北京
2025年營收15.06億元（虧10.01億元），同比暴增243.37%的國產GPU龍頭企業摩爾線程，2026年要賺大錢，實現規模盈利了。
藍鯊財經社5月18日參加摩爾線程在北京舉行的年度產品發布會上看到了它的雄心。
2026年小龍蝦等智能體和AI編程爆火，GPU和存儲芯片供不應求。摩爾線程此番推出的每個新品都針對暴漲的市場需求。
1、萬卡級規?？涠鹬撬慵?/strong>。它瞄準的是大型國央企（比如中移動）、互聯網巨頭（阿里字節等）等擁有巨大算力資本支出的主體。夸娥已全面適配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等國內頭部大模型。
2、MTT AICUBE和MTT AIBOOK。表面看是摩爾線程發布了兩款硬件，但其瞄準的是AI家庭（萬億市場規模）和AI辦公（OPC）兩大賽道，其內嵌了全國產的“長江”智能SoC，核心賣點是本地算力（端側和邊緣場景）。
3、全棧具身智能仿真平臺MT Lambda。2026年最火的是什么?物理AI，具身智能。據藍鯊不完全統計，2026年1月到現在，中國具身智能領域融資金額超400億元。Lambda底層基于全功能GPU，實現渲染、物理、AI計算在同一芯片中完成；中間層深度融合自研物理、渲染、AI三大引擎；上層則提供MT Lambda-Lab具身策略開發與訓練平臺以及MT Lambda-Sim高保真物理仿真與渲染平臺。摩爾線程是國內極少打通“大模型訓練—仿真模擬—端側部署”生態閉環的GPU企業
4、做大做強MUSA生態作為護城河，MUSA一直是摩爾線程的核心，現在它已全面深度兼容主流CUDA生態。MUSA軟件棧全鏈路覆蓋了底層驅動、編譯器、算子加速庫、訓練與推理框架，具備“即插即用”的能力。
推理生態上，MUSA不僅正式成為vLLM官方后端，更合入SGLang官方主線并獲得“原生支持”；在底層編譯上，TileLang-MUSA成功合入開源主線，升級支持Trition 3.6最新版本，FlashAttention3等熱點算子在MUSA上達到95%的極致效率；依托Automusify 智能遷移工具的“零干預”自動化轉化，MUSA實現了對Top 100人工智能與Top 100科學計算兩大領域加速倉庫的100%自動遷移
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