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2026年春招高薪榜:AI科學家月薪13.2萬,大模型算法斷層第一

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2026年春招市場,回暖的跡象挺明顯。新經濟行業崗位量漲了22.6%,競爭也從2.5人搶1崗降到了2人搶1崗。但最大的變量是AI——它已經從一個“技術方向”變成了整個職場的基礎設施。AI相關崗位在新經濟中的占比從2.78%猛增到22.03%,具身智能崗位量一年漲了15倍。與此同時,超九成職場人已經在用AI工具,超過三分之一的人用上了Agent,甚至有16%在“養蝦”(玩OpenClaw)。脈脈高聘人才智庫這份《2026年春招職場洞察報告》告訴我們:AI不是未來,它正在重新定義崗位、薪資和每一個人的職業選擇。

一、市場整體:回暖了,但入職依然難

  • 2026年1-4月,新經濟新發崗位量同比增長22.6%,人才供需比從2.45降至2.09,競爭壓力有所緩和。平均月薪從44,242元漲到49,608元(+12.1%)。
  • 但投遞和入職之間仍有鴻溝:超1/3求職者投了50次以上簡歷,68.9%的求職者仍未入職。有意思的是,投遞1-10次的人入職比例反而最高(36.6%),說明匹配度比數量更重要。未投遞人群中也有近三成已入職,說明內推和獵頭渠道在起作用。

二、AI崗位爆發:從“小眾”到“主流”

  • AI崗位量一年增長8.7倍,占新經濟崗位比重從2.78%飆至22.03%。但人才供需比也從1.02升到1.23,競爭同步加劇。平均月薪62,850元,同比漲幅有限(+1.6%),因為高薪只屬于少數技術底座崗。
  • 具身智能崗位量暴增15倍,平均月薪61,625元,進入人才高速擴張期。
  • 京、滬、深、杭是熱招城市前四。北京AI崗位滲透率30.17%排第一,杭州28.54%超越上海(24.31%)位居第二。

三、熱招公司與崗位:大廠仍是主力,硬科技擴招兇猛

  • 新發崗位量TOP3:字節跳動(斷層第一)、大疆(首次超小紅書排第二)、小紅書第三。
  • 擴招最猛的公司:自變量機器人(+831.9%)、智元創新(+209%)、大疆(+646.3%)、道通智能航空(+408.5%)、階躍星辰(+557.8%)。具身智能、智能硬件、低空科技、大模型是擴招主力。
  • 新發崗位AI滲透率超50%的公司已達8家:面壁智能(68%)、智信普惠(64.1%)、國電通(61.4%)、RoboScience(55.6%)、京東數字科技(53%)、阿里云(52.1%)、智譜華章(50.5%)等。
  • 熱招崗位TOP3:大模型算法(第1,是第2名的1.5倍)、產品經理(第2)、后端開發(第3)。嵌入式、機器人算法、機械結構等硬件崗也進入TOP20,說明智能硬件、機器人、汽車電子走熱。
  • 擴招最快的崗位:高性能計算(+1064%)、AI應用開發(+418%)、SLAM算法(+347%)。
  • 高薪崗位TOP3:AI科學家/負責人(月薪132,796元)、算法研究員(74,441元)、AI infra(73,702元)。AI科學家是唯一月薪破10萬的崗位,說明頂尖AI負責人的定價邏輯與普通算法崗不在同一體系。
  • 緊缺崗位:高性能計算供需比0.26(約4崗搶1人)、云計算0.38、AI科學家0.66、深度學習0.70、AIGC算法0.71。智駕/機器人相關崗位同樣緊缺:導航算法0.46、規控算法0.64、智能駕駛系統工程師0.65。

四、AI崗位分類:應用開發才是招聘主體

  • A類(技術底座)占33.3%,B類(應用開發)占43.8%,C類(使用型)占22.9%。招聘重心在應用開發層。
  • 增速上:C類(+1530.6%)> B類(+813.3%)> A類(+649.1%),招聘增長重心正向業務落地加速遷移。
  • 薪資分化:A類技術底座供不應求(供需比0.72),薪資上漲4.8%;B/C類供給偏多,薪資基本持平。

五、鴻蒙開發:需求漲86%,薪酬漲39%,供不應求

  • 鴻蒙開發招聘指數漲幅86%,月薪從38,773元漲至54,003元(+39.3%),人才供需比從1.47降至0.92(供不應求)。
  • iOS和Android開發需求也分別增長46%和16%,同樣進入緊缺狀態。鴻蒙生態已突破18%國內市場份額,正在從“系統生態”走向“人才生態”。

六、職場人AI使用:九成人在用,超1/3在用Agent

  • 95.1%的新經濟人才在用AI工具,88.2%用AI對話,其次是圖像/視頻生成(22.6%)、編程Agent(17.9%)、“養蝦”自主執行型Agent(16.1%)。合計超1/3在使用Agent類AI
  • 86.3%的人用AI是為了提效,22.4%的人讓AI分擔了30%以上工作,顯著高于2025年10月的13.5%。
  • 43.6%的人自費買AI工具,其中24.7%花費200元以下,3.5%重度用戶花費2000元以上。
  • 超六成職場人不清楚自己每天的Token消耗量,說明大部分人還沒進入“用量敏感”階段。
  • 2/3的人得到企業AI支持,大公司支持力度明顯更強(萬人以上公司70.3%提供免費AI工具,500人以下僅42.5%)。

七、跳槽邏輯:因“成長受限”離開,為“薪資福利”加入

  • 離職第一原因:職業發展/成長空間有限(53.9%),高出“薪酬福利不及預期”近14個百分點。
  • 入職第一考量:薪資福利(綜合得分6.92),遠超發展空間(3.85)。
  • 19.4%的人跳槽是因為“希望轉向AI/新技術方向”,AI正在成為人才流動的新牽引力。
  • 68.4%的人在薪資、發展相近時,更傾向選擇AI相關崗位。研發、數據、產品三類崗位傾向最強(均超77%)。

八、程序員群體:壓力大,但在主動轉型

  • 54%的程序員所在公司發生過崗位優化。面對未來可能的進一步收縮,39.1%選擇“留在當前方向提升能力”,25.7%選擇“轉向AI相關開發”。AI已成為程序員最主要的轉型方向。
  • AI已進入考核體系:38.5%的程序員表示公司已將AI能力納入績效考核,29.3%圍繞AI組織轉崗/重新上崗評估。
  • 過半程序員(51%)最擔心“崗位機會變少”,16.7%擔心跟不上公司要求。

最后

2026年春招,AI已經從“錦上添花”變成了“基礎設施”。它不再只是一個賽道,而是滲透進每個崗位的招聘標準、考核方式和工作流程。對求職者來說,AI相關度正在成為新的職業選擇標尺——近七成人在條件相近時會更傾向AI崗位。對企業和HR來說,AI已經進入績效考核、轉崗評估、招聘門檻。市場回暖是事實,但回暖的方向很明確:機會在AI,競爭也在AI。

報告節選









































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