026年7月6日-9日
地點:美國 俄亥俄州克利夫蘭市
https://www.siam.org/conferences-events/siam-conferences/ls26/
06
SIAM 地球數學會議
(MPE26)
會議時間:2026年7月6日-8日
地點:美國 俄亥俄州克利夫蘭市
https://www.siam.org/conferences-events/siam-conferences/mpe26/
07
SIAM 應用數學教育會議
(ED26)
會議時間:2026年7月9日-10日
地點:美國 俄亥俄州克利夫蘭市
https://www.siam.org/conferences-events/siam-conferences/ed26/
08
SIAM 應用數學教育會議
(ED26)
會議時間:2026年7月9日-10日
地點:美國 俄亥俄州克利夫蘭市
https://www.siam.org/conferences-events/siam-conferences/ed26/
09
數據科學數學SIAM會議
(MDS26)
會議時間:2026年11月16日-20日
地點:美國 猶他州鹽湖城
https://www.siam.org/conferences-events/siam-conferences/mds26/
10
SIAM 成像科學會議
(IS26)
會議時間:2026年11月16日-19日
地點:美國 猶他州鹽湖城
https://www.siam.org/conferences-events/siam-conferences/is26/
11
SIAM 國際數據挖掘會議
(SDM26)
會議時間:2026年11月19日-20日
地點:美國 猶他州鹽湖城
https://www.siam.org/conferences-events/siam-conferences/sdm26/
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Workshop
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01
2026年研究生數學建模夏令營
會議時間:2026年6月9日-12日
地點:美國 特拉華州紐瓦克市
https://www.siam.org/conferences-events/workshops/2026-graduate-student-mathematical-modeling-camp/
02
2026 年工業中的數學問題研討會
會議時間:2026年6月14日-18日
地點:美國 賓夕法尼亞州費城德雷塞爾大學
https://www.siam.org/conferences-events/workshops/2026-mathematical-problems-in-industry-workshop/
03
從數據到方程:
從噪聲數據中發現模型的弱形式方法
會議時間:2026年7月5日
地點:美國 俄亥俄州克利夫蘭市
https://www.siam.org/conferences-events/workshops/from-data-to-equations-weak-form-methods-for-discovering-models-from-noisy-data/
參看完整會議詳情與報名
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關于SIAM
自 1951 年以來,SIAM 始終致力于通過科學研究激發創新活力。在數據科學、人工智能和機器學習飛速發展的今天,SIAM 的使命依然不變,即引領數學、科學與工程領域的前沿研究。
SIAM 既是擁有 14000 余名會員的學術組織,也是重要的非營利出版機構,旗下包括19 種同行評審期刊,每年出版多部會議論文集,以及 500 余種教科書與學術專著。
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