為加快推進人工智能在住房城鄉建設領域的創新應用，培育行業發展新動能，賦能住房城鄉建設事業高質量發展，日前，廣西自治區住房城鄉建設廳起草《廣西壯族自治區住房城鄉建設領域“人工智能+”三年行動方案（2026—2028年）》（征求意見稿），現面向社會公開征求意見，征求意見截止為2026年5月28日。

征求意見稿提到，推進大型公共建筑能耗和碳排放智能管理。依托BIM技術結合AI算法，搭建建筑能耗與碳排放測算模型，自動生成含能耗現狀、碳排放水平及優化建議的分析報告。實時監測用能數據、智能預警能耗異常、評定能耗等級，以全區大型公共建筑為突破口，逐步實現全區公共建筑碳排放監管。

全文如下：

廣西壯族自治區住房城鄉建設領域

“人工智能+”三年行動方案

（2026—2028年）

（征求意見稿）

為深入貫徹落實中央城市工作會議精神，全面落實黨中央、國務院關于推動城市高質量發展和實施城市更新行動的決策部署，加快推進人工智能在住房城鄉建設領域的創新應用，培育行業發展新動能，根據《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》《廣西深入實施“人工智能”三年行動方案（2026—2028年）》的有關工作要求，制定本方案。

一、重點任務

搶抓人工智能賦能千行百業新機遇，加快推進“數字住建”向“數智住建”全面躍升。到2026年，筑牢全區住房城鄉建設領域數智底座，加快新型城市基礎設施智能化建設。到2027年，基本建成全區統籌的“數智住建”基礎支撐平臺，完成數據資源體系初步構建，在重點場景形成一批智能化應用成果。到2028年，推動人工智能與好房子、好小區、好社區、好城區建設深度融合，全區住房城鄉建設領域“人工智能+”發展取得顯著成效。

（一）加快新型城市基礎設施智能化建設

1. 實施智能化市政基礎設施建設和改造。深化BIM技術應用，因地制宜對市政基礎設施進行數字化改造和智能管控。逐步依托實時監測、模擬仿真、情景構建、快速評估和大數據分析，提高安全隱患及時預警和事故應急處置能力，保障市政基礎設施安全運行。

2. 推動智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展。以支撐智能網聯汽車應用和改善城市出行為切入點，建設城市道路、建筑、公共設施融合感知體系。加快布設智能感知系統，提升車路協同水平。加快停車設施智能化改造和建設。聚合多類城市數據，為智能交通、智能停車與城市管理等提供支撐。

3. 推進智慧城市公共數據資源規范化建設與應用。探索建立動態更新的城市公共數據資源目錄，逐步構建公共數據“一本賬”，加強整合共享、開放開發、授權運營，推動公共數據資源管理標準化、規范化。開展數據智能分類與標注，構建行業知識庫、高質量數據集。

（二）全面推動智能建造與工程監管智能化

4. 建立施工安全現場監控體系。運用AI等技術，實現施工現場作業的智能識別安全帽、安全帶、反光衣規范佩戴情況、監測高空作業、臨邊作業人員防護缺失等情況并進行告警，自動抓拍違規證據、記錄告警處置全流程，統計隱患頻次、整改完成率，形成可追溯監管數據。

5. 實施建筑企業信息動態智能監管。構建企業業績信息多方核驗與防篡改體系，通過對業績關鍵節點信息進行上鏈存證與智能比對，從源頭提升業績數據的真實性、可信度。利用智能核驗工具，實現公章真偽智能識別，提高材料真實性和準確性，降低人工審核時間。

6. 推進大型公共建筑能耗和碳排放智能管理。依托BIM技術結合AI算法，搭建建筑能耗與碳排放測算模型，自動生成含能耗現狀、碳排放水平及優化建議的分析報告。實時監測用能數據、智能預警能耗異常、評定能耗等級，以全區大型公共建筑為突破口，逐步實現全區公共建筑碳排放監管。

7. 建立工程勘察智能監管機制。運用AI技術對勘察外業采集到的終孔錄像視頻進行深度解析，實時解析巖芯提取長度、比對現場作業環境等關鍵要素，精準識別作假行為。通過智能分析整合采集到的各項數據，輸出規范且統一標準的勘察報告。

8. 加快推廣智能招標投標應用。通過AI技術賦能房屋市政工程招投標，實現在招標文件合規性審查、智能輔助評標、智能輔助監管等功能，提升招標文件編制質量，提高評標效率，精準識別圍串標、弄虛作假等違規行為，促進招標投標市場規范健康發展。

9. 強化既有建筑外立面安全評估。采用無人機攝影掃描采集既有建筑外立面數據，利用AI分析外立面的風險及安全隱患，實現像素級分割與定位，并自動對病害進行安全分級。結合歷史數據預測病害走勢，提前風險預警，同步形成維修建議。

10. 開展城鎮既有房屋安全智能監測。利用智能感知、空天地監測、大數據及AI識別等技術，采集房屋結構沉降、傾斜、裂縫等安全信息，構建房屋安全動態監測、智能研判、風險預警、閉環處置體系，實現房屋安全隱患早發現、早預警、早處置。

11. 深化工程造價智能監管。推動AI與工程造價管理工作深度融合，歸集整合工程造價政策法規、規范標準、計價依據、業務答疑等核心數據資源，研發工程造價AI助手及造價成果文件質量AI檢查工具，實現建設工程造價業務智能咨詢與答疑、造價成果文件質量智能診斷。

12. 推行房屋空間結構智能驗收。融合手持激光雷達、BIM技術與AI+AR圖形引擎融合技術，實現房屋空間快速掃描與高精度點云數據采集，建立驗收全流程留痕與協同監管機制，實現驗收數據與設計圖紙、監管流程的深度關聯，形成適配廣西特點、滿足各方驗收、監管與追溯需求的房屋空間尺寸驗收模式。

（三）著力提升人居環境智能化服務品質

13. 建設住房保障智能審核系統。引入機器學習算法搭建自動化審核系統，智能甄別申請資格、自動駁回不合規申請并反饋原因。對接公安、市場監管、銀行等多部門數據進行智能分析，識別超標準房產、車輛等違規情形，自動凍結保障資格并推送限期整改通知，逾期未處理則啟動行政強制程序。

14. 推進公租房社區數智管理應用。通過對社區監控視頻進行智能分析，自動識別租戶存在的轉租轉借等違規行為，以及對特殊群體異常行為進行監測分析，增強社區的適老化水平。

15. 加強房地產市場運行智能分析監管。基于土地出讓、人口、城鎮化發展、房價、法拍、保障性住房、商品房和住房租賃市場交易等多源數據，開展房地產市場運行、潛力、風險、住房消費需求等維度智能分析評估，提升房地產市場行業動態監管效能。

16. 探索“超級物業人”服務模式。利用穿戴式設備對物業管理區域內人員、車輛、犬只等進行精準識別，在物業管理服務、政府重要信息采集識別、執行行業行政主管部門指令。

（四）積極推動智慧城區建設

17. 深化市政環衛智慧化數智管控。推進生活垃圾從分類投放、收轉運到末端處理全流程AI監管；推行建筑垃圾電子聯單全鏈條閉環管控，運用車載定位和AI識別等手段嚴查違規行為；升級市容環衛“一網統管”，推廣無人駕駛清掃裝備，實現道路污染、垃圾暴露等問題的智能發現與閉環處置。

18. 建立城市排水分析與內澇預警模型。通過整合多源信息數據，結合歷年內澇事件及易澇點記錄，構建城市排水防澇分析模型。預測水位變化趨勢，分析積水深度、淹沒時長、影響范圍對城市內澇發生區域和嚴重程度的提前預測，降低城市內澇發生風險。

19. 強化燃氣安檢圖片及隱患識別。智能識別入戶安檢中的燃氣具、配件及部分隱患，涵蓋瓶、管、閥、灶等場景，實現多視角、復雜環境下的快速檢測與精準定位，為人工安檢排查后提供參考，降低主管部門的審核工作。

20. 構建房屋全生命周期一體化管理體系。在建筑領域推廣BIM技術全生命周期應用，對房屋實施全生命周期落圖、賦碼、入庫一體化管理，全面實現一幢一碼、一圖統管、一數一源。

（五）全力構建智管宜居的數字村鎮

21. 推進農房建設管理智能化應用。利用AI、無人機技術，對航拍巡檢的農村房屋圖像進行識別，自動識別房屋裂縫，動態監測房屋傾斜、沉降等關鍵參數，預測巡檢區域農房的風險，提高農房安全隱患識別、評估和管理的精度和效率。

22. 開展傳統村落保護與活化數字賦能。依托AI、三維激光掃描、GIS、BIM等技術，對傳統村落建筑、非遺、民俗及經濟數據數字化建檔；運用AI智能識別建筑損傷、量化分析并預判病害演變，生成科學修復方案；同步搭建村落智能評估、數字百科及線上數字博物館，提供智能導覽等數字化服務。

（六）創新政務服務智能監管機制

23. 深化工程建設項目智能審批。拓展智能預填、自動預審、個性化聯辦表單等功能，通過可視化配置工具，將多部門的審批事項并聯推送同步辦理，減少企業跑動次數、縮減審批周期。

24. 打造“桂建辦”智能服務。打造“桂建辦”智能服務專題，融合大語言模型與政務知識庫，提供智能問答、精準導辦與資質申報輔助，推動服務從“能辦”向“好辦”“智辦”升級。擴展智能化審批覆蓋范圍，推進建筑業企業、房地產開發、工程監理、勘察設計等資質全流程智能申報。

25. 研發住房公積金智能化服務。研發具備精準語義理解、咨詢意圖識別、規范文本生成能力的交互智能體，針對公積金“繳存、貸款、提取”等高頻業務場景，支持語音、文字、圖片等多模態場景交互，實現信息核驗、業務審批等智能化服務能力，具備風險預警功能，強化服務合規性，攔截高風險操作。

26. 開展合同和規范性文件智能審查。建設覆蓋合同與規范性文件的智能審查能力，實現AI初審、人工復核、全流程電子化管理，構建可持續更新的法規與案例知識庫，支撐審查過程透明化、標準化和高效化。通過智能分析識別風險點、引用法規依據、生成合規意見，實現住房城鄉建設領域依法行政的可視化、智能化和精細化管理。

（七）打造住房城鄉建設領域跨境智能化合作標桿

27. 建設AI智慧人才測評基地。利用AI技術和全息投影技術，搭建無人監考、無紙化考試體系。通過智能監控和實時數據分析，評估人員的綜合素養并生成測評報告。以定期測評賦能人才成長，構建科學遴選機制，精準選拔適配東盟及行業發展的優質人才。

28. 推行標準規范庫智能問答助手。基于行業標準庫與NPL技術，打造精準檢索與語義解析能力。快速定位解讀標準條款、查適用范圍及更新，關聯案例指引。支持多輪對話、模糊查詢與場景化推薦，促進行業標準化向東盟普及深化應用。

二、保障措施

推動建立政產學研用多方協同創新機制，促進技術研發、場景應用與成果轉化深度融合。鼓勵申報國家和地方重點研發計劃，推動建設住房城鄉建設領域AI重點實驗室和創新中心。加強人工智能技術與住房城鄉建設領域復合型人才培養，推動校企共建實訓基地。健全人工智能應用安全監管和風險防控體系，保障應用合規可控。征集“人工智能+”產品、典型應用場景案例，形成一批可復制、可推廣的實踐成果。依托中國—東盟現有合作平臺，打造面向東盟的數智住建合作高地。

附件：全區住房城鄉建設領域人工智能重點應用場景建設任務清單（2026—2028年）

附件

全區住房城鄉建設領域人工智能重點應用場景

建設任務清單（2026—2028年）

來源：廣西住房城鄉建設廳

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